Grow Horse

Стеклянный потолок роста Почти каждый бизнес сталкивается с ситуацией, когда расти либо сложно, либо вовсе невозможно. Метрики выходят на плато и сдвинуть их даже на пару процентов становится титанической работой. Пробить стеклянный потолок можно только с помощью growth hacking. Все, что вам нужно — проверять гипотезы и взламывать рост бесперебойно 24/7 с помощью лучших фреймворков. Шутка. Для тех, кто сразу не понял. Универсального ответа, пожалуй, не существует. Но можно поразмышлять над алгоритмом, который поможет подступиться к этой нетривиальной задаче. 🔸 Понять за счет чего вы росли раньше Зачастую внутри компании нет четкого понимания, что являлось главным рычагом роста на протяжении последних месяцев, лет. Результаты атрибуцируют на классный продукт, крутую команду, эффективный маркетинг, умелые продажи и многое другое. По факту посредственный продукт с не самой сильной командой и далеко не выдающимся маркетингом мог расти годами за счет удачного попадания в растущий рынок. Такую картину сложно признать, мозг начнет сопротивляться. Срабатывает базовая модель — искать причины неудач во внешней среде, а причины успехов присваивать себе. Поэтому так важно на первом же шаге честно признать, что в реальности двигало бизнес вперед, и с этим идти дальше. 🔸 Определить причины замедления или остановки роста Понимая механизм роста в прошлом, можно найти причины стагнации в настоящем. Что могло произойти: рынок достиг предельной емкости, обострилась конкуренция, исчерпались каналы привлечения, продукт не закрывает потребности широкой аудитории, команда не вывозит новые масштабы. Что-то еще? Обычно хочется назвать все сразу, но лучше выделить одну-две ключевые причины. 🔸 Выписать гипотетические решения Зная причины, можно искать решения. На этом этапе лучше себя не ограничивать и предлагать столько, сколько вообще приходит в голову. Как и в любом брейншторме фантазии не должно быть предела. Главное, генерировать решения с фокусом на исходную проблему и все записывать. 🔸 Выбрать наиболее перспективные решения Сложный и ответственный шаг. Хочется попробовать все, но ресурсов не хватит. Прийдется приоритизировать. Годами заюзывая фреймворки типа ICE, RICE и прочие, я понял, что для верхнеуровневых гипотез они совсем не подходят. Подходит здравый смысл и простая логика: какой потенциальный результат может принести решение и какие есть риски. Выбор происходит через сбор информации, моделирование и балансировку двух параметров. Субъективную уверенность советую выкинуть нафиг. Столько раз я видел, когда неординарные решения, в которые никто не верил, превосходили любые ожидания, а самые надежные проваливались, что не счесть. Оставьте место для парадоксов, если риски не фатальные. 🔸 Запустить стратегические инициативы Именно стратегические инициативы, а не гипотезы. Главные отличия в масштабах усилий и длительности. Это все еще эксперимент, но не односложный, когда сделали X, чтобы получить Y. А многослойный, внутри которого есть пространство вариациям, изменениям, разворотам. Важно запастись терпением и усердием. Для меня отличным примером и вдохновением служит история внедрения геймификации в Duolingo, когда они месяцами целой командой итерировали, ошибались и учились, прежде, чем нащупали верный путь, который в итоге привел компанию к IPO. Рассуждать всегда проще, чем делать. Я сам в стеклянный потолок упирался несколько раз и ни разу его пробить не смог. После недолгой фрустрации начинал хаотично перебирать все возможные идеи, что в итоге не приводило к успеху. Потому и написал этот пост, что у самого болит. С вас реакции: 👍 — лайк 👎 — диз ⚡️ — инсайт И комментарии.

