ScienceWave

دانشگاه استنفورد یک کورس با عنوان "یادگیری ماشین با گراف" داره که بسیار مفیده. این کورس مخصوص کسایی هست که دوست دارن تو حوزه شبکه‌ها، گراف‌ها و تحلیل شبکه‌های اجتماعی کار کنند. لینک فیلم‌ها: ✴ LINK برای دوستاتون Share کنید❤ ________________________ 🆔 @ScienceWave

❇ عنوان کتاب: Data Analytics for Pandemics: A covid-19 Case study 🧩 انتشارات CRC #معرفی_کتاب #تحلیل_داده ____________________ 🆔 @ScienceWave

⚡️آیا هوش مصنوعی میتونه جای دانشمندان داده رو بگیره؟ 🟢کینزی تخمین میزنه که حدود 64–69 درصد از کل زمان صرف شده برای جمع آوری و پردازش داده ها میتونه خودکار باشه.با پیشرفت فناوری ، بسیاری از آنها سوال میکنن که آیا A.I این توانایی رو داره که در آینده نزدیک،سریعتر و ارزان تر از متخصصان داده کار کنه؟ 🟡هوش مصنوعی میتونه در تهیه داده های خام ، پاک سازی و بررسی صحت کمک کنه. صدها یا هزاران مدل متنوع با ویژگی های مختلف پیش بینی ایجاد بکنه و شبیه سازی های تکراری ایجاد کنه تا در نهایت بهترین تنوع رو انتخاب کنه. ⁉️آیا این واقعا یک تهدیده؟ ◀️هوش مصنوعی به جای تهدید کردن مشاغل علوم داده ،احتمالاً به دستیاران بسیار هوشمند دانشمندان داده تبدیل میشه و به اون ها اجازه میده شبیه سازی داده های پیچیده تری را نسبت به گذشته انجام بدن. ☑️هنوز هم نیاز به قضاوت انسان است که داده های خام رو به بینشی تبدیل بکنن که برای یک سازمان پیچیده منطقی باشه. A.I هنوز نمیتونه درک کنه که داده های خاص برای یک سازمان ، تجارت و زمینه صنعت به چه معنیه. ✅وظیفه مهندس داده چیه؟ دانشمندان و مهندسین داده باید خودشون رو سازگار کنن. با ادامه پیشرفت فناوری ، مهارت های دانشمندان داده در طی 12 تا 18 ماه بی فایده میشه. متخصصان داده باید هوش مصنوعی یاد بگیرن. 🆔 @ScienceWave

⚡️آیا هوش مصنوعی میتونه جای دانشمندان داده رو بگیره؟ 🟢کینزی تخمین میزنه که حدود 64–69 درصد از کل زمان صرف شده برای جمع آوری و پردازش داده ها میتونه خودکار باشه.با پیشرفت فناوری ، بسیاری از آنها سوال میکنن که آیا A.I این توانایی رو داره که در آینده نزدیک،سریعتر و ارزان تر از متخصصان داده کار کنه؟ 🟡هوش مصنوعی میتونه در تهیه داده های خام ، پاک سازی و بررسی صحت کمک کنه. صدها یا هزاران مدل متنوع با ویژگی های مختلف پیش بینی ایجاد بکنه و شبیه سازی های تکراری ایجاد کنه تا در نهایت بهترین تنوع رو انتخاب کنه. ⁉️آیا این واقعا یک تهدیده؟ ◀️هوش مصنوعی به جای تهدید کردن مشاغل علوم داده ،احتمالاً به دستیاران بسیار هوشمند دانشمندان داده تبدیل میشه و به اون ها اجازه میده شبیه سازی داده های پیچیده تری را نسبت به گذشته انجام بدن. ☑️هنوز هم نیاز به قضاوت انسان است که داده های خام رو به بینشی تبدیل بکنن که برای یک سازمان پیچیده منطقی باشه. A.I هنوز نمیتونه درک کنه که داده های خاص برای یک سازمان ، تجارت و زمینه صنعت به چه معنیه. ✅وظیفه مهندس داده چیه؟ دانشمندان و مهندسین داده باید خودشون رو سازگار کنن. با ادامه پیشرفت فناوری ، مهارت های دانشمندان داده در طی 12 تا 18 ماه بی فایده میشه. متخصصان داده باید هوش مصنوعی یاد بگیرن. 🆔 @ScienceWave

