Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

✏️ Как заработать на всех взлётах цены акций Дан массив цен акций по дням. Нужно найти максимальную прибыль, совершая любое количество сделок купли-продажи. Одновременно можно держать только одну акцию. Пример:

Цены: [7, 1, 5, 3, 6, 4] Ответ: 7

Покупаем за 1, продаём за 5 (прибыль 4). Покупаем за 3, продаём за 6 (прибыль 3). Итого — 7. Алгоритм Самый простой подход — жадный алгоритм. Если завтра цена выше, чем сегодня — покупаем сегодня и продаём завтра. Собираем прибыль с каждого роста цены. Представьте график цен: вам нужно получить прибыль со всех участков, где график идёт вверх. Неважно, сколько это будет сделок — каждый рост приносит деньги. Почему это работает Если цена растёт три дня подряд (например, 1 → 3 → 5), то неважно, продавать ли каждый день или держать до конца. Код:

public class Solution 
{
    public int MaxProfit(int[] prices) 
    {
        if (prices == null || prices.Length < 2)
            return 0;
        
        int totalProfit = 0;
        
        for (int i = 1; i < prices.Length; i++)
        {
            // Если цена выросла — берём эту прибыль
            if (prices[i] > prices[i - 1])
            {
                totalProfit += prices[i] - prices[i - 1];
            }
        }
        
        return totalProfit;
    }
}

Или ещё компактнее:

public class Solution 
{
    public int MaxProfit(int[] prices) 
    {
        int profit = 0;
        
        for (int i = 1; i < prices.Length; i++)
        {
            profit += Math.Max(0, prices[i] - prices[i - 1]);
        }
        
        return profit;
    }
}

Жадный подход здесь безупречен: захватываем каждый рост, игнорируем падения. Никаких сложных расчётов оптимальных точек — только простая логика и максимальная прибыль. ➡️ Попробовать решить Чтобы щёлкать такие задачи нужно знать алгоритмы. Подтянуть такую базу поможет наш курс по алгоритмам. До конца октября скидка 40% 🐸 Библиотека шарписта #dotnet_challenge

⭐️ Безопасная очистка строки Чтобы не упасть на удалении пробелов по краям строки можно использовать ванлайнер:

var clean = input?.Trim() ?? string.Empty;

• ?. вызывает Trim() только если input не null, иначе возвращает null • ?? подставляет пустую строку, если результат null Итог: строка очищена от пробелов, либо получаем пустую строку — без риска. Откройте своим друзьям путь в айти с помощью нашего курса по основам IT для непрограммистов. До конца октября со скидкой! 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

🐸 Библиотека шарписта #garbage_collector

⏰ Сегодня последний день! 🎁 Только при оплате до 19 октября — курс «Базовая математика» в подарок! Успей попасть на экспресс-курс «Математика для Data Science» — 10 живых вебинаров, практика на Python, поддержка менторов и преподаватели из ВШЭ, Яндекс Практикума и Wildberries. За 2 месяца разберёшься с тем, на чём держится Data Science:

• векторы, матрицы и регрессия; • градиенты, оптимизация, вероятности и статистика; • реальные задачи анализа данных;

🎓 Построишь математический фундамент и поймёшь, как работают алгоритмы ML под капотом. 👉 Записаться на курс Старт — 6 ноября, не упусти бонус!🎁

📰 Новости недели Новости и материалы прошедших 7 дней. — Windows 10 больше не получит обновлений — 50 клише для резюме — Как вайб-кодинг меняет рынок IT-образования — .NET 10 rc2 — Октябрьские обновления безопасности 🐸 Библиотека шарписта #async_news

♾️ 17 формул, которые изменили мир Математика в действии — как уравнения, придуманные века назад, сегодня управляют интернетом, медициной, космосом и вашими финансами. 📎 Читать статью А если после статьи захотите разобраться, как эта математика работает в Data Science — вот экспресс-курс, который всё расставит по полочкам: «Математика для Data Science»

— практика и живые уроки — разбор кода и проверка домашних — поддержка в Telegram-чате

🎓 За 2 месяца поймёте, как работают алгоритмы ML под капотом. 🗓️ Старт — 6 ноября 👉 Записаться на курс

🛠 Почему dynamic не заслуживает пожизненного бана Представьте: кто-то в команде написал код с dynamic, получил RuntimeBinderException в продакшене, и теперь это слово под запретом навсегда. Это самая ленивая политика в истории .NET. Вместо того чтобы разобраться с проблемой, команды просто заклеивают её скотчем из запретов. В чём подвох Когда вы запрещаете dynamic, разработчики не перестают решать те же задачи. Они просто переходят на рефлексию. И получается вот:

// Вместо одной строки
dynamic plugin = LoadPlugin("RenderEngine");
plugin.Render(data);

// Пишем вот это
var pluginType = plugin.GetType();
var method = pluginType.GetMethod("Render");
if (method == null) throw new InvalidOperationException("Method not found");
method.Invoke(plugin, new object[] { data });

