DATApedia | Data science

​​Рынок вакансий для аналитиков данных в 2024 году Автор статьи проанализировала 1 239 вакансий аналитиков данных, размещённых на сайте hh.ru с февраля по май 2024 года включительно, и делится с вами полученными результатами. Читать | DATApedia

Больше не нужно искать тематические каналы и по отдельности на них подписываться — мы сделали это за вас 👍 Вам остается только перейти по ссылке, сохранить папку себе и регулярно получать полезные ресурсы и знания из сферы «IT / DIGITAL» https://t.me/addlist/PaxZg2v1QGsxMWVi

​​Enbeddrus — обучение независящей от языка эмбеддинг-модели Сегодня я хочу рассказать вам историю о том, как я обучил простую и компактную независящую от языка (language agnostic) модель-эмбеддер, которая умеет работать с техническими текстами о PHP и способна извлекать схожие эмбеддинги для параллельных текстов на английском и русском языках. Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Разработка системы отчётности и BI: вопросы производительности Мы в компании «Магнит» много лет строим и эксплуатируем корпоративное хранилище данных и занимаемся различными задачами, связанными с этим. В частности, разрабатываем инструмент для конечного пользователя – систему отчётности и BI, о которой в статье речь и пойдёт. Читать | BApedia

​​Облегчают анализ данных: 7 бесплатных сервисов на базе ИИ В этой статье представлены инструменты на основе искусственного интеллекта, которые облегчают анализ данных. По мнению разработчиков данных сервисов, они подходят не только для новичков в анализе данных, но и для профессионалов. А также в качестве так называемой “аналитики самообслуживания”. Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI

​​Что такое Data science? Простыми словами о сложном Впервые услышав о Data science, вам, скорее всего покажется это чем-то невероятно сложным и недоступным. Но стоит лишь немного разобраться в этой теме, вы откроете для себя эту дисциплину совершенно с другой стороны. Перейти к статье | DATApedia

✍️ Яндекс открыл приём заявок на международную научную премию Yandex ML Prizeх Премия вручается молодым исследователям, научным руководителям и преподавателям за достижения в области компьютерного зрения, машинного перевода, распознавания и синтеза речи, анализа данных и генеративных моделей. В этом году будет 5 номинаций: ▪️ Первая публикация, ▪️ Исследователи, ▪️ Молодые научные руководители, ▪️ Научные руководители, ▪️ Преподаватели ML. Лауреаты получат денежные премии. Исследователи — по 500 тысяч рублей, научные руководители и преподаватели — по миллиону рублей. ↗️ Приём заявок продлится до 21 июня, вручение премии состоится осенью. Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

​​Миграция Big Data на практике: как мы готовили напильники Сейчас многие сталкиваются с похожими проблемами импортозамещения продуктов. Так что авторы решили написать эту статью, чтобы подсказать решения и предупредить о трудностях. Читать | DATApedia

​​Apache Airflow: преимущества и недостатки Одним из популярных оркестратором задач является Apache Airflow. Он, как и все инструменты, имеет свои преимущества и недостатки, о которых пойдет речь в данной статье Читать | DATApedia

​​Вопросы и задачи по SQL на собеседованиях 2024: готовьтесь эффективно В 2024 году вопросы и тестовые задания на собеседованиях не потеряли своей актуальности и продолжают вызывать огромный интерес у соискателей. Если вы сейчас погружены в процесс прохождения интервью, то наверняка сталкиваетесь с множеством непростых, но захватывающих задач. Читать | DATApedia

​​Машинное обучение: мост между бизнесом и Data Science Цель этой статьи — практические ответы, а не подготовка видения или продвижение тренда. Мы поговорим о зонтичном термине data science, о взаимосвязи его отраслей, основных задачах, которые может решать машинное обучение, а также о том, как эти задачи можно перевести на язык бизнеса. Также мы обсудим основные решения, которые нужно принять при найме специалистов, и выделим сложности, которые нужно учесть заранее. Читать | DATApedia

​​Большие языковые модели гораздо линейнее, чем мы думали Автор рассказывает об удивительной линейности языковых моделей. Линейность считается свойством самых слабых моделей, ведь они могут решать только простейшие задачи, для которых зачастую и ML-то особо не нужен. Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Заставляем машинное обучение делать «брррр» через понимание базовых принципов компьютерных систем Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Ансамблевое обучение для самых маленьких В данной статье рассматривается несколько популярных методов ансамблевого обучения. Автор постарался облегчить текст насколько это возможно) Читать | DATApedia | #DS_AI

GPT наблюдает за твоим 12-летним опытом работы в айти.

Стартовал набор в Академию Аналитиков Авито. Это бесплатный образовательный онлайн-курс с практикой в реальном бигтехе. Традиционно в Академии два направления: аналитик данных и DS-инженер. Выбери, что ближе тебе, познакомься с требованиями к поступлению, программой и преподавателями на странице Академии. И спеши подать заявку!

​​Как сделать pruning, чтобы потом не плакать Статья обсуждает тему "pruning" в машинном обучении, что представляет собой метод обрезки нейросетей для уменьшения их размера без потери эффективности. Читать | DATApedia

Друзья, этой осенью состоится грандиозное событие: Ai Conf 2024 – первая прикладная конференция по Data Science.  Программа будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей IT,  ECommerce, но и реальный сектор. Основные темы конференции: - звук, зрение, изображения - обработка естественного языка - рекомендательные системы и поиск - умные механизмы - оптимизация использования железа и др. До 15 июня принимаются заявки на доклады. Есть чем поделиться - подайте заявку https://tglink.io/052bc0a3c9bc. А 23 мая в 18:00 приглашаем на встречу докладчиков с программным комитетом, где обсудим какие темы будут актуальны на AI Conf. Встреча онлайн, регистрируйтесь на сайте! Подробности о конфeренции AiConf 👉 https://tglink.io/3f74dcbe5d58