NOdata Миша

Слепая