مدرسه اکتشاف
Open in Telegram
🔶️ راهنما و اولین پست کانال 🔶️ https://t.me/ExplorationSchool/5 🔹️آدرس صفحه اینستاگرام🔹️ http://Instagram.com/explorationschool.ir 🔺️آدرس فروشگاه مدرسه اکتشاف🔻 https://t.me/expschoolshop Admin: @MiladSekandari Telephone: 0939-345-1885
Show more1 699
Subscribers
No data24 hours
-37 days
-730 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
March '26
March '260
in 0 channels
February '26
+16
in 0 channels
Get PRO
January '26
+18
in 0 channels
Get PRO
December '25
+18
in 0 channels
Get PRO
November '25
+26
in 0 channels
Get PRO
October '25
+19
in 0 channels
Get PRO
September '25
+17
in 0 channels
Get PRO
August '25
+8
in 0 channels
Get PRO
July '25
+10
in 0 channels
Get PRO
June '25
+19
in 2 channels
Get PRO
May '25
+9
in 0 channels
Get PRO
April '25
+6
in 0 channels
Get PRO
March '25
+21
in 0 channels
Get PRO
February '25
+57
in 1 channels
Get PRO
January '25
+40
in 2 channels
Get PRO
December '24
+27
in 0 channels
Get PRO
November '24
+15
in 0 channels
Get PRO
October '24
+31
in 0 channels
Get PRO
September '24
+32
in 1 channels
Get PRO
August '24
+28
in 0 channels
Get PRO
July '24
+24
in 0 channels
Get PRO
June '24
+21
in 0 channels
Get PRO
May '24
+27
in 0 channels
Get PRO
April '24
+29
in 0 channels
Get PRO
March '24
+28
in 0 channels
Get PRO
February '24
+34
in 0 channels
Get PRO
January '24
+48
in 2 channels
Get PRO
December '23
+48
in 1 channels
Get PRO
November '23
+25
in 0 channels
Get PRO
October '23
+73
in 0 channels
Get PRO
September '23
+112
in 0 channels
Get PRO
August '23
+40
in 0 channels
Get PRO
July '23
+27
in 0 channels
Get PRO
June '23
+20
in 0 channels
Get PRO
May '23
+25
in 0 channels
Get PRO
April '23
+45
in 0 channels
Get PRO
March '23
+126
in 0 channels
Get PRO
February '23
+33
in 0 channels
Get PRO
January '23
+21
in 0 channels
Get PRO
December '22
+49
in 0 channels
Get PRO
November '22
+63
in 0 channels
Get PRO
October '22
+25
in 0 channels
Get PRO
September '22
+10
in 0 channels
Get PRO
August '22
+21
in 0 channels
Get PRO
July '22
+19
in 0 channels
Get PRO
June '22
+16
in 0 channels
Get PRO
May '22
+18
in 0 channels
Get PRO
April '22
+11
in 0 channels
Get PRO
March '22
+40
in 0 channels
Get PRO
February '22
+22
in 0 channels
Get PRO
January '22
+22
in 0 channels
Get PRO
December '21
+30
in 0 channels
Get PRO
November '21
+9
in 0 channels
Get PRO
October '21
+24
in 0 channels
Get PRO
September '21
+36
in 0 channels
Get PRO
August '21
+21
in 0 channels
Get PRO
July '21
+12
in 0 channels
Get PRO
June '21
+28
in 0 channels
Get PRO
May '21
+37
in 0 channels
Get PRO
April '21
+76
in 0 channels
Get PRO
March '21
+27
in 0 channels
Get PRO
February '21
+13
in 0 channels
Get PRO
January '21
+23
in 0 channels
Get PRO
December '20
+635
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 29 March | 0 | |||
| 28 March | 0 | |||
| 27 March | 0 | |||
| 26 March | 0 | |||
| 25 March | 0 | |||
| 24 March | 0 | |||
| 23 March | 0 | |||
| 22 March | 0 | |||
| 21 March | 0 | |||
| 20 March | 0 | |||
| 19 March | 0 | |||
| 18 March | 0 | |||
| 17 March | 0 | |||
| 16 March | 0 | |||
| 15 March | 0 | |||
| 14 March | 0 | |||
| 13 March | 0 | |||
| 12 March | 0 | |||
| 11 March | 0 | |||
| 10 March | 0 | |||
| 09 March | 0 | |||
| 08 March | 0 | |||
| 07 March | 0 | |||
| 06 March | 0 | |||
| 05 March | 0 | |||
| 04 March | 0 | |||
| 03 March | 0 | |||
| 02 March | 0 | |||
| 01 March | 0 |
Channel Posts
| 2 | 🔘 توقف ارائه محصولات ASTER ورژن ۳ و ۳.۱
🔸 تاریخ صدور اطلاعیه: ۵ دسامبر ۲۰۲۵
🔹 محصولات استر در ورژنهای ۳ و ۳.۱ در تاریخ ۱۵ دسامبر ۲۰۲۵ از چرخه ارائه خارج (Decommissioned) خواهند شد.
