python_developer

https://commons.wikimedia.org/wiki/File:3D_Convolution_Animation.gif 💢💢💢💢💢💢💢💢

http://sufra.ir/%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1-%D8%A8%D8%A7-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%D9%82%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D9%88-%DA%86%D9%87%D8%A7%D8%B1/ 💢💢💢💢💢💢💢💢 پردازش تصویر با پایتون قسمت بیستم و چهارم

‍ import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('object.png',0) kernel = np.ones((5,5),np.uint8) closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Original') plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(122),plt.imshow(closing),plt.title('closing') plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show()

‍ 💢4.Closing💢 اگر بر روی تصویری ابتدا عمل انبساط، سپس عمل فرسایش را انجام دهیم، Closing رخ میدهد.

💢ادامه💢 در بخش قبلی از Opening برای حذف نویز #پس زمینه استفاده شد. در این بخش قراره از Closing برای حذف نویز #شی استفاده کنیم.

http://sufra.ir/%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1-%D8%A8%D8%A7-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%D9%82%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D9%88-%D8%B3%D9%88%D9%85/ پردازش تصویر با پایتون قسمت بیستم و سوم

‍ import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('morno.png',0) kernel = np.ones((5,5),np.uint8) opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel) plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Original') plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(122),plt.imshow(opening),plt.title('Opening') plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show()