DevOpsConf Channel

Друзья, поговорим о внедрении AI? Слишком много хайпа вокруг, слишком много инфоцыганства. В YouTube каждая вторая реклама про "Научу вайбкодить доходный бот" :) А давайте используем главный навык наших Программных комитетов, отточенный за десяток лет — отделять реальные работающие решения от хайпа и инфобиза? И применим его к тематике внедрения AI в жизненный цикл разработки. Поговорим на конференциях о качестве и полноте окружения LLM-моделей, что, как оказывается, важнее самих LLM-моделей. О том, что гонять агентов ночью на личном ноутбуке и в корпоративной среде - две большие разницы. О том, что построить vault на команду требует пересборки всех технических процессов в команде. А полноценное внедрение AI в цикл SDLC в компании означает перестройку буквально всех управленческих процессов и к нему надо готовиться заранее, а не бросаться на амбразуру. На серьёзном уровне, как профессионалы. Хотим мы или не хотим, но похоже, нас с этим вашим AI теперь жить. В письме анонсы двух треков, новой конференции и плейлист с видео про внедрение AI, которые уже звучали этой весной.

Новая конференция

Agentic Dev Conf — новая самостоятельная конференция Онтико. Конференция целиком посвящена внедрению AI в SDLC: от сбора требований и дизайна до деплоя и эксплуатации в продакшене. Отдельный трек для инженерного менеджмента: метрики ROI, трансформация найма, новые роли. Специальный трек Tiny Teams для тех, кто строит продукты командой 1–3 человека с парком AI-агентов.  (CFP открыт)

Saint HighLoad++ 2026, 22–23 июня, Санкт-Петербург

Внутри HighLoad++ мы впервые запускаем отдельный стрим «Внедрение ИИ в цикл разработки» (треть программы). Практика на воркшопах, разбор с цифрами от CTO и бизнеса прямо на сцене, понимание того, как меняется роль разработчика, когда код пишет агент. 

Saint TeamLead Conf 2026, 25–26 июня, Санкт-Петербург

Конференция для тимлидов и руководителей с сильным AI-треком (тоже треть программы): как подготовить команду к внедрению AI в цикл разработки, как меняется роль тимлида, как тимлиду использовать агентов в своей работе. Меньше лекций, больше практики и живых кейсов. Ну и плейлист, делимся, пока не устарел :) Выступлений по теме “AI в SDLC” с прошедших DevOpsConf 2026, AiConf 2026, GolangConf  2026. До встречи на конференциях! Олег Бунин и Команда Онтико, теперь вайбкодящая по ночам и скучающая по ночным застройкам :)

AI — это не просто новый инструмент, а новая природа организации. Звучит как маркетинговый слоган, но за этой фразой Сбера скрывается глубокое архитектурное утверждение, которое меняет весь подход к разработке. Если вы думаете, что достаточно внедрить Copilot в существующие процессы, то, по мнению Сбера, это стратегический тупик. Почему? Потому что код перестает быть основным артефактом, становясь производным от намерения. В whitepaper «AI-Disrupt PDLC» Сбер делится своим видением трансформации Product Development Life Cycle, где человек отвечает за намерение, а агенты — за исполнение. Это не просто теория, а конкретная архитектура внутренней платформы с мультиагентными системами, операторами контекста и FinOps-ориентированными подходами. В статье разобрали ключевые тезисы и цифры из этого документа, которые показывают, почему IDP — это не просто папка со скриптами, а центральная инженерная сущность, и как избежать скрытого техдолга от AI-ассистентов. Если вы хотите понять, как AI изменит разработку уже в ближайшие годы и почему «окружение агента важнее модели», читайте разбор whitepaper Сбера.