🔸 این فرآیند خروج از چرخه ارائه، شامل حذف مدل رقومی ارتفاع جهانی ASTER نسخه V003 (ASTGTM.003) نمیشود و کاربران همچنان به دادههای ASTER GTM V003 دسترسی خواهند داشت.
🔹 به کاربران توصیه میشود استفاده از مجموعههای نهایی ASTER ورژن ۴ را آغاز کنند. این مجموعهها شامل تصحیحات جوی بهبودیافته و دادههای ژئولوکیشن بهروزشده هستند که دقت و سازگاری بهتری را ارائه میدهند. دادههای ASTER نسخه ۴ نیازی به ثبت سفارش برای پردازش ندارند و اکنون بهصورت مجموعههای کامل که کل دوره مأموریت ASTER را پوشش میدهند، در دسترس هستند.
🔸 برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید:
https://forum.earthdata.nasa.gov/viewtopic.php?t=7438
@explorationschool
#اطلاعیه | 931 |
| 3 | پی جویی و اکتشاف - ۱۴۰۴.pdf | 1 767 |
| 4 | 🔘 ویدیو آموزشی "چگونگی تحلیل نتایج روش PCA"
لینک ویدیو در آپارات:
https://www.aparat.com/v/nam9s20
#فیلم_آموزشی
@ExplorationSchool | 1 452 |
| 5 | 🔘ویدیو آموزشی "چگونگی انجام روش PCA در نرم افزار ENVI"
#فیلم_آموزشی
@ExplorationSchool | 724 |
| 6 | 🔘 نسخه رسمی JORC Code 2012 – استاندارد بینالمللی گزارشدهی منابع و ذخایر معدنی
#فایل
@ExplorationSchool | 1 366 |
| 7 | 🔘 چرا Sentinel-2C جایگزین Sentinel-2A نشد؟
🔹 برنامهریزی اولیه مأموریت Sentinel-2 چنین بود که ماهواره Sentinel-2C پس از پرتاب، جایگزین Sentinel-2A شود.
🔸 ماهواره Sentinel-2A مأموریت اسمی خود را (حدود هفت سال) تکمیل کرده بود و بازنشستگی آن پیشبینی میشد. با این حال، ارزیابیهای فنی نشان داد که Sentinel-2A همچنان در وضعیت عملیاتی مطلوب قرار دارد. از سوی دیگر، تقاضای گسترده برای افزایش دسترسی به دادههای سنجش از دور موجب شد آژانس فضایی اروپا (ESA) تصمیم بگیرد این ماهواره را به فعالیت ادامه دهد.
🔹 برای بهینهسازی مأموریت، Sentinel-2A اخیراً در همان مدار خود نسبت به Sentinel-2B حدود ۳۶ درجه جابهجا شده تا با Sentinel-2B و Sentinel-2C همپوشانی بهتر و دفعات بازدید بالاتری از زمین فراهم کند.
🔸 در نتیجه، اکنون هر سه ماهواره Sentinel-2A، Sentinel-2B و Sentinel-2C بهطور همزمان فعال هستند. این همپوشانی موجب افزایش چشمگیر پوشش مکانی، بهبود تناوب زمانی تصویربرداری و دسترسی گستردهتر کاربران به دادهها شده است.
