en
Feedback
DevOps&SRE Library

DevOps&SRE Library

Open in Telegram

Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel DevOps&SRE Library

Channel DevOps&SRE Library (@devopslibrary) in the English language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 399 subscribers, ranking 6 952 in the Technologies & Applications category and 34 858 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 399 subscribers.

According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 162 over the last 30 days and by 13 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 15.12%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.09% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 932 views. Within the first day, a publication typically gains 1 376 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 399
Subscribers
+1324 hours
+187 days
+16230 days
Posts Archive
postgresus
Free, open source and self-hosted solution for automated PostgreSQL backups. With multiple storage options and notifications
https://github.com/RostislavDugin/postgresus

📡 OpenTelemetry — наблюдаемость на блюдечке 🔥 3 декабря в 20:00 мск — бесплатный вебинар от OTUS. Современные распределённы
📡 OpenTelemetry — наблюдаемость на блюдечке 🔥 3 декабря в 20:00 мск — бесплатный вебинар от OTUS. Современные распределённые системы невозможно контролировать «на ощупь». Нужна прозрачность — и здесь на сцену выходит OpenTelemetry, стандарт де-факто для сбора метрик, логов и трейсов. Что разберём: – как устроен OpenTelemetry и почему он стал основой современной Observability; – какие компоненты входят в стек и как их правильно использовать; – как собирать и визуализировать данные о работе сервисов; – как внедрить OpenTelemetry в микросервисную архитектуру и связать с Grafana, Prometheus, Jaeger и Zipkin; – лучшие практики настройки наблюдаемости и сокращения MTTR (времени восстановления). Прокачайте наблюдаемость и научитесь ловить сбои ещё до того, как они проявятся. 👉 Регистрируйтесь здесь: https://vk.cc/cRHnD6 Занятие приурочено к старту курса «Observability: мониторинг, логирование, трейсинг», на котором вы научитесь строить комплексные системы мониторинга, работать с Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry и визуализировать метрики так, чтобы никакая ошибка не осталась незамеченной. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqwmU2gh

PasswordPusher
Securely share sensitive information with automatic expiration & deletion after a set number of views or duration. Track who, what and when with full audit logs.
https://github.com/pglombardo/PasswordPusher

doco-cd
Doco-CD is a lightweight GitOps tool that automatically deploys and updates Docker Compose projects/services and Swarm stacks using polling and webhooks. You can think of it as a simple Portainer or ArgoCD alternative for Docker.
https://github.com/kimdre/doco-cd

baserow
Baserow is the secure, open-source platform for building databases, applications, automations, and AI agents — all without code. Trusted by over 150,000 users, Baserow delivers enterprise-grade security with GDPR, HIPAA, and SOC 2 Type II compliance, plus cloud and self-hosted deployments for full data control. With a built-in AI Assistant that lets you create databases and workflows using natural language, Baserow empowers teams to structure data, automate processes, build internal tools, and create custom dashboards. Fully extensible and API-first, Baserow integrates seamlessly with your existing tools and performs at any scale.
https://github.com/baserow/baserow

VectorChord
VectorChord (vchord) is a PostgreSQL extension designed for scalable, high-performance, and disk-efficient vector similarity search.
https://github.com/tensorchord/VectorChord

🔥 От инженера до эксперта в Observability — начните с вступительного теста! 🚀 Современные системы невозможно контролировать
🔥 От инженера до эксперта в Observability — начните с вступительного теста! 🚀 Современные системы невозможно контролировать «на ощупь». Хотите понимать, что происходит с инфраструктурой в реальном времени? Пройдите вступительное тестирование, проверьте уровень и получите скидку на курс «Observability: мониторинг, логирование, трейсинг» от OTUS. Вы научитесь: - Строить комплексные системы мониторинга на базе Prometheus, Grafana, ELK и OpenTelemetry - Настраивать сбор метрик, логов и трейсов в распределённых системах - Анализировать производительность и быстро находить причины инцидентов - Проектировать отказоустойчивую observability-инфраструктуру для продакшн-систем 🗓 Старт курса Observability: мониторинг, логирование, трейсинг Ближайший запуск — 29 декабря, набор в группу завершается. Формат: онлайн-занятия, работа с реальными кейсами, проект с защитой и персональный фидбек от экспертов. Чтобы попасть в поток со спецценой, успейте пройти вступительное тестирование до старта. Подробности по скидке уточняйте у менеджера 📌 Сделайте первый шаг сейчас: проверьте свои знания, убедитесь в готовности к обучению и зафиксируйте спеццену на курс. 👉 Пройти вступительное тестирование https://vk.cc/cREJv1 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqvtgcLy

Postgres, Kafka and event queues
After stumbling on a pair of interesting blog posts — You Don’t Need Kafka, Just Use Postgres (Considered Harmful) — somewhat in the style of good old “flame wars” (which are increasingly rare these days) in the recent Postgres Weekly, as a response to a previous article — Kafka is fast – I’ll use Postgres — on using Postgres for “Kafkaesque” business, I felt the urge to chip in a bit. But first off — I’d like to laud the authors of both pieces. They’re well-argued reads with a crazy amount of good tidbits and food for thought. I especially liked that the original one tried to be open and repeatable and actually tested things. Gunnar’s take was maybe a bit too morbid for my taste, of course 🐘 To recap — the main question in the debate was whether Postgres is generally “good enough” to implement a low-to-medium volume event queue or even a pub-sub system. The general sentiment from Hacker News readers at least was that unless scale truly demands Kafka, Postgres is indeed good enough — and many teams plain overestimate their scaling needs and don’t actually need Kafka’s distributed complexity. Spoiler: there’s obviously no definitive answer as to when one should use a “proper” database for something — and there sure are reasons why we have so many purpose-specific databases: relational, event logs, analytical column stores, key-value, time-series, ledger, graph, hierarchical, document, blob, text search, vector, … Anyway, below are some thoughts that came to mind — I can’t go too deep on Kafka though, as I’m just not qualified enough.
https://kmoppel.github.io/2025-11-13-postgres-kafka-and-event-queues

Postgres Internals Hiding in Plain Sight
Postgres has an awesome amount of data collected in its own internal tables. Postgres hackers know all about this - but software developers and folks working with day to day Postgres tasks often miss out the good stuff. The Postgres catalog is how Postgres keeps track of itself. Of course, Postgres would do this in a relational database with its own schema. Throughout the years several nice features have been added to the internal tables like psql tools and views that make navigating Postgres’ internal tables even easier. Today I want to walk through some of the most important Postgres internal data catalog details. What they are, what is in them, and how they might help you understand more about what is happening inside your database.
https://www.crunchydata.com/blog/postgres-internals-hiding-in-plain-sight

5 шагов, как выдержать нагрузку в пиковый сезон и не переплатить за инфраструктуру 1️⃣Определите, какую максимальную нагрузку
5 шагов, как выдержать нагрузку в пиковый сезон и не переплатить за инфраструктуру 1️⃣Определите, какую максимальную нагрузку может выдержать ваша инфраструктура и какой рост трафика ожидается во время распродажи. 2️⃣Оптимизируйте сервис и настройте быстрое восстановление из бэкапа. 3️⃣Подготовьте инфраструктуру к масштабированию. В частности, подключите CDN для ускорения загрузки контента. 4️⃣Мониторьте ситуацию во время пиковых нагрузок и следите за корректностью работы всех узлов. 5️⃣После снижения трафика верните систему в штатный режим. Вы великолепны! А чтобы инфраструктура была еще выгоднее, подключайте СDN от Selectel со скидкой до 50% на дополнительный трафик. Успейте зарегистрироваться и подать заявку до 31 декабря: https://slc.tl/bs9tj Реклама. АО "Селектел". erid: 2W5zFHM31VS

The $1,000 AWS mistake
A cautionary tale about AWS VPC networking, NAT Gateways, and how a missing VPC Endpoint turned our S3 data transfers into an expensive lesson.
https://www.geocod.io/code-and-coordinates/2025-11-18-the-1000-aws-mistake

push-from-k8s-back-to-docker-registry
"Oops, I accidentally deleted my Docker registry. Can I get my images back?" YES. This tool does exactly that.
https://github.com/tazhate/push-from-k8s-back-to-docker-registry

Upgrading PostgreSQL with no data loss and minimal downtime https://palark.com/blog/postgresql-upgrade-no-data-loss-downtime

sriov-network-device-plugin
The SR-IOV Network Device Plugin is Kubernetes device plugin for discovering and advertising networking resources in the form of: - SR-IOV virtual functions (VFs) - PCI physical functions (PFs) - Auxiliary network devices, in particular Subfunctions (SFs) which are available on a Kubernetes host
https://github.com/k8snetworkplumbingwg/sriov-network-device-plugin

zarf
Zarf eliminates the complexity of airgap software delivery for Kubernetes clusters and cloud-native workloads using a declarative packaging strategy to support DevSecOps in offline and semi-connected environments.
https://github.com/zarf-dev/zarf

opentelemetry-operator
The OpenTelemetry Operator is an implementation of a Kubernetes Operator.
https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-operator

KubeElasti
Kubernetes-native scale-to-zero with zero traffic loss, no code changes, and direct integration with kubernetes resources
https://github.com/truefoundry/KubeElasti

Kubernetes Networking Tutorial: A Guide for Developers https://www.freecodecamp.org/news/kubernetes-networking-tutorial-for-developers