Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

📞 Как доска объявлений, но отборная C#/.NET-разработчик — до 300 000 ₽ и удалёнка. С# разработчик — от 200 000 ₽ и снова удалёнка. .NET Developer — внезапный офис в Новосибирске. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта

🛋 Работа в кайф Продуктивность — это не про силу воли и мотивацию. Это про то, как вы обустроили своё рабочее место. Синий свет экрана, температура в комнате, даже то, сколько воды вы выпили за день — всё это напрямую влияет на работу вашего мозга. ➡️ В статье 10 базовых советов по обустройству вашего рабочего места 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта

🐳 Docker для быстрого запуска сервисов локально Docker это платформа для запуска приложений в контейнерах. Контейнер получает собственные зависимости, сетевую конфигурацию и порты и при этом не вмешивается в окружение хоста. Предположим, вам нужно быстро поднять MongoDB локально, не устанавливая ее системным пакетом. Достаточно выполнить:

docker run -p 27017:27017 mongo

Эта команда скачает официальный образ mongo с Docker Hub и запустит контейнер. Флаг -p 27017:27017 пробрасывает порт на хост, то есть вы обращаетесь к базе на localhost:27017. Так вы получаете рабочую MongoDB без отдельной установки сервера, настройки сервисов и борьбы с конфликтами версий. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

💡 Мигающий светодиод за 10 строк кода Работа с железом через .NET — это не просто про серверы и веб-приложения. С библиотекой Gpio вы можете управлять физическими устройствами напрямую с Raspberry Pi или других одноплатников. Рассмотрим базовый пример: как заставить мигать светодиод. Что понадобится Минимальный набор компонентов: Raspberry Pi (или аналог с поддержкой .NET), светодиод на 5 мм, резистор 330 Ом, макетная плата и провода. Как это работает Схема собирается просто: плата подключается к аноду светодиода (длинная ножка), катод идёт через резистор на землю. Резистор ограничивает ток и защищает светодиод от выгорания. В коде всего несколько строк:

using var controller = new GpioController();
controller.OpenPin(18, PinMode.Output);
bool ledOn = true;
while (true)
{
    controller.Write(18, ledOn ? PinValue.High : PinValue.Low);
    Thread.Sleep(1000);
    ledOn = !ledOn;
}

В цикле мы записываем значение «включено» или «выключено», меняем состояние каждую секунду. Приложение компилируется как self-contained и разворачивается на устройстве. После назначения прав на выполнение (chmod +x) запускаете исполняемый файл — и светодиод начинает мигать с интервалом в секунду. ➡️ Гайд от майков 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

🛠 PostgreSQL как Dead Letter Queue История о том, как в Wayfair отказались от Kafka DLQ в пользу PostgreSQL и получили более управляемую систему обработки сбоев. Проблема: события падают, а видимости нет Сбои встречались везде: API для обогащения данных падали или тормозили, консьюмеры крашились посреди обработки, события приходили с битыми или отсутствующими полями. Всё это находилось вне прямого контроля команды, но требовало изящной обработки. Первая попытка: Kafka как DLQ Логичным решением было использовать сам Kafka в качестве Dead Letter Queue. Общий паттерн: если событие не обработалось, отправляем его в отдельный топик DLQ. Но быстро стало ясно, что это не лучший вариант. Kafka отлично двигает данные, но когда сообщения попадают в DLQ-топик, с ними сложно работать: • Нельзя просто взять и выполнить запрос «покажи всё, что упало вчера» • Нет нормальной фильтрации по причине сбоя • Чтобы повторить обработку конкретного набора событий, нужны кастомные консьюмеры • Для любого анализа требуется дополнительный инструментарий Для системы, генерирующей критичные бизнес-отчёты, такое отсутствие видимости стало серьёзной проблемой. Решение: PostgreSQL как первоклассный DLQ Вместо публикации сбойных событий в топик Kafka, начали сохранять их прямо в таблицу DLQ в PostgreSQL. CloudSQL уже использовался как основное хранилище, так что операционно это почти ничего не добавило. Концептуально же сбои стали первоклассными гражданами системы, а не непрозрачными сообщениями, потерянными в потоке. Дизайн-решения • payload как JSONB — сохраняет сырое событие без жёсткой схемы. Можно хранить любую структуру и при этом эффективно запрашивать. • Простая модель состояний — только PENDING и SUCCEEDED. Минимализм делает жизненный цикл события понятным. • retry_after — предотвращает агрессивные повторы, когда зависимые системы нестабильны. • retry_count — позволяет ограничивать количество попыток без внешнего состояния. Если событие не обработалось за 240 попыток — возможно, с ним что-то фундаментально не так. • Временные метки — делают аудит и операционный анализ простым делом. Целью не было заменить Kafka на PostgreSQL. Kafka остался основой для высокопроизводительного приёма событий, а PostgreSQL взял на себя то, что умеет лучше всего — долговременность, запросы и наблюдаемость вокруг сбоев. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #il_люминатор

