VG: Video Course

Господа! Из нашего текущего прикольного. Мы на этой неделе выпустили первую часть нашего ежегодного сравнения кодеков. Этот проект крайне известен за рубежом (у нас сотни тысяч скачиваний отчетов) и Смелянский как-то рассказывал что он там представляется что с ВМК МГУ, а его спрашивают, а, это где кодеки сравнивают? ))) Этот год в сравнении был крайне горячим, поскольку в этом году появилось 6 кодеков нового стандарта VVC от ISO + недавно вышел AV1 (ради создания которого FAANG объединились с конкурентами!) + только-только дозрел первый кодек нового китайского стандарта AVS3. В общем - как пишут Streaming video is a hot commodity now! Про прикольные вещи внутри - возможно как-нибудь расскажу) (там очень много узкопрофессионального, но очень интересного - в полном отчете более 20000 графиков). Как обычно написан пост в LinkedIn про это! Кто зарегистрирован - лайки приветствуются! )

Господа, кому интересно - вот статья, на которую Михаил ссылался в среду: https://arxiv.org/pdf/2004.11647.pdf Совместная публикация Яндекс и (внезапно!) Google по автопилотам.

Господа! Послезавтра наш выпускник, руководящий небольшой исследовательской группой в Яндексе расскажет, каково это - гонять по городу машинки, чувствовать что от тебя зависит жизнь пассажиров и пешеходов и какие знания для этого нужны (фактически происходит создание новой индустрии автопилотов с нуля, причем на алгоритмах нового типа, которые тоже появляются и совершенствуются прямо на глазах). Начнется все в среду в 14:35 (но сначала я расскажу про наши исследования, а потом - Михаил). Все будет в Zoom вот ссылка. Подойдет для любого курса, приходите сами, приглашайте знакомых! )

Господа! Рад сообщить, что вышел свежий номер Альманаха "Искусственный интеллект" https://aireport.ru/, посвященный железу для ИИ. Сей номер открывает большая вводная статья вашего покорного слуги, где я рассказываю, ключевые моменты от базовых вещей до интересных новых тем, которые появились в ускорении нейросетей на май этого года (когда готовился номер). Только для вас прямая ссылка на PDF (в номере еще много интересных статей и данных).

Скрин из свежей почты в тему последней лекции. Интересно, что такие обращения есть из Intel, Huawei и Яндекс, а хорошо понимающие в теме люди от нас уходили на работу еще в Samsung, Amazon, Google и другие топовые компании. Интересно, что если условное распознавание сегодня читают в каждому уважающем себя условном МИСиС (и завтра эти люди будут стучаться лбами на собеседованиях), то лекции и исследования по сжатию есть еще только в Томске. И в других странах то же самое (программа отражает в первую очередь запросы моды леммингов). И с распространением больших данных и 4D видео все только усугубится))). Текущий план - сокращать классическое сжатие в пользу тем, актуальных и для сжатия, и для обработки видео (другая крайне востребованная область, лекций по которой в России почти нет).

Господа! Из свежих новостей. В этот вторник двое наших 4-курсников доложились на 31-й конференции по комп. графике и компьютерному зрению GraphiCon-2021. У обоих статьи на английском, пойдут в Scopus, написаны на 3 курсе. (тут должен быть вопрос, а чем ты %USERNAME% занимался на 3 курсе)))) В чем идея: чтобы попасть в топовое R&D место - нужны статьи и чем круче, тем лучше) А сразу написать статью на CVPR (A* - самый топ) - объективно оч сложно. Любой фитнес-тренер подтвердит - вес нужно наращивать постепенно!) Мой бывший студент Карен Симонян (изобрел VGG, работает в Google DeepMind) - как раз великолепный пример быстрого наращивания "веса" публикаций. В этом плане - Scopus - годная первая ступень), если ее затащить на 3 курсе, дальше можно штурмовать В-, А- и А* конференции. Если вы затащите CVPR с практичной темой - уровень компаний, где вам будут рады, будет оч хорош. Примеры наших студентов расскажу! ) (стараюсь пореже, ибо обвиняют, мол агитирую студентов уезжать, что не так)))

Еще одним свежим рекордом является наш второй бенчмарк по super-resolution. Его основная идея - измерение, насколько эффективно работают алгоритмы увеличения разрешения, на сжатом видео. Эта тема прогремела года 3 назад, когда появились нейросети очень неплохо обрабатывающие мультфильмы, фанаты отконвертировали любимые анимэ в 4К и прониклись. Однако с обычным видео ситуация сильно сложнее. При том, что доля 4К телевизоров растет, да и 2К+ экраны у новых смартфонов уже давно норма. Т.е. качественно растянуть видео на большой экран уже очень востребованная тема. Круть этого проекта в том, что человек начал его на 2 курсе в начале мая, а уже в конце августа была опубликована альфа. Всего 4 месяца (включая месяц сессии!), это реально рекорд! Интересно, что 1 место (по Спирману) при сравнении с усредненным мнением людей заняла метрика, разработанная той самой девушкой на 3 курсе, о которой я писал 3 поста назад))) Я сознательно акцентирую достижения бакалавров, про старших тоже будет! ) До встречи в 14:30! )