🔹 البته این تمدید برای Sentinel-2A در ابتدا موقت و یکساله در نظر گرفته شده و ادامه فعالیت آن در سالهای بعد بر اساس ارزیابی مجدد ESA و کمیسیون اروپا مشخص خواهد شد.
#اطلاعیه
@ExplorationSchool | 1 021 |
| 8 | 🔘 واژه Endmember به چه معناست؟ بازنگری یک واژه کلیدی در سنجش از دور...
✍️ میلاد سکندری
🔹 اگر از بخش طبقهبندی (Classification) در نرمافزار ENVI و یا از روشهای طیف مبنا در این نرمافزار استفاده کرده باشید، احتمالاً با واژهی Endmember مواجه شدهاید. اما آیا تا به حال در درک مفهوم و معادل فارسی این واژه دچار ابهام نشدهاید؟
🔸 مدتهاست در آموزشها، پایاننامهها و مقالات علمی به زبان فارسی، واژههایی مانند "عضو انتهایی" یا "طیف خالص" برای ترجمهی عبارت endmember بهکار میرود. معتقدم هیچکدام از این معادلها نتوانستهاند بار معنایی دقیق واژهی اصلی را منتقل نمایند. شواهد این ادعا را میتوان در سردرگمی کاربران سنجش از دور دید—ابهامی که معمولا در دورههای آموزشی بنده مورد بحث قرار میگیرد.
👈 برای مطالعه متن کامل این مطلب گزینه INSTANT VIEW را انتخاب نمایید:
https://telegra.ph/What-is-Endmember-06-26
#مطالب_خواندنی
@ExplorationSchool | 1 536 |
| 9 | 🔘چگونه در پروژههای سنجش از دور اکتشافی به موفقیت نزدیکتر شویم؟
✍میلاد سکندری
🔸مقدمه
پروژههای سنجش از دوری که با هدف اکتشافات مواد معدنی تعریف میشوند، معمولا با استفاده از دادههای ماهوارهای به شناسایی ویژگیهای زمینشناسی در سطح وسیعی از زمین میپردازند. اما برای موفقیت در چنین پروژههایی، نباید تنها به اصول سنجش از دور تکیه کرد؛ بلکه باید این اصول را در کنار مفاهیم دقیق زمینشناسی قرار داد. توی این مطلب قصد دارم درک شما رو نسبت به تواناییهای سنجش از دور شفافتر کنم. توضیحاتی هم که ارائه شده با فرض این هست که مخاطبان محترم مدرسه اکتشاف، آشنایی اولیه با علم سنجش از دور رو دارند.
🔹 برای مطالعه متن کامل این مطلب گزینه INSTANT VIEW را انتخاب نمایید:
https://telegra.ph/Strategies-for-Achieving-Success-in-Remote-Sensing-Exploration-06-09
#مطالب_خواندنی
@explorationschool | 2 607 |
| 10 | No text... | 59 |
| 11 | 🔸 اهمیت بازدید میدانی و فیلد صحرایی
در نهایت، هیچچیز نمیتواند جای بازدید میدانی و فیلد صحرایی را بگیرد و بدون شک اعتباردهنده اصلی به مطالعات سنجش از دور بازدیدهای میدانی میباشند. گرچه دادههای سنجش از دور و روشهای تحلیلی بسیار مفید هستند، اما درک درست از ویژگیهای زمینشناسی و شرایط واقعی میدان برای تأیید و اصلاح نتایج ضروری است. بدیهی است که افراد با تخصصهای مختلف در بازدیدهای میدانی به دنبال اهداف متفاوتی باشند، از نظر بنده کاربران سنجش از دور در حوزه اکتشافات مواد معدنی در بازدیدهای صحرایی میبایست پیکسل به پیکسل به دنبال تفسیر نتایج بدست آمده از پردازش تصاویر ماهوارهای باشند. البته اگر هدف انجام پروژه، کمک به فرآیند اکتشافات در محدوده و دستیابی به تفسیرهای معتبر باشد!
#مطالب_خواندنی
@explorationschool | 67 |
| 12 | نکته مهمی که همیشه در دورههای آموزشی بهش اشاره میکنم و تأکید دارم این هست که نرمافزارهایی که برای پردازش تصاویر ماهوارهای مورد استفاده قرار میگیرند صرفاً یک ابزار هستند و توانایی اینکه به ما هشدار بدن که چه چیزی صحیح هست رو ندارند؛ پس اینجا نقش کاربر خیلی خیلی مهم میشه که با درک صحیح از مفاهیم سنجش از دور، مسیر صحیحی رو انتخاب کنه.
