#AnalyticsTips
Канал присвячений веб-аналітиці в усіх її проявах. В основному публікую анонси статей зі свого блогу та як виняток інші корисні новини та статті. Блог - https://analytics-tips.com/ Для зв'язку @maksgapchuk
Show more2 137
Subscribers
+124 hours
+277 days
+4730 days
Posting time distributions
Data loading in progress...
Find out who reads your channel
This graph will show you who besides your subscribers reads your channel and learn about other sources of traffic.
Publication analysis
| Posts | Views | Shares | Views dynamics |
01 27 людей вже скористалось можливістю покращити свої знання в роботі з Google BigQuery і вже через декілька годин вони розпочнуть своє навчання на курсі BigQuery for Marketing.
Сьогодні останній день, коли діє промокод EARLYBIRDS_BQ, який дає можливість купити курс за 499$ (звичайна ціна 600$)
Не упустіть свою можливість. Програма і деталі по лінку https://proanalytics.academy/uk/course/bigquery-for-marketing?tg=4 | 488 | 2 | Loading... |
02 Всім гарних вихідних 😁 | 715 | 11 | Loading... |
03 Нове відео на ютубі, для тих хто або пропустив вчорашню статтю, або просто більше полюбляє відео-формат.
Івенти розширеної статистики в GA4. Навіщо та як аналізувати event "Scroll"
Цікаво, який формат вам більше заходить:
🔥 - більше подобається текстовий варіант
❤️ - краще відео
https://youtu.be/mQxvIfURYDs | 835 | 10 | Loading... |
04 Команда Google Analytics почула молитви тисяч маркетологів і PPC-спеціалістів - тепер не потрібно бігати в блок дослідження, щоб глянути динаміку по показнику в розрізі тижнів чи місяців
Хто чекав такий апдейт ставте вогник | 1 681 | 12 | Loading... |
05 Ледь помітний крок для людства і дуже значний для мене. Нарешті в PROANALYTICS.ACADEMY з'явився свій блог.
Я давно мріяв, щоб це відбулось, щоб з'явився ще один ресурс, куди люди зможуть зайти і почитати щось корисне зі світу аналітики. А в PROANALYTICS.ACADEMY, насправді, є ж кому і про що писати. І я зараз не про себе, а про своїх студентів, бо я знаю, що багато кому з них є про що розповісти з досвіду.
Звісно поки що це тільки мої рожеві мрії, що ця культура прийметься і хтось з них взагалі захоче щось писати, але час покаже, як воно піде ;)
(Якщо що, дорогі студенти, я знаю, що ви це читаєте - хто готовий до своєї першої статі? Звісно, що головний редактор Максим буде прискіпливо її читати, але воно ж того варте))
Ну, а поки вони думають, ловіть першу статю від мене - Чому важливо аналізувати скролінг сторінок, та як це зробити з допомогою GA4
Розповідаю про те як працювати з івентами розширенної статистики правильно: через кастомізацію звітів і створення розрахункових показників.
Детальніше тут: https://proanalytics.academy/uk/blog/how_to_analyze_event_scroll?tg=3 | 774 | 6 | Loading... |
06 Тут шукають аналітиків в команду. Кому цікаво, пишіть одразу Ромі | 702 | 0 | Loading... |
07 Усім привіт, мене звати Рома, засновник WinWeb студії. WinWeb це про CRO (conversion rate optimization). Ми поєднюємо дві експертизи in-house, а саме веб аналітику та дизайн для того аби вебсайти наших клієнтів були не лише гарні а й функціональні. І на даний момент шукаємо в команду веб-аналітика.
Специфіка проектів і завдань
Ось список “типових” завдань по яким треба допомога:
⁃ аудит налаштувань GA4/GTM/Gads/Pixel
⁃ налаштування кастомних цілей в GA4/Pixel/LinkedIn
⁃ Кастомізація GA4 дефолтних репортів + exploration
⁃ Розуміння як налаштовувати і працювати з User ID, Custom definitions, E-commerce
⁃ Розуміння CMS таких як WordPress, Shopify буде плюсом
⁃ Вміння налаштовувати GTM котейнери (теги по ремаркетинг, кастомні цілі під різні платформи)
⁃ Розуміння і вміння працювати з GTM triggers (url, custom event, element visibility, clicks, etc.)
⁃ Розуміння і вміння працювати з GTM variables (статичні та динамічні)
⁃ Розуміння логіки dataLayer і вміння написати ТЗ дев команді буде плюсом
⁃ Досвід з Looker dashboards буде плюсом
⁃ Знання англійської мови
Коли мова йде про GA4 то це про web лише, app трекінг поза скоупом.
