VG: Video Course

Господа! С завтрашнего дня я становлюсь заведующим лаборатории компьютерной графики! Также у нас планируется увеличение квоты по студентам в этом году (вопрос найти нужное количество мотивированных студентов, готовых прокачиваться по нашим темам).

Всем привет! Весенний спецкурс «Интеллектуальные методы обработки видео» начинается уже в эту среду — 17 февраля. Формат проведения — очные лекции каждую среду в 14:35 в аудитории П-6. В ходе курса вы узнаете об актуальных задачах обработки видео. А также: * Получите базовые навыки работы с видео. * Научитесь переводить 2D в 3D. * Построите и обучите нейросеть для обработки видео. Чат курса по прежнему доступен по ссылке: https://t.me/compression2020

Господа! Тут неплохой подарок к Новому году - у вашего покорного слуги 1 место на Хабре в номинации "Искусственный интеллект" за 2020 год за статью "Deep Fake Science...". Всего в конкурсе было 630+ текстов, в номинации ИИ - 52, во второй тур вышло 17, в финал 7, и... победа! ) Останавливаться на достигнутом не планируется!) Всех также с Наступающим и новых сильных достижений в Новом Году!

Господа! У кого есть аккаунт в фейсбуке - большая просьба лайкнуть/репостнуть: https://www.facebook.com/Global-Data-Compression-Competition-103979231582411 Это результаты конкурса по сжатию. Кто не читал, подробности тут: https://habr.com/ru/post/525664/ Заранее спасибо!

История с последним постом на хабре (который вышел на 3 место в топе недели!) получила неожиданное продолжение. Получил сообщение: "Читал вашу статью про сжатие. Уровень вашего скептицизма на эту тему достиг всех вершин. Наша команда написала рабочий прототип, которая жмет белый шум без потерь на 33%. Прикрепляю видео: https://youtu.be/2BjeFHJ6M38 Поработали в первую очередь над типом файлов wav. Чтобы вообще было хоть что показать. Сейчас работаем над версией 2.0, которая будет сжимать все типы файлов." То же видео используется в интервью, в котором есть отличные места: "Уже почти год Анатолий работает только над своей разработкой. Спит по 5-6 часов в сутки – остальное время посвящает разработке. До этого шел к нынешнему результату аж 12 лет. История Анатолия Георгиевича – пример того, как хобби становится смыслом жизни..... В чем уникальность открытия Анатолия? Поясним на примере. Допустим, у вас есть файл объемом 1 Мб. Современные архиваторы могут этот файл сжать до 800 КБ. А архиватор, изобретенный Анатолием, сжимает его до 350 КБ. А это 75% от исходного объема. И это еще не предел! -- Я использую уникальный метод кодирования. Современные системы кодируют так, что 1 байт равен 8 битам. А я кодирую не в восьми, а в семи битах. При разработке мной двигала не коммерция, а помощь людям. Хочу применить новую технологию в исследовании человека. Работа моего алгоритма идет через электромагнитные импульсы. А это не только архиватор, но и мощный анализатор кода. У меня были побуждения к тому, чтобы каким-то образом вычитывать электромагнитные импульсы у людей, у которых поврежден позвоночник." По-моему, это прекрасно!)

Кому интересно - у нас новая статья на хабре, причем про алгоритмы сжатия и заработок на них https://habr.com/ru/post/525664/ ))) Напомню, кому нужен захабренный аккаунт - делаете умный комментарий под статьей и сообщаете мне ссылку на профиль.

