DATApedia | Data science

​​Восхитительная теория [якорных] баз данных от Ларса Рённбека Статья представляет теорию "Transitional Modeling", предложенную Ларсом Рённбеком, математиком из Стокгольмского университета. "Transitional Modeling" - это теория, которая нацелена на простое и эффективное представление реальных событий, минимизируя потерю информации в процессе записи. Перейти к статье | DATApedia

​​Как выбрать правильный сервер c подходящими для ваших нейросетей CPU/GPU Эта статья рассказывает о наиболее важных компонентах, которые влияют на выбор сервера для искусственного интеллекта, — о центральном и графическом процессорах (CPU и GPU). Выбор подходящих процессоров и графических карт позволит запустить суперкомпьютерную платформу и значительно ускорить вычисления, связанные с искусственным интеллектом на выделенном или виртуальном (VPS) сервере. Читать | DATApedia | #DS_AI

Хотите учиться у экспертов в области IT? Школа анализа данных Яндекса принимает заявки до 12 мая, успейте зарегистрироваться. ШАД для вас, если вы: · интересуетесь Machine Learning · имеете хорошую математическую подготовку · уверенно владеете каким-либо языком программирования Программа длится два года, обучение бесплатное. Можно выбрать одно из направлений: Data Science, инфраструктура больших данных, разработка машинного обучения или анализ данных и ИИ в прикладных науках. Больше об учёбе в ШАД и возможностях для выпускников расскажем на днях открытых дверей. Узнать даты и зарегистрироваться можно по ссылке.

​​Яндекс запустил Нейро. Рассказываем, как он работает В этой статье автор показывает, как выглядит архитектура Нейро и как формируются ответы на технологическом уровне. Ну и, конечно же, речь пойдет о нейросетях, в том числе о YandexGPT 3, без обучения которых новый сервис просто не увидел бы свет. Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

​​Как Почта моделирует риски потери отправлений Главный аналитик отдела монетизации данных в Почтатехе расскажет, как они создали модель, которая предсказывает до 97% возможных пропаж международных отправлений. Перейти к статье | DATApedia

Из Индии – в Москву. На Data Fusion 2024 выступит Sankar Kumar Pal, член национальной Академии Наук правительства Индии, президент Индийского статистического института. Учёный 17 апреля представит доклад «Распознавание образов, машинный интеллект и гранулярный майнинг: эволюция, моделирование неопределенности и применения». Главные тезисы: - Как эволюционировали технологии распознавания образов и возникли гранулярные вычисления, позволяющие добывать большие данные. - Особенности гранулярных вычислений и их компоненты с примерами, а также актуальность грубых множеств и обобщенной грубо-нечеткой энтропии. - Применение гранулярных вычислений в видеоаналитике в рамках ML и DL. - Самые перспективные промышленные приложения для обнаружения и отслеживания объектов. Больше полезной информации от коллег из Индии – на конференции 17-18 апреля в технологическом кластере «Ломоносов» в Москве! Чтобы не пропустить главное событие весны в области анализа больших данных, регистрируйтесь прямо сейчас:https://tglink.io/3b33df5e84ce

​​Больше ИИ-инструментов, хороших и разных: Google представила помощника для написания кода Всё больше компаний создают разнообразные ИИ-модели, и, конечно, крупные корпорации — впереди планеты всей. На днях Google представила свой новый проект — Gemini Code Assist, инструмент, который помогает разработчикам писать код. О том, что это за новинка и какие ей дали возможности — читайте в статье. Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

Есть ли мемы на Марсе? Как вытянуть репку с помощью кода? Попробуйте разгадать все тайны Гиперкуба на Tinkoff CTF. 20 и 21 апреля пройдет ИТ-соревнование с призами до 420 000 ₽. Выберите лигу по скиллам и участвуйте даже без опыта в спортивном хакинге. Задания будут интересны сильным разработчикам, QA- и SRE-инженерам, аналитикам и другим ИТ-специалистам. Играйте как вам удобно: онлайн из дома или офлайн — в одном 16 городов России, Беларуси и Казахстана. В офлайне вас ждет общение с другими игроками, квизы, мерч и другие развлечения. Узнайте больше о соревновании и зарегистрируйтесь до 19 апреля erid:2Vtzqv4Jf2W Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

