en
Feedback
DevOps&SRE Library

DevOps&SRE Library

Open in Telegram

Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel DevOps&SRE Library

Channel DevOps&SRE Library (@devopslibrary) in the English language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 775 subscribers, ranking 6 542 in the Technologies & Applications category and 33 475 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 775 subscribers.

According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 131 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.84%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.90% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 736 views. Within the first day, a publication typically gains 1 365 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 775
Subscribers
+224 hours
+287 days
+13130 days
Posts Archive
DevOps и облака: проверьте свои знания и получите скидку! 🚀☁️ Насколько хорошо вы разбираетесь в Cloud Solution Architecture
DevOps и облака: проверьте свои знания и получите скидку! 🚀☁️ Насколько хорошо вы разбираетесь в Cloud Solution Architecture? Пройдите тест, подтвердите свои знания и получите скидку на обучение на курсе! Этот курс поможет DevOps-инженерам: ✅ Автоматизировать управление облачной инфраструктурой ✅ Настраивать CI/CD и масштабирование в облаке ✅ Работать с Well-Architected Framework и Cloud Adoption ✅ Мигрировать сервисы и повышать отказоустойчивость 📌 Готовы прокачаться? Пройдите тест и получите скидку! 🎓 👉 Попробовать: https://vk.cc/cJEHiU Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqxJCam5

Unlocking Kubernetes Observability with the OpenTelemetry Operator https://www.dash0.com/blog/unlocking-kubernetes-observability-with-the-opentelemetry-operator

Секреты безопасности Kubernetes для SOC Как команде SOC оперативно детектировать и реагировать на инциденты в контейнерном ок
Секреты безопасности Kubernetes для SOC Как команде SOC оперативно детектировать и реагировать на инциденты в контейнерном окружении? 25 марта в 11:00 Luntry проведет вебинар “Безопасность контейнеров и Kubernetes для SOC”. Расскажем: - как точно детектировать известные и неизвестные угрозы; - какие инструменты помогут эффективнее обнаруживать инциденты; - какие артефакты для форензики можно собрать. Участники вебинара получат в подарок карту-схему "Модель угроз Kubernetes глазами SOC". Регистрация здесь

Slicing Up—and Iterating on—SLOs
One of the main pieces of advice about Service Level Objectives (SLOs) is that they should focus on the user experience. Invariably, this leads to people further down the stack asking, “But how do I make my work fit the users?”—to which the answer is to redefine what we mean by “user.” In the end, a user is anyone who uses whatever it is you’re measuring.
https://www.honeycomb.io/blog/slicing-up-and-iterating-on-slos

Приглашаем на митап для DevOps-инженеров от билайна Главные темы — контейнеры, безопасность и миграция. 📍 Офлайн в Казани —
Приглашаем на митап для DevOps-инженеров от билайна Главные темы — контейнеры, безопасность и миграция. 📍 Офлайн в Казани — в ИТ-парке имени Башира Рамеева 🌐 Онлайн на VK Видео 📆 26 марта, 18:30 (МСК, GMT+3) В программе — три доклада от инженеров билайна: — Виталий Ерофеев — «Миграция платформы данных на корпоративную инфраструктуру: DevOps-стратегия» — Илья Васянин — «Безопасность и удобство, или Как сохранить внутренний покой — Владимир Барков — «DevPod в помощь, или почему не просто docker run» Начало митапа — 26 марта в 18:30 (МСК, GMT+3). Офлайн-участников ждем к 18:00. Регистрация — на сайте. Участники смогут задать вопросы спикерам лично в зале или в Telegram-чате. Авторам лучших вопросов подарим призы. Реклама. ПАО "Вымпелком». ИНН 7713076301

Redis as a Primary Database for Complex Applications
How Redis can be used as a primary database for complex applications that need to store data in multiple formats?
https://faun.pub/redis-as-a-primary-database-for-complex-applications-501ced31f923

It's a log eat log world!
Let's discuss logging - unstructured, structured and canonical log lines - what they are and what value they bring to your production systems.
https://obakeng.substack.com/p/its-a-log-eat-log-world

