Про BI и сквозную аналитику

Специалистам по BI и разработчикам дашбордов Небольшая подборка моих заметок по теме. Напомню, что большую часть того, что касается BI я публикую в этом канале. Как выбрать график для отчета? Существуют различные виды графиков, которые решают определенные задачи. С помощью подсказок можно выбрать правильный для конкретной ситуации Что делать если "отчет сломался!" Часто приходится с таким сталкиваться, если у вас несколько отчетов на поддержке. Иногда проблемы в отчете нет, но все равно "он не работает"

Сравнение курса и симулятора аналитика, личный опыт Не претендую на достоверность, не рекламирую, делюсь своими впечатлениями. Ваши ожидания и результат обучения могут быть отличными от моих. Я ранее писал, что коллеги из karpovꓸcourses предоставили мне возможность познакомится с их Cимулятором аналитика. Еще раньше я имел опыт изучения курса Аналитик данных от Яндекс Практикума. Было интересно сравнить подход к обучению, изложением материалов и пр. Понятно, что курс и симулятор сложно сравнивать, но я не берусь давать оценку контенту, больше про подход, кому что лучше выбрать, когда стоит выбор куда пойти учиться. Сравнивая эти два продукта, я пришел к тому, что если у вас уже есть некоторый опыт работы в IT и вы имеете минимальные понятия о сайтах и приложениях (как на них привлекают трафик, что на них отслеживают и пр.), то симулятор будет хорошим помощником в начале пути развития как аналитика. Если есть желание более детально и глубоко подойти к процессу изучения, то однозначно стоит смотреть в сторону курсов. На karpovꓸcourses также есть полноценный курс Аналитик данных. По подаче материалов, мне ближе оказался формат karpovꓸcourses. Для меня классический вариант: виде урок, теория, задания ближе. На Яндекс Практикуме работа в тренажере, перед этим нужно изучить теорию самостоятельно, после блоков живые вебинары. Встречал отзывы, что есть те, кому такой формат заходит. По окружению: на Яндекс Практикуме более 90% всех действий в тренажере и в Jupiter Notebook. На симуляторе больше инструментов, но вопрос - сможете ли вы сразу разобраться зачем они и для чего используются, завит от уровня знаний на старте. В общем: если хочется погрузиться в работу аналитика и понять, подходит оно вам или нет, стоит попробовать симулятор, если кроме сильного желания стать аналитиком нет опыта работы ни с каким из инструментов, то советую изучать курсы.

Дашборды и BI 📈 Дашборд - результат работы BI специалиста. Почему я не делаю деление на BI аналитика и BI разработчика? Они очень близки и зависят от роли в компании или на проекте. Знания и компетенции у них одинаковые. - работа с BI инструментом - визуализация данных - построение моделей и витрин - подготовка данных - хранилища данных ❗️ Это базовые знания такого специалиста. Я сам с 2017 года занимаюсь разработкой дашбордов, за это время накопил некоторый объем знаний и информации, которыми хочу делится с профессиональным сообществом. Все, что касается дашбордов и BI я буду публиковать в своем новом канале, к которому приглашаю вас присоединится. ✅ Уже сейчас в нем доступны материалы: - кейс оптимизации модели Power BI - способы оптимизации модели данных в Power BI - по сбору данных от заказчика на новый дашборд - про условное форматирование таблиц в DataLens Постараюсь сделать его максимально полезным и интересным! 👉 Присоединяйтесь!