Продукт vs. Маркетинг Несогласованность между командами продукта и маркетинга — одна из самых распространенных проблем роста, которую я встречаю в своей практике. Маркетинг выполняет KPI по лидам/регистрациям/установкам. Продукт улучшается — растет активация/удержание/вовлеченность. Не растет только выручка. Или растет несоизмеримо рекламному бюджету. CEO смотрит цифры, пытается понять, что происходит, устраивает допросы с пристрастием, проводит очную ставку между CMO и CPO. Нервозность повышается, иногда это приводит к конфликтам, что делает картину совсем печальной. Почему так происходит? Если разбирать поверхностно, то проблема в несоответствии трафика продукту или продукта трафику. Смотря с чьей стороны смотреть. Если разбираться глубже с фокусом на решение проблемы, а не на взаимные обвинения, то причин, как правило, три: 1. Несвязанные цели 2. Недостаточная синхронизация 3. Фокус на средние значения Рецепт одной строкой: поставить маркетингу и продукту общую цель. Волей-неволей, им прийдется синхронизироваться и вместе искать способы сделать результат. На практике, как обычно, сложнее. Разбираться нужно с каждым кейсом по отдельности. Но у меня есть алгоритм, который можно применить практически в любой ситуации: 🔸 Начать с того, чтобы посмотреть на новых пользователей в разрезе когорт. В зависимости от источника трафика, географии, сезонности, оффера и других переменных, результат может отличаться кратно. На стартовом этапе не стоит пытаться учесть абсолютно все, иначе вы запутаетесь сами, а ваш аналитик уйдет в саббатикал. 🔸 Если есть ретроспективные данные, то разобрать их. Если нет, то первоочередной задачей поставить сбор и настройку аналитики по когортам. На это все внимание и ресурсы. 🔸 Когда вы увидите что происходит в когортах, то сможете определить, где просадка. Она обязательно где-то есть, иначе при увеличении кол-ва новых пользователей, вы бы получали рост выручки. Если так не работает, то нужно искать причины. 🔸Когда поймете в каких когортах и по каким показателям вы проседаете, то нужно спокойно обсудить между командами продукта и маркетинга, что делать дальше. Это вместо того, чтобы тыкать пальцем в оппонента и кричать «Я же говорил!». Иногда бывает сложно, эмоции накапливаются, хочется дать им выход. Если понимаете, что не справитесь сами и CEO не поможет, привлеките фасилитатора. 🔸 Движение должно быть встречным. Не просто менять источник привлечения, потому что продукт и так отличный. Или, наоборот, бросаться чинить конверсии, ничего не меняя в структуре трафика. А именно искать взаимные решения. 🔸 Выделить общую цель для обеих команд или собрать кросс-функциональную команду (это и есть команда роста), которая будет точечно искать способы расти, фокусируясь на обнаруженных в когортах просаживающихся метриках. 🔸 Спланировать регулярные (не реже одного раза в неделю) синхронизации между командами маркетинга—продукта—роста. Создать единую информационную среду (доску, группу), в которой все гипотезы и задачи команд будут прозрачны и будут транслироваться друг-другу. В идеале не должно быть таких гипотез и инициатив в роадмэпе продукта, о которых не знает маркетинг. И наоборот. Конечно, сам по себе подход не гарантирует результат. Влияют скиллы, зрелость, мотивация, коммуникация, да даже личные отношения. Но по крайней мере какое-то внятное движение к росту вы с помощью этого алгоритма можете начать. Давно не публиковал ничего в канале, потому что все силы сейчас на свой стартап. Ваши реакции помогут взбодриться и дадут вдохновение для новых постов. 👍 — полезно 👎 — бесполезно 🔥 — хочу больше про рост Комментарии по желанию и наличию собственного мнения.