Умови співпраці
Погодинна оплата, project-based (part-time, не передбачається більше аніж 20 годин роботи в тиждень)
Усім кому було б цікаво відправляйте свої резюме сюди -> [email protected]
(час зворотнього звязку може бути 5-10 робочих днів) | 768 | 11 | Loading... |
08 Тут тільки поїзд, сам пост вище) | 806 | 0 | Loading... |
09 Прийшла пора чергового поста з поїздом, і це як завжди значить, що скоро стартують нові потоки курсів по аналітиці. Найближчий запуск PRO ANALYTICS вже через 2 тижні - 3 червня.
На тебе чекає 10 тижнів максимально практичного навчання (в середньому студенти попередніх потоків кажуть, що витрачали близько 10-20 годин на навчання щотижня). Ну а як інакше набратись практичних знань.
Що зможеш робити в GA4 після проходження:
- Базові налаштування GA4, налаштування конверсій - все це буде виглядати для тебе як легка забавка;
- Налаштування Ecommerce - звісно;
- Кастомізувати звітність в середині GA4 під потреби та задачі бізнесу - теж зможеш;
- Провести аналіз з допомогою вбудованих технік роботи з даними в GA4 - це теж будеш вміти;
- Ну і звісно багато всього іншого, вище описав тільки те, про що найчастіше запитують.
Але цінність курсу #PROANALYTICS не тільки в тому, що ти дізнаєшся все про те як працювати в інтерфейсі GA4. Він ще й познайомить тебе з іншою стороною вебаналітики - робота з сирими даними. Половину навчання, 5 тижнів, ми з тобою будемо вчитись працювати, будувати репорти, та аналізувати дані в BigQuery та Power BI.
А це значить, що на курсі ти також:
- дізнаєшся як налаштувати експорт даних з GA4 до BigQuery та чому зараз це повинно бути частиною базових налаштувань GA4;
- Напишеш свій перший SQL запит до сирих даних GA4. І другий запит теж напишеш, і 102-й скоріш за все теж напишеш ще на курсі)). Так, практичних завдань буде багато;
- Побудуєш свій перший звіт в Power BI. І другий теж побудуєш, і ... Ну ти зрозумів))
- Розберешся з тим як працює когортний аналіз і навчишся будувати його на даних не тільки GA4, але й будь-яких інших, наприклад з CRM системи;
- Дізнаєшся, чому ефективний сучасний маркетинг не можливий без сегментації клієнтської бази і навчишся сегментувати свою базу на основі RFM аналізу;
- Ну і звісно такий курс був би не повним, якби на ньому не розбиралась побудова звітів по наскрізній аналітиці на основі сирих даних. До речі, перший такий звіт ти підготуєш вже під час навчання. Для цього я надам тобі тестові дані з CRM системи та рекламних кабінетів.
Як буде проходити навчання:
- Спочатку ти переглядаєш відео на платформі PROANALYTICS.ACADEMY, їх десь близько 30 годин;
- Потім перевіряєш отриманні знання на тестових завданнях всередині платформи;
- Далі маєш можливість закріпити отримані навички на тестових сайтах, тестових ресурсах GA4, та тестових датасетах BigQuery, виконуючи практичні завдання, які в подальшому я перевірю та надам фідбек
- Ну і наостанок, все, що буде незрозуміло, можна винести на вебінар, який буде проходити щотижня в форматі питання-відповідь.
Якщо план навчання та формат тобі сподобався - пиши мені в особисті @maksgapchuk і бронюй участь.
Повна програма навчання доступна по лінку https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analytics?tg=2 | 755 | 0 | Loading... |
10 Facebook Ads? Instagram Ads? чи взагалі Tik Tok... | 916 | 23 | Loading... |
11 Нарешті доробив ленд і тепер у вас є можливість записатись на курс BigQuery for Marketing.
Всі деталі по лінку https://proanalytics.academy/uk/course/bigquery-for-marketing?tg=1
Нижче уточню важливі моменти, які не описані на ленді:
- Це курс для самостійного навчання
- У всіх хто оплатить курс до 27 травня доступ відкриється 27 травня о 19:00
- Лекції на курсі будуть відкриватись поступово, а саме по одній лекції в тиждень, щопонеділка.
Ну і промокод для ранніх пташок EARLYBIRDS_BQ - дозволить вам отримати курс не за 600$, а за 499$. Промокод дійсний до 27 травня
До зустрічі на курсі))
P.S. Мої студенти, хто вже проходив раніше курси, рекомендую заглянути в наш тг чат групи | 1 063 | 6 | Loading... |
12 Трішки відійдемо від новин про курс по BigQuery. Ленд мав доробити сьогодні, але є проблеми з функціоналом оплати, тому чекайте вже завтра.