🔹 توجه به تأثیرات اتمسفر بر دادههای فضابرد
دادههای فضابرد (ماهوارهای) به دلیل حضور اتمسفر و تأثیرات آن، نمیتوانند در برخی محدودههای طیفی ویژگیهای دقیق و بینقصی را از مواد معدنی نشان دهند. این محدودیتها شامل از دست رفتن برخی محدودههای طیفی مفید برای تحلیلهای زمینشناسی هستند. در مقابل، دادههای هوابرد که با استفاده از پهپادها جمعآوری میشوند، تأثیرات اتمسفر بر روی دادهها بهطور قابل توجهی کاهش مییابد و این دادهها امکان تحلیل دقیقتری را فراهم میآورند. در بسیاری از پروژههای اکتشافی بدون آگاهی لازم از طیفهای موجود در کتابخانههای طیفی نرمافزارهای پردازش تصویر استفاده میشود. طیفهای آزمایشگاهی در یک محیط کاملاً ایزوله و بدون تأثیر حضور اتمسفر و با تعداد باندهای بسیار زیاد و با بهرهگیری از سنجندههای قوی جمعآوری میشوند. برای مثال طیفهای موجود در کتابخانه USGS در محدوده طیفی 0.4 میکرومتر تا 2.5 میکرومتر با استفاده 420 باند طیفی تهیه شدهاند. اما با توجه به دادههای متداول مورد استفاده در پروژههای سنجش از دور اکتشافی (دادههای چندطیفی رایگان)، آیا امکان استفاده از تمامی اطلاعات جمعآوری شده در 420 باند کتابخانه طیفی USGS برای ما فراهم میباشد؟
🔸پدیده اختلاط طیفی و چالشهای آن
پدیده اختلاط طیفی، از جمله مواردی است که کار مفسر را بسیار سخت مینماید. با توجه به پیچیدگیهای سطح زمین، معمولاً در محیطهای زمینشناسی (با در نظر گرفتن پیکسل سایز مرسوم مورد استفاده در تصاویر ماهوارهای رایگان – 30 متر)، در یک پیکسل محتمل میباشد که چندین پدیده حضور داشته باشند. بدیهی است که این اختلاط موجب میشود که تشخیص دقیق و تفکیک مواد از یکدیگر در تصویر دشوار باشد. ذکر این نکته نیز ضروریست که بر اساس اصول سنجش از دور، رفتار طیفی یک پیکسل نشأت گرفته از تمامی پدیدههای (مواد) حاضر در پیکسل میباشد.
موضوع اختلاط طیفی در برخی از کتب سنجش از دور مرجع که برای حوزه زمینشناسی و اکتشاف تألیف شده نیز مورد بحث قرار گرفته است. برای مثال در فصل چهاردهم کتاب Remote Sensing Geology آقای گوپتا در بخشی تحت عنوان Mixtures به چالشهای تفسیر رفتارهای طیفی پدیدههای مختلف، در صورت رخداد پدیده اختلاط به خوبی اشاره شده است. تصویر زیر (تصویر پس از این پست ارسال شده است) نیز از همین کتاب گرفته شده است؛ در این تصویر همانگونه که قابل مشاهده است، رفتار طیفی کانیهای ژاورسیت و آلونیت نشان داده شده است و با فرض وجود یک پدیده با ترکیبی شامل 50 درصد آلونیت و 50 درصد ژاروسیت، رفتار طیفی آن به صورت نقطهای نمایش داده شده است. رفتار طیفی پدیدهای که اختلاطی از ژاروسیت و آلونیت را نشان میدهد، گاهی بر رفتار طیفی آلونیت و گاهی بر رفتار طیفی ژاروسیت منطبق است و نکته جالب این است که این همپوشانیها قابل پیشبینی نبوده و مشخص نمیباشد که در کدام بخش میبایست انتظار همپوشانی رفتار طیفی را داشت. بنابراین در زمان تفسیر رفتارهای طیفی در پروژههای سنجش از دور، کاربر میبایست تسلط بسیار زیادی بر علم Spectroscopy (طیفسنجی) داشته باشد.
