en
Feedback
DevOps&SRE Library

DevOps&SRE Library

Open in Telegram

Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel DevOps&SRE Library

Channel DevOps&SRE Library (@devopslibrary) in the English language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 385 subscribers, ranking 6 952 in the Technologies & Applications category and 34 902 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 385 subscribers.

According to the latest data from 10 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 154 over the last 30 days and by 7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 15.22%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.12% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 949 views. Within the first day, a publication typically gains 1 380 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 385
Subscribers
+724 hours
+67 days
+15430 days
Posts Archive
Continuous Frontend Deployments at Scale: 7000 Deployments/Month with GitOps
Wayground describes running around 7,000 monthly frontend deployments for 50 engineers with GitOps and ArgoCD without deployment queues.
https://people.wayground.com/continuous-frontend-deployments-at-scale-7000-deployments-month-with-gitops-760379e128d0

Stop Hunting Logs: How OpenTelemetry Brings Metrics, Logs, and Traces Together
OpenTelemetry can correlate metrics, logs, and traces in Kubernetes so teams can debug issues from a single telemetry model.
https://hackernoon.com/stop-hunting-logs-how-opentelemetry-brings-metrics-logs-and-traces-together

Modernizing Prometheus: Native Storage for Composite Types https://prometheus.io/blog/2026/02/14/modernizing-prometheus-composite-samples

Fixing Noisy Logs with OpenTelemetry Log Deduplication
A practical walkthrough of OpenTelemetry's log deduplication processor that shows how to reduce repeated log noise while preserving useful signal.
https://www.dash0.com/guides/opentelemetry-log-deduplication-processor

pg_exporter
PG Exporter brings ultimate monitoring experience to your PostgreSQL with declarative config, dynamic planning, and customizable collectors. It provides 600+ metrics and ~3K time series per instance, covers everything you'll need for PostgreSQL observability.
https://github.com/pgsty/pg_exporter

Практикум по работе с Bare Metal: как быстро развернуть гипервизор, базовые настройки и рекомендации 📌 25 февраля, 17:00 (мс
Практикум по работе с Bare Metal: как быстро развернуть гипервизор, базовые настройки и рекомендации 📌 25 февраля, 17:00 (мск) На вебинаре расскажем, для каких задач стоит использовать Bare Metal серверы, как решение реализовано в VK Cloud, а также в прямом эфире покажем, какие моменты ускоряют настройку и запуск виртуальных машин. Что еще обсудим ⚫Сценарии применения, преимущества и особенности Bare Metal в контексте высоких нагрузок и оптимизации бюджета ⚫Как настроить сеть: полный контроль и сохранение гибкости   Популярные ошибки развертывания, и как их избежать ⚫Приходите на вебинар, чтобы научиться быстро настраивать Bare Metal серверы. Сейчас как все узнаю

The official MinIO GitHub repository is no longer maintained, so there are several object storages that can be used as alternatives/equivalents: - https://github.com/rustfs/rustfs - https://garagehq.deuxfleurs.fr - https://github.com/seaweedfs/seaweedfs - https://github.com/pgsty/minio

csi-driver-rclone
This is a repository for Rclone CSI driver, csi plugin name: rclone.csi.veloxpack.io. This driver enables Kubernetes pods to mount cloud storage backends as persistent volumes using rclone, supporting 50+ storage providers including S3, Google Cloud Storage, Azure Blob, Dropbox, and many more.
https://github.com/veloxpack/csi-driver-rclone

