DATApedia | Data science

📂 Мы делимся с вами папкой «IT», в которой собрали статьи с полезными советами от экспертов в сфере IT. ⚙️ Внутри вас ждет: 🟠 Статья "Экономика инференса LLM: локальный vs облако" 🟠 Вайб-кодинг что это ? 🟠 Качество требований в IT-проектах. 🟠 И еще 28 полезные статьи, которые прокачают ваши навыки. 🔗 А мы с вами делимся статьёй: «​​Искусственный интеллект в 2025 году: что происходит на самом деле и куда мы идем». ✔️ Сохраняйте папку « IT», чтобы быть в курсе всех новостей в мире IT и не только! ⚡️ ПОДПИСАТЬСЯ ⚡️

​​Как мы научили GigaChat слышать: погружение в аудиомодальность Сегодня мы расскажем, почему ушли от классической схемы ASR (Automatic Speech Recognition) + LLM и построили end-to-end модель, которая понимает речь; как устроена наша новая модель; на каких данных мы её обучали; и что из этого получилось. Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Как мы внедрили LLM в рабочие процессы аналитиков на R — и сделали это бесплатно В этой статье расскажу, как мы в команде аналитиков начали использовать большие языковые модели (LLM) в повседневных рабочих инструментах. Всё построено на R, и покажу на практике, как можно внедрить такие фичи у себя — без платных подписок, без OpenAI и без строчки кода на Python. Читать | DATApedia

​​Как перестать кидать Jupyter-ноутбуки по почте: гид по работе с данными и моделями для ML-инженеров О том, как сделать код читаемым, эксперименты — воспроизводимыми, а время на написание и рефакторинг своего и чужого кода — минимальным, и поговорим в этой статье. И всё это без привязки к готовой инфраструктуре внутри компании. Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Искусственный интеллект в 2025 году: что происходит на самом деле и куда мы идем 2025‑й год становится переломным для искусственного интеллекта (ИИ): технология уже активно формирует современную экономику, науку и политику. В этом обзоре мы рассмотрим ключевые выводы AI Index 2025 от Стэнфордского университета, проанализируем пессимистичный и оптимистичный взгляд на дальнейшее развитие ИИ. Читать | DATApedia | #DS_AI

Дорогие друзья! У нас есть замечательная новость для вас! Теперь вам не нужно тратить часы на поиски качественных ресурсов в области искусственного интеллекта и нейросетей! 🤖 Все, что вам нужно сделать, это перейти по указанной ссылке и сохранить папку на своем устройстве. В ней вы найдете массу полезной информации, которая поможет углубить свои знания и развить навыки в этой быстроразвивающейся сфере. Не упустите возможность расширить свои горизонты и улучшить свои компетенции! Подборка каналов тут🚀

​​Что такое конвейер данных? И почему вы должны это знать Читать | BApedia

​​Генерация синтетических данных для LLM, или Как не «выстрелить» в ногу продакшену. Часть 1 В связи с бурным ростом LLM и просто невероятным, прорывными результатами практически ошеломительного качества, всё острее мы погружаемся в вопросы о дальнейшем развитии: «Куда двигаться дальше с точки зрения данных? Где их брать? Какого качества они должны быть? Как их бесшовно встроить в общую канву текущего конвейера? Сколько их вообще надо генерировать?» Всё это порождает массу тревог, размышлений и проводимых тестов. Читать | DATApedia | #DS_AI

Приветствуем, коллеги! Собрали в одном месте самые полезные нейросети на все случаи жизни — от учёбы до генерации креативов. Настоящий must-have для тех, кто хочет сэкономить время и нервы. DATApedia | #DS_AI

​​Когда обучение не идет. Loss is NaN. Причины и решения Почему в ходе обучения ML-моделей иногда Loss принимает вместо значений NaN. Рассмотрим причины и способы решения. Читать | DATApedia | #DS_AI

Это для молодых-амбициозных

​​SmolAgents: или как заставить LLM работать на тебя за 30 минут Представьте, что вы — настоящий папа Карло, который хочет оживить своего робота, но не простого, а на основе больших языковых моделей (LLM). Ваш робот будет не только разговаривать, но и использовать специальные инструменты, которые помогут ему взаимодействовать с сайтами, кодом и даже выполнять ваши повседневные задачи. Читать | DATApedia

📂 Мы делимся с вами папкой «ИИ & IT & DSGN», в которой собрали статьи с полезными советами от экспертов. ⚙️ Внутри вас ждет: 🟠 Статья "Можете ли Вы отличить ИИ в общении?" 🟠 ИИ-ментор для новых сотрудников 🟠 Игровой помощник от Nvidia. 🟠 ИИ-инструменты для дизайнеров. 🟠 И еще 28 полезные статьи, которые прокачают ваши навыки. 🔗 А мы с вами делимся статьёй: «Кто есть кто в команде data science: путеводитель по профессии». ✔ Сохраняйте папку «ИИ & IT & DSGN», чтобы быть в курсе всех новостей в мире IT и не только!

​​Ведущий разработчик ChatGPT и его новый проект — Безопасный Сверхинтеллект Читать | DATApedia

​​Обратное распространение ошибки… на пальцах… без формул Хотелось быпоказать «суть» метода обратного распространения ошибки (Backpropagation) в нейросетях. Ведь ее сложно увидеть за нагромождением формул. Статья, конечно, не для профессионалов индустрии и математиков... Но знать производные нужно. Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Vision Transformer-применение трансформеров в задачах компьютерного зрения Готов окунуться в мир Vision Transformer (ViT) и узнать, как трансформеры, изначально созданные для обработки текста, завоевали признание в компьютерном зрении? Тогда приступим! Читать | DATApedia | #DS_AI

​​Галлюцинации в языковых моделях: виды, причины и способы уменьшения В этой статье я хочу рассказать о галлюцинациях больших языковых моделей, а именно о том, как их оценить и минимизировать. Читать | DATApedia | #DS_AI