А поки про інше
В цей четвер виступлю на PPC DAY: PRO
Тема на картинці
І ловіть невелику загадку: на конфі виступлять 2 студенти моїх курсів і 1 мій клієнт. Хто вгадає про кого мова?
Ось повний перелік спікерів:
🔸Оксана Жук (Senior PPC Webpromo);
🔸Євген Мокін (Founder/ CEO у Median ads);
🔸Максим Гапчук (Незалежний веб-аналітик);
🔸Станіслав Тельпіс (Platform Consulting Director EMEA Publicis UK);
🔸Євгенія Максимова (Практикуюча веб-аналіткиня та спеціалістка з реклами);
🔸Станіслав Галандзовський (PPC-фрилансер);
🔸Дарина Прошак (Засновниця агентства Dada target agency, таргетолог);
🔸Юрій Канунніков (Digital Marketing Manager, PPC-фрилансер).
🗓Коли: 16 травня 2024
⏰Час початку: 11:00 (за Києвом)
До зустрічі на конференції
Деталі реєстрації за посиланням https://bit.ly/44DJiws | 955 | 3 | Loading... |
13 Одразу вибачаюсь трохи за офтоп. Взагалі це мав би бути пост про програму навчання на курсі BigQuery for Marketing і про те як там все буде круто, і скільки всього ви дізнаєтесь, але після перегляду цього відео я не готовий писати щось серйозне.
Тому я піду ще раз перегляну відео і вам рекомендую)
P.S. Програма курсу: https://docs.google.com/document/d/19q8qKAJWoSZZPCnjp7rIGB8D7Sct9ara-YJBJtvpQVk/edit
Відео взято з просторів інстаграм. Хто впізнав себе?)) | 939 | 10 | Loading... |
14 Цей день настав!
Курсу по роботі з даними в BigQuery бути!
І не просто бути, а я вже відзняв всі лекції і зараз залишилось змонтувати, продумати додаткові матеріали та практичні завдання і розмістити все на платформі proanalytics.academy
На курсі вас буде чекати 10 лекцій.
Повну програму з детальними тезисами я підготую на днях, а поки ловіть перелік тем лекцій:
1. Побудова стандартних звітів GA4 на основі сирих даних
2. Побудова звіту по джерелам трафіку в атрибуції Last Non-direct
3. Робота з багатоканальними послідовностями та моделями атрибуцій
4. Побудова звітів Ecommerce на основі сирих даних
5. Побудова воронок руху користувачів на основі сирих даних
6. Звіти по шляхам користувачів до конверсії в BQ
7. Побудова когорт в BQ
8. Робота з даними Google Ads
9. Поєднання даних з різних систем
10. Додаткові поради по роботі з BigQuery
Лекції як завжди будуть максимально практичні.
Води не буде, тільки м'ясо.
Курс орієнтований на людей, що вже знають що таке BigQuery і розуміють базові оператори SQL.
(Якщо ви взагалі нічого не знаєте про SQL, але теж хочете почати використовувати BigQuery в своїй роботі - напишіть мені в особисті і я підкажу як можна швидко підтягнути свої навички, щоб вони відповідали умовам старту навчання на курсі)
Розпочати навчання можна буде 27 травня
Більше деталей трохи пізніше.
Кому цікаво - відмічайтесь під ось цим постом в фб https://www.facebook.com/maks.hapchuk/posts/25645913111691412
В кого не має фб або хто просто хоче поспілкуватись - пишіть в особисті)
А я пішов оформлювати детальну програму з тезисами кожної лекції | 1 135 | 12 | Loading... |
15 В доповнення до поста про показник Engagement rate.
У минулому пості (відео) (https://t.me/AnalyticsTips/300) на цю тему я розповів, чому варто змінити умову для показника Engagement rate з 10 дефолтних секунд до 40.
Але насправді повністю таке рішення проблему не вирішить. Давайте розглянемо деякі ситуації:
📍Ситуація 1. Юзер зайшов на сайт, вже знаючи що хоче знайти, швиденько додав товар в "обране" та покинув сайт. І все це зробив протягом 25 секунд.
📍Ситуація 2. Користувач вже раніше читав статтю і запам'ятав, що там є рішення його задачі. Зараз він повторно заходить на блог, швидко гортає до потрібного моменту, знаходить те, що потрібно і закриває сайт. Робить це за 35 секунд.