انستیتو ملی تحقیقات دیجیتال و علمی کشور فرانسه، یک دوره رایگان ماشین لرنینگ تعریف کرده!. این دوره از هفته دیگه شروع و ۸ هفته طول می‌کشه و مدرک پایان دوره هم قابل دریافته از این لینک اقدام کنین و برای دوستاتون هم بفرستید❤ https://www.fun-mooc.fr/en/courses/machine-learning-python-scikit-learn ________ 🆔@ScienceWave

با سلام خدمت همراهان عزیز🌹 مدتی پیش، در خدمت دوستان عزیز در دانشگاه صنعتی قم بودم و وبینار علم داده، چرا و چگونه را مهمان آنها بودم. با احترام فیلم و فایل آن را در اختیار قرار میدهم♥ برای دوستانتون share کنید. با آرزوی سلامتی حیدری

⚡️برنامه های یادگیری ماشین در پیش آگاهى و پیش بینی سرطان: 🔷متخصصان آسیب‌شناسی با تفسیر عکس‌های بافت‌شناختی می‌توانند سرطان را تشخیص دهند؛ اما این تشخیص را بر اساس تجربه‌ای که در مطالعه‌ی الگوها دارند،انجام می‌دهند. 🔶به دست آوردن این مهارت و تسلط بر آن برای انسان‌ها کار زمان‌بری است. اما برای الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، کار دشواری نیست؛ چون این الگوریتم‌ها می‌توانند در زمان نسبتاً کوتاهی، روی هزاران تا میلیون‌ها تصویر آموزش ببینند. 🔷اما چالشی که در این راه پیش روست این است که فناوری یادگیری ماشینی حتی می‌تواند این مشکل را تشدید کند. پژوهشگران و پزشکان نگران هستند که این فناوری منجر به تشخیص بیش از حد شود؛یعنی بر اساس معیارهای تشخیصی، تومورهایی سرطان محسوب ‌می‌شوند که در واقع هیچ‌گاه برای فرد خطرناک نخواهند بود. ✅امید این است که در آینده، پزشکان به کمک تشخیص سرطان مجهز به هوش مصنوعی، بتوانند درمان را در مراحل اولیه‌ی بیماری شروع کرده و از مرگ و میر ناشی از سرطان جلوگیری کنند. 🆔 @ScienceWave

⚡️هوش مصنوعی می تواند بر اساس عکس های ما قضاوت شخصیت کند: 🛑یک الگوریتم جدید یادگیری ماشین در تعیین ویژگی های شخصیتی بر اساس عکس های سلفی دقیق تر از انسان است. ◀️مطالعاتی که از رأی دهندگان انسانی خواسته است بر اساس عکس ها،شخصیت افراد را قضاوت کنند،نتایج متناقضی را به وجود آورده است؛ این نتیجه حاکی از آن است که قضاوت هاى ما بیش از حد غیر قابل اعتماد هستند و از اهمیت علمی برخوردار نیستند. 🔷این مطالعه بر روی نمونه ای از 12 هزار داوطلب انجام شد. هوش مصنوعی بر اساس "سلفی" هایی که داوطلبان به صورت آنلاین بارگذاری کرده بودند، قادر به قضاوت های فراتر از احتمال در مورد وظیفه شناسی ، روان رنجوری ، برون گرایی ، سازگاری و بی پروایی بود.قضاوت هاى شخصیتی حاصل در عكس هاى مختلف از افراد یکسان سازگار بود. 🔶اين الگوريتم در مورد وضعیت نسبی افراد به طور تصادفی انتخاب شده،در بعد شخصيتى، در 58٪ موارد، توانست حدس درستی بزند. 🔹پیش بینی شخصیت بر اساس چهره های زنانه قابل اطمینان تر از چهره های مردها است. ✅از هوش مصنوعی می توان برای پیشنهاد محصولات مناسب برای شخصیت مشتری یا انتخاب "بهترین موارد" ممکن برای افراد در تعاملات دوجانبه مانند خدمات مشتری، آشنایی یا آموزش آنلاین استفاده کرد. 🆔@ScienceWave

