1 519
Subscribers
-224 hours
-57 days
-630 days
Posts Archive
1 519
🔻کار هست؛ کافیست پیدایش کنید!🔻
🔷شاید اطرافیانتان به شما هم گفته باشند که کار نیست و بیهوده دنبالش میگردید. شاید هم خودتان از آن دسته افرادی هستید که فکر میکنند کار خوب با حقوق و شرایط مناسب، برای افراد معمولی پیدا نمیشود.
🔶اما نهتنها تعداد زیادی فرصت کاری با شرایط مناسب وجود دارد، بلکه استخدام شدن در آنها هم کار سادهای است.
⬅️همین حالا در سایت جاب ویژن، بیشتر از 15000 آگهی استخدام فعال در شرکت های بزرگ و معتبری مانند کاله، ایرانسل، اسنپ، توسن،داروسازی دکتر عبیدی، بیمه سامان، کروز و ... وجود دارد که رایگان میتوانید برای آنها رزومه بفرستید.
📣اگر دوست دارید هر روز جدیدترین آگهیهای استخدام متناسب با رشته و علاقهتان را دریافت کنید، میتوانید از طریق لینک زیر وارد ربات تلگرام جاب ویژن شوید و هر روز جدیدترین آگهیهای استخدام در حوزهی تخصصیتان را دریافت کنید.
برای عضویت کافیست وارد لینک زیر شوید و روی دکمهی start کلیک کنید:👇
t.me/jobvisionirbot
.
1 519
#یادگیری_ماشین
یادگیری ماشین چیست ؟
به عنوان یکی از شاخه های وسیع و پرکاربرد علم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا در زبان انگلیسی Machine learning به تنظیم و اکتشاف شیوه ها و الگوریتم هایی می پردازد.
بر اساس آن ها رایانه ها و سامانه ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می کنند.
شما احتمالاً چندین بار در روز از یادگیری ماشین استفاده می کنید، حتی بدون آنکه بدانید.
هر بار که شما یک جستجوی اینترنتی در گوگل یا بینگ انجام می دهید، یادگیری ماشینی انجام می شود.
چرا که نرمافزار یادگیری ماشینی آن ها چگونگی رتبه بندی برای یک صفحه وب را درک کرده است.
هنگامی که facebook یا برنامه عکس apple دوستان و تصاویر شما را می شناسد، این نیز Machine learning است.
هر بار که ایمیل خود را چک می کنید و فیلتر هرزنامه شما را از داشتن مجدد هزاران spam خلاص می کند.
به همین دلیل است که رایانه ی شما آموخته است که هرزنامه را از غیر هرزنامه تشخیص دهد.
این همان Machine learning است. این علمی است که باعث می شود.
رایانه ها بدون نیاز به یک برنامه صریح در مورد یک موضوع خاص یاد بگیرند.
1 519
#یادگیری_ماشین
یادگیری ماشین چیست؟
ساخت یک مدل داده چیزی شبیه تربیت سگ راهنما است. از طریق آموزش تخصصی، سگهای راهنما یاد میگیرند تا در شرایط مختلف چه عکس العملهایی داشته باشند. برای مثال، سگ یاد میگیرد تا در برابر چراغ قرمز توقف کند و یا چطور صاحب خود را برای عبور از موانع هدایت کند. اگر سگ به خوبی آموزش دیده باشد، نیازی به مربی نخواهد بود؛ سگ راهنما قادر خواهد بود با تکیه بر آموزشهای قبلی خود، در موقعیتهای جدید تصمیمات درست بگیرد. مشابه آن، مدلهای یادگیری ماشین را میتوان آموزش داد تا براساس تجربهی گذشته در موقعیتهای جدید تصمیمگیری کنند.
1 519
💻 دوره آموزشی علـــــم داده (Data Science)
🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج
🏙 مناسب برای تمام رشتهها
📌 آموزش با نرم افزارها و زبــانهای R، Python و SQL Server
✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
🧬 آموزش #آنلاین و با موردکاویهای واقعی و پروژه
🔗 مشاهده جزئیات دوره و مشاوره رایگان:
https://tihe.ac.ir/data-science-course/
1 519
#یادگیری_ماشین
ماشین لرنینگ چیست؟
به صورت خیلی خلاصه، ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین یک نوع از هوش مصنوعی است که به یک سیستم امکان میدهد از روی دادهها یاد بگیرد و نه از روی برنامهنویسی دقیق. این رشته روی توسعه برنامههای کامپیوتری متمرکز میشود تا آنها را قادر سازد به دادهها دسترسی پیدا کرده و از آنها برای یادگیری خودشان استفاده کنند.
در یک سطح دیگر میتوان ماشین لرنینگ را فرایند آموزش دادن به یک سیستم کامپیوتری دانست تا بتواند هنگامی که اطلاعات مناسبی به آن داده میشود، پیشبینیهای دقیقی انجام بدهد. این پیشبینیها ممکن است تشخیص دادن اینکه یک تکه میوه در عکس، سیب یا پرتقال یا موز است، باشد، یا تشخیص یک دسته از افراد که در حال رد شدن از خیابان هستند باشد، یا اینکه در فلان جمله «دفتر» به معنای یک محل کار است یا به معنای محل یادداشت، و یا شناسایی محتوای یک ویدئو و تولید کپشن برای آن باشد.
تفاوت کلیدی یادگیری ماشین با نرمافزارهای سنتی در این است که در اینجا، یک برنامهنویس با کدهای دقیق کامپیوتری تفاوت سیبها با پرتقالها را برنامهنویسی نکرده، بلکه خود هوش مصنوعی این تفاوت را شناسایی میکند. به جای این کار، یک مدل یادگیری ماشینی تفاوت میوهها را بر اساس مجموعهای از دادهها، برای مثال حجم انبوهی از تصاویر تگشده میوههای مختلف مثل سیب، پرتقال، و موز یاد میگیرد. برای همین دادهها یا اطلاعات، و نه مقدار محدود بلکه حجم انبوهی از آنها، کلید اصلی امکانپذیری ماشین لرنینگ محسوب میشود.