800 строк рефлексии с silent nulls и магическими строками. Риски те же, код хуже, багов больше. Когда dynamic действительно нужен В 95% случаев dynamic — избыточен. Но есть сценарии, где он просто незаменим: • Плагин-системы Ваше приложение загружает расширения, которые вы не компилировали вместе с основным кодом. У вас нет доступа к типам на этапе компиляции. dynamic позволяет вызвать plugin.Calculate() без танцев с reflection. • Скриптинг Админы пишут небольшие скрипты для настройки логики — расчёт цен, трансформация данных. Вам не нужны 20 статических классов. Вам нужна гибкость с контролем. • Duck typing в тестах Когда вы тестируете поведение, а не типы. Не важно, какой это класс — важно, что он умеет делать GetPrice(). Не нужно создавать фейковые интерфейсы ради компилятора. Проблема не в dynamic. Проблема в бесконтрольном доступе. Если вы валидируете имена методов, ограничиваете доступ, логируете вызовы и ставите таймауты — вы в безопасности. Возможно, даже в большей, чем с тем лабиринтом из reflection, который живёт в половине вашего кода плагинов. 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

🐸 Библиотека шарписта #garbage_collector

🔒 Октябрьские обновления безопасности Microsoft выпустила сервисные обновления для .NET 8.0 и .NET 9.0 с исправлениями уязвимостей и багов. Исправили три уязвимости: CVE-2025-55315, CVE-2025-55247 и CVE-2025-21176. 🐸 Библиотека шарписта #async_news

Недавно мы анонсировали старт нового курса «Математика для Data Science». В ближайшие дни выйдет серия постов о том, что ждёт вас на курсе, а пока познакомим вас с его экспертами. Спикеры курса: 👤 Ксения Кондаурова Преподаватель и автор курсов для бакалавриата Центрального Университета (Т-Банк), спикер и методист для Edutoria (Сбербанк). Ксения расскажет, как линейная алгебра применяется для построения предсказательных моделей, и научит проверять гипотезы для бизнеса с помощью статистики. 👤 Диана Миронидис Преподаватель НИУ ВШЭ, автор и методист Яндекс Практикума. Самый экстравагантный преподаватель из всех, с кем вы учились, — убедитесь, что математика может быть нескучной. Диана погрузит в математический анализ, научит исследовать функции и находить параметры, при которых ошибка модели минимальна. 👤 Маргарита Бурова Академический руководитель образовательных программ по аналитике и анализу данных, Wildberries & Russ. Проведёт квиз с розыгрышем годовой подписки TG Premium. Маргарита — эксперт в дата-сайенс, ИИ и математических методах анализа данных, фанат развития ИТ-образования. Вместе с экспертами за 8 недель вы не просто получите знания, а познакомитесь с математикой заново. 🎁 Только при оплате до 19 октября курс «Базовая математика» в подарок! 👉 Записаться на курс

🔄 Как развернуть связный список Дан связный список, нужно развернуть его задом наперёд. Разберём как решить задачу элегантно. У вас есть цепочка узлов: 1 → 2 → 3 → 4 → 5. Каждый узел хранит значение и ссылку на следующий элемент. Задача — перевернуть все стрелки: 1 ← 2 ← 3 ← 4 ← 5. Главная сложность здесь не в алгоритме, а в работе с указателями. Стоит перезаписать ссылку неправильно — и вы теряете доступ к остальной части списка. Именно поэтому многие решения проваливаются на первой попытке. Итеративное решение: три указателя Самый надёжный подход — использовать три указателя, которые двигаются по списку синхронно. • prev отслеживает предыдущий узел • curr указывает на текущий обрабатываемый узел • next сохраняет следующий узел, чтобы не потерять его при развороте Код:

public ListNode ReverseList(ListNode head)
{
    ListNode prev = null;
    ListNode curr = head;
    
    while (curr != null)
    {
        ListNode next = curr.next;  // сохраняем следующий
        curr.next = prev;           // разворачиваем стрелку
        prev = curr;                // двигаем prev
        curr = next;                // двигаем curr
    }
    
    return prev;
}

Рекурсивное решение Если вам нравятся рекурсивные решения, есть и такой вариант:

public ListNode ReverseList(ListNode head)
{
    if (head == null || head.next == null)
        return head;
    
    ListNode newHead = ReverseList(head.next);
    head.next.next = head;
    head.next = null;
    
    return newHead;
}

Попробуйте решить задачу сами, прежде чем смотреть готовый код. Нарисуйте список на бумаге, отследите движение указателей вручную. Это единственный способ понять, что происходит. ➡️ Решить задачу 🐸 Библиотека шарписта #dotnet_challenge