В IT появился новый язык. И никто не уверен, что мы говорим об одном и том же. AI-native, AI-first, AI Engineer, Prompt Engineer — эти слова все чаще видим в вакансиях и стратегиях. Но спроси трех людей, что они значат, и получишь три мнения. Это создает путаницу на собесах, в командах, в стратегиях. 🖐 Мы хотим это исправить, но не сами. Вместе с вами. Мы запускаем сбор живого глоссария, от людей, которые работают с этим каждый день. Как вы сами для себя определяете эти термины, когда объясняете коллеге или пишете в документ. Начинаем с четырех терминов: 🔹 AI-native компания: что это и чем принципиально отличается от обычной 🔹 AI-first подход: синоним AI-native или все же что-то другое 🔹 AI Engineer: новая роль или переименованный ML Engineer 🔹 Prompt Engineer: профессия будущего или временный навык 👉 Напишите нам, как вы это понимаете. Коротко, своими словами, из своей практики.   Все варианты мы соберем и вынесем на живую дискуссию на Saint TeamLead Conf и Saint HighLoad++ в Питере. Там участники вместе с экспертным советом разберут, что получилось, и зафиксируют финальные версии в глоссарии. Авторы формулировок будут указаны. Потом цикл повторится: новые термины, новый сбор, новая дискуссия.

Новость-молния⚡ Вы внедряли AI в разработку и есть что рассказать? Особенно о том, что пошло не так? Вот это нам и нужно! 🙌 Мы открыли короткое окно на дополнительный прием заявок для стрима «Внедрение ИИ в цикл разработки». Ищем именно вас: тех, кто уже столкнулся с AI в реальном проекте. 📍Дедлайн подачи заявок — 15 мая AI в SDLC занимает больше трети программы Saint HighLoad++ 2026. Поэтому мы хотим добрать кейсы про внедрение AI в реальный инженерный цикл: требования, архитектуру, разработку, тестирование, CI/CD, эксплуатацию, безопасность и управление командой. Тема может быть любой точкой SDLC, но не про «AI пишет код». Мы хотим усилить программу там, где рынок быстро меняется, а аудитории особенно нужны зрелые практики вместо очередной демонстрации промптов. Нас интересует живой опыт: как AI встретился с legacy, дорогим инференсом, несговорчивым ревью, compliance или командой, которая смотрит на все это скептически. Что сломалось, что пришлось переделать, какие trade-offs вы приняли и почему. Есть сырая идея, но не знаете, как оформить? Пишите — поможем выбрать формат: доклад, case clinic, постмортем, дискуссия. 🖐️ Пройдите на сайт, чтобы отправить заявку

Индустрия DevOps меняется так быстро, что порой кажется, будто мы постоянно бежим за поездом. Как оставаться в курсе самых актуальных трендов и не упустить главное? ✅ Мы проанализировали более 300 заявок на DevOpsConf 2026 и отраслевые отчеты, чтобы выделить ключевые направления, которые будут определять развитие DevOps в ближайшие годы. Это не просто список технологий, а глубокий взгляд на тектонические сдвиги, которые уже происходят. Понимание этих трендов критически важно как для руководителей, чтобы строить стратегию и выбирать стек, так и для инженеров, чтобы развивать свои навыки и оставаться востребованными на рынке. От «Все как код» до проникновения AI в инженерные процессы — расскажем, что ждет нас впереди. Загляните в будущее DevOps и адаптируйте свои подходы уже сейчас. ➡️ Подробности и глубокий анализ каждого тренда — в нашей статье

Онтико традиционно выступает информационным партнёром исследования облачно-ориентированных технологий в России. Команда АОТ проводит одно из первых детальных исследований того, как российские компании применяют Cloud Native-технологии и ИИ в разработке и DevOps. Новое исследование — расширенная версия State of DevOps Russia, в котором вы могли принимать участие ранее. В опросе — вопросы про инструменты и практики Cloud Native, использование ИИ на разных этапах разработки и подходы к безопасности при работе с нейросетями. Если вы связаны с DevOps и разработкой — пройдите опрос и расскажите, как используете облачные технологии в связке с ИИ. На основе ответов будет подготовлен подробный отчёт, в котором поделимся ключевыми трендами этого года и выводами экспертов.

