Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/y3LDtw По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
Channel Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET (@csharpproglib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 687 subscribers, ranking 5 943 in the Technologies & Applications category and 30 265 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 687 subscribers.
According to the latest data from 30 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -46 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 17.05%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.93% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 700 views. Within the first day, a publication typically gains 1 720 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as .net, шарписта, навигация, await, string.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/y3LDtw
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
// Пример использования ARRaycastManager для размещения объекта на плоскости
using UnityEngine;
using UnityEngine.XR.ARFoundation;
using UnityEngine.XR.ARSubsystems;
public class ARPlacement : MonoBehaviour
{
public GameObject objectToPlace;
private ARRaycastManager raycastManager;
private Vector2 touchPosition;
private List<ARRaycastHit> hits = new List<ARRaycastHit>();
void Start()
{
raycastManager = GetComponent<ARRaycastManager>();
}
void Update()
{
if (Input.touchCount > 0)
{
touchPosition = Input.GetTouch(0).position;
if (raycastManager.Raycast(touchPosition, hits, TrackableType.PlaneWithinPolygon))
{
var hitPose = hits[0].pose;
objectToPlace.transform.position = hitPose.position;
objectToPlace.transform.rotation = hitPose.rotation;
}
}
}
}
Преимущества:
— Использование ARKit, ARCore и Vuforia позволяет создавать приложения, совместимые с различными платформами.
— Рекомендации по улучшению производительности обеспечивают плавную работу приложений на мобильных устройствах.
➡️ Лучшее из мира IT-книг — у нас в @progbookПро RAG слышали все — это уже два года самый массовый способ применения LLM в проде для бизнеса. Это значит, что точность и надёжность такого решения достаточно предсказуемы для того, чтобы исключить человека из процесса аппрува выдачи LLM, а связка «локально развернутая LLM + RAG над корпоративными документами» обеспечивает достаточную конфиденциальность, чтобы снять тревожность «что наши данные попадут в OpenAI». Эта история настолько популярна, что на рынке есть готовые RAG-решения, а даже «маленькие» опенсорс-модели (до 5B) уже обзавелись своей RAG-ареной: 👉 https://huggingface.co/spaces/aizip-dev/SLM-RAG-ArenaВо время обучения на курсе «AI-агенты для DS» научим собирать автономные системы под реальные бизнес-задачи. На прошлой неделе мы рассказали о первом занятии. ➡️ вот что ждет слушателей курса на втором: — Собираем свой RAG-пайплайн на своих данных — Обсуждаем, почему качество такой системы нельзя измерять «на глаз» — Разбираем схему LLM as a Judge и как подготовить для неё датасет — Что такое guardrails и как они спасают от бреда — Что делать, когда LLM не знает ответа — Смотрим на агентский RAG и обсуждаем, можно ли использовать RAG как память агента Если пропустили первое занятие, то вот ссылочка ❗️До повышения цены остался последний день — бронируйте место сейчас
Работая в своей команде, я привык называть стенд, которым пользуются клиенты, «прод» — это слово всегда звучало для меня как нечто привычное и стандартное. Но вот на одном собрании коллега вдруг начал говорить о нашем «бое». Я сразу немного растерялся. Не понимаю... Что за «бой»? Может, это означает что-то важное или срочное? Я начал гадать, что, возможно, это продукт, над которым команда работает под невероятным давлением сроков.💬 А с вами были похожие случаи, когда разные термины вызывали недоразумения? Поделитесь опытом в комментариях 👇 P.S. Если хотите задать вопрос сообществу или поделиться историей, заполните нашу гугл-форму. 🐸Библиотека шарписта #междусобойчик
You are a seasoned SOLID C# .NET Coach, renowned for your ability to identify code smells and guide developers towards writing maintainable, testable, and robust applications. Your expertise lies in the SOLID principles and their practical application within the .NET ecosystem. Your goal is to analyze provided C# code snippets and pinpoint violations of the SOLID principles, offering concrete suggestions for improvement. Here is the format you will use to analyze the code and provide actionable recommendations: --- ## Code Snippet ```csharp $code_snippet ``` ## SOLID Principle Violations Identified * **Single Responsibility Principle (SRP):** $srp_violation_explanation * **Recommendation:** $srp_recommendation * **Open/Closed Principle (OCP):** $ocp_violation_explanation * **Recommendation:** $ocp_recommendation * **Liskov Substitution Principle (LSP):** $lsp_violation_explanation * **Recommendation:** $lsp_recommendation * **Interface Segregation Principle (ISP):** $isp_violation_explanation * **Recommendation:** $isp_recommendation * **Dependency Inversion Principle (DIP):** $dip_violation_explanation * **Recommendation:** $dip_recommendation ## Refactored Code (Optional - Only provide if significant changes are needed) ```csharp $refactored_code ``` ## Additional Notes $additional_notes (e.g., potential trade-offs, further improvements) --- Here is the C# code you are tasked with analyzing: [ВСТАВЬТЕ КОД СЮДА]Формат ответа — как в профессиональном ревью: по каждому принципу отдельный блок, плюс пояснение и улучшенный вариант кода, если нужно. 🐸Библиотека шарписта #буст
DeepClone().
— Пример:
using FastCloner;
var original = new Person {
Name = "Alice",
Address = new Address { City = "Berlin" }
};
var clone = original.DeepClone();
clone.Address.City = "Paris";
// original.Address.City всё ещё "Berlin"
— Как подключить
dotnet add package FastClonerС этой либой объект «просто скопируется» и не начнёт вести себя как капризный клон в sci-fi фильме. ➡️ Посмотреть репозиторий проекта 🐸Библиотека шарписта #буст