​​Ликбез по методологиям проектирования хранилищ данных Хранилище данных — это информационная система, в которой хранятся исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников. Он предназначен для анализа, составления отчетов и интеграции данных транзакций из разных источников. Рассмотрим сильные и слабые стороны самых популярных методологий. Перейти к статье | DATApedia

​​Tutorial: в gigachat появился function calling В статье рассматривается нововведение в документации к API сервиса GigaChat: функция вызова функций, аналогично реализованная в ChatGPT. Суть заключается в том, что модели передается информация о доступных ей функциях, и в зависимости от запроса пользователя модель может обратиться к этим функциям и добавить их результат к промту для генерации ответа. Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

🚀 Освойте мониторинг и управление производительностью в Spark 👉 Приходите на бесплатный практический урок от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете: — какие ключевые показатели производительности (KPIs) следует отслеживать для приложений Spark; — подходы и практики для настройки мониторинга в реальном времени в кластерах Spark; — инструменты и платформы для мониторинга и логирования; — стратегии для сбора, анализа и визуализации метрик и логов в приложениях Spark. 💻 Встречаемся 18 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Spark Developer». Доступна рассрочка на обучение! 🔥 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://goo.su/kKmQN Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🚀 Освойте мониторинг и управление производительностью в Spark 👉 Приходите на бесплатный практический урок от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете: — какие ключевые показатели производительности (KPIs) следует отслеживать для приложений Spark; — подходы и практики для настройки мониторинга в реальном времени в кластерах Spark; — инструменты и платформы для мониторинга и логирования; — стратегии для сбора, анализа и визуализации метрик и логов в приложениях Spark. 💻 Встречаемся 18 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Spark Developer». Доступна рассрочка на обучение! 🔥 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://otus.ru/lessons/spark/?utm_source=telegram&utm_term=data_science_wiki&utm_medium=cpm&utm_campaign=spark&utm_content=lesson_18-04-2024_usp-universal_ml_text_no-headline_aida_short_aibanner_no-banner-hl_blue_standart#event-4054 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

​​Открываем YandexART API и рассказываем, как мы учили нейросеть создавать картинки, которые понравятся людям В этой автор рассказывает, какие подходы лежат в основе YandexART, как они повышали эффективность работы этой нейросети и замеряли качество генераций — будет интересно и специалистам, и тем, кто захочет протестировать API в облаке и встроить генерацию картинок в свои сервисы и веб‑приложения. Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

Sber представил обновленную версию Kandinsky - ИИ версии 3.1 скоро станет доступен абсолютно всем пользователям. - Kandinsky 3.1 был обучен на более крупной базе данных, что позволило нейронной сети генерировать изображения качественнее по сравнению с предыдущими версиями. - Кроме того, удалось сократить время генерации в 10 раз, а разрешение изображений увеличено до 4K! 🔥 Разработчики заявили, что нейронная сеть сможет добавлять надписи на изображения вместо каракуль.

Когда ты джун, но всё равно пытаешься быть полезным:

​​Кто такие LLM-агенты и что они умеют? Статья говорит о том, как большие языковые модели (LLM) могут быть использованы в качестве агентов для выполнения различных задач, таких как поиск ответов в интернете, написание кода, проведение сбора информации, написание тестов и документации, а также взаимодействие с пользователями. Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

​​Введение в нейросети: что, зачем и как? Данная статья посвящена введению в нейросети, объясняя их основные принципы и функции. Перейти к статье | DATApedia

📆 23 апреля, с 09:00 до 19:00, Москва. Отраслевая дата-конференция для CDO и DWH-архитекторов. Ключевая тема — бизнес-результаты, полученные благодаря работе с данными и проектам, реализованным на российском ПО. Спикеры: ВТБ, «Газпромбанк», «Норникель», «Вкусно — и точка», «Детский мир», «Бургер Кинг», «Почта России», «Тинькофф Банк» и Unilever. 📌 Также на мероприятии: — тренды в работе с данными; — обзор функционала и roadmap развития дата-платформы Arenadata; — дискуссия по проблематике проектов, реализованных в облаках (с участием VK Cloud Solutions, Cloud.ru, «Облако КРОК», Beeline Cloud, CloudMTS и Т1 Cloud). — обзор состояния и перспектив рынка данных в России. 🏢 Место: отель Hyatt Regency Moscow Petrovsky Park. 🎦 Гибридный формат (онлайн + офлайн) ➡️ Регистрация здесь https://vk.cc/cvR5PR

​​Искусственный интеллект и труд человека: что происходит? Перейти к статье | DATApedia