Можно ли развернуть ASR-модель на CPU без потери качества и производительности? Этот вопрос часто встает перед разработчиками, когда GPU недоступны или нужно оптимизировать ресурсы. Кажется, что компромиссы неизбежны, но так ли это на самом деле? ➡️ В этой статье подробно разбирается, как MWS AI удалось продуктивизировать нейросетевые решения для распознавания речи на CPU, сохраняя при этом высокое качество и сопоставимую с GPU-кластерами точность. Различные бэкенды, особенности настройки Triton Inference Server и подводные камни, с которыми столкнулись инженеры. Если вы работаете с ASR, оптимизацией инференса или просто ищете способы эффективного использования ресурсов, этот материал даст вам конкретные ответы и практические кейсы. ✅ Узнайте, как избежать ловушки усреднения метрик и добиться впечатляющих результатов.

Баги в проде — неизбежность, но кто за них отвечает? Часто списывается все на тестирование, но реальные причины гораздо глубже. В Okko столкнулись с тем, что «взвешивание» багов помогло сократить их количество, но этого оказалось недостаточно. В компании поняли, что для системного улучшения нужно не просто фиксировать дефекты, а классифицировать их по категориям причин. Это позволяет не только выявить слабые места в процессах, но и целенаправленно на них влиять. Ведь одно дело — баг, который пропустил QA, и совсем другое — дефект из-за неполной документации или решения релизить с известной проблемой. Понимание истинных корней проблем помогает командам корректировать поведение и повышать качество продукта. ➡️ Узнайте подробности о том, как категоризация багов помогла снизить их количество и улучшить процессы — в статье.

В начале недели мы с вами начали разбираться с онбордингом через девконтейнеры — изучили его составляющие, способы организации, упаковку репозиториев, как работать с более чем одним контейнером и прочим. Сегодня идем дальше и первый вопрос на повестке дня — безопасность. Спойлер: в этой статье вас ждет небольшой полезный подарок 🎁

Дебют формата, который сработал: итоги форсайта DevOpsConf 2026 На прошедшей конференции мы попробовали посмотреть на перспективу — провели форсайт-сессию про будущее DevOps в РФ и круглый стол про роль инженера в этом будущем. В результате чего участники собрали карту будущего: от роли AI-агентов до суверенизации и новых инженерных ролей. Вот что получилось ⤵️ Основные тренды, которые мы видим сейчас:

🔴Платформизация. Развитие platform engineering и модели DevOps as a service. Растет интерес к собственным небольшим решениям, лучше встроенным в локальный контекст, чем готовые внешние платформы. 🔴AI в эксплуатации. AI-агенты, автоматизация рутины, vibe coding, применение AI для SLI/SLO и других повседневных инженерных задач. AI уже рассматривается как фактор, способный заметно изменить практику эксплуатации. 🔴Оптимизация затрат. 🔴Ожидание роста эффективности при тех же или меньших ресурсах. 🔴Основной механизм — автоматизация и снижение доли ручного труда. 🔴Суверенизация эксплуатации. Безопасность, импортозамещение, on-prem, развитие локального стека и высокая стоимость железа очень сильно влияют на архитектурные и организационные решения.

Основные сценарные развилки:

Активное развитие AI <-> схлопывание AI-пузыря. В одном случае AI становится основной рабочей средой: агенты, оркестрация, новый интерфейс работы. В другом — остается полезным, но ограничивается ролью помощника и инструмента ускорения отдельных задач.

Глобальность <-> региональность:

В одном случае сохраняются универсальный стек и общая логика мирового рынка. В другом — усиливаются on-prem, локальные контуры, собственные инструменты и расхождение российского стека с внешним рынком.

Именно эти две оси задают пространство наиболее вероятных сценариев для эксплуатации. ➡️ На круглом столе главной развилкой стало дальнейшее усиление специализации у инженеров <-> отказ от специализации в пользу условного «продакшн инженера», который и продукт сделает, и тесты, и аналитику и вообще все — но значимую часть агентами. Возможные сценарии:

Инерционный сценарий. AI остается помощником. Работа упрощается, но не меняется принципиально. Базовые практики эксплуатации сохраняются.