Как проверить гипотезу спроса через платное привлечение Продолжение поста, в котором я подсветил несколько критичных моментов в подходе к проверке спроса через платный маркетинг. Спасибо, что щедро насыпали реакций, для меня это важный сигнал, что тема интересная и актуальная. В этом посте постараюсь дать рекомендации, что и как делать, чтобы проверить спрос валидно, не ошибиться с выводами и принять верное решение. 1. Оптимизироваться на событие покупки Никакие прокси метрики вроде CTR, CPC или конверсий лендинга не покажут вам реальный спрос. Только настоящие покупки, только хардкор. Если продукта по факту не существует (нормально для проверки спроса), делайте возвраты всем, кто купил. Для такого эксперимента нужна платежная инфраструктура. Поднять ее как правило не сложно, но нужно озадачиться юридическими вопросами, что потребует некоторых усилий и вложений. 2. Закладывать реалистичный бюджет Как и писал в прошлом посте, рекламной системе нужны данные для обучения. Чтобы собрать эти данные, потребуется пролить некоторый объем трафика. Объем можно посчитать на основе прикидочной стоимости целевого события и ожидаемого количества событий. Стоимость события можно взять из расчета юнит-экономики. Сходимости на тестовой кампании ждать не стоит, но если у вас не получается закупать даже х3 от CAC, то это уже о чем-то говорит. Минимальнейшее расчетное количество покупок, на основе которых можно хотя бы поверить в наличие спроса, — 5-10. Получается, что если ваша экономика сходится 1:1 при CAC $80, то вам нужно 5 покупок по $240 (x3 CAC) и минимальный бюджет ≈ $1200. Супер экономно и не супер надежно. Перформанс маркетологи меня забуллят за такое. Но я считаю, что это нормально для первичной проверки спроса и подтверждения, что существуют люди, кто реально купит ваш продукт. 3. Запускать максимально разнообразные креативы Для проверки спроса вам нужен сет из самых разнообразных креативов: статичный баннер с текстом, баннер с картинкой, видео с закосом под UGC, видео с графикой и так далее. Хоть я сам его не люблю, но взять креативы наиболее прямого конкурента и постараться их переиспользовать как есть, — одно из лучших решений. Измерять нужно цепочку: креатив — лендинг/воронка — покупка. Если креатив не принес ни одной покупки в рамках расчетной стоимости целевого события, стопать. Если принес, держать и следить дальше. 4. Собирать дополнительные сигналы Лучше всего каждому купившему написать или даже позвонить и поговорить лично. В контексте того, что вы возвращаете деньги, это вполне уместно. Если покупатель попадется словоохотливый, вы соберете ценную информацию о том, кто это, с какой проблемой, что заинтересовало в вашем предложении и многое другое. Таким образом усилите понимание спроса и сможете собрать контекст для MVP. Лайки, комментарии под рекламой, досматриваемость рекламного видео тоже могут служить доп сигналами. Но полагаться на них в отрыве от покупок, конечно, нельзя. 5. Тщательно тестировать Взаимодействовать с вашим сайтом или воронкой многие пользователи будут через встроенные браузеры площадок, а это те еще поделки. Нужно в обязательном порядке до запуска кампаний проверить, что все страницы, шаги и формы нормально отображаются и работают на разных девайсах. Смотрите со своих, берите у родственников, просите друзей. Нет ничего тупее, чем не получить покупок из-за того, что платежная форма не работает в корявом браузере Фейсбука. Выше описанное касается Facebook Ads, про остальные social paid платформы вроде TikTok, Pinterest, Snapchat, VK точно не знаю. Ну и делайте поправку на то, что это мой личный опыт, хоть и сдобренный советами опытных людей. Я все таки сам еще в процессе и бизнес пока только строю. 👍 — полезно 👎 — бесполезно 🔥 — прям огонь В комментариях можно согласиться, поспорить, поделиться мнением.

Как эффект новизны и дофаминовая культура управляют технологической индустрией В начале мая у Эндрю Чена вышло эссе, которое заслуживает внимания. Хотя старик Эндрю уже не тот, о чем он нам особенно выразительно сообщил в своем недавнем посте с хайповым названием «10 лет после гроуз хакинга» (можете не читать, там ни одной ценной мысли), в выше упомянутом эссе все таки есть много интересного. Чтобы сэкономить ваше время, делаюсь выжимкой в вольной интерпретации: 1. Дофаминовая культура сильно изменила потребление. То, что раньше происходило в оффлайне и занимало дни, недели, а иногда даже месяцы (покупка и прослушивание нового альбома любимой группы), теперь занимает секунды в онлайне (просмотр ТикТока). Это касается множества сфер нашей жизни — смотри картинку в тизере поста внизу. 2. Может показаться, что это ужасные тенденции и человечество катится в бездну, но в контексте технологической индустрии полемика лишена смысла. Имеем то, что имеем. Будем разбираться с тем, как дофаминовая культура влияет на поле нашей профессиональной деятельности. 3. Дерьмовое удержание встречается в большинстве продуктов. Исходя из того, что автор видит в многочисленных питч деках и дата румах самых разных стартапов (а Чен, я напомню, партнер в Andreessen Horowitz), если ваш продукт теряет 90% пользователей спустя первый месяц, то в текущих реалиях это не просто нормальная, но даже хорошая картина. 