Забавна также сама тема работы. В 2 словах - 2 года назад мы выкатили метод хакинга (накрутки) топовой на сегодня метрики качества видео (VMAF, разработана Netflix). Метод весьма зашел. В том числе Google уже включила накрутку VMAF нашим методом в свой open source кодек AV1 (топовый на сегодня по сжатию в мире). Летом прошлого года Netflix выкатила патч - VMAF NEG, который закрывал эту уязвимость, а этой весной мы его сломали опять как раз в работе 2-курсника, которому была выданы идеи, до которых не добирались в проектах). И сейчас работаем в этой теме еще более фундаментально над методами дистилляции метрик качества видео, что позволяет как анализировать метрики, так и строить adversarial атаки на потоке. Интересно, что атаки на метрики и их устойчивость - оказалась очень востребованной темой (ибо с одной стороны достаточно теоретическая, а с другой - с четким практическим выхлопом), но про то какие тут будут контракты - позднее, как подпишем) Анонсирую только из уже подписанного. В начале сентября декан подписал документы о вступлении МГУ (в лице нашей лаборатории) в UltraHD World Association. Смысл простой: в 2020 году Китай достиг доли в 42% производства 4K телевизоров в мире, став крупнейшим в мире производителем и потребителем 4K TV. Ассоциация создана для объединения производителей оборудования, контента и технологий для создания и продвижения 8K и HDR следующего поколения. Т.е. крайне востребованы работы по сжатию, Super Resolution, HDR и метрикам всего этого, что очень сильно пересекается с нашей тематикой. Соответственно в ноябре я буду делать доклад на китайской конференции ассоциации о наших достижениях. Как наш предыдущий первый бенчмарк Super Resolution попал в топ paperswithcode.com, а недавно у нас второй вышел. Впрочем об этом в следующий раз. ) До встречи на лекции в среду в 14:35 в П-8 (будут лемминги, если кто из старшекурсников поможет с рекламой - будет здорово).

Коллеги, у нас тут очередной рекорд был, про который я не написал. Это "Самая ранняя Scopus статья" в нашей истории! Человек получил Acceptance международной конференции в конце августа, фактически будучи на 2 курсе! ) Тут я должен написать: А как ты провел лето после 2 курса, %USERNAME%? ))))))) Но интереснее другое - ко мне в августе обратились (независимо) молодой сотрудник Huawei - "Хочу у вас писать статьи" и молодой сотрудник Яндекс "Хочу у вас ресечить и тренироваться статьи подавать". Ибо внезапно выяснилось, что в отделах, где не тикеты закрывают, при приеме задают вопросы "Есть ли у вас научные статьи? А где первый автор?" или "Делали ли вы доклады? Конференции? Митапы?". В этом плане японская конференция (с картинки выше) выглядит неплохим началом, которым могут похвастаться очень немногие выпускники )))

Всем привет! В ближайшую среду (22.09) состоится первая лекция спецкурса «‎Методы обработки и сжатия медиаданных»‎ В ходе курса вы узнаете: * Как сжать любой файл в точку * Почему шакалит JPEG * Где нужны фракталы на практике * Что такое h264 и x264 и чем они отличаются а также: * Как программисту преуспеть в жизни и многие другие интересные и актуальные вопросы Где: Второй учебный корпус, ауд. П-8 Когда: по средам в 14:35 Чат в телеграм: ссылка

Господа! У нас забавное достижение! Есть такой сайт paperswithcode.com - культовый для каглеров и топовых людей из R&D отделов компаний. Мы буквально недавно летом зарелизили новый бенчмарк алгоритмов Video Super-Resolution и в августе разместили его на paperswithcode, а июльский алгоритм одного из участников (Real-ESRGAN) там вошел на 2 место в тренде по текущему росту популярности. Причем у нас Real-ESRGAN на 8 месте в бенчмарке (что бенчмарк поднимает - интересно, кто же первые 7 тогда???)))) В общем ссылка на наш бенчмарк попала на первый экран paperswithcode в хорошем для нас свете и уже пару дней держится). Везение, конечно, но учитывая, что там представлены ВСЕ темы Computer Science - неплохо оказаться на пике топовой!) Интересно, что бенчмарк сделала на 3 курсе за год работы девушка (у которой такими темпами хорошие шансы на зарплату 400+ т.р. в R&D). А ты как провел лето после 3 курса, %USERNAME%? ))))

Из забавного - предыдущий пост уже довольно долго держится на 2 месте в топе месяца Хабра: https://habr.com/ru/top/monthly/ Что весьма неожиданно даже для автора (обычно там в топе более хайповые темы, чем какие-то алгоритмы сжатия))).