C#-разработчик? Пора осваивать AI-агентов Экосистема .NET активно интегрирует ИИ (например, через Semantic Kernel). Наш курс поможет вам понять фундаментальные принципы построения автономных систем. Начинаем сегодня в 19:00 МСК. Основные темы: — путь от базовых промптов до мультиагентных систем; — использование инструментов и планирование задач; — деплой и масштабирование своих ИИ-решений; — работа с векторными хранилищами данных. Занять место

👨‍💻 Паттерны проектирования — не для облачных систем Классические design patterns из Банды четырёх часто вредят cloud-native приложениям. Большинство классических паттернов проектирования создавались для in-process объектно-ориентированных систем — а не для распределённых, подверженных сбоям облачных окружений. Но в 2026 году всё ещё встречаются облачные системы, построенные на репозиториях повсюду, синглтонах как кеше и фасаде, оборачивающем HTTP-вызовы. Классические паттерны из книги Банды Четырёх предполагают общую память, быстрые вызовы методов, стабильные процессы, редкие сбои и единый блок развёртывания. Облачные системы предполагают противоположное: распределённую память, сетевые вызовы с задержками, временные процессы, постоянные частичные сбои и множество независимых сервисов. Синглтон: самый опасный паттерн Синглтон кажется удобным для глобального состояния в одном процессе. В облаке каждый под имеет свой экземпляр, и состояние рассинхронизируется при масштабировании. Холодные старты сбрасывают данные, а поды работают с разными версиями. Репозиторий тормозит запросы Репозиторий абстрагирует данные, чтобы домен оставался чистым. В распределённых системах это плодит лишние вызовы через сеть, N+1 проблемы и перерасход ресурсов БД. Каждый запрос добавляет задержку и траты. Лучше ориентироваться на запросы: оптимизировать чтение, использовать CQRS для доминирующего чтения и принимать форму данных как часть дизайна. Доступ к БД становится ключевой частью архитектуры, а не скрытой деталью. Фабрика усложняет жизнь Фабрики прячут создание объектов и типы. В облаке они дублируют DI-контейнеры, маскируют жизненный цикл и ломают трассировку. Если код полон фабрик, локаторов и инъекций, ясность теряется. Платформы вроде Kubernetes берут управление lifecycle на себя. Делайте ресурсы явными, отдавайте композицию контейнерам и избегайте лишних прослоек. Обдумывайте контекст перед копипастой паттернов. Это спасёт от боли при росте нагрузки. 💬 Был у вас шаблон, который подставил вас в облаке? 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

⚡️ Урок про боксинг в C# Разбираем типичную ошибку, которая встречается даже в коде крупных проектов. Код с подвохом:

struct StackValue
{
  public override bool Equals(object obj)
  {
    if (Object.ReferenceEquals(this, obj))
      return true;

    if (!(obj is StackValue))
      return false;

    var value = (StackValue)obj;
    return this.Kind == value.Kind 
        && this.Flags == value.Flags 
        && this.Type == value.Type;
  }
}

На первый взгляд всё логично: сначала быстрая проверка через ReferenceEquals, если не сработала — сравниваем по полям. В чём подвох ReferenceEquals принимает параметры типа object. Когда вы передаёте структуру, происходит боксинг: значение копируется в хип и оборачивается объектом. Что происходит при вызове Equals: • this упаковывается в новый объект • Создаётся уникальная ссылка в heap • Сравниваются две разные ссылки • Результат всегда false В современных версиях .NET есть правило CA2013, которое отлавливает подобные случаи. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #il_люминатор

Завтра стартуем: курс по разработке ИИ-агентов в .NET 💠 Хватит писать бойлерплейт — переходите к архитектуре автономных систем. Мы научим проектировать мультиагентные связки на CrewAI, управлять стейтом в LangGraph и подключать нейросети к вашим API и облаку. 👉 Успейте занять место до начала занятий

🟥 Новостной дайджест Выходные выходными, но новости должны быть по расписанию. — Быстрая загрузка Windows 95 — NBomber 6.2.0 — Ghostty почти запретил ИИ-генерированный код Разработчик терминала Ghostty Митчелл Хашимото ужесточил правила: теперь любой PR с кодом от ИИ вроде Claude или Cursor требует раскрытия использования модели, полного тестирования человеком и предварительного одобрения issues, а нарушителей грозит бан и публичное осмеивание. — Microsoft выпустили WinApp Новый открытый инструмент WinApp CLI упрощает жизнь разработчикам на кросс-платформенных фреймворках вроде Electron, Rust или Dart, избавляя от ручной настройки SDK, манифестов, сертификатов и упаковки в MSIX. — Chrome в Windows 11 скоро позволит перетаскивать несколько файлов из веб-приложений в Проводник 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #async_news