4. Какую бы ценность не приносил ваш продукт, он должен доставлять ее быстро. Если вы не обеспечите ценность в первую сессию и в первый день, у вас будет очень серьезный отток и скорее всего не будет шанса привлечь аудиторию заново. 5. Дофаминовая культура вызывает эффект новизны. Сейчас на хайпе продукты с AI, а на мобильные приложения все подзабили, хотя это индустрия с миллиардной пользовательской базой и миллиардными же доходами. Тем не менее, удивить кого-то новым аппом практически невозможно, а демо GPT-4o смотрят с открытым ртом. 6. Все стремятся создавать, использовать и делиться опытом применения продуктов, обладающих эффектом новизны. Что в результате определенным образом влияет на метрики новых AI продуктов: — Больше органического роста через сарафанное радио; — Более высокая конверсия в регистрацию; — Больше одноразового использования; — Больше сравнения при покупке; — Более высокий отток. 7. В итоге нас ждет множество продуктов, которые быстро взлетят и также быстро канут в Лету. Опять же, рассуждать о том, насколько это плохо или хорошо, смысла нет. Просто так будет. Очевидно, что кто-то на этом успеет заработать, а кто-то потерять. 8. Культура продакт менеджмента приобрела такую форму, когда многие крупные компании используют квартальные OKRы для целеполагания. В результате мышление ограничивается трех месячными циклами, а не многолетними планами. Это ведет к тому, что большинство продуктовых команды заняты только тем, чтобы поднять какую-нибудь второстепенную метрику на 2% и получить свои бонусы ;) 9. Самый простой путь повлиять на быстрый рост метрик обычно в том, чтобы подталкивать пользователей к получению большей доли дофамина. Отсюда такая густота темных паттернов в каждом первом продукте. 10. Противопоставление дофаминовой культуре тоже работает. Несмотря на то, что дофаминовая культура доминирует в цифровых продуктах и чем дальше, тем сильнее она будет проникать в потребление, всегда будет место для продуктов, дающих реальную долгосрочную ценность. 👍 — лайк 👎 — диз ⚡️ — инсайт В комментариях поделитесь, что вы думаете о дофаминовой культуре. Ловите волну в своих продуктах или двигаетесь на противопоставлении?

Вредные упрощения в экономике подписок Некоторое время назад то ли в Телеграме, то ли в Фейсбуке наткнулся на рассуждение о том, как посчитать лайфтайм подписок любого продукта. Автор предлагал простую как топор формулу — берем стоимость годовой подписки со скидкой и делим на стоимость месячной. Например, если месячная подписка на Calm стоит $14.99, а годовую с учетом скидки отдают за $69.99, значит, средний лайфтайм подписчика Calm ≈ четырем с половиной месяцам. Типа, все владельцы подписочных продуктов назначают скидку на годовой план из учета лайфтайма. Чем он больше, тем меньше будет скидка, и наоборот. Вот так все просто. Такие умозаключения мог сделать только человек далекий от реалий подписочного бизнеса. Никакой информации о лайфтайме из знаний стоимости тарифов получить нельзя. Объясню, в чем тут дело. 🔸 Элементарно не учитывается, что у годовых подписок тоже есть продления. Согласно отчету RevenueCat от 23% до 51% на второй год и от 6% до 30% на третий. Один только этот факт руинит логику расчета лайфтайма на основе скидки годового плана. Если вы не знаете конверсий в продления, то и лайфтайм посчитать корректно не получится. 🔸 Также не упоминается, что большая скидка на годовой тариф может растить конверсию в подписку в принципе. Часть пользователей, кто не готов был подписаться на месяц за полную цену, подпишутся на год со скидкой. Ведь это так выгодно! Да еще и скидка скоро закончится! Да еще и триал есть! Этот момент критически важен, если вы пытаетесь определить лайфтайм исходя из скидки, но опять таки не знаете, какой прирост дает сам факт наличия такого предложения. 🔸 Продажа годовых подписок сокращает payback период. Вы получаете большую часть денег с когорты с первой же транзакции. В отличие от месячных подписок, доход от которых размазан по времени тонким слоем. Можно смело отдавать год с огромной скидкой только ради того, чтобы быстрее возвращать расходы на маркетинг и реинвестировать их в рост. Особенно сейчас, когда внешние деньги привлекать довольно сложно. 🔸 Есть еще всякие хитрости типа welcome офферов, когда скидка распространяется только на первый год, а со второго и далее списывается уже полная стоимость. Это очевидно вносит еще больше путаницы в любые попытки посчитать экономику продукта, глядя на него со стороны. В итоге, существование годового тарифа со скидкой приносит больше выручки и позволяет продукту быстрее расти. Как при этом скидка на год связана с лайфтаймом месячного плана? Никак. Так что будьте бдительны, когда кто-то пытается объяснить вам сложную систему с большим количеством переменных через упрощенную логику. Особенно если это может влиять на важные для вас и вашего бизнеса решения. 👍 — лайк 👎 — диз 🤔 — задумался В комментариях пишите, какие еще ненадежные способы оценить потенцил бизнес модели чужого продукта вы знаете.

