زانکو
Open in Telegram
زانکو (دانشگاه) گاهنامهای از رباتیک، هوش مصنوعی و تجربیات دنیای استارتاپ سعی میکنیم مطالبی را اینجا قرار دهیم که شما به طور معمول در وب فارسی یا کانال های دیگر پیدا نمی کنید. ارتباط با ادمین @amiryanj @roholazandie
Show more669
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
August '24
August '24
+1
in 0 channels
July '24
+9
in 0 channels
Get PRO
June '24
+4
in 0 channels
Get PRO
May '24
+6
in 0 channels
Get PRO
April '24
+6
in 0 channels
Get PRO
March '24
+5
in 0 channels
Get PRO
February '24
+13
in 0 channels
Get PRO
January '24
+18
in 0 channels
Get PRO
December '23
+14
in 0 channels
Get PRO
November '23
+11
in 1 channels
Get PRO
October '23
+36
in 2 channels
Get PRO
September '23
+33
in 0 channels
Get PRO
August '23
+81
in 0 channels
Get PRO
July '23
+67
in 0 channels
Get PRO
June '23
+2
in 0 channels
Get PRO
May '23
+1
in 0 channels
Get PRO
April '23
+2
in 0 channels
Get PRO
March '230
in 0 channels
Get PRO
February '23
+7
in 0 channels
Get PRO
January '23
+8
in 0 channels
Get PRO
December '22
+23
in 0 channels
Get PRO
November '22
+1
in 0 channels
Get PRO
October '22
+5
in 0 channels
Get PRO
September '22
+2
in 0 channels
Get PRO
August '22
+3
in 0 channels
Get PRO
July '22
+3
in 0 channels
Get PRO
June '22
+5
in 0 channels
Get PRO
May '22
+10
in 0 channels
Get PRO
April '22
+14
in 0 channels
Get PRO
March '22
+1
in 0 channels
Get PRO
February '22
+1
in 0 channels
Get PRO
January '22
+6
in 0 channels
Get PRO
December '21
+5
in 0 channels
Get PRO
November '21
+9
in 0 channels
Get PRO
October '21
+10
in 0 channels
Get PRO
September '21
+9
in 0 channels
Get PRO
August '21
+6
in 0 channels
Get PRO
July '21
+8
in 0 channels
Get PRO
June '21
+3
in 0 channels
Get PRO
May '21
+6
in 0 channels
Get PRO
April '21
+3
in 0 channels
Get PRO
March '21
+6
in 0 channels
Get PRO
February '21
+11
in 0 channels
Get PRO
January '21
+5
in 0 channels
Get PRO
December '20
+542
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 06 August | +1 | |||
| 05 August | 0 | |||
| 04 August | 0 | |||
| 03 August | 0 | |||
| 02 August | 0 | |||
| 01 August | 0 |
Channel Posts
| 2 | این وبسایت هم جالب بود: لیست پروژههایی از گوگل که تعطیل شدن.
از گوگل+ تا Google glass و خلاصه 292 پروژهی مختلف! (تا امروز)
https://killedbygoogle.com/
🔸 این نشون میده که شاید یک ایده به خودی خود خیلی باارزش نیست.
🔸روی ایدهتون وقت بذارید، درست پیادهسازی کنید، ارزیابیش کنید و اگر جواب نمیده جسارت اینو داشته باشید که رهاش کنید. 🙂
@zankoo_ai | 562 |
| 3 | معاملهی آمازون و iRobot منتفی شد و این شاید بدترین خبر رباتیک سال 2024 باشه.
این معامله که از سال 2022 روی میز بوده تا آمازون iRobot رو به ارزش 1.7 میلیارد دلار خریداری کنه، امروز رسما منتفی شدنش اعلام شد و آمازون همچنین باید ۹۴ میلیون دلار بابت «حق پشیمانی» به طرف مقابل پرداخت کنه.
قضیه اینه که بعد از ورود اتحادیه اروپا به این موضوع، عنوان شد که این معامله میتونه باعث حذف (یا تضعیف) رقبای رباتهای رومبا از فروشگاه آمازون بشه و بر خلاف «سیاستهای رقابت عادلانه» ست.