Интересно, что в начале лета у меня был предельно интересный разговор с бывшим аспирантом нашей лаборатории, который работает в ресече и столкнулся с тем, что у него мозг тупить начал. И он (как настоящий ресечер!) пошел тему копать. В том числе нашел книжку "Биохакинг мозга", автор которой создал компанию по информационной безопасности, продал ее, стал долларовым миллионером, но это была тропа американского лемминга-миллионера, он набрал вес с 70+ до 130+ кг, начал жестко тупить, использовал стимуляторы для мозга и чуть свой бедный мозг совсем не посадил. Начал все забывать, стал засыпать на совещаниях как старик и т.д. Вы тоже уже к 27, идя тропой лемминга-программиста, можете вдруг обнаружить, что кофе перестал работать (кстати, самый популярный рецепт лемминга в этом случае - ноотропы в каждой аптеке города! Теперь еще доступнее и дешевле!). Короче - американец стал копать тему, с большим трудом слез со стимуляторов и частично восстановил мозг (критики книги говорят, что недостаточно, в книге есть ошибки))). Но интересных моментов там хватает! Например, как товарищ многое поменял, просто анализируя с помощью данных фитнес-трекера эффективность своего сна. Он довел сон до 6 часов 2 минут в среднем (!), помнится, за 3 года жизни (!) (потратив на это несколько лет). Правда для этого пришлось поменять режим питания, физической нагрузки, информационной нагрузки, оборудование спальни и т.п. Но человек получил кучу часов жизни "в подарок", причем более полноценной жизни, чем когда он себя чуть не угробил! И еще много подобных интересных находок, которые также были невозможны 10 лет назад (банально, доступных трекеров не было). И эти находки наш бывший аспирант у себя внедрил и (измеримо!) убедился - да, оно работает (внедрить - это как всегда самое сложное, конечно))). Кстати, аспирант меня также за медитации агитировал (у Курпатова эта тема мелькает и в Кремниевой долине она по той же причине стала крайне популярна сейчас). Но это для продвинутых) Короче - мотайте на ус! Вас это точно коснется напрямую! Берегите свой мозг, он вам еще пригодится! ))) Все тренды вы теперь знаете. Рецепты тоже (как простые рецепты курильщика леммингов, так и рецепты умных людей))) Как говорили римляне, Sapienti sat! ) Хотя бы Курпатова на 15 минут посмотреть не забудьте ;)))

Господа, из свежего! Я на этой неделе читал лекцию с заданием по фрактальному сжатию. Прикол заключается в том, что это вообще самое первое задание, которое мной было сделано еще для общего курса компьютерной графики факультета (который когда-то читался на 2 курсе всем) страшно сказать 22 года назад. Причем еще тогда мне нравилось много вопросов людям задавать, мониторить, что понятно, что непонятно и т.д. Ну и задание получилось неплохим. В начале чтения чисто моего спецкурса в районе 2003-2006 нем было 6 заданий и фрактальное осталось среди переживших все реформы. Короче! Я ничего не понимаю, но скорость ответов аудитории точно сильно упала. И те вопросы, которые щелкали быстро даже не 22 года назад, а еще 10 лет назад (когда в аудитории был уже не весь поток и чисто статистически шустрых было меньше), сейчас вызывают натуральный ступор. И я прямо таки выковыриваю ответы из людей. Подсказки даю. В общем беда-беда... И слава богу, что лекция пока еще офлайн была. Если бы онлайн - я бы списал на то, что в соседнем окне youtube смотрят. А тут видно, что никто не отвлекается, но вот действительно мозги прямо слышно, как медленно поскрипывают проворачивают мысли. Понятно, что уровня Пензенского университета (где у меня была худшая лекция в моей жизни по уровню тупости деревянности аудитории) мы еще не дошли, но идем в этом направлении абсолютно точно. И хорошими темпами. Очередная ступенька деградации clearly detected на этой неделе, господа! Нет, понятно, что раньше и девки были краше, и деревья выше, и, конечно, дискеты больше, но вот реально... Кому интересно, что это было, хороший ответ на вопрос дает психолог Андрей Курпатов (я его лекцию этой весной рекламировал). Вот очень бодрый вариант на 15 минут. Вот "Трансформация человека в цифровую эпоху" в Совете Федерации на 25 минут. И, похоже, Курпатов прав... Что ж это вокруг творится то... Ко мне в конце товарищ подошел с вопросом, что сделать можно, чтобы мозг работал. Вопрос не праздный. И не такой простой, как кажется. Очевидный ответ: RescueTime и ограничение входной информации (см домашнее задание по информационной наркоте в "Леммингах"), но этого мало.