Тепер подивимось на ці ситуації з огляду умов зарахування сеансу з взаємодією:
❌ Сесія тривала більше 40 секунд? - В обох випадках відповідь "Ні".
❌ Відбувся ключовий івент? - Знову в обох випадках відповідь "Ні". Оскільки додавання в обране чи доскрол до певного етапу статті зазвичай не є настільки важливим для бізнесу як, наприклад, "покупка", щоб рахувати ці дії як ключові івенти.
❌ Юзер подивився 2 сторінки сайту? - І тут "Ні".
Умови не виконані ➡️ Сеанс не є сеансом із взаємодією.
Але чи можемо ми говорити в цьому випадку, що ці сеанси не були корисними для нас?
- Особисто я думаю, що ці сеанси були дуже важливими.
У першому випадку користувач з часом може прийти на сайт повторно і купити товар, який він додав в обране. В другому - користувач нарешті скористався порадою, яку прочитав в нас на блозі раніше і зрозумів, що вона таки працює. І він ще раз запам'ятав наш бренд.
Розглянемо ще одну ситуацію:
📍Ситуація 3. Користувач зайшов на сайт, і в цей момент в нього задзвонив телефон. Він поговорив 5 хвилин, повернувся до ноутбука і просто закрив сайт.
Чи є сеанс такого юзера корисним для нас?
- думаю "Ні", але якщо глянути на цей сеанс зі сторони показника "Сеанс з взаємодією" - то відповідь буде "Так".
✅ Як же змусити GA4 рахувати залучення правильно?
Одне з рішень - створити власний кастомний івент, який буде рахувати ті події, які не є ключовими, але теж дуже важливі для твого бізнесу. І він буде показувати залучення та зацікавлення користувача, навіть якщо він не зробив ключовий івент.
Наприклад, для інтернет-магазину в такий івент можна включити: "логін", "додати в обране", "використати порівняння товарів", "додати в корзину", "реєстрація".
🖇 Можна задатися питанням: а чому просто не додати ці івенти в ключові, аби Engagement rate рахувався точніше?
Це можна зробити, але тоді Total показник Key events буде рахувати не тільки реально значимі для бізнесу івенти, але й ті, що ти домішав туди. Ну і загальний коефіцієнт конверсії в ключову подію стане не зовсім репрезентативним.
І як завжди став вогник 🔥 за користь чи лайк ❤️ за цікавість. | 872 | 5 | Loading... |
16 10 травня 2024 року відбудеться п’ята SEO-конференція Collaborator — масштабний галузевий івент про просування на західні ринки📈
Collaborator підніме найважливіші теми сучасного SEO-світу🔥
Серед спікерів — топові фахівці з різних компаній, що працюють на українському, європейському, американському та інших міжнародних ринках. Кожна доповідь вартує вашої уваги.
Особливо рекомендую звернути увагу на перший виступ від мого товариша - Максима Федорука. Він буде розповідати кейс про відновлення позицій після апдейту.
💡Хочете дізнатися більше про просування проєктів на український та міжнародні ринки, автоматизацію процесів лінкбілдінгу, секрети технічного SEO, а також фішки сучасної пошукової оптимізації?
Приєднуйтесь та прокачайте свій професійний рівень😉 | 895 | 1 | Loading... |
17 Всіх з наступаючим святом 🎉 Бажаю все ж таки трохи відпочити) | 1 132 | 13 | Loading... |
18 Найпопулярніші сервіси, із якими є вже готова, автоматична інтеграція з Google BigQuery.
Є багато причин використовувати BigQuery для аналітики, які я детально розписав у минулому пості. Сервіс має певні переваги перед аналогічними платформами від Amazon чи Microsoft, але найбільш вагома - те, що Google має конектори до найбільш популярних рекламних та аналітичних систем.
📌 Залишаю лінки на довідки по налаштуванню, якщо хочеш більш детально ознайомитись з інструкцією:
1. Google Analytics 4
2. Google Ads
Працює в 2 сторони: можна передати дані і в Google BigQuery (лінк) і експортувати з нього (лінк).
3. Google Search Console
4. Google Play
5. Google Merchant Center
6. YouTube
7. Facebook Ads
Помітно, що більшість сервісів саме від Google, але BigQuery може інтегруватися і з іншими. Зараз інтеграція з Facebook Ads працює не дуже добре, але поки в прев'ю режимі, тому сподіваємось, що до релізу Google все виправить.
8. Про інші сервіси, які теж мають інтеграцію тут. | 1 307 | 8 | Loading... |
19 А як ви збираєте фідбек у своїх відвідувачів?
