VG: Video Course

А вот и нейронный деинтерлейсинг: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YdTC6ZVlZwhi5yeTFh6tdoOu5sWpo_mlNHpoATs_gic/edit?usp=sharing

Ну и качестве мотиватора заполняющим формы )))

Господа! Чтобы поднять ROC кривую ваших успехов в следующие годы мы еще несколько фичей хотим добавить в классификатор ) Кто заполнил форму на лабораторное собеседование (кстати - кто не заметил - там нужно в 2 местах - в расписании и форму о вас - с ней не надо париться просто основные файта) - пожалуйста, заполните еще одну - https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScP6V1L7T8S1Zi-AT8Ngl9PhnpjiRD1X8o4Ll_zE-qg_mTAtA/viewform Итого - 3 гуглодока должны получиться (двое пока только в расписание вписались).

Отзывы на пленоптику: ) Самую большую боль причинило не само задание, а поиск анаглифных очков для просмотра создаваемых объемных изображений. Небольшие трудности вызвало получение картинки без резких вертикальных полос, для чего в итоге я использовал линейную интерполяцию, чтобы получить значение в точке с вещественными координатами. Задание понравилось тем, что надо было работать с нестандартными изображениями и необходимо было понять как работают пленоптические камеры и как обрабатывать сырую информацию, получаемую с сенсора. Испытанное чувство катарсиса от созерцания интерполированного фона картинки было непередаваемым. Странные артефакты на переднем плане(выпирающие пиксели на ножках пчелы, лесенка на лепестках) получилось убрать только сглаживанием в постпродакшене, но из-за этого слегка пострадала резкость, что заметно только при детальном рассмотрении картинки вблизи(размером всего лишь 400 пикселей). Мне показалось, что это было одно из самых удачных заданий. Было понятно, что нужно делать, как нужно делать и на что повлияют изменения. Единственное, я так и не смог придумать, как правильно выровнять яркость на всех картинках. Видимо, тут нужно применять более хитрый алгоритм, чем просто match histogram :) #Все понравилось, особенно мемы. Они задают настроение и очень хорошо мотивируют Мне задание понравилось, было прикольно поработать с пленоптикой. Очень классная пчела, легко и быстро получается 3d обзор) Анаглиф не оценил Все понравилось, кроме того, что при сдвиге по горизонтали или вертикали появляютя полосы, которые я не знаю как убрать, особенно толстые вертикальные полосы на заднем плане. В том изображении, что показывал LYTRO compatible viewer они тоже есть, но гораздо меньше. Поэтому я добавила возможность слегка размыть изображение в функцию baseline_move, чтобы не так бросались в глаза. Еще, чтобы можно было сдвигать ряд на полпикселя, я получаю изображение в два раза больше, чем нужно, и затем уменьшаю его; поэтому в baseline_move есть параметр resize, чтобы не уменьшать размер. Задание понравилось. Трудность вызвали только возникающие полосы, портящие впечатление от картинки. Для их устранения использовался фильтр Гаусса и чересстрочное усреднение. Это задание мне понравилось. В целом задание понравилось, кроме начичия на полученных изображениях полос, которые не убираются при любых коэффициентах в алгоритме создания изображений из исходного, а при добавлении фильтров убираются только при сильном размытии изображения. Так же проблемой стало отсутствие очков для просмотра анаглифного 3D (так и не удалось протестировать).

Всем привет! Баллы за пленоптику проставлены Успехов на собеседовании, good luck and have fun!

[опять не результаты] Несколько советов по подготовке к собеседованию 0. Говорите правду, только правду и ничего кроме правды 1. Подготовьте короткий рассказ по фактам о себе (не про средний балл, его мы и так знаем), подчёркивающий ваши сильные стороны 2. Определитесь со своими целями 3. Не пытайтесь угадать, что от вас хотят услышать. Это очень видно и легко проверяется Всем удачи и стальных нервов! Я, вероятно, тоже поприсутствую на собесе

[не результаты] Привет! Все же помнят, что завтра собес? Кто не помнит, напоминаю: завтра собес! Надо выбрать время и вписать себя тут: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bAX--32nbBD71qSH7fHEQYPxBKf5PpcqYRr3kAs2umg/edit?usp=sharing Очень надо заполнить анкету: https://forms.gle/asdqKyxRVyEsbWPn9 Кто всё это сделал — молодец, ждём завтра! P.S. Результаты по деинтерлейсингу ожидаются ночью/утром

Предварительные результаты деинтерлейсинга: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YdTC6ZVlZwhi5yeTFh6tdoOu5sWpo_mlNHpoATs_gic/edit?usp=sharing

Всем привет! Ещё хорошие новости - выложено последнее задание курса: https://github.com/msu-video-group/video-course/tree/master/homework04 Заполненный ноутбук (и сопутствующие файлы) нужно сдать anytask до 11 апреля, 13:00 Успехов!

Всем привет! У нас хорошие новости: собеседование в лабораторию назначено на пятницу, 12 апреля Чеклист: ✅ Записаться на свободное время в табличке: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bAX--32nbBD71qSH7fHEQYPxBKf5PpcqYRr3kAs2umg/edit?usp=sharing ✅ Заполнить анкету: https://forms.gle/asdqKyxRVyEsbWPn9 ✅ Прийти на собеседование Будем с общаться с вами, спрашивать вывод Жордановой формы и выявлять скрытый потенциал Приходите, будем ждать!

А я напоминаю, что в следующую среду будет семинар про то, как набрасывать слои и дрессировать нейросети в Tensorflow/Keras, поэтому желательно всем иметь с собой ноутбуки Повторяю: всем иметь с собой ноутбуки

Выставлены баллы за задание по ME, всё в энитаске! https://anytask.org/course/465 Более подробно, с местами и графиками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jcPfm4__pSsIElayNZrZGIedVTeZAx9ptChUJj313WQ/edit?usp=sharing

Всем привет! Выложено задание по деинтерлейсингу, уже на энитаске! https://anytask.org/course/465 Видео для обучения нейросети пока доезжают, до выходных будут 😇 Ещё завтра утром появятся баллы за второе задание, следите за обновлениями Успехов!

Итоговые баллы с бонусами за 1 задание проставлены в anytask

Всем привет! Выложены результаты проверки первого задания https://docs.google.com/spreadsheets/d/1fvKbHX-Lzy6ff6WjAlWD5Xda2I62BW-Q9w5QSJco4Ww/edit#gid=0 Точные баллы (вместе с бонусами) будут размещены в anytask в ближайшее время Если у вас возникли вопросы по проверке, пишите @kde97

По традиции, опрос в конце лекции https://goo.gl/forms/LwFEfK1L2j6E0IOy2 Теперь за участие в опросе полагается 0.5 баллов

Второе задание уже в репозитории: https://github.com/msu-video-group/video-course Как обычно, вопросы писать сюда: https://bit.ly/vgcourse_chat О боли, страданиях и безысходности по поводу винды тоже писать в чат Дедлайн: 13 марта в 12:00 дня

Просьба пройти опросы! Про первое задание, там же можно высказаться про всё, что на ваш взгляд можно было бы сделать лучше: https://goo.gl/forms/OTqsCDwUxdEmAXtp1 Про лекцию: https://goo.gl/forms/QJpuBMn2jFUJwDz43

Если вы видите в заданиях ошибки, неточности, опечатки и т.д. — записывайте всё в табличку: http://bit.ly/vgcourse_corrections Будем исправлять ASAP