Коллеги! Всем, кто делал арифметик когда-то на спецкурсе будет интересно. Я выложил очередную статью на хабр ) В этот раз про прошлый конкурс с призовым фондом 50 тысяч евро, развитие алгоритмов сжатия за последние 20 лет (в том числе о приходе рекуррентных сетей в виде LSTM и триумфальном приходе в область трансформеров (которые довольно активно сейчас в разных областях конкурентов раскатывают, если кто следит). И да! В новом конкурсе могут и студенты попытать счастья) Это начало иметь смысл. Во-первых призовой фонд 200 тысяч евро, во-вторых, деньги даются до 3 места, причем в 12 номинациях. И, наконец, есть отдельная студенческая номинация)

Коллеги! Из свежего — вчерашняя лекция нашего сотрудника на Яндекс-практикуме (может быть интересно для и тех, кто хочет понять разницу архитектур, и для тех, кого интересуют тонкости темы): https://www.youtube.com/watch?v=yPCeYXxSLjA

Коллеги! У меня очередной пост в LinkedIn про наше сравнение кодеков. Просьба поддержать лайками! Если у кого-то все еще нет аккаунта в LI - рекомендую срочно завести, пролайкать и зафрендиться со мной, пока есть удобная возможность! Кто уже завел - просьба пролайкать! У меня уже 3200+ контактов там (когда был прошлый пост, было 2700+))), так что ваша сеть (а там на бесплатных аккаунтах вы видите только на 3 уровня вложенности от ваших контактов) сразу заметно вырастет!

Коллеги, через 1.5 часа в 16:20 лекция для всех, кто планирует свою exit strategy в профессии программист, также настоятельно рекомендуется всем, кто хочет ко мне попасть из 2 курса. Topic: Как стать начальником Time: Mar 23, 2021 04:15 PM Moscow Join Zoom Meeting https://us02web.zoom.us/j/89313572940?pwd=QzZObkJxd3FzYkNNTXNSMkxnRVdtQT09 Meeting ID: 893 1357 2940 Passcode: 905529

- Кем лучше всего стать программисту после 40 лет и не уйти в тираж? - Как после МГУ стать начальником? - Как научиться управлять командой разработчиков и исследователей? - Почему старшим братьям и сестрам повезло? - За что платят на работе и причем тут ответственность? Приходите на онлайн-лекцию «Хочу стать начальником» 23 марта, чтобы подробнее узнать о: - развитии у себя "гена руководителя" - способах управления - увеличении производительности своей и чужой работы - ролях руководителя и подчиненного - видеогруппе, уникальных скиллах и больших зарплатах Лекция пройдет в онлайн формате 23 марта (Вторник) в 16:20. Лектор — Д.С. Ватолин Ссылка на Zoom: https://us02web.zoom.us/j/89313572940?pwd=QzZObkJxd3FzYkNNTXNSMkxnRVdtQT09 Приглашаем всех!

Господа! На хабре у нас вполне получилось (получена лычка "Лучший техноавтор 2020", в том числе). Надо идти дальше! На днях мы выпустили отчет по тестированию сервисов транскодинга видео MSU Cloud Video Transcoding Benchmark 2020. Очень специфично и для тех, кто сильно в теме... Про такое только на английском! Поэтому был выпущен первый пост на LinkedIn Большая просьба поддержать лайками и репостами! ) Если у кого нет аккаунта в LinkedIn - это повод срочно завести, ибо начиная с какого-то уровня квалификации самые лучшие вакансии - там. Например, люди находят очень хорошую удаленную работу за вполне западные деньги (особенно последний год), живя в России (причем даже не в относительно дорогой Москве). Меня там хедхантеры просто замучили, чтобы я им кого-то порекомендовал, в итоге приходится их банить))). А для вас вполне шанс! И ваша видимость в LinkedIn строго пропорциональна размеру и качеству вашей сети. У меня там 2700+ "френдов". Всем лайкнувшим можно обращаться зафрендить!

Господа! В качестве анонса - на прошлой неделе я встречался с деканом, в красках рассказал, сколько у нас студентов приходится на 1 контракт. В итоге ограничения на набор нам были сняты со словами "факультету очень важно развивать ваше направление". Подробности на лекции! )

Хорошие новости! Начиная с этой недели лекции можно будет посещать еще и онлайн. Ссылка конференции Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82913355970?pwd=VmRLMVFIZjRKTGh0dEpHOUlBaUpHdz09 Также на этой неделе вместо лекции будет семинар с кратким введением в машинное обучение. Настоятельная просьба принести с собой ноутбуки с установленными jupyter и scikit-learn, а также заранее скачать данные по ссылке: https://disk.yandex.ru/d/MWbuTBWokCFKlg