В мене, наприклад, є клієнт, який відправляв листи, з проханням надати фідбек, клієнтам, після того як вони оплатили послугу.
І це з однієї сторони супер, бо процес автоматичний, але мінус в тому, що мало хто хоче відповідати на якісь питання в листі. Особливо, якщо лист побачив через деякий момент після оплати послуги.
Зовсім інше діло, якщо запитати у користувача в момент коли він все ще на сайті. Як показує досвід в такому випадку конверсія у реальний фідбек, в порівнянні з листом, збільшується в декілька разів.
Звідки я це знаю, бо ми в рамках Monolytics вирішили, що треба спростити життя конкретно цьому клієнту і багатьом іншим і дати можливість швидко і просто збирати фідбек на сайті.
Опцій багато:
- можна збирати в момент відвідування сторінки подяки
- а можна і в більш кастомний момент, наприклад, коли користувач видаляє товар з кошика
- або коли покидає сторінку оформлення замовлення
- чи коли користувач спробував новий функціонал в продукті
- ну ви надіюсь зрозуміли, запитати можна будь-коли)
Щоб спробувати на своєму сайті переходьте на https://monolytics.app/
Спробувати можна безкоштовно і без прив'язки карти. Тому якщо ви давно хотіли щось запитати у ваших відвідувачів - не пропустіть таку можливість
Приємного користування) | 1 522 | 11 | Loading... |
20 І остання:
⚡ BigQuery - це маленька частина великого Google Cloud Platform.
Ця перевага розкривається не одразу, але коли ти вже починаєш з цим працювати, апетит збільшується дуже швидко. Наприклад, якщо не вистачає нативного конектору, можна з допомогою Cloud функцій трохи дописати функціоналу:
🙌 Хочеш передати офлайн конверсії з BigQuery до Facebook Ads - будь ласка.
🙌 Хочеш імпортувати сегменти аудиторій з BigQuery до Facebook Ads - теж є можливість.
BigQuery може здаватися складним для опанування, проте якщо воно дає велику користь та конкурентну перевагу, то обов’язково потрібно рухатись в цьому напрямку.
Якщо тобі сподобався матеріал, став вогник, і тоді я напишу ще декілька постів на тему роботи з BigQuery ✅ | 833 | 6 | Loading... |
21 Продовжимо)
⚡ Незалежність від IT відділу
Я часто бачу в компаніях, як робота IT-відділу тормозить роботу маркетингу. IT хоче все запихувати в спрінти і працювати по плану, але маркетинг, окрім того, що він буває плановий, він ще й буває ситуативний.
І буває ще, що маркетинг може залежати від певних апдейтів. Наприклад, від того ж Google чи Facebook. І не завжди ми про ці апдейти знаємо наперед. Але просто ввірватись в IT відділ і попросити щось зробити зараз не так то просто. Знайома ситуація?
BigQuery - це хмарна платформа. Для BigQuery не потрібен системний адміністратор чи інший технічний спеціаліст, який би ще додатково слідкував за роботою бази даних. Google все зробить за тебе. Просто не забувай йому вчасно оплачувати рахунки.
⚡Швидка нативна інтеграція з сервісами Google. BigQuery - це не просто хмарна платформа, а хмарна платформа від Google. І це дуже важлива перевага.
Давай згадаємо, де ти зазвичай дивишся дані про ефективність сайту і трафіку?
- Напевно в Google Analytics?
- А де найбільші бюджети на рекламу?
- Напевно в Google Ads?
Отож бо й воно - складно уявити сучасний маркетинг без сервісів Google. І, на відміну від інших гравців, що пропонують свої схожі хмарні рішення, в BigQuery можна в декілька кліків налаштувати збір даних з різних сервісів Google, наприклад Google Ads, GA4, Search Console та ін.
👉 Детальніше про те з якими сервісами Google наразі можлива нативна інтеграція з BigQuery розповім в наступному пості.
⚡ Просте масштабування
BigQuery може обробляти будь-який обсяг даних, тому в ньому можна працювати як із малим, так і з великим бізнесом. Google знову ж таки про все за тебе подбає)
⚡ Можливість не тільки нативно збирати дані з інших систем та зберігати їх, але й передавати дані з BigQuery в інші сервіси.
Зараз все частіше передача даних з CRM до BigQuery є не просто забаганкою, а необхідністю: значна частина CRM не має нативної інтеграції з рекламними кабінетами чи системами бізнес аналітики, а BigQuery має.
🙌 Хочете передати офлайн конверсії з BigQuery до Google Ads - будь ласка, ось нативний конект.