✅شرکت نورالینک که در سال ۲۰۱۶ با هدف اتصال مغز انسان به رایانه توسط ایلان ماسک تاسیس شد در یک ویدئو سه دقیقه‌ای از آزمایش موفقیت‌آمیز خود در تواناساختن یک میمون به انجام بازی‌های ویدئویی به کمک ذهن خبر داد‼️ ◀️ماسک در یک سخنرانی در سال ۲۰۱۹ گفته بود شرکتش به یک میمون این امکان را داده تا کامپیوتر را به کمک ذهنش کنترل کند. در این ویدئو یک میمون ۹ ساله به نام (Pager) دیده می‌شود که شرکت نورالینک ۶ هفته قبل از انجام آزمایش در مغزش تراشه کار گذاشته بود. در ابتدا پیجر با استفاده از یک دسته کنترل متصل به رایانه، نشانگر موس را روی مربع‌های رنگی می‌برد و هربار که نشانگر را درست هدایت می‌کند، از لوله‌ای که در نزدیکی او تعبیه شده به عنوان جایزه اسموتی موز می‌گیرد. 🔴هدف از این آزمایشات ایجاد بستری برای مبتلایان به فلج حرکتی است که با استفاده از آن بتوانند به کمک ذهنشان از رایانه یا گوشی‌های هوشمند استفاده کنند. ☑️رسالت شرکت نورالینک کاشت تراشه‌های کامپیوتری بی‌سیم برای کمک به درمان مشکلات عصبی چون آلزایمر، زوال عقل و آسیب به ستون فقرات و پل زدن بین بشر و هوش مصنوعی است. #نورالينك #علمی 🆔 @ScienceWave

دانشگاه‌های خواجه‌نصیر، یزد، علم‌وصنعت، خوارزمی و الزهرا برگزار می‌کنند‌: 🟣 کارگاه پروژه محور سیستم‌های پیشنهادگر در پایتون ➕ انجام پروژه‌های واقعی 🧑🏻‍💻 مدرس: مهندس سجاد حیدری کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه تربیت مدرس مشاور و مجری پروژه‌های علم داده در شرکت‌های مختلف و مدرس دوره‌های علم داده ⏳ مدت دوره: ۲۱ ساعت در سه هفته 📆 پنج‌شنبه‌ها و جمعه‌ها ⏰ ساعت ۱۵ الی ۱۸ (پنجشنبه‌ها) و ساعت ۱۵ الی ۱۹ (جمعه‌ها) 🎬 شروع دوره از ۲ اردیبهشت الی ۱۷ اردیبهشت ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧨 به همراه تخفیف ۲۰٪ برای دانشجویان دانشگاه‌های برگزارکننده 🧨 تخفیف ۱۵٪ برای ثبت‌نام زودهنگام (تا 28 فروردین ماه) 🧨 تخفیف ۲۰٪ برای ثبت‌نام گروهی (سه نفر و بالاتر)، برای دریافت کدتخفیف به ایدی @iekhu_admin پیام دهید. ⚠️ تنها امکان استفاده از یک کد تخفیف را دارید. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔻لینک ثبت‌نام این دوره به همراه توضیحات کامل و رزومه استاد 👇👇 https://b2n.ir/e38396 🔻برای سوالات و اطلاعات بیشتر می‌توانید به آیدی زیر پیام دهید. 🆔@iekhu_admin ⚙️ @induskntu ⚙️ @iekhu ⚙️ @ssiediust ⚙️ @ie_alz ⚙️ @yazdiss ⚙️ @sciencewave

دوره مفید Python 2021:Complete Python Bootcamp:Zero-Hero Programming یودمی رایگان شد! 🛑 به سرعت اقدام‌ کنید! لینک: https://bit.ly/3mHpmmh _____________________ 🆔 @ScienceWave

🛑 پنل انتقال تجربه ➕ شرکت برای عموم آزاد و رایگان 🧩 سخنران: مهندس حوریا حاجیان 🟢 موضوع: تفسیر مدل های هوش مصنوعی 🔹 زمان: جمعه ۲۰ فروردین ۱۴۰۰ ساعت ۱۸:۳۰ لینک ورود به هنگام برگزاری: http://yun.ir/4yzm11

🛑 پنل انتقال تجربه شماره ۱ ➕ شرکت برای عموم آزاد و رایگان 🧩 سخنران: دکتر محمد امان زاده 🟢 موضوع: کاربرد علم داده در امنیت سایبری 🔹 زمان: یکشنبه ۸ فروردین ۱۴۰۰ ساعت ۱۳ لینک ورود به هنگام برگزاری: ♦ Invitation Link