Революционный сценарий:

Мир существенно меняется. AI становится основной операционной средой. Эксплуатация заметно перестраивается. Востребованы уже не просто инженеры, а специалисты, управляющие инфраструктурой через агентов. Они постоянно учатся и в эту роль ещё сложнее зайти, нужно всё больше знаний.

Региональный сценарий:

Эксплуатация развивается по собственной траектории — с ограниченным использованием AI, опорой на локальные контуры, on-prem, импортозамещение и собственный технический стек.

Ключевые компетенции будущего:

🔴Работа с AI. Промптинг, создание агентов, мультиагентные системы, локальный запуск AI-контуров. 🔴Инженерное, архитектурное и продуктовое мышление. Понимание системы целиком, знание контекста, критическое мышление, базовая техническая подготовка и способность проектировать решения, а не только исполнять задачи. 🔴Коммуникация. Умение договариваться, слышать собеседника, давать и принимать обратную связь.

Общий результат:

AI воспринимается как неизбежное будущее. Магии станет больше, но работы меньше не будет. Придется еще больше учиться новым инструментам и подходам, а также вбирать в себя больше ответственностей и ролей. При этом целостный образ будущего пока не сложился. Участники думают про революционный сценарий, но не верят в него. Участники в среднем не верят, что их заменит AI, скорее что ускорит и возьмет на себя часть работы.

 Что думаете, друзья?

Друзья, мы завершили опрос о DevOps-практиках — спасибо всем, кто принял участие! Для нас было важно собрать мнения инженеров, которые ежедневно формируют реальную практику DevOps-среды. Если вам интересно: — какие инструменты сейчас действительно используются — как команды работают с Kubernetes, AI, Security, IDP и инцидентами — какие подходы масштабируются, а где возникают основные сложности 👇 📊 Результаты опроса уже опубликованы и доступны всем в сообществе MWS Cloud Platform ❗️ Обратите внимание: розыгрыш перенесен на 10 апреля. Чтобы принять участие в розыгрыше, необходимо быть подписчиком сообщества MWS Cloud Platform. 🏆Напоминаем, что команда MWS Cloud Platform разыграет: — Два билета на одну из конференций Онтико (HighLoad++, TeamLead Conf, FrontendConf и другие). — Подарки авторам самых интересных комментариев к разделам опроса. Ещё раз спасибо за участие. Ваши ответы помогли нам сформировать картину DevOps-практик на рынке и лучше понять текущие подходы. Реклама ООО "МВС" ИНН 7707767501 erid:2W5zFJsok9w

Онбординг — один из больших камней преткновения при росте компании. Возможно ли с помощью современных инструментов попробовать сделать этот процесс проще и удобнее? Однозначно да! Представьте, что у вас есть универсальный инструмент, который помогает закрывать целый класс задач команды разработки: ✔️настраивает локальное окружение проекта одной кнопкой, ✔️унифицирует окружение для всех разработчиков на разных ОС, ✔️обеспечивает безопасность инфраструктуры, ✔️упрощает CI и многое другое. ➡️ Подробнее — в статье Владимира Лилы. Продолжение следует ✅

DevOpsConf 2026 завершилась 🎉 Мы благодарим каждого из вас за то, что сделали это событие возможным: партнерам, спикерам и каждому участнику на площадке и в онлайн! Ваше присутствие и активное участие создали уникальную атмосферу обмена знаниями и опытом. Надеемся, что вы нашли много полезного, интересного и нужного за эти два дня 🙌 До встречи в 2027 году 😎

Друзья, фотографии с конференции будут загружены в альбомы в нашей группе ВКонтакте Ловите свои и делитесь ими с друзьями и коллегами 🧡 *все фото догрузим в течение двух дней

#DevOpsConf

Второй день продолжается в полную силу 💪 #DevOpsConf

#DevOpsConf