🙌 Хочете імпортувати сегменти аудиторій з BigQuery до Google Ads - теж є нативний конект
🙌 Потрібно візуалізувати дані в Power BI чи Tableau - готові конекти теж допоможуть. | 737 | 6 | Loading... |
22 Все, що треба знати про BigQuery: що це, навіщо та які переваги для маркетингу.
Почну з простого та основного, із офіційного визначення (перекладав його з англійської, тому вийшло не таке вже й офіційне))
BigQuery – це кероване безсерверне сховище даних від Google, яке пропонує масштабований аналіз великих обсягів даних. Платформа - підтримує запити за допомогою діалекту SQL. Має також вбудовані можливості машинного навчання.
Я прекрасно розумію, що не всі офіційні визначення одразу зрозумілі, але все ж в них часто ховається позиціонування продукту, тому я вирішив все ж додати його на початку поста. Але далі давайте поговоримо по простому))
🤔 Навіщо ж потрібен BigQuery?
Якщо коротко, щоб збирати та зберігати дані з різних систем в одному місці. Тобто фактично це така собі хмарна база даних від компанії Google.
⬇ В чому ж його переваги для маркетологів?
Дисклеймер. Пункти нижче не є послідовним списком від найбільшої переваги до найменшої чи навпаки. Кожен із пунктів нижче є важливим по своєму і заслуговує на твою увагу.
⚡ Можливість обійти обмеженнями інтерфейсу Google Analytics 4.
У тебе великий проект і ти постійно стикаєшся з проблемами семплінгу даних?
Ти б хотів мати можливість проаналізувати дані за період більший ніж 14 місяців? (Якщо ти не знав, то в будь-яких кастомних звітах це не можна зробити)
Функціоналу інтерфейсу не вистачає, щоб побудувати звіт, який потрібно?
В будь-якому з цих випадків тобі дорога до BigQuery. Робота з сирими даними допоможе обійти будь-які обмеження інтерфейсу.
⚡ Можливість побудувати наскрізну аналітику і автоматизувати будь-яку іншу звітність.
Постійно бігаєш по безлічі різних кабінетів: Google Ads, Facebook Ads, Google Analytics, Call Tracking, CRM, щоб зрозуміти наскільки ефективно перформить реклама і все рівно не можеш все скласти до купи?
Знову ж таки тобі шлях до BigQuery. В цій системі ти зможеш скласти всі свої дані в сирому вигляді і залишиться тільки в якомусь зовнішньому тулі, типу Power BI, Tableau чи Looker побудувати фінальний звіт.
Звісно, наскрізну аналітику можна побудувати і без BigQuery. Є багато інших способів. Але варіант з BigQuery є одним з найпопулярніших, і не просто так. (Детальніше порівняння способів побудови наскрізної аналітики- то тема для іншого поста)
⚡ Безкоштовний старт.
Google при реєстрації надає безкоштовні кредити, яких для більшості компаній вистачить на 3 місяці роботи. Тобто ти зможеш повноцінно оцінити інструмент не оплачуючи його.
⚡ Доступна цінова політика.
Малий бізнес у багатьох випадках зможе влазити в безкоштовні ліміти і взагалі не витрачати додатковий бюджет на BigQuery. Для великого ж бізнесу декілька сотень доларів на місяць зазвичай не є якоюсь проблемою.
⚡ Легке використання Machine Learning.
Думаю, не потрібно детально пояснювати, що використання Machine Learning може значно спростити аналіз та навіть відкрити нові інсайти.
В BigQuery вам не потрібно бути дата-саєнтистом, щоб почати використовувати ML зі своїми даними. Все робиться хоч і не в два кліки звісно, але досить просто і зручно.
Наприклад, можна всього за декілька годин навчитись сегментувати базу клієнтів з допомогою ML на основі даних RFM-аналізу (recency, frequency, monetary) | 689 | 8 | Loading... |
27 людей вже скористалось можливістю покращити свої знання в роботі з Google BigQuery і вже через декілька годин вони розпочнуть своє навчання на курсі BigQuery for Marketing.
Сьогодні останній день, коли діє промокод EARLYBIRDS_BQ, який дає можливість купити курс за 499$ (звичайна ціна 600$)
Не упустіть свою можливість. Програма і деталі по лінку https://proanalytics.academy/uk/course/bigquery-for-marketing?tg=4
BigQuery for Marketing - курс по роботі з Google BigQuery SQL для спеціалістів з маркетингу та аналітиків від Proanalytics Academy | PRO ANALYTICS
Авторський курс ⚡️ Google BigQuery для маркетологів від Proanalytics Academy ⚡️ 17+ годин відеоматеріалів ⚡️ 50 завдань на платформі ⚡️ 10 завдань на тестовому демо-акаунті ❤️ Стань експертом з веб аналітики.