Всем привет! В ночь перед следующей лекцией мы проведем предварительный прогон ваших алгоритмов арифметического сжатия. За успешное участие в предварительном прогоне будем давать дополнительные баллы в финальном результате. Для участия отправьте свое решение в Google Classroom до 06 октября (Вторник) 22:00. Не забудьте следовать инструкции отправки :)

Плейлист с записями лекций курса. https://www.youtube.com/playlist?list=PLjnbr2ZalOERL4MH_Q9TmTeSCWpp5HSex

Выложено первое задание: «Арифметическое сжатие». Дедлайн через две недели 14 октября в 13:00. Для получения и выполнения задания необходимо зарегистрироваться на курс в classroom.google.com. Код курса: 55q3qgu Там же можно найти слайды последней лекции.

Завтра спецкурс будет проходить в аудитории П-8

Запись первой лекции: https://youtu.be/BxxZINpGMGQ

Напоминаю, что первая лекция курса «Методы обработки и сжатия медиаданных» состоится сегодня в 14:35 в аудитории 579.

Всем привет! Уже в эту среду (23.09) состоится первая лекция спецкурса «‎Методы обработки и сжатия медиаданных»‎ В ходе курса вы узнаете: * Как сжать любой файл в точку * Почему шакалит JPEG * Где нужны фракталы на практике * Что такое h264 и x264 и чем они отличаются а также: * Как программисту преуспеть в жизни и многие другие интересные и актуальные вопросы Где: Второй учебный корпус, ауд. 579 Когда: по средам в 14:35 Чат в телеграм: t.me/compression2020

Господа! Я уже года 3 как рассказываю на лекциях про пленоптику, в т.ч. камеры Lytro на 755 мегапикселей и говорил, что это тема послезавтрашнего дня. Но тут выясняется, что Самсунг единый сенсор на 600 Мп делает: https://www.ixbt.com/news/2020/04/21/samsung-rabotaet-nad-600megapikselnoj-kameroj-teper-oficialno.html - однако пленоптика может оказаться ближе, чем вам рассказывалось.

Всем привет! В этом году изначально планировалось ещё одно задание по 3D. Так вот, мы его выложили: https://github.com/msu-video-group/video-course/blob/master/homework05/3D_empty.ipynb. Это задание никак не влияет на собеседование и на результаты приёма на кафедру. Вы его можете сделать. Или нет. Или сделать наполовину. В любом случае, всё что будет послано будет проверено, а также будет написан более подробный фидбек по выполнению задания, чем обычно. Чтобы не ограничивать ваше вдохновение, задание содержит много дополнительных квестов. Можете смело придумывать и реализовывать свои доп.задания. Дедлайн 29 апреля, 23-59 Всем удачи на собеседовании и хорошего настроения!

Опубликованы результаты по нейросетевому деинтерлейсингу! Ссылка

Господа! В прошлый раз мы попробовали Discord. Это было брутально, конечно, но поскольку там оптимизация звука на минимальную задержку, качество звука было не очень. Сегодня пробуем Zoom Pro. Как показала наша практика он великолепно работает даже через великий китайский файрвол + есть возможность явно просить слова и т.д. Поставьте клиент заранее. ———————————————— Dmitriy Vatolin is inviting you to a scheduled Zoom meeting. Topic: Спецкурс "Интеллектуальные методы обработки видео" Time: Mar 25, 2020 14:30 Moscow Join Zoom Meeting https://zoom.us/j/985467662 Meeting ID: 985 467 662

Ну и основное! Всегда помните - кризис - это шанс! Тут Сoursera (надеюсь, все знают, что это) пользуется шансом и, похоже, организует аукцион невиданной щедрости: https://www.coursera.org/coronavirus Мы туда заявку подали. Помнится, были вопрос по нейросетям. Заявку подали, попробуем желающим организовать бесплатное прохождение платных курсов: https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie - на русском https://www.coursera.org/learn/machine-learning - и легендарного на английском Будем держать в курсе. Ну и никто вам не мешает в начать в свободное от посещений занятий время начать смотреть и проходить https://dlcourse.ai/ - очень рекомендую при любом раскладе. Действуйте как считаете правильным, максимально включив голову! )