Проверка гипотезы спроса через платное привлечение Несколько лет назад в соавторстве с Олегом Якубенковым я написал статью про проверку гипотез спроса и ценности для блога GoPractice. В статье кроме прочих был разобран способ проверки спроса через платную рекламу. Способ вполне рабочий, но на практике сильно сложнее, чем кажется. Со своим нынешним продуктом я также использовал платную рекламу для оценки спроса, проинвестировав в тесты в общей сложности больше $7000. Хочу поделиться нюансами, знание которых предостережет вас от критичных ошибок, про которые лично я никогда нигде не слышал и не читал. Пришлось столкнуться самому и заплатить собственными деньгами. В первую очередь актуально для тех, кто делает или планирует делать тесты на базе Meta (Facebook) Ads. Обычно для проверки спроса через платную рекламу следуют такому алгоритму: 1. Создают лендинг с формой заявки, регистрацией или вроде того. 2. Запускают рекламную кампанию с небольшим набором креативов. 3. Оценивают промежуточные метрики: CTR, стоимость клика, CR лендинга, стоимость лида. 4. Считают модель юнит-экономики — сходится ли она на таких цифрах. 5. Делают вывод по гипотезе спроса. Складно выглядит в теории, но в реальности не учитывает несколько важнейших переменных: 🔸 Целевое событие, на которое оптимизируется рекламная кампания Загрузите в Facebook Ads любое говно в качестве креатива и поставьте целевым событием клик по рекламе. Рекламный движок без проблем нальет вам кликов с приемлемым CPC в любом объеме. Поверьте, я проверял. Вы посчитаете экономику на основе полученной стоимости клика (или лида), и она у вас в модели счастливо сойдется. Но как только запустите кампанию с целью привлечения настоящих покупателей, реальность скинет на голову наковальню. Экономика будет отличаться раз так в 10. И очевидно не в вашу пользу. 🔸 Бюджет на обучение рекламной кампании Любой, кто имел дело с таргетированной рекламой, знает что свести экономику на бюджете $500 не то же самое, что свести ее на $500 000. Но на этапе проверки спроса это не столь важно. Важнее, что рекламному движку нужны данные для обучения, а эти данные надо откуда-то взять. Если у вас нет номеров телефонов или емейлов покупателей прямого конкурента (а у вас их нет), то обучать движок прийдется за свой счет. Нужно скормить движку некоторое количество целевых событий, чтобы он понял, кому эффективнее показывать вашу рекламу. Какое это количество, как правило заранее неизвестно, так как может многократно отличаться в зависимости от продукта и выбранного события. 🔸 Непредсказуемость результативности креативов Простите за сложную формулировку, лучше не придумал. Теория гласит, что вам нужно провести JTBD интервью с несколькими людьми, профиль которых олицетворяет потенциальных покупателей. В ходе интервью вытащить ценные знания о том, какие работы покупателей может закрывать продукт и какими словами о них говорят. Потом эти слова и образы использовать в рекламный креативах. На практике (по крайней мере на моей) ожидания от реальности отличаются примерно как Том Хэнкс от Никиты Кологривого. Самые классные и соответствующие вашим Job Stories креативы будут пессимизированы рекламной системой, а уродливые, бессмысленные, сляпанные на коленке, приносить потрясающий результат. Что с этим делать, кроме как забиться в угол и рыдать? Расскажу в следующем посте, если этот наберет больше 200 позитивных реакций (лайков и огней) суммарно. А то надоело писать и не видеть обратной связи от читателей. 👍 — полезно 👎 — бесполезно 🔥 — хочу продолжение В комментариях как обычно жду ваших мыслей, мнений и вопросов.