👍 1
Нове відео на ютубі, для тих хто або пропустив вчорашню статтю, або просто більше полюбляє відео-формат.
Івенти розширеної статистики в GA4. Навіщо та як аналізувати event "Scroll"
Цікаво, який формат вам більше заходить:
🔥 - більше подобається текстовий варіант
❤️ - краще відео
https://youtu.be/mQxvIfURYDs
#1 Івенти розширеної статистики в GA4. Навіщо та як аналізувати event "Scroll"?
У цьому відео я розбираю такий івент розширеної статистики як Scroll, який показує кількість разів, коли юзер доскролив сторінку сайту на 90% по вертикалі. Я розповім не тільки де його знайти та як правильно інтерпретувати, але й як налаштувати звіт по цьому івенту так, аби він був реально корисний для аналітики сторінки. Приємного перегляду) Заглядай в наші соціальні мережі, там знайдеш ще більше про Google Analytics: Telegram -
https://t.me/AnalyticsTipsFacebook -
https://www.facebook.com/PROANALYTICSCOURSELinkedIn -
https://www.linkedin.com/company/pro-analytics-tips/Instagram -
https://www.instagram.com/proanalytics.academy?igsh=MWF4cjRsaTlocXE1cQ==Tik Tok -
https://www.tiktok.com/@proanalytics.academy?_t=8lb8cy9SLGX&_r=1Школа аналітики PRO ANALYTICS -
https://proanalytics.academy/Блог Analytics Tips -
https://analytics-tips.com/uk/Ви можете слідкувати за автором відео або отримати більш детальну інформацію тут:
https://www.facebook.com/maks.hapchukА повні курси по основам та інструментам веб-аналітики можна знайти на сайті:
https://proanalytics.academy/Music I Use: Bensound.com/royalty-free-music License code: LKUWURLGBWK9AXER
❤ 20🔥 6👍 1
Photo unavailableShow in Telegram
Команда Google Analytics почула молитви тисяч маркетологів і PPC-спеціалістів - тепер не потрібно бігати в блок дослідження, щоб глянути динаміку по показнику в розрізі тижнів чи місяців
Хто чекав такий апдейт ставте вогник
🔥 61❤ 1🐳 1
Photo unavailableShow in Telegram
Ледь помітний крок для людства і дуже значний для мене. Нарешті в PROANALYTICS.ACADEMY з'явився свій блог.
Я давно мріяв, щоб це відбулось, щоб з'явився ще один ресурс, куди люди зможуть зайти і почитати щось корисне зі світу аналітики. А в PROANALYTICS.ACADEMY, насправді, є ж кому і про що писати. І я зараз не про себе, а про своїх студентів, бо я знаю, що багато кому з них є про що розповісти з досвіду.
Звісно поки що це тільки мої рожеві мрії, що ця культура прийметься і хтось з них взагалі захоче щось писати, але час покаже, як воно піде ;)
(Якщо що, дорогі студенти, я знаю, що ви це читаєте - хто готовий до своєї першої статі? Звісно, що головний редактор Максим буде прискіпливо її читати, але воно ж того варте))
Ну, а поки вони думають, ловіть першу статю від мене - Чому важливо аналізувати скролінг сторінок, та як це зробити з допомогою GA4
Розповідаю про те як працювати з івентами розширенної статистики правильно: через кастомізацію звітів і створення розрахункових показників.
Детальніше тут: https://proanalytics.academy/uk/blog/how_to_analyze_event_scroll?tg=3
👍 17🔥 8👏 1
Усім привіт, мене звати Рома, засновник WinWeb студії. WinWeb це про CRO (conversion rate optimization). Ми поєднюємо дві експертизи in-house, а саме веб аналітику та дизайн для того аби вебсайти наших клієнтів були не лише гарні а й функціональні. І на даний момент шукаємо в команду веб-аналітика.
Специфіка проектів і завдань
Ось список “типових” завдань по яким треба допомога:
⁃ аудит налаштувань GA4/GTM/Gads/Pixel
⁃ налаштування кастомних цілей в GA4/Pixel/LinkedIn
⁃ Кастомізація GA4 дефолтних репортів + exploration
⁃ Розуміння як налаштовувати і працювати з User ID, Custom definitions, E-commerce
⁃ Розуміння CMS таких як WordPress, Shopify буде плюсом
⁃ Вміння налаштовувати GTM котейнери (теги по ремаркетинг, кастомні цілі під різні платформи)
⁃ Розуміння і вміння працювати з GTM triggers (url, custom event, element visibility, clicks, etc.)
