Книги Python
Open in Telegram
Книги по Python, новый год выпуска. Скачать можно за 2 клика. Формат: PDF, EPUB По вопросам рекламы: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Книги Python
Channel Книги Python (@pythonlib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 707 subscribers, ranking 10 320 in the Technologies & Applications category and 54 802 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 707 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 25 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.14%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.56% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 537 views. Within the first day, a publication typically gains 651 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as jobs, программирование, devops, learning, собеседование.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Книги по Python, новый год выпуска.
Скачать можно за 2 клика.
Формат: PDF, EPUB
По вопросам рекламы: @anothertechrock
Регистрация в перечне РКН: https://clck.ru/3R3u7U”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 707
Subscribers
-224 hours
+57 days
+2530 days
Posts Archive
11 707
Python Programming Using Problem Solving
Автор: Harsh Bhasin
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
11 707
Все говорят, что работы в айти стало меньше...
На самом деле, работы полно. Мы подготовили 7 правильных каналов с вакансиями для тестировщиков, аналитиков, проджект-менеджеров и программистов.
В чем фишка этих каналов?
— зарплатная вилка🍴во всех вакансиях
— еженедельные подборки стажировок для начинающих — как здесь (для QA), здесь (для PM) и здесь (для BA&SA)
— быстрый телеграм/email контакт для прямой связи с рекрутером
— удобная навигация по уровням/условиям работы/направлениям тестирования
▪️QA Jobs — работа для тестировщика
▪️PM Jobs — работа для Project и Product менеджера
▪️BA & SA Jobs — работа для бизнес- и системых аналитиков
▪️C# & .NET Jobs — работа для C# инженеров
▪️DS&ML Jobs — работа для DS инженеров
▪️PHP Jobs — работа для PHP разработчиков
▪️JAVA Jobs — работа для Java разработчиков
Подписаться на все каналы сразу
11 707
Python Debugging
for AI, Machine Learning, and
Cloud Computing
Автор: Dmitry Vostokov
Год издания: 2024
#python #ml #en
Скачать книгу
11 707
Ребята из Podlodka Python Crew с 3 по 7 июня зовут на новый сезон своей онлайн-конференции. Впереди целая неделя воркшопов и докладов по теме инфраструктуры.
Что будет
— Узнаем, как удобно работать с Kafka, RabbitMQ, NATS и другими брокерами. Поймём, зачем нужен FastStream — python-фреймворк, созданный специально для этих задач.
— Разберёмся, как гарантировать консистентную работу системы с помощью паттерна "transactional outbox". На мастер-классе запустим демо-стенд и проверим, как паттерн реализуется на практике и справляется с отказами компонентов.
— Погрузимся в работу с метриками: научимся собирать и анализировать данные, чтобы всегда быть в курсе состояния системы.
— Обсудим реальные фейлы с инфраструктурой и как их избежать. Наши эксперты поделятся честными историями и полезными советами.
Как будет
По максимуму практических примеров, дискуссий и нетворкинга.
Ждём всех 🤝
Реклама. ИП Толстая Елена Петровна ИНН:507503278104
11 707
❓Как произвести интеграцию SQL и Pandas для анализа данных?
Присоединяйтесь к открытому уроку "Интеграция SQL и Pandas для анализа данных", где вы:
- узнаете, как сочетать мощь SQL и гибкость Pandas для комплексного анализа данных;
- попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных.
Спикер Роман Козлов – руководитель курса "Python для аналитики", аналитик Big Data/системный аналитик с опытом 8+ лет.
Дата и время открытого урока: 28 мая в 20:00 Мск
Все участники вебинара получат специальную цену на курс «Python для аналитики» и консультацию от менеджеров OTUS!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/vlS8/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
11 707
Хотите тестировать приложения на Python быстрее?
Создайте пакет в Python и интегрируйте его с проектами Django.
О том, как это сделать, мы поговорим на открытом уроке «Как создать свою библиотеку и ускорить тестирование в Django REST framework».
Приглашаем веб-разработчиков, Python-разработчиков, бэкенд-разработчиков, девопс-инженеров.
Вы научитесь:
- Создавать пакет Python
- Пользоваться инструментами для тестирования приложений в Django REST Framework
- Писать тест-кейсы для юнит-тестов
- Интегрировать созданный пакет в проекты Django
Занятие проведёт Python-разработчик и опытный преподаватель OTUS – Леонид Орлов.
Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS
23 мая в 19:00 МСК
Записаться на воркшоп - https://otus.pw/L0d3/?erid=LjN8K1H2E
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
11 707
Data Scientist (Pricing) в Lamoda Tech
Мы в поиске Data Scientist в команду Pricing.
Чем предстоит заниматься:
— Развивать систему динамического ценообразования;
— Заниматься построением системы конкурентного ценообразования (матчинг), включающей в себя как модели DL (NLP/CV), так и классический ML;
— Использовать модели эластичности в других бизнес продуктах: ранжировании, пополнении стока, промо (купоны) и персональном ценообразовании;
— Предлагать новые инициативы, связанные с развитием data-driven подхода в отделе коммерции.
Стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL, PyTorch.
Почему у нас классно:
— Хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии OKR, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации;
— Сильная команда middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, где есть возможность обмениваться знаниями на внутренних митапах;
— У нас представлен полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML — от идеи и генерации гипотез до запуска АБ тестов. В части разработки онлайн-сервисов и деплоя моделей нам помогает команда инженеров.
Мы ожидаем:
— Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);
— Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
— Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
— Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
— Знания теории вероятностей и математической статистики;
— Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения.
Как мы работаем:
— Пишем на Python 3.6+ и PySpark 3.0;
— Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру;
— Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов;
— Используем Airflow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию;
— В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач;
— Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов;
— В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через АБ-эксперименты.
Откликнуться: https://budu.jobs/vacancy/b26cd0da-148a-431f-a0df-d24cafb78907?vlid=22193702-8533-4acb-b268-89ecb41a4144
11 707
Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем!
Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке.
С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы.
После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги.
Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://tglink.io/dea30ccc8ebd
Реклама. ООО "ТРИВИУМ". ИНН 7806297293.
11 707
Python Unit Test Automation
Автор: Ashwin Pajankar
Год издания: 2021
#python #en
Скачать книгу
11 707
Майские скидки!
Профессия «Python-разработчик» 🐍
🎁 Скидка до 30 000 р. Успейте до 14 мая получить специальное предложение!
Освойте один из самых популярных языков для бэкенда, научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения и реализовать внутреннюю логику работы программ на фреймворке Django.
Уже во время обучения вы вступите в программу «Карьерный трек», чтобы найти свою первую работу в IT.
📌 Пройдите 5 бесплатных уроков и поймите, подходит ли вам профессия и стоит ли продолжать!
11 707
Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем!
Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке.
С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы.
После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги.
Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://go.productstar.ru/6rIqXH?erid=LjN8KUXA8
Реклама. ООО "ТРИВИУМ". ИНН 7806297293
11 707
PythonBooksRu - канал для скачивания Python книг на русском языке.
Что в нашем канале:
1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.
2. Все книги на русском языке
3. Все книги можно скачать в 2 клика
4. Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь и качайте книги: @pythonknigiru
11 707
Python книги на русском - канал для скачивания Python книг на русском языке.
Что в нашем канале:
1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.
2. Все книги на русском языке
3. Все книги можно скачать в 2 клика
4. Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь и качайте книги: @pythonknigiru