اتحادیه اروپا دو ماده قانونی Article 101 و 102 داره که:
۱. به شرکتها و بازیگران یک مارکت (که توی بازار اروپا فعالیت دارند) اجازه نمیده قراردادهایی ببندن که رقابت رو توی اون مارکت محدود کنه
۲. که شرکتهای خیلی بزرگ از قدرتشون توی یک مارکت سوء استفاده کنند (مثلا با قیمتگذاری ناعادلانه، کاهش تولیدات و ...)
با این تصمیم iRobot اعلام کرده که 31% کارکنانش رو تعلیق خواهد کرد. و همین امروز 15 درصد ارزش سهامش رو هم از دست داده.
techcrunch.com/2024/01/29/amazons-1-4b-irobot-deal-is-dead-now-what
@zankoo_ai | 574 |
| 4 |  دموی رباتی که بچههای استنفورد طراحی کردن. این ربات کل نرمافزار و سختافزارش اوپن سورسه و کل هزینهش میشه نزدیک 32 هزار دلار. که همونم خیلی جای بهینه کردن داره. مثلا این بازوهای رباتیک اگر به تولید انبوه برسن با قیمتهای بسیار ارزونتری میتونن عرضه بشن.
https://mobile-aloha.github.io/
نکته اینه که ربات رو با کنترل از راه دور آموزش دادن. یعنی برای هر تسکی (مثلا سرخ کردن میگو) 50 بار این کارو باهاش انجام دادن، دادهها رو جمعآوری کردن و با یک الگوریتم سادهی RL (به اسم Behavior Cloning که عملا یاد میگیره رفتارهای ضبط شده رو تقلید کنه)، تونسته به توانایی بسیار خوبی توی انجام تسکها برسه.
البته از اونجایی که این الگوریتم خیلی قابلیت تعمیمپذیری بالایی نداره ممکنه توی محیط جدید، همینقدر کارایی نداشته باشه که بتونه اتومات همهی کارها رو انجام بده ولی تصور کنید بتونید خودتون با سعی و خطا کارها رو توی خونهی خودتون بهش یاد بدید.
دارم تصور میکنم استارتاپهایی رو که ربات های خانگی شما رو براتون بهینهسازی میکنن میتونن تا کارها رو بهتر انجام بدن. 😇
@zankoo_ai | 977 |
| 5 | اینم از لباس تا زدن #ربات تسلا.
رباتهای انساننما دارن با سرعت خیلی خوبی توی کار با دست به مهارتهای تازه میرسند.
احتمالا تا یکی دو سال آینده باید شاهد ارائهی رباتهایی باشیم که بتونن بیشتر کارهای خونه رو انجام بدن.
@zankoo_ai | 586 |
| 6 | همچنان از نمایشگاه CES بگیم و دستهی دیگهای از #ربات ها که این روزها در لاسوگاس مشغول خودنمایی هستن، رباتهای خانگیاند که اگرچه دارن روز به روز بیشتر میشن اما جای سوال هست که چه چیزی در چنته دارن.
🔸بعد از اینکه آمازون ربات Astro رو دو سال پیش رونمایی کرد، (و نشون داد که تبلتها هم میتونن راه برن!😀) سامسونگ و الجی هم رباتهای خونگیشون رو ارتقا دادن و به نمایشگاه آوردن.
🔸ربات خانگی هوشمند الجی که CLOi صداش میزنن میشه، بیشتر شبیه یک چتجیپیتی متحرک یا بهتر بگیم یک الکسای متحرکه. و چیز هیجان انگیزی نداره. حالتهای چهرهی ربات بسیار ساده و بیروحه و میشه گفت از رباتهایی مثل Anki هم چند قدم عقبتره. قابلیت کنترل وسایل خونه یا "خانهی هوشمند" بواسطهی ربات هم چیز جدیدی نیست که شما بخاطرش ربات بخرید.
🔸ربات Ballie سامسونگ البته طراحی باحالتری داره و نسخهی جدیدش به یک پروژکتور مجهز شده که میتونه روی سطح زمین یا دیوار اطلاعات و تصاویر رو نمایش بده (مثلا پخش ویدیو یا نمایش یک وبسایت ...). اما از نور کم ویدیوهای تبلیغاتیشون بنظر میرسه که اگر محیط کمی روشن باشه بعیده پروژکتورش هم کارایی خاصی داشته باشه.
https://youtu.be/YBfSX3QiqDM
🔸خلاصه رباتهای خانگی فعلا دارن موقعیت خودشون رو توی بازار محک میزنن. اونها مشتی از تکنولوژیهای قبلیاند با دو تا چرخ اضافه! و بعد از موفقیت رباتهای جاروبرقی و چمنزن تا حالا رباتهای خانگی به دستاورد چشمگیر جدیدی نرسیدن و مسالهی جدیدی رو حل نمیکنن!