🎥 Вебинар по DevOps: Docker образы. Микросервисы На вебинаре вы узнаете: 1. Как работает Docker и почему он стал стандартным
🎥 Вебинар по DevOps: Docker образы. Микросервисы На вебинаре вы узнаете: 1. Как работает Docker и почему он стал стандартным контейнером? 2. Docker-образы: создание, настройка, оптимизация и безопасность. 3. Как Docker помогает в построении микросервисной структуры? 4. Лучшие практики работы с Docker-образами в DevOps и CI/CD процессах. 5. Ошибки при создании Docker-образов и как их избежать. 6. Демонстрация на одних примерах: сборка и деплой микросервисов с Docker. В результате вебинара вы: 1. Поймёте, как эффективно работать с Docker-образами. 2. Узнайте, как собирать и модифицировать контейнеры для микросервисов. 3. Получите практические навыки работы с Docker в собственных проектах. 4. Освоите ключевые подходы к развертыванию и масштабированию контейнеризированных приложений. 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cUIkKz 🎁 Все участники вебинара получат специальные условия на полное обучение курса "DevOps практики и инструменты" На курсе вы пройдёте путь от концепции до конкретных инструментов: Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes, Prometheus, GitLab CI и других. Программа построена практикующими инженерами и сочетает теорию с применением знаний в реальных сценариях. 👉 Повысить свои навыки: https://vk.cc/cUIkJP Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: 2VtzqvHRQ4L

kubectl-rexec
Kubectl exec does not provide any kind of audit what is actually done inside the container. Rexec plugin is here to help with that.
https://github.com/Adyen/kubectl-rexec

postgresql-operator
PostgreSQL Operator to create Databases and Users across multiple engines
https://github.com/EasyMile/postgresql-operator

k8s-sidecar
This is a docker container intended to run inside a kubernetes cluster to collect config maps with a specified label and store the included files in a local folder.
https://github.com/kiwigrid/k8s-sidecar

lynq
Lynq Operator is a Kubernetes operator that automates database-driven infrastructure provisioning. It reads data from external datasources and dynamically creates, updates, and manages Kubernetes resources using declarative templates.
https://github.com/k8s-lynq/lynq

korrel8r
Korrel8r is a rule-based correlation engine that automatically discovers and graphs relationships between cluster resources and observability signals across multiple data stores, enabling unified troubleshooting experiences.
https://github.com/korrel8r/korrel8r

synapse
XDR with eBPF-powered firewall and proxy.
https://github.com/gen0sec/synapse

yoke
Yoke is a Helm-inspired infrastructure-as-code (IaC) package deployer designed to provide a more powerful, safe, and programmatic way to define and deploy packages. While Helm relies heavily on static YAML templates, Yoke takes IaC to the next level by allowing you to leverage general-purpose programming languages for defining packages, making it safer and more powerful than its predecessors.
https://github.com/yokecd/yoke

⚠️ Модель отлично работала на обучении, а в продакшене — начала ошибаться? Данные те же. Код тот же. Это data drift — одна из
⚠️ Модель отлично работала на обучении, а в продакшене — начала ошибаться? Данные те же. Код тот же. Это data drift — одна из ключевых причин деградации ML-моделей в реальных системах. 25 февраля в 20:00 МСК на открытом уроке в преддверии старта курса «MLOps» разберём, почему даже хорошие модели со временем теряют качество, какие бывают типы смещения данных и как отличить реальную проблему от статистического шума. Покажем практические инструменты обнаружения data drift и разберём типовое решение задачи мониторинга на практике. 🦾 Вы поймёте, почему в продакшене недостаточно обучить модель один раз, и как выстроить контроль качества, чтобы ML-система оставалась полезной бизнесу. Урок будет полезен тем, кто уже работает с моделями или готовится выводить их в продакшен и хочет понимать, что происходит с ML после деплоя. ➡️ Принять участие: https://vk.cc/cUzYYa Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqwEUffa

Tuckr
Tuckr is a dotfile manager inspired by Stow and Git. Tuckr aims to make dotfile management less painful. It follows the same model as Stow, symlinking files onto $HOME. It works on all the major OSes (Linux, Windows, BSDs and MacOS). Tuckr aims to bring the simplicity of Stow to a dotfile manager with a very small learning curve. To achieve that goal Tuckr tries to only cover what is directly needed to manage dotfiles and nothing else. We won't wrap git, rm, cp or reimplement the functionality that are perfeclty covered by other utilities in the system unless it greatly impacts usability.
https://github.com/RaphGL/Tuckr