🔹 پدیده تشابه طیفی و غیرمنطقی شدن تفسیرها
تسلط کاربر به طیفسنجی برای غلبه بر پدیده تشابه طیفی نیز ضروریست. بهعنوان مثال، کلریت و کلسیت در محدوده ۲.۳۳ میکرومتر دارای ویژگی جذب طیفی هستند، اما دلیل رخداد طیفی متفاوت است؛ کلسیت به دلیل حضور بنیان CO3 و کلریت به دلیل حضور بنیان Mg-OH. وجود اطلاعات زمینشناسی از محدوده مورد مطالعه نیز یکی از ارکان مهم در غلبه بر پدیده تشابه طیفی و ارائه تفسیرهای صحیح میباشد. تا کنون در یک کتاب مرجع مشاهده نکردهام که به صورت یکجا به تشابه طیفی تمامی کانیها پرداخته شده باشد، اما در برخی از مقالات به صورت پراکنده به این مهم اشاره شده است. در حد توان در مدرسه اکتشاف بارها به این مهم پرداختهام (پیشنهاد میشود به مطلب آموزشی منتشر شده در کانال تلگرام مدرسه اکتشاف با موضوع تداخل طیفی برخی پدیدهها با کربناتها سر بزنید). یکی از مواردی که به شدت به کاربران سنجش از دور در حوزه اکتشافات مواد معدنی پیشنهاد میدهم (جهت درک درست از پدیده تشابه طیفی)، شرکت در بازدیدهای میدانی از محدودههایی است که بخش پردازش تصاویر ماهوارهای را خودشان بر عهده داشتهاند به شرطی که به دنبال دلایل نتایج بدست آمده باشند. | 63 |
| 13 | 🔘چگونه در پروژههای سنجش از دور اکتشافی به موفقیت نزدیکتر شویم؟
✍میلاد سکندری
🔸مقدمه
پروژههای سنجش از دوری که با هدف اکتشافات مواد معدنی تعریف میشوند، معمولا با استفاده از دادههای ماهوارهای به شناسایی ویژگیهای زمینشناسی در سطح وسیعی از زمین میپردازند. اما برای موفقیت در چنین پروژههایی، نباید تنها به اصول سنجش از دور تکیه کرد؛ بلکه باید این اصول را در کنار مفاهیم دقیق زمینشناسی قرار داد. توی این مطلب قصد دارم درک شما رو نسبت به تواناییهای سنجش از دور شفافتر کنم. توضیحاتی هم که ارائه شده با فرض این هست که مخاطبان محترم مدرسه اکتشاف، آشنایی اولیه با علم سنجش از دور رو دارند.
🔹 توجه به اصول زمینشناسی و همراستایی با سنجش از دور
در هر پروژه اکتشافی، بدون در نظر گرفتن اصول زمینشناسی، تحلیلها میتوانند گمراهکننده و غیرمعتبر شوند. پیشنیاز موفقیت در پروژههای سنجش از دور، داشتن اطلاعات صحیح و معتبر از ترکیب زمینشناسی منطقه است. اگر این اطلاعات در دسترس نباشد، استفاده از دادههای ماهوارهای بهتنهایی نمیتواند نتایج دقیقی به همراه داشته باشد. این جمله صرفاً به نقش پررنگ دادههای زمینشناسی در پروژههای سنجش از دور اشاره دارد و بدین معنا نیست که در صورتی که دادههای زمینشناسی در منطقهای کامل نبود، امکان استفاده از دادههای ماهوارهای فراهم نمیباشد.