⁃ Розуміння і вміння працювати з GTM variables (статичні та динамічні)
⁃ Розуміння логіки dataLayer і вміння написати ТЗ дев команді буде плюсом
⁃ Досвід з Looker dashboards буде плюсом
⁃ Знання англійської мови
Коли мова йде про GA4 то це про web лише, app трекінг поза скоупом.
Умови співпраці
Погодинна оплата, project-based (part-time, не передбачається більше аніж 20 годин роботи в тиждень)
Усім кому було б цікаво відправляйте свої резюме сюди -> [email protected]
(час зворотнього звязку може бути 5-10 робочих днів)
🆒 5🔥 2👍 1
Прийшла пора чергового поста з поїздом, і це як завжди значить, що скоро стартують нові потоки курсів по аналітиці. Найближчий запуск PRO ANALYTICS вже через 2 тижні - 3 червня.
На тебе чекає 10 тижнів максимально практичного навчання (в середньому студенти попередніх потоків кажуть, що витрачали близько 10-20 годин на навчання щотижня). Ну а як інакше набратись практичних знань.
Що зможеш робити в GA4 після проходження:
- Базові налаштування GA4, налаштування конверсій - все це буде виглядати для тебе як легка забавка;
- Налаштування Ecommerce - звісно;
- Кастомізувати звітність в середині GA4 під потреби та задачі бізнесу - теж зможеш;
- Провести аналіз з допомогою вбудованих технік роботи з даними в GA4 - це теж будеш вміти;
- Ну і звісно багато всього іншого, вище описав тільки те, про що найчастіше запитують.
Але цінність курсу #PROANALYTICS не тільки в тому, що ти дізнаєшся все про те як працювати в інтерфейсі GA4. Він ще й познайомить тебе з іншою стороною вебаналітики - робота з сирими даними. Половину навчання, 5 тижнів, ми з тобою будемо вчитись працювати, будувати репорти, та аналізувати дані в BigQuery та Power BI.
А це значить, що на курсі ти також:
- дізнаєшся як налаштувати експорт даних з GA4 до BigQuery та чому зараз це повинно бути частиною базових налаштувань GA4;
- Напишеш свій перший SQL запит до сирих даних GA4. І другий запит теж напишеш, і 102-й скоріш за все теж напишеш ще на курсі)). Так, практичних завдань буде багато;
- Побудуєш свій перший звіт в Power BI. І другий теж побудуєш, і ... Ну ти зрозумів))
- Розберешся з тим як працює когортний аналіз і навчишся будувати його на даних не тільки GA4, але й будь-яких інших, наприклад з CRM системи;
- Дізнаєшся, чому ефективний сучасний маркетинг не можливий без сегментації клієнтської бази і навчишся сегментувати свою базу на основі RFM аналізу;
- Ну і звісно такий курс був би не повним, якби на ньому не розбиралась побудова звітів по наскрізній аналітиці на основі сирих даних. До речі, перший такий звіт ти підготуєш вже під час навчання. Для цього я надам тобі тестові дані з CRM системи та рекламних кабінетів.
Як буде проходити навчання:
- Спочатку ти переглядаєш відео на платформі PROANALYTICS.ACADEMY, їх десь близько 30 годин;
- Потім перевіряєш отриманні знання на тестових завданнях всередині платформи;
- Далі маєш можливість закріпити отримані навички на тестових сайтах, тестових ресурсах GA4, та тестових датасетах BigQuery, виконуючи практичні завдання, які в подальшому я перевірю та надам фідбек
- Ну і наостанок, все, що буде незрозуміло, можна винести на вебінар, який буде проходити щотижня в форматі питання-відповідь.
Якщо план навчання та формат тобі сподобався - пиши мені в особисті @maksgapchuk і бронюй участь.
Повна програма навчання доступна по лінку https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analytics?tg=2
Pro Analytics — курс веб-аналітики по Google Analytics 4, BigQuery, Power BI від Proanalytics Academy
Авторський курс ⚡ Pro Analytics від Proanalytics Academy ❤️ Програма курсу включає Google Analytics 4, BigQuery, Power BI, GTM ⚡ 10 тижнів навчання ⚡ 100 завдань на платформі ❤️ 30 практичних завдань на реальних сайтах ⚡ Стань експертом з веб аналітики.
❤ 3🔥 1
00:10
Video unavailableShow in Telegram
Facebook Ads? Instagram Ads? чи взагалі Tik Tok...
😁 25🤣 6❤ 1