Секрет кратного роста Duolingo На прошлой неделе вышел второй лонгрид про рост Duolingo. Про первый я писал год назад — он стал самым читаемым постом в рассылке Lenny за все время. Оно и понятно, всем интересно, как можно вырастить DAU с 5 до 30 млн юзеров. Новый пост не менее интересный, но он на английском, очень длинный, да еще и доступен полностью только в платной подписке. Поэтому я прочитал его за вас и здесь поделюсь самыми ценными мыслями. 1. Чувство срочности приводит к ускорению роста. Появляется стимул быстрее запускать эксперименты, быстрее собирать данные, быстрее принимать решения. Чтобы делать быстрее, потребуется упрощать, отказываясь от доведения фичей до идеала, быстро портируя успешные фичи с платформы на платформу. Создавайте чувство срочности для своей команды. 2. Важно определить стратегическое преимущество. Определите стратегическое преимущество вашего продукта и потом переходите к практическим изменениям. Стратегическим преимуществом может быть что-то, что нелегко повторить. Для Duo это желание пользователей выработать привычку, двигаясь навстречу которому они придумывают новые механики (такие как «Ударный режим», например). 3. Сначала копируйте, потом инновируйте. Существуют миллионы успешных продуктов, самые крупные из которых провели тысячи A/B-тестов. Рынок — это генетический алгоритм, в котором выживают только выигрышные концепции. Если вы хотите добавить фичу или механику, которая уже широко распространена, ваш первый подход должен заключаться в том, чтобы начать с решения, которое очень похоже на уже существующее в других продуктах, но адаптировано к вашему. 4. Делать инновации иногда все таки надо. Во-первых, когда вы уже на передовой в каких-либо продуктовых и технических аспектах. Во-вторых, когда ваша фича, основанная на лучших в индустрии решениях, стабильно работает и нужно развивать ее дальше. 5. Пуш-нотификации могут стать мощным источником роста. С уведомлениями нужно быть очень осторожным и много экспериментировать. Добавляя полезные для пользователей уведомления вы можете увеличить вовлеченность, удержание, активную и платящую аудиторию. Но если отправлять уведомления, которые пользователям не интересны, которые не стоят их внимания, это заставит их отписаться и вы потеряете доступ к ценному каналу. 6. Приоритизируя эксперименты, учитывайте на какую долю пользователей вы можете повлиять. Проще говоря, считайте потенциальный Rich решения после раскатки на всех. Учитывайте это каждый раз при скоринге экспериментов, особенно если у вашего продукта много пользовательских сегментов (как языков в Duo, например). В оригинальном посте больше разъяснений и примеров, но суть, думаю, я передал. Двойной тап по тексту этого поста, если читаете с мобилки. 👍 — лайк 👎 — шлайк ❤️ — лав Комментарии по желанию.