یکی از چالشهای جدی در پروژههای اکتشافی، نبود همراستایی و درک مشترک میان متخصصان سنجش از دور و زمینشناسان میدانی است. تفاوت نگاه این دو گروه اغلب باعث استفاده نادرست از دادههای سنجش از دور و ارائه نتایج نامعتبر و تفسیرهای غلط میشود. لطفاً به این مثال از اکتشافات کرومیت توجه فرمایید؛ در بررسیهای میدانی در محیطهای افیولیتی، مشاهده یک رگهی باریک چند سانتیمتری کرومیت میتواند باعث امیدواری جهت ادامه عملیات اکتشاف در منطقه شود. این در حالیست که از منظر سنجش از دور، کرومیت به دلیل نداشتن ویژگیهای طیفی مشخص، عملاً در تصاویر ماهوارهای قابل شناسایی نیست. حتی در صورت فرض وجود ویژگی طیفی مناسب، محدودیت ابعاد این رگهها و گستردگی سطحی بسیار کم آنها باعث میشود تا این پدیده در دادههای ماهوارهای قابل ردیابی نباشد. بنابراین یک زمینشناس و یا اکتشافچی بدون در نظر گرفتن اصول سنجش از دور به سراغ بررسی و بارزسازی کرومیت میرود، چرا که در بازدید میدانی، یافتن آن پدیده را در فرآیند اکتشاف موثر میداند! این مثال بهروشنی نشان میدهد که تحلیلهای سنجش از دور باید همواره در بستر واقعیات زمینشناسی صحرایی و با توجه به مقیاس و ماهیت پدیده مورد نظر انجام گیرد. بنابراین میبایست به این نکته توجه شود که تمامی آثار و پدیدههایی که در بازدید صحرایی، ما را به ادامه عملیات اکتشاف امیدوار میکند در تصاویر ماهوارهای قابل ردیابی و شناسایی نخواهد بود.
🔸انتخاب دادههای مناسب با توجه به مقیاس و هدف پروژه
یکی از نکات مهم در پروژههای سنجش از دور اکتشافی، مقیاس دادهها است. تصاویر ماهوارهای معمولاً در مقیاسهای وسیع و بهصورت چند طیفی (Multispectral) یا فراطیفی (Hyperspectral) با قدرتهای تفکیک مکانی متنوع تصویربرداری میشوند. یک متخصص سنجش از دور که در اکتشافات مواد معدنی فعالیت میکند، میبایست در خصوص انتخاب داده مورد استفاده در پروژههای اکتشافی با بیان دلایل فنی اظهار نظر نماید؛ قرار نیست تمامی پروژههای سنجش از دور به استفاده از دادههای سنجنده استر و بارزسازی زونهای دگرسانی محدود شود (که متأسفانه اصول استفاده از دادههای سنجنده استر هم به درستی در پروژههای اکتشافی رعایت نمیشود). برای مثال قطعاً شنیدید که میگن در صورتی که شما بر روی یک محدوده با پتانسیل کانهزایی مس پورفیری کار میکنید، بدون شک یکی از مناسبترین دادههای ماهوارهای جهت تفکیک زونهای دگرسانی، دادههای سنجنده استر خواهد بود؛ اما مهم اینه به عنوان یک متخصص سنجش از دور علت این انتخاب رو بدونید! وقتی با این موضوع مواجه میشید باید توانایی پاسخ به پرسشهای متعددی رو داشته باشید؛ چرا از دادههای سنتینل2 که دارای باندهای با قدرت تفکیک مکانی 10 متر هستند استفاده نمیکنیم؟ دادههای لندست 8 و 9 به مراتب قدرت تفکیک رادیومتری بهتری دارند، چرا از اون دادهها استفاده نمیکنیم؟ آیا اگر تیپ کانهزایی منطقه متفاوت بود مثلاً محدوده دارای پتانسیل سرب و روی MVT بود یا حتی پتانسیل کانهزایی مس رو داشت اما از نوع مانتو، آیا باز هم انتخاب ما دادههای سنجنده استر هستند؟ چرا؟ آیا اگر به سراغ دادههای هایپراسپکترال فضابرد بریم، دستاورد بیشتری خواهیم داشت؟ | 85 |
| 14 | 🔘 نگاهی دقیق به تحول باندهای طیفی در مأموریتهای Landsat
🔹 برگرفته از وبسایت USGS
#عکس_آموزشی
@ExplorationSchool | 699 |
| 15 | 🔘 وقتی اکتشاف به مهارت رانندگی نیاز دارد؛ نکاتی برای عبور از مسیرهای ناهموار
🔹 لینک مقاله در وبسایت مدرسه اکتشاف:
https://explorationschool.ir/driving/
#مقالات_خواندنی
@explorationschool | 1 128 |
| 16 | 🔘 نگاهی جامع به ماهوارههای سنجش از دور و اقدامات انجام شده در این راستا در کشورهای مختلف (2019)
🔹 گزارش مربوط به سازمان زمینشناسی آمریکا (USGS) میباشد.