Способы оптимизации модели данных в Power BI Всем вам знакома ситуация, когда изначально спроектированная модель по схеме Звезда со временем превращается в черную дыру, которая сначала влияет на скорость работы дашборда, потом вызывает трудности при обновлении, а потом может и «положить» компьютер. Если вы столкнулись с этим, то пора переходить к оптимизации вашего дашборда и начать стоит с модели данных. Скорее всего в ней есть узкие места, которые влияют на производительность и устранив их мы сможем вдохнуть в дашборд новую жизнь. ✅ Несколько решений описал в блоге

Где бесплатно изучить SQL? 1️⃣ Самый популярный на степике, покрывает все, что нужно новичку 2️⃣ После него можно (аналитику нужно) изучить оконные функции (курс стоит 900 руб., но по своей ценности вне конкуренции) 3️⃣ Сам не проходил, но очень много людей хвалят и учатся у Анатолия Карпова на курсе по SQL. Бесплатный 4️⃣ Не плохие задачки для закрепления и проверки. Не сложные, можно бесплатно все решать или минимальная оплата для доступа к решениям 5️⃣ Еще место где задачки порешать (есть бесплатный вариант и платный) 6️⃣ После всего можно идти на leetcode.com и решать там очень интересные задачи от Гугл, Амазона, MS и пр. Требуется оплата

Практический курс Тани Мисютиной и Ромы Бунина «Визуализация данных» с 7 по 28 апреля — запись на курс открыта до 6 апреля Авторы курса — Таня Мисютина и Рома Бунин. Таня — руководитель Лаборатории данных. Рома — BI‑евангелист Яндекс‑облака, автор канала Reveal the Data. На курсе Таня и Рома учат делать кайфовые информативные визуализации, систематизируют имеющиеся у участников знания и опыт, и закрепляют новые навыки с помощью BI‑инструмента Табло. Курс будет полезен аналитикам бизнеса, маркетинга и продуктов, разработчикам дашбордов и BI‑отчётности, дизайнерам инфографики и информационно нагруженных интерфейсов, руководителям и преподавателям. Курс подойдёт и начинающим работать с данными, и людям с опытом, — всем, кто интересуется представлением информации и визуализацией количественных и качественных данных. Записаться на курс до 6 апреля Визуализация данных 7⁠—28 апреля

FineBI как аналог Tableau 29 марта, коллеги из GlowByte и др. компаний поделятся опытом внедрения нового инструмента, обсудят лайфхаки по миграции и покажут фишки новой версии. Участие бесплатное, но требуется регистрация

Обновление Power BI Очередное обновление Power BI вносит изменения в привычный алгоритм работы с ним. Касается это настройки виджетов. Активировать опцию можно используя выделенную на скриншоте опцию. Первое впечатление - нужно выполнить большей действий, чтобы получить ожидаемый результат, но скорее всего это не так, поскольку подобные изменения прорабатываются на уровне продукта и призваны сделать работу с ним быстрее и проще. Будет интересно узнать ваше мнение о последних изменениях. Прочитать об изменениях можно в официальной справке

Личное развитие аналитика Тема аналитики сегодня популярна как никогда ранее. Мы все учим Python, пытаемся забрать данные из хранилищ с помощью SQL, анализируем, визуализируем, выдвигаем и проверяем гипотезы. Все это требует знаний и их постоянного совершенствования. Для себя определил несколько тем, которые стоит дополнительно изучить для развития как BI аналитика/разработчика, если интересно, добавляйте реакции под этим сообщением. Пока продолжаю обучение на симуляторе аналитика от karpovꓸcourses , свои впечатления и отзыв подготовлю после прохождения курса.

Стартовал бесплатный образовательный проект Спринт FineBI от коллег из BI Consult, рассчитанный на 2 недели эффективного ознакомления и обучения основным принципам работы с удобной и функциональной системой бизнес-анализа FineBI. Решение вполне способно заменить системы ушедших с российского рынка вендоров. FineBI - это инструмент для Self Service BI-анализа, поскольку он имеет не только функции анализа данных на уровне визуализации данных, но и управление загрузкой и трансформацией данных. Записавшись, вы сможете пройти программу в удобное для вас время. После обучения все желающие могут пройти тест и получить сертификат. Задания выдаются ежедневно, все материалы доступны в записи. Регистрируйтесь на Спринт FineBI, чтоб не пропустить ни одного дня.