Задачи копятся, а ты всё ещё вручную «жаришь» контроллеры под каждый промпт? Это работа в забегаловке. Настоящий Шеф не пишет услуги вечно — он проектирует Систему. 💠 В понедельник, 26 января, стартует интенсив по разработке ИИ-агентов. Мы научим создавать автономные решения в экосистеме .NET, которые закроют рутину, пока ты занимаешься архитектурой. В программе: — мультиагентные системы в CrewAI: делегирование рутины и контроль логики; — сложная логика в LangGraph: стейт-менеджмент и работа с графами; — tool use интеграция: связь агентов с вашим API, БД и облаком. ⚡️ Записаться на курс

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #garbage_collector

⭐️ Нестандартные форматы резюме для шарписта Рынок IT вакансий в 2026 году переполнен кандидатами с похожими PDF резюме. Рекрутеры тратят на просмотр отклика секунды, и стандартный формат часто теряется в потоке. Новые форматы самопрезентации помогают выделиться и сразу показать навыки разработчика. Например, резюме в виде changelog'а. ➡️ Все 6 форматов в статье Если стандартное резюме не приносит откликов, имеет смысл попробовать хотя бы один из нестандартных форматов и добавить его к привычному PDF. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта

📄 Забытое искусство XML Наткнулись на статью, которая ставит под сомнение один из главных технологических трендов последних лет — отказ от XML в пользу JSON. XML был отвергнут не из-за технической неполноценности, а потому что победил JavaScript. Что мы потеряли, отказавшись от XML: • Схемы и валидация — XSD позволяет проверять типы и структуру данных на уровне документа, до парсинга. JSON Schema существует, но это сторонняя надстройка, которая так и не стала стандартом. • Пространства имён — можно комбинировать документы из разных схем без конфликтов. В JSON приходится импровизировать с префиксами. • Комментарии — в XML они есть изначально. JSON их запрещает, потому что они усложняют парсинг. • Самодокументирование — XML-документ содержит или явно ссылается на свою схему. В JSON приходится гадать, что значит "status": 1. Вместо того чтобы использовать XML, мы потратили миллиарды на создание библиотек валидации, TypeScript, генераторов API-клиентов — по сути, воссоздавая то, что уже было в XML. Microsoft, несмотря на все критику, продолжал использовать XML для MSBuild, WPF, и системы конфигурации .NET Framework. Переход на JSON в .NET Core случился не потому что XML был плох, а под давлением модных трендов. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #il_люминатор

❓ Что выведет код Не спешите отвечать, код вполне может содержать намеренные ошибки. На интервью ценят скорость, но лучше ответить без ошибок. Посмотреть ответ 👉 в нашем канале 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #dotnet_challenge

Пятница, 19:00. Худшее время для деплоя, но идеальное, чтобы наконец подружить .NET-приложение с нейронками через современные RAG-инструменты. Как интегрировать LLM в проект и заставить её работать с вашими специфичными данными? Разберёмся на примере концепции RAG. Программа открытого урока: — сравнение RAG и Fine-tuning: архитектурный выбор; — работа с векторными БД и эмбеддингами; — демонстрация пайплайна, который «читает» документацию в PDF. Один из спикеров — Алексей Яндутов, ML-инженер в поиске Яндекса. Это вводное занятие к большому курсу «Разработка AI-агентов». Мы ориентируемся на разработчиков, а не на «промпт-инженеров». Записаться на урок

👨‍💻 ToLookup для поиска дубликатов ToLookup — это не только группировка данных. Метод создаёт индексированную структуру, что делает его быстрой альтернативой GroupBy в некоторых сценариях. Допустим, у вас есть список чисел и нужно найти те, что встречаются больше одного раза. Стандартный подход через GroupBy:

public static IEnumerable<int> FindDuplicates_GroupBy(List<int> data)
{
    return data.GroupBy(x => x)
               .Where(g => g.Count() > 1)
               .Select(g => g.Key);
}

Работает, но GroupBy выполняется лениво — при каждой итерации происходит перегруппировка. Решение через ToLookup:

public static IEnumerable<int> FindDuplicates_Lookup(List<int> data)
{
    var lookup = data.ToLookup(x => x);
    return lookup.Where(g => g.Count() > 1)
                 .Select(g => g.Key);
}

ToLookup создаёт индекс сразу и дальнейшие операции работают с готовой структурой в памяти. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #sharp_view

💡 Старый трюк Windows 95 с Shift В Windows 95 был странный эффект если перезагружать систему с зажатым Shift появлялась надпись Windows is restarting и перезапуск занимал заметно меньше времени. Для многих это выглядело как полумистический хак хотя на самом деле там работала вполне конкретная логика в старом 16 битном коде. При обычном перезапуске Windows 95 инициировала полноценный холодный ребут то есть машина проходила полный цикл начальной инициализации BIOS и заново загружала систему из нуля. При перезапуске с зажатым Shift вместо этого вызывался старый 16 битный ExitWindows с специальным EW флагом который говорил ядру не перезагружать железо а только выгрузить саму Windows и вернуться. ➡️ Источник 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #async_news

Почему так сложно просто принять оплату❓ 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸Библиотека шарписта #garbage_collector