🔄 Как развернуть связный список Дан связный список, нужно развернуть его задом наперёд. Разберём как решить задачу элегантно. У вас есть цепочка узлов: 1 → 2 → 3 → 4 → 5. Каждый узел хранит значение и ссылку на следующий элемент. Задача — перевернуть все стрелки: 1 ← 2 ← 3 ← 4 ← 5. Главная сложность здесь не в алгоритме, а в работе с указателями. Стоит перезаписать ссылку неправильно — и вы теряете доступ к остальной части списка. Именно поэтому многие решения проваливаются на первой попытке. Итеративное решение: три указателя 🐸 Библиотека шарписта #dotnet_challenge

📎 Порядок выполнения SQL-запросов Создали наглядную шпаргалку по работе с базами данных. Визуализировали последовательность операций и их влияние на данные. #схема

⚡️ Microsoft выпустили .NET 10 rc2 Microsoft опубликовала второй и финальный релиз-кандидат .NET 10. Это значит, что платформа практически готова к официальному выходу, а вы уже сейчас можете протестить её. Что обновили — .NET MAUI: разрешения для микрофона, SafeAreaEdges, улучшенная генерация из XAML, Android API 36.1, биндинги Xcode 26. —Entity Framework Core: фиксы для JSON, миграции без единой транзакции, ExecutionStrategy для retry-логики, предупреждения анализатора при конкатенации строк в raw SQL. —Остальные компоненты получили только багфиксы. ➡️ Установить .NET rc2 #async_news

🎲 Мы не только учим, но и играем! На экспресс-курсе «Математика для Data Science» — викторина с призом TG-Premium 🎁 Проверь знания, прокачай математику и забери приз. ‼️ Оплатишь до 19 октября — получишь базовый курс в подарок. 👉 Записаться на курс

🎓 Как вайб-кодинг меняет рынок IT-образования В карточках разобрали, как университеты и онлайн-школы перестраивают программы под новую реальность, где разработчик становится дирижёром, а не исполнителем. ➡️ Узнать как ИИ меняет обучение 🐸 Библиотека шарписта

🐸 Библиотека шарписта #garbage_collector

⚡️ Оператор который ускоряет ваш код В C# 14 появилась небольшая, но приятная фича — составные операторы присваивания для логических операций: &&= и ||=. На первый взгляд кажется синтаксическим сахаром, но под капотом скрывается оптимизация производительности. Раньше мы писали так:

bool isValid = true;
isValid = isValid && CheckCondition();

Теперь можно короче:

bool isValid = true;
isValid &&= CheckCondition();

Ключевое отличие — в ленивых вычислениях. Когда вы пишете isValid &&= CheckCondition(), компилятор гарантирует, что CheckCondition() вызовется только если isValid уже true. Стоит ли переписывать старый код Если у вас критичная производительность и много последовательных проверок — да, имеет смысл. В остальных случаях это приятный бонус для нового кода, но не повод рефакторить весь проект. Чтобы кичиться новыми фичами в языке посоветуйте друзьям наш курс по Python. Они смогут со скидкой 40% обучиться новому, а вы потом рассказывать чего нет в питоне. 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

🖥 Как убить производительность базы данных Когда вы пишете SELECT * FROM users WHERE email = 'user@example.com' без индекса на поле email, база данных выполняет Full Table Scan — последовательно проверяет каждую строку таблицы. Если в таблице 10 записей — не страшно. Но когда их миллион база читает миллион строк, чтобы найти одну нужную. Производительность деградирует нелинейно. С ростом данных время выполнения запроса растёт экспоненциально. Запрос, который работал за 10мс на тестовой базе, в продакшене может выполняться минутами. Как решить проблему • Добавить индекс Самое очевидное решение — создать индекс на нужное поле:

CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);

• Составные индексы Если фильтруете по нескольким полям, используйте составной индекс. Порядок полей важен — самое селективное поле должно быть первым:

CREATE INDEX idx_users_status_created ON users(status, created_at);

• Функциональные индексы Для запросов с функциями создавайте индексы на выражения:

CREATE INDEX idx_users_email_lower ON users(LOWER(email));

• Партиционирование Для огромных таблиц разбейте данные на партиции по дате или другому критерию — база будет сканировать только нужные партиции, а не всю таблицу. • Денормализация и кэширование Иногда проще продублировать данные или закэшировать результаты частых запросов в Redis/Memcached, чем постоянно гонять тяжёлые запросы по базе. Индексы — не бесплатны. Они занимают место на диске и замедляют INSERT/UPDATE/DELETE операции. Не нужно индексировать всё подряд — создавайте индексы осознанно. Это уже не «Hello World» писать. Для таких решений нужно знать не только язык. Подтянуть архитектуру можно на нашем интенсиве. До конца октября со скидкой! 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

🧐 Хочешь в Data Science, но не знаешь, с чего начать? Пройди короткий тест по математике — бот покажет, насколько ты готов к переходу и что стоит подтянуть.

Всего пару минут — и ты поймёшь, куда двигаться дальше.

👉 Пройти тест