Коллеги, давайте еще немного сдвинем сроки выхода приложения, вернемся к вопросу через неделю через полгода. Любимая фраза 😎
Коллеги, давайте еще немного сдвинем сроки выхода приложения, вернемся к вопросу через неделю через полгода. Любимая фраза 😎 Как ускорить процесс разработки и вывод продуктов на рынок? Настраиваем DevOps-конвейер от Сферы 🧑‍💻 Сфера.Сборка — это платформенная экосистема всех необходимых инструментов, которые позволяют автоматизировать процесс разработки и управления жизненным циклом приложений. DevOps-конвейер Сферы: 🛑 «Сфера.Портал разработки» — единая точка входа для всех разработчиков проекта и инструмент для построения сквозного автоматизированного процесса разработки технологических продуктов. 🛑 «Сфера.CI/CD» — связующее звено всего конвейера, отвечает за оркестрацию DevOps-процесса. 🛑 «Сфера.Дистрибутивы и лицензии» — инструмент для управления артефактами разработки ПО, позволяет создавать репозитории и управлять ими, а также анализировать состав кода, реализовывать собственные политики применения открытых программных компонентов. 🛑 «Сфера.Код» — Git-инструмент для совместной работы, позволяющий хранить, версионировать, консолидировать код и передавать его в систему оркестрации сборки. DevOps-конвейер Сферы легко интегрируется со многими существующими платформами: AD/LDAP, системами мониторинга, аудита и журналирования. 📌 Подробнее о всех возможностях DevOps-конвейера Сферы. Реклама ООО «ГК «Иннотех»» ИНН: 9703073496. Erid: 2SDnje4De8C

yaak
Yaak is a desktop API client for interacting with REST, GraphQL, Server Sent Events (SSE), WebSocket, and gRPC APIs.
https://github.com/mountain-loop/yaak

mdq
like jq but for Markdown: find specific elements in a md doc
https://github.com/yshavit/mdq

Алгоритмы, кодогенерация и куда идёт Go: строим платформу для разработчиков В новом выпуске подкаста «Расскажите про MWS» обс
Алгоритмы, кодогенерация и куда идёт Go: строим платформу для разработчиков В новом выпуске подкаста «Расскажите про MWS» обсуждаем как работает команда, которая создает базовую инфраструктуру для разработчиков облака. Дмитрий Новиков — TechLead команды Development Platform в MWS рассказывает: — Зачем команда пишет собственный кодогенератор — Нужны ли задачи про алгоритмы на собеседованиях — В каком направлении развивается Go и есть ли повод для беспокойства Смотрите и слушайте на всех популярных площадках: 🎬 YouTube 🎬 VK Видео 🎧 Яндекс Музыка 🎧 Apple Podcasts 🎧 Mave Digital

tailpipe
Tailpipe is the lightweight, developer-friendly way to query logs. Cloud logs, SQL insights. Collects logs from cloud, container and application sources. Query and analyze your data instantly with the power of SQL, right from your terminal. Fast, local, and efficient. Runs locally, powered by DuckDB's in-memory analytics and Parquet's optimized storage. An ecosystem of prebuilt intelligence. MITRE ATT&CK-aligned queries, prebuilt detections, benchmarks, and dashboards, all open source and community-driven. Built to build with. Define detections as code, extend functionality with plugins and write custom SQL queries.
https://github.com/turbot/tailpipe

kvm
JetKVM is a high-performance, open-source KVM over IP (Keyboard, Video, Mouse) solution designed for efficient remote management of computers, servers, and workstations. Whether you're dealing with boot failures, installing a new operating system, adjusting BIOS settings, or simply taking control of a machine from afar, JetKVM provides the tools to get it done effectively.
https://github.com/jetkvm/kvm

Nping
Nping is a Ping tool developed in Rust. It supports concurrent Ping for multiple addresses, visual chart display, real-time data updates, and other features.
https://github.com/hanshuaikang/Nping