Apache Superset vs Tableau Сравнение двух BI систем. Как считаете корректно ли сравнивать эти два инструмента? Возможно кто-то из вас мигрировал с одного инструмента на другой, будет интересно узнать личный опыт. Статья на английском, прочитать можно здесь.

Валидация форм на стороне клиента При фиксации отправки формы с сайта важно учитывать не попытку (клик по кнопке отправить данные), а фактическую передачу данных из формы на ваш сервер. Реализовать это можно двумя способами: 1️⃣ Добавить разметку на сайт, чтобы при успешной отправке формы в уровень данных поступала информация о специальном событии, на которое в Google Tag Manager настроить триггер 2️⃣ Написать свой обработчик формы О том, как реализовать второй вариант можно узнать в этом материале

Симуляторы - модное направление в сфере онлайн обучения Сегодня практически все предоставляют симуляторы для обучения. Симулятор для SQL, симулятор аналитика и т.п. Что это такое? Симулятор - это попытка воспроизведения со стороны обучающей платформы реального рабочего процесса. С его помощью обучение должно быть более интересным и полезным. У меня есть опыт работы с подобными симуляторами и в целом прохождения онлайн курсов, и я сформировал некоторое мнение о них. После прохождения курса по аналитике данных от Яндекс Практикум появилось желание пройти для сравнения аналогичный курс от команды karpovꓸcourses . Спасибо коллегам из команды Анатолия - они предоставили такую возможность и сегодня я присоединился к одному из потоков на Симуляторе аналитика. Что понравилось, а что нет - расскажу после прохождения. Интересно узнать ваш опыт онлайн обучения. Поделитесь в комментариях какие курсы проходили и впечатления о них

Google Analytics 4 и BigQuery Скоро GA4 станет единственным инструментом сбора данных о действиях пользователей на сайте. В нем можно настроить интеграцию с BigQuery и собирать сырые данные, которые использовать на свое усмотрение. Если вы не знаете об этой возможности, то в официальной документации можно прочитать об этом достаточно подробно. В связи с этим у меня возник вопрос:

Некоторые изменения в Power BI Service Немного изменили часть иконок, желтый цвет на кнопках и переключателях заменен зеленым, это по дизайну, но более интересные опции — это то, что появилась возможность принудительно прервать обновление набора данных, а также перейти сразу к настройкам его обновления. Раньше, чтобы прервать обновление можно было использовать API

Подборка публикаций по сквозной аналитике За последнее время накопилось некоторое количество публикаций по одной теме, собрал их в одном месте. 1️⃣ Что такое сквозная аналитика? Мой ответ на этот вопрос 2️⃣ Стандартная схема сквозной аналитики. Одна из самых популярных схем реализации сквозной аналитики, разбираем плюсы и минусы 3️⃣ Сколько стоит внедрение (настройка) сквозной аналитики? Разбираемся из чего складывается и сколько примерно может стоить внедрение сквозной аналитики 4️⃣ Лидогенерация или сквозная аналитика. Какой у вас отчет? Не все отчеты с анализом расходов на рекламу и дохода по ней можно отнести к отчетам сквозной аналитики

Впервые выступаю на Матемаркетинг! В этом году, по приглашению Алексея Никушина, я буду одним из спикеров в онлайн блоке на ведущей отраслевой конференции. Расскажу как построить сквозную аналитику и поделюсь опытом о том, какие проблемы возникают в процессе внедрения и использования системы. Если вы не знали, то Матемаркетинг - конференция по маркетинговой и продуктовой аналитике, монетизации и решениям, основанным на данных, о бизнесе и экономике в целом Целевая аудитория директора по маркетингу, аналитики product-менеджеры и performance-маркетологи. Ключевые темы: • Оптимизация рекламных бюджетов • Процесс запуска сложных продуктов • Глобальное продвижение • Легкий старт в аналитике • BI / DWH • Персонализация • Мобильная аналитика • Эксперименты и многое другое. В работе конференции принимают участие специалисты из Тинькофф, Авито, Яндекса, CберМаркет, VK и многих других компаний. Матемаркетинг пройдет 17-18 ноября на площадке МШУ Сколково и соберет более 1000 участников. Подробности на сайте. В программе более 100 докладов от российских и зарубежных экспертов, мастер-классы, воркшопы и дискуссии с лидерами martech-индустрии.