#فایل
@ExplorationSchool | 1 751 |
| 17 | 🔘 لندست ۹ (Landsat-9): بهبود تصویربرداری زمین از فضا
🔹 ناسا با پرتاب ماهواره لندست-۹ گام بلندی در تصویربرداری دقیقتر از سطح زمین برداشته است. این ماهواره که جدیدترین عضو خانواده لندست محسوب میشود در ۲۷ سپتامبر ۲۰۲۱ (۵ مهر ۱۴۰۰) توسط موشک Atlas V از پایگاه فضایی وندنبرگ (Vandenberg) در کالیفرنیا به فضا پرتاب شد. ماهواره لندست-۹ با دو بهبود چشمگیر در فناوریهای تصویربرداری خود، دقت و کیفیت دادههای جمعآوریشده را به سطحی بیسابقه رسانده است.
🔸 افزایش وضوح رادیومتریک:
ماهواره لندست-۹ به حسگر پیشرفته OLI-2 مجهز شده که با افزایش وضوح رادیومتریک از ۱۲ بیت به ۱۴ بیت، توانایی تشخیص ۱۶۳۸۴ (۱۴ بیت) طیف رنگی را در هر طول موج دارا میباشد. این در حالی است که لندست-۸ (۱۲ بیت) تنها ۴۰۹۶ طیف رنگی را در هر طول موج ثبت میکرد و لندست-۷ (۸ بیت) محدود به ۲۵۶ طیف رنگی در هر طول موج بود. این جهش بزرگ، جزئیات بصری تصاویر را به طرز چشمگیری بهبود بخشیده است.
🔸ارتقای حسگر مادون قرمز حرارتی:
حسگر TIRS-2 در این ماهواره، با کاهش میزان نور پراکنده و در نتیجه اصلاحات اتمسفری حاصل شده، منجر به ثبت دادههای دقیقتر در اندازهگیری دمای سطح زمین میشود. این پیشرفت، نقش مهمی در نظارت بر تغییرات اقلیمی، بررسی منابع آبی و مدیریت بحرانهای محیطی ایفا خواهد کرد.
🔹میتوانید از طریق لینک زیر آموزش فراخوانی دادههای لندست-۹ کالکشن-۲ در نرمافزار ENVI را مشاهده نمایید:
https://t.me/ExplorationSchool/499
#مطالب_خواندنی
@ExplorationSchool | 1 103 |
| 18 | 🔘 ویدیوی آموزشی "مرتب سازی دائمی ترتیب Fieldهای جداول توصیفی در Arc Map"
🔸اگه ترتیب ستونها و یا همون فیلدها (Fieldها) توی جداول توضیفی در نرم افزارهای GIS، مطابق با نیاز و یا سلیقه شما نبود با دستور Feature Class to Feature Class میتونید به صورت دائمی ترتیب فیلدها رو اونجوری که نیاز دارید مرتب کنید.
🔹 لینک ویدیو در آپارات:
https://www.aparat.com/v/ujpuf25
#فیلم_آموزشی
@ExplorationSchool | 771 |
| 19 | 🔘 تعرفه خدمات زمینشناسی و اکتشافات معدنی
🔹️ ۶ ماهه دوم سال ۱۴۰۳
#فایل
@ExplorationSchool | 1 443 |
| 20 | 🔘 تخفیف ویژه جهت تهیه آموزش تهیه نقشههای زمینشناسی در GIS با نرمافزار ArcMap
🔸مدرس: میلاد سکندری
🔸مدت زمان آموزش: ۹ ساعت و ۳۰ دقیقه
🔸 قیمت: ۶۹۰.۰۰۰ تومان ۲۰۷.۰۰۰ تومان
🔻 لینک تهیه محصول آموزشی و مشاهده جزئیات بیشتر:
https://faradars.org/courses/making-geological-map-in-gis-with-arcmap-software-fvgis012
#محصول_آموزشی
@explorationschool | 822 |