Postgres in the time of monster hardware
I don't know if you followed the release of the last generation of CPUs. AMD's latest Genoa CPU (AMD EPYC™ 9965) can run 768 threads. It has 192 cores per socket and 2 threads per core, with 2 sockets. Imagine adding 10 TB of RAM to such a beast! Of course, everyone will think of how useful it will be for virtualization. As a database person, I'd rather ask myself what Postgres could do with so many resources. I love simplicity in architecture. But I often meet customers with huge resource needs. With average hosts nowadays, the best answer for them is sometimes multi-parallel processing (MPP). So, with this new hardware, can we stop using horizontal scalability? To understand the impact of running PostgreSQL on it, we must examine a few technical limits. The analysis will begin with NUMA (Non-Uniform Memory Access) architecture. Next, we will address I/O bandwidth limits. They are a big factor, no matter the CPU or memory. Next, we will look at how PostgreSQL behaves with many connections. This topic has historical limits that bring up key questions. Finally, we will test parallel queries. We will examine their scalability and effectiveness on systems with many CPU threads.
https://www.enterprisedb.com/blog/postgres-time-monster-hardware

pgwatch
PGWATCH: PostgreSQL metrics monitor/dashboard
https://github.com/cybertec-postgresql/pgwatch

feluda 🔎 Feluda is a Rust-based command-line tool that analyzes the dependencies of a project, notes down their licenses, an
feluda
🔎 Feluda is a Rust-based command-line tool that analyzes the dependencies of a project, notes down their licenses, and flags any permissions that restrict personal or commercial usage.
https://github.com/anistark/feluda

🚀Открыта вакансия C++ Software Engineer в YADRO: получите оффер за 3 дня Если вы давно хотели работать в технологической ком
🚀Открыта вакансия C++ Software Engineer в YADRO: получите оффер за 3 дня Если вы давно хотели работать в технологической компании с амбициозными задачами, то скорее подавайте заявку на сайте. YADRO запускает SPRINT OFFER для инженеров-разработчиков C++, готовых прокачаться в команде Telecom Platform. Здесь вы будете: ✔️ Разрабатывать платформенные решения для мобильных сетей LTE/GSM ✔️ Разрабатывать компоненты телеком-платформы в технологическом стеке С++/Linux ✔️ Участвовать в проектировании и развитии архитектуры телеком-платформы Как попасть в команду? 1️⃣ Оставить заявку до 9 марта 2️⃣ Пройти скрининг и техническое интервью 3️⃣ Получить оффер всего за 3 дня 📍 Формат работы: офис, гибрид или удалёнка (Москва, СПб, Нижний Новгород, Екатеринбург, Минск). 💡 В команде — инженеры с опытом 10–25 лет, у которых есть чему научиться! Готовы к карьерному рывку? Подавайте заявку сейчаспо ссылке.

Product management is broken. Engineers can fix it
How we've redefined the PM and engineer relationship
https://newsletter.posthog.com/p/product-management-is-broken-engineers

В прошлый раз было управление спейсами Tarantool со стороны пользователя, в этот раз углубляемся внутрь и разбираемся как устроен движок Vinyl. 🦧 Поверхностное представление о том, что Vinyl работает с диском не дает полного понимания механизмов заложенных внутри для обслуживания кластера. 🤯 Оказывается здесь не классическое B-tree как в реляционных СУБД типа InnoDB в MySQL или Postgress, а LSM-tree со всеми вытекающими. В документации по Vinyl есть исчерпывающее объяснение разницы, но ... Меня интересовали концептуальные механизмы с точки зрения администратора этой СУБД, поэтому в статье разберем: 🧐 Что такое Vinyl 🗂 Из чего состоит файловая структура спейса на Vinyl 🖼 Визуализируем хранилище Vinyl (это пирамида) 📥 Посмотрим как данные перемещаются по пирамиде 🛠 Определим как управлять габаритами пирамиды и на что они влияют 🎡 Какие фоновые процессы обслуживают движок Vinyl 💣 Как работа Vinyl влияет на систему 🪣 Как очистить дерево от старых версий и удаленных кортежей и вообще почему есть в этом необходимость Детали в статье: https://byurrer.ru/tarantool-vinyl P. S. если есть непонятки или я что-то упустил - пишите в комментариях ⬇️