🔹اما نکته اینه که این مارکت جدید در حال تعریف کردن نیازهای جدید هست. و طبیعتا محصولات مصرفکننده (Consumer) زمان بسیار بیشتری نیاز دارن تا جای خودشون رو پیدا کنن و عادتهای مردم رو تغییر بدن.
زانکو
@zankoo_ai | 614 |
| 7 |  برای فرار از چرخهی کمالگرایی یک راهکار ساده و کاربردی وجود داره:
۱- همین امروز شروع کن.
۲- بپذیر که اولین کارِت، کیفیت پایینی خواهد داشت.
۳- فیدبک بگیر و ببین چطوری میتونی بهبودش بدی دفعهی بعد.
۴- برگرد به گام اول.
@zankoo_ai | 639 |
| 8 | نمایشگاه CES 2024 توی لاس وگاس در حال برگزاریه و محصولات دیجیتال و #رباتیک به معرض نمایش در اومدن.
از جمله این ربات حمل کالا که میتونه پله ها رو هم بالا بره. یکی از چالشهای اصلی فراگیر شدن این رباتها همین عبور از پلهها و سطوح ناهموار هست. (البته این تنها چالششون نیست)
این #ربات Mobinn نام داره و از دل کمپانی کرهای هیوندا بیرون اومده.
https://youtu.be/FbtDBqqhK2Y
@zankoo_ai | 469 |
| 9 | اگر بخام یه جمله رو امسال بزنم در اتاقم و هر روز اونو با خودم مرور کنم اینه:
Keep everyone happy and fail!
اگر میخای به هیچ جا نرسی،
سعی کن همه رو خوشحال نگه داری! | 568 |
| 10 | توی قرون وسطی در اروپا، ادویهجات گرانقیمت و لاکچری محسوب میشدن و غالبا در دسترس قشر مرفه بود.
تا اینکه اروپاییها شروع کردن به استعمار بخشهایی از هند و قارهی آمریکا. اینجا بود که ادویهها در مقیاس خیلی بیشتری وارد اروپا شدن، و بصورت فراوان و ارزان در دسترس همه قرار گرفتن.
این یعنی خورشتهای پراز ادویهای که تا قبل از این سمبل سفرهی پولدارها بودن، جایگاهشون رو از دست دادن و حالا حتی طبقه متوسط هم میتونست توی غذاش ادویه بریزه! wtf?
نتیجه؟ قشر الیت و برخوردار که از این وضعیت خوشحال نبودن به این نظریه رو آوردند که غذاها باید طعم اصلی خودشون رو حفظ کنند: "گوشت باید مزهی گوشت بده و اگر هم چیزی بهش اضافه میشه صرفا باید این طعم رو تقویت کنه".
این ایده کمکم از طبقهی بورژوازی فرانسه شروع شد و بعد به بقیهی کشورهای اروپایی رسید. داستان به قدری مهم شد که دادگاه عالی فرانسه تحت سلطنت لوئی چهاردهم، "استفاده از ادویهها و شکر رو در غذاها ممنوع اعلام کرد، بجز در دسر!"
البته سیر تغییرات ذائقهی غذاهای اروپایی داستانها و علتهای دیگهای هم داره (لینک زیر رو ببینید) اما این مورد برام خیلی جالب بود.🙂
https://shorturl.at/qwyH9
@zankoo_ai | 634 |
| 11 | اسلایدهای ترجمه شدهی بخش Codev به انگلیسی | 503 |
| 12 | حل مسالهی گروهی یا Co-development 🤝
💡 اخیرا در یک ورکشاپ با یک مفهوم فوقالعاده باحالی آشنا شدم به اسم «Co-development» یا شاید بشه ترجمه کرد «حل مسالهی گروهی». بطور خلاصه این یک متدولوژی بسیار ساده و گامبهگام از «طوفان فکری» یا همون brainstorm هست. جایی که یک مسالهی واقعی رو توی یک جلسهی گروهی مطرح میکنیم و یکسری گامها رو دنبال میکنیم تا براش جواب(هایی) پیدا کنیم.