Как извлекать пользу из отчетов по рынку Сперва небольшой оффтоп. Спасибо всем, кто откликнулся на просьбу полайкать комментарии на Линкедине. Заветный бейдж Top Product Marketing Voice получен. Полюбоваться на него можно в моем профиле. Там же и законнектить меня. Теперь про отчеты. Я уже писал, что изучение отчетов для меня один из способов погрузиться в рынок, если я недостаточно хорошо с ним знаком. За последний год я прочитал десяток отчетов по рынку мобильных приложений. На днях изучал новый отчет по подписочным приложениям от Revenue Cat и сформулировал несколько важных мыслей о том, как получать из отчетов пользу и избегать вреда. 1. Не попасть в ловушку средних / медианных значений. Из того же отчета RC по подпискам следует, что 5% топовых приложений зарабатывают в 200 раз больше, чем приложения из нижнего квартиля. Разница между метриками успешных и неуспешных продуктов гигантская, а в отчет попадают все. Поэтому медианы (и уж тем более средние значения) никак не отражают метрики здорового бизнеса, не стоит брать их в качестве бенчмарка. 2. Учитывать фрагментацию. Снова из отчета RC: медианная конверсия из установки в старт триала для Health&Fitness приложений = 6,7%. О чем нам говорит эта цифра? Без учета фрагментации ни о чем. Как минимум нужно поделить на платформы (iOS, Android) и географию. Как максимум на подкатегории (коучи, диеты, медитации, трекеры), чтобы увидеть плюс-минус реальную картину. Жаль только, что такую детализацию в отчетах по рынку никто делает. 3. Совмещать изучение отчета с конкурентным анализом. Так вы сможете лучше понять местоположение вашего продукта в общем в ландшафте рынка. Например, цены на подписки в похожих на мое приложениях, почти в три раза выше, чем средние по категории. То есть, продукт в некотором роде можно отнести к премиальным, что имеет смысл отразить в позиционировании. 4. Искать тренды. Самое пожалуй полезное в отчетах — это тренды. По каким-то показателям их прямо подсвечивают авторы, по каким-то можно сравнить самому, взяв прошлогодний отчет. Доходы вашей категории растут или падают относительно других? Что со средним чеком? Конверсиями? Удержанием подписчиков? Хорошо бы конечно понимать природу изменений (если они есть), но полезно и самому поразмышлять. 5. Формулировать гипотезы, а не решения. Очень важно учитывать, что данные из отчетов должны быть фундаментом для гипотез, которые предстоит проверить, а не готовым материалом для продуктовых и бизнес решений. В последнем отчете RC заметно выделяется Япония, как страна с хорошими показателями. Можно было бы сломя голову ломануться в этот рынок, адаптируя продукт и пытаясь закупать трафик. Но куда надежнее двигаться короткими итерациями, последовательно проверяя гипотезы. Если пост зашел, не скупитесь на реакции. 👍 — полезно 👎 — бесполезно 🔥 — горячо В комментариях поделитесь самым ценным публичным отчетом, который вам попадался на глаза в последнее время. В двух словах объясните, в чем ценность. Рынок и индустрия не важны.

Top voice на Linkedin Подглядел тут интересную тему, что статус Top voice на Linkedin повышает конверсию в коннект. Это может быть полезно всем, кто ищет ценные контакты в Линкедине, особенно тем, кто активно делает аутрич. Суть механики Top voice простая. Линкедин периодически запускает сгенерированные AI темы и приглашает высказаться авторов, у которых указаны релевантные скиллы. Меня, например, регулярно пингует по темам Product Marketing, Product Management, Mobile Applications. Многие из вас наверняка тоже получали приглашения с текстом "You've been selected to answer". Самые залайканные авторы из тех, кто высказался по теме, получают бейдж Top voice, который отображается в профиле. Подробнее про механику со всеми нюансами можно почитать здесь. Мне такой бейдж может быть полезен, поэтому прошу вас немного помочь. Перейдите по ссылкам ниже и поставьте, пожалуйста, лайки моим комментариям: 1. Про тестирование новых технологий в маркетинге 2. Про измерение влияния персонализации 3. Про альтернативные источники инсайтов Важно перейти по каждой ссылке и поставить лайки на все три комментария. Займет не больше минуты вместе с прочтением. И 15 секунд, если без. Всех, кто отметится реакцией, добавлю в коннекты. В комментариях также делитесь ссылками на свои Linkedin профили, чтобы я и другие подписчики могли вас найти и добавить. Расширяем нетворк вместе.

Курс Grow Your Product стартует завтра За две предстоящие недели мы с Викой не только поделимся полезной теорией в Product Growth, но, что важнее, активируем применение этой теории сразу на практике. Участники нашего курса разбирают свои продукты через удобные фреймворки. От стратегии роста до конкретных гипотез и экспериментов. Это помогает быстро осваивать материал и экономит кучу времени. Доступ к фреймворкам, записям вебинаров, презентациям и другим артефактам остается открытым для участников навсегда. Как правило, их пересматривают и переиспользуют не по одному разу. Поэтому ценность от курса выходит далеко за границы обучения. Напоминаю, что эта когорта будет заключительный. Так что, если давно думали, но сомневались, самое время решить. Подробности и бронь: https://growhorse.ru/growproduct