Как собрать от заказчика требования к дашборду? Поделюсь с вами своей наработкой по этому вопросу. На одном из проектов мы активно используем его с коллегами и это очень облегчает получить максимум информации перед началом работы над дашбордом. Итак, ❓вопрос и ✔️варианты ответов: ❓ Основной вопрос, на который должен отвечать отчет Какие бренды продаются лучше всего ❓ Портрет пользователя отчета. Подразделение, должность либо лицо принимающее управленческое решение. Руководитель или линейный сотрудник Специалист подразделения товарного маркетинга. Отвечает за актуальность ассортимента и список имеющихся в наличии товаров от брендов. ❓ Цель отчета. Какие задачи должен и решать и какие выводы примерно должны получать Необходимо понимать динамику продаж определенных товарных групп. (ИЛИ) Необходимо оценить эффективность рекламных кампаний в количестве заказов (или в доходе по заказам) ❓ Как часто будет использоваться Разовое задание (итоги года, “черная пятница” и т.п.) либо отчет, который будет использоваться ежедневно, еженедельно и т.п. ❓ Как будут использовать, что именно хотят смотреть и в каком разрезе Отчет будет использован для изучения динамики показателя “количество заказов”. Необходимо отразить визуально изменение показателя. Дополнительно интересно узнать значения показателя в разрезе рекламных кампаний и т.п. ❓ Ожидаемые сроки реализации Отчет необходим к 01.07.2022 или отчет не имеет срока реализации, по возможности и т.п. ❓ Где будут использованы данные из отчета Подготовка на основе отчета презентации руководителю (ИЛИ) Демонстрация результатов работы подразделения на экране (ИЛИ) Создание скриншотов отчета и их демонстрация ❓ Период данных для отчета Необходимы данные с 01.01.2021 ❓ Уровень детализации Интересно изучать показатель в разрезе товарных групп, брендов и на уровне отдельных товаров ❓ Пример визуализации (можно нарисовать) Ссылка на документ, изображение и т.п. ❓ Какие фильтры необходимо наложить на данные В отчете должны быть данные только по отгруженным заказам, от физ лиц, источник заказа - сайт и т.п. ❓ Есть ли сейчас аналог отчета, который используется в работе Если есть, то добавить ссылку на него ❓ Какие известные заказчику источники данных используются в отчете Используется Google Sheets (приложить ссылку), BigQuery (проект, набор данных и название таблиц), сторонний сервис, из которого вручную переносятся данные в отчет ✅ Если вы дочитали до конца все вопросы, значит вам будет также интересно посмотреть видео, о том, как в Яндексе подходят к проектированию дашборда

Решил, что иногда буду рекомендовать вам каналы моих коллег, с которыми знаком лично или заочно и в которых уверен, что плохого не напишут, чужой контент к себе не заберут. Как правило на таких каналах не большая аудитория, а контент стоящий. ❗️ Платное размещение прошу мне не предлагать! ✔️ Сегодня поделюсь ссылкой на канал Юрия Борзило. Он продуктовый аналитик в банке Точка. Пишет про развитие продуктов и маркетинга при помощи данных и аналитики. В качестве примера несколько публикаций из его канала: Почему важно анализировать трафик интернет магазина в разрезе старых/новых пользователей? 22 способа найти информацию о целевой аудитории В чем проблема трудоустройства джунов-аналитиков?