🔺 مثلا چه دست مسائلی؟
این روش میتونه برای مشکلات حرفهای یا شخصی به کار گرفته بشه.
فرض کنید میخایم یک خودرو بخریم و توی تصمیمگیری به بنبست خودریم.
یا مثلا با همکارمون به مشکل خوردیم و نمیدونیم چطوری از پسش بربیایم.
خلاصه با استفاده این روش، احتمالا توی یک جلسه نظرات و راهحلهایی رو پیدا میکنیم که خیلی بهتر به جواب برسیم.
🔺 مواد لازم:
⏺ به یک گروه ۵ تا ۸ نفره نیاز داریم. برای این کار میتونید از دوستاتون یا همکارها یا همکلاسیهاتون کمک بگیرید: ازشون بخاید یک جلسه با هم بذارید و یک ساعت از وقتشون رو به شما بدن (آنلاین یا حضوری فرقی نداره).
نقشها به این شکل هستند:
⏺ یک نفر نقش «تسهیلگر»/دبیر جلسه رو بازی میکنه تا مراحل رو بخوبی و با نظم مدیریت کنه.
⏺ یک نفر بعنوان «مشتری» وجود داره که مسالهش رو مطرح کرده و دنبال راه حل میگرده. (احتمالا شما)
⏺ بقیهی اعضا هم نقش «مشاور» دارن.
🔺 گامها یا دستورپخت!: 🍚
‼ اگر هدفتون اینه که روی مسالهی مشخصی متمرکز بشید دو تا گام اول رو نادیده بگیرید. اما اگر میخاید بقیه هم مشکلاتشون رو مطرح کنن و یک مشکل رو برای حل انتخاب کنید، این دو تا گام رو هم دنبال کنید.
-------
*⃣ هر کسی یک مسالهی چالشی رو به ترتیب توی جلسه مطرح میکنه. (کسی سوالی نمیپرسه در این فاز)
*⃣ یک رایگیری انجام میدیم که کدوم مساله (تنها یکی) رو برای جلسه انتخاب کنیم.
-------
1⃣ «مشتری» مسالهش رو خلاصه اما واضح مطرح میکنه. (آغاز بحث | بدون هیچ سوالی) [7 دقیقه]
2⃣ «مشاورها» شروع میکنن به پرسیدن سوالهاشون تا ابهامهاشون رو برطرف کنن و از ابعاد مساله و جنبههای مختلفش آگاهی پیدا کنند. (مشتری در این مدت جواب نمیده) [8 دقیقه]
3⃣ «مشتری» با داشتن این سوالها شروع میکنه مسالهی خودش رو بطرز واضحتری مطرح میکنه و دادههای بیشتر رو در اختیار میگذاره. [5 دقیقه]
4⃣ «مشاورها» یکی یکی راهحل خودشون رو ارائه میدن. یا فیدبکها و نظراتشون رو مطرح میکنن: اگه من جای تو بودم ... (مشتری در این مدت با دقت گوش میده و نوت برمیداره) [20 دقیقه]
5⃣ «مشتری» در نهایت یک اکشن-پلن تهیه میکنه بر اساس فیدبکهایی که دریافت کرده و تعهد میده که اون رو اجرا کنه. [5 دقیقه]
6⃣ مشاورها هم دستاوردهاشون رو از این جلسهی گروهی به اشتراک میگذارن، که چه چیزی امروز یاد گرفتن ... [5 دقیقه]
🔺 چرا این روش میتونه موثر باشه؟
اهمیت تفکر جمعی رو دسته کم نگیریم، چون ماها ممکنه درگیر سوگیری (بایاس)های ذهنی باشیم که ما رو از بعضی جوابها دور کنه. ممکنه بقیه تجربیات نسبتا مشابهی داشته باشن یا فکتها و حقایق جدیدی به ماجرا اضافه کنن که بسیار بااهمیت باشه.
زانکو یعنی دانشگاه
@zankoo_ai | 603 |
| 13 | کدام کشورها، بیشتر به ابزارهای Generative AI علاقه دارند؟
@zankoo_ai | 469 |
| 14 | +1 بخشهایی از Pitch deck استارتاپ Workera.ai
@zankoo_ai | 566 |
| 15 | کیان کتانفروش و استارتاپ Workera
دیروز در دانشگاه سوربن میزبان کیان کتانفروش بودیم تا تجربیاتش رو در زمینه AI و استارتاپ Workera با ما به اشتراک بگذاره. اگر شما هم مثل من نمیدونستین Workera دقیقا چیکار میکنه، بگذارید خلاصه بگم:
🔺 ارزیابی دانش و مهارت افراد یکی از چالشهای اصلیه سازمانهاست. مثلا اگر شما بخاید یک پروژهی Machine Learning رو در سازمانتون استارت بزنید، نیازه بدونید چه مهارتهایی برای این پروژه لازمه، «زیرمهارت»های (sub-skills) مربوطه رو با جزئیات بالایی بدونید و راهی هم برای ارزیابیشون داشته باشید. عکس زیر رو ببینید تا بیشتر منظور رو متوجه بشید.
🔺 اگر شما تا بحال درگیر «تیمسازی» و «مدیریت پروژه» بودید میدونید فرایند ارزیابی تیم و پیدا کردن نیروهای جدید برای پوشش دادن خلاء این مهارتها به هیچ وجه کار سادهای نیست.
بعضا سعی میکنیم آدمهای بااستعدادتر رو استخدام کنیم با این امید که «انشالا» مهارت مورد نیاز رو بلده (بدون اینکه یک تست کامل و جامع مرتبط با پروژه ازش بگیریم). و یا اینکه به صورت غیربهینهای افراد بیشتر و بیشتری رو به تیم اضافه میکنیم تا بصورت احتمالاتی شانس وجود یک مهارت خاص رو بیشتر بشه. اما خب این مساله راهحل هوشمندانهتری هم داره. فرایندی که در workera اتفاق میفته همین «مکانیزه کردن فرایند ارزیابی مهارتها در سطح بسیار دقیق» و «راهنمایی برای پیدا کردن منبع مناسب» هست.
🔺 از منظر فردی هم نگاه کنیم ما خیلی اوقات نمیدونیم برای یادگیری موضوع X چه مطلبی رو بخونیم! اگرچه امروز با وجود دسترسی به صدها هزار دورهی آنلاین روی پلتفرمهای مختلف مثل یوتیوب و کورسرا و ... تقریبا مطمئنیم کمتر موضوعی هست که منبع خوبی براش نباشه. اما پس چرا خیلی وقتها این پروسه انقدر پیچیده میشه؟
مثلا شروع به یادگیری یک دوره جدید میکنیم، اما چون از سطح پایینی شروع میکنه بزودی حوصلهسربر میشه. یا در مقابل، از سطح بالاتری شروع میشه و ما بزودی ناامید میشیم. در نتیجه وجود یک مربی / مشاور که ما رو راهنمایی کنه چه دورهای رو باید بگذرونیم و از کجا شروع کنیم بسیار حیاتیه. چیزی که «ورکرا» قصد داره اون رو مکانیزه کنه.
⏺ کیان کتانفروش که از پدر و مادر ایرانی در پاریس به دنیا اومده، بعد از دوره لیسانس راهی آمریکا میشه تا در دانشگاه استنفورد تحصیلاتش رو ادامه بده. اونجا در درس یادگیری عمیق Andrew Ng دستیار آندرو میشه و بعدتر هم پای ثابتی از دورهی معروف CS230 استنفورد میشه. استارتاپ کیان، بعد از اینکه امسال یک فاند ۲۵ میلیون دلاری رو در سری B جذب کرد به ارزش صد میلیونی رسیده و به قول کیان یکی دو سال دیگه با یونیکورن شدن فاصله داره. 🚀
@zankoo_ai | 495 |
| 16 | داستان یک شکست / ناسا
کریس لویکی یکی از اعضای سابق ناسا و تیم #ربات مریخنورد Spirit، بلاگ جالبی رو نوشته از اشتباه مرگباری که درست دو هفته قبل از شروع ماموریت ربات مرتکب شده. و این اشتباه میتونسته به قیمت شکست این پروژهی ۵۰۰ میلیون دلاری باشه! 😮
🔺 قضیه اینه که کریس بعد از در انتهای روز کاری و بعد از ۱۲ ساعت کار روی پروژه میبایستی یک تست دیگه روی موتورها انجام میداده تا از سلامتشون مطمئن بشه. کاری که به گفتهی خودش اون رو قبلا بارها و بارها انجام داده بوده. اونها موقعی که دارن نمودارهای خروجی تست رو مشاهده میکنن متوجه یک سیگنال متفاوت و عجیب میشن. چیزی که از وجود یک خطا حکایت داره. اما بزودی متوجه میشن که کابل ماژول دیباگر به اشتباه وصل شده و احتمالا یک ولتاژ بالا به مدارات ربات وارد شده، چیزی که میتونه تمام قطعات و بردها رو بسوزونه و از کار بندازه.
بقول کریس: اووووووه شتتتتتتتت. (تو پرانتز اینکه لطفا از این عبارت غلیظ فقط توی همچین شرایط بحرانی استفاده کنید تا واژهها معنیشون رو از دست ندن! با تشکر.)
کریس لحظات جهنمی بعد از این اشتباه رو با جزییاتی هالیوودی تعریف میکنه. از این میگه که اون شب چقدر گریه کرده و چی بهش گذشته و تصور اینکه با تحقیر از ناسا اخراج بشه ... تا اینکه صبح روز بعد جلسهی تیم برگزار بشه و ببینند چه چارهای باید اندیشید. در این اثنا کریس بررسی کوچیکی روی ربات انجام میده و متوجه میشه یک چیز دیگهای هم سر جاش نیست. کریس شب قبل (در یک اشتباه دیگه!) یک مولتیمتر رو از ربات جدا کرده بوده چون فکر میکرده توی مدار نیست، در حالیکه بوده! نتیجه؟ اینکه برداشتن همون مولتیمتر باعث شده بخش مهمی از ربات، بطرز معجزهآمیزی، از مدار خارج بشه در امان بمونه. بعبارتی ضرب منفی در منفی مثبت شده! خلاصه ظاهرا چیز خاصی آسیب ندیده و بحران بخیر گذشته 🙆♂️
🔺 اگر دوست داشتید میتونید جزییات این داستان رو از زبان خود کریس بخونید، اما قصد من این بود دو تا از درسها یا takeaway های این داستان رو برای شما ترجمه کنم:
1⃣ کریس تعریف میکنه که با وجود ارتکاب همچین اشتباه مرگباری چطور اعضای تیم ازش حمایت کردن تا جاییکه یکیشون تاکید میکنه: «اتفاقا بهترین کسی که باید همچنان مسئول این تست باقی بمونه کریس هست. چرا؟ چون احتمالا اون آخرین نفر روی کرهی زمینه که میتونه بار بعد چنین اشتباهی رو مرتکب بشه.»
2⃣ کریس در نهایت از اهمیت این میگه که چرا باید داستان شکستهامون رو به اشتراک بگذاریم. قطعا نوشتن از این دست تجربیات، به ما حس خوبی نمیده و ممکنه ما رو ضعیف و احمق جلوه بده اما شکستهای ما بزرگترین منبع یادگیری هستن.
🔺 خوندن این داستان به ماها حس مشترکی میده که ما تنها کسایی نیستیم که توی موقعیتهای مشابه گند زدیم!
chrislewicki.com/articles/failurestory
@zankoo_ai | 680 |
| 17 | قابلیتهای جدید OpenAI، نوامبر 2023:
⏺ مدل ChatGPT جدید به اینترنت وصله و از اطلاعات آنلاین استفاده میکنه
⏺ به لطف تغییر معماری میتونه یک متن با 128هزار توکن رو یکجا پردازش کنه (اندازهی یک کتاب 300 صفحهای)
⏺ از GPTها برای کارهای تخصصی میشه استفاده کرد مثل: نوشتارهای علمی، یا سرویس مشتریان یا ...
⏺ و همینطور قصد داره یک استور جدید برای اپلیکیشنهای مبتنی بر GPT راه بندازه (مثل گوگل پلی)
لیست کامل رو اینجا ببینید:
https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday
پ.ن. البته تا قبل از اخراج مرحوم سم آلتمن!
@zankoo_ai | 227 |
| 18 | این ویدیو Andrew Ng استاد معروف Deep Learning نکتههای بسیار جالب و پایهای رو راجع به #استارتاپ های هوش مصنوعی مطرح میکنه.
آندرو معتقده استارتاپها باید یک مسائلی رو حل کنند که "ارزش بلندمدت" خلق میکنه و اصطلاحا defensible یا «قابل دفاع» هستند.
مثال جالبی هم میزنه: اوائل که گوشی آیفون عرضه شده بود، این قابلیت وجود نداشت که از LED دوربینش بشه بعنوان چراغ قوه استفاده کنی. یک برنامهنویس فرصتشناسی هم پیدا شد و اپلیکیشنی ساخت که باهاش میشد این چراغ رو کنترل کنی: به ارزش ۲ دلار؛ یک اپ کاربردی که خیلیها هم حاضر شدن بخرند. اما مساله اینجا بود که این فناوری! انقدر سطحی و ساده بود که براحتی توی نسخههای بعدی ایفون گنجونده شد. و با خاک یکسان شد.
امروز هم مثالهای زیادی وجود داره که روی خلق یک ارزش سطحی و زودگذر تمرکز کردن. توی سال گذشته استارتاپهای زیادی سعی کردند که مبتنی بر ChatGPT سرویسهایی ارائه کنن که در حد مثال «اپ چراغ قوه» سطحی بودن. تا جایی که حتی دورهی آخر Y Combinator هم پر بود از این نوع ایدهها. حالا بعد از اینکه OpenAI هفتهی پیش از ویژگیهای جدیدش رونمایی کرد خیلی از این استارتاپها عملا حرف متفاوتی برای گفتن نخواهند داشت و به بنبست خواهند خورد مگر اینکه راههای بهتری برای خلق ارزش پیدا کنن.
ویدیو رو از دست ندید:
youtube.com/v/5p248yoa3oE
@zankoo_ai | 244 |
| 19 | تناسب محصول-بازار یا Product-Market Fit به چی میگن؟
توی دنیای #استارتاپ (منظور جایی که نوآوری وجود داره) نقطهای هست که در اونجا محصول، بازار خودش رو پیدا کرده (و قراره توی این بازار جای خودش رو نگه داره). به این نقطه PMF میگن.
البته از نظر بعضی فاندرها PMF مفهوم دقیقی نداره و قابل متر و اندازهگیری نیست. و حتی شرکتی که به درآمد میلیون دلاری رسیده هم ممکنه هنوز تردید کنه که آیا محصولش واقعا به اون نقطه رسیده یا خیر.
مثلا فاندر Retool میگه: ما تا صد تا مشتری اول، هر دفعه فکر میکردیم که این دیگه آخرین مشتری ما خواهد بود. 😄
توی مقالهای که پایین ارجاع دادم سه قدم اول رو اینطوری تعریف میکنه (که خیلی هم بدیهیه):
1️⃣ یک مشتری پیدا کنید که محصول شما رو دوست داشته باشه.
2️⃣ یک مشتری پیدا کنید که برای محصول شما پول بده (با گام اول فرق داره!)
3️⃣ بیشتر از یک مشتری پیدا کنید که محصول شما رو دوست داشته باشه و ...
📖 جدولی هم توی مقاله هست که زمان ایده تا محصول رو برای چندین استارتاپ مختلف نشون میده. زمان متوسط PMF نزدیک دو سال هست. البته توی دنیای جدید این زمان هی کوتاه و کوتاهتر میشه به لطف کوپایلت، چت جیپیتی و ابزارهای دیگهای که فرایند برنامهنویسی و توسعه رو سادهتر میکنند.
منبع: lennysnewsletter.com/p/finding-product-market-fit
@zankoo_ai | 168 |
| 20 | دن وحدت (در اینویت فرانس):
ظرف یکی دو سال آینده، ماشینها احتمالا هوشمندتر و ثروتمندتر از همهی ما آدمها خواهند شد. و ما هم امکانش رو نداریم که این روند رو متوقف کنیم.
تنها چیزی که اونها نمیتونند با ما توش رقابت کنند روابط اجتماعی و عاطفی ماست. اونها نمیتونند همدیگه رو در آغوش بگیرند و روابط آدمها با هم، تنها چیز بسیار باارزشیه که براشون باقی میمونه [نه پول نه حتی علم و مدرک]. ❤️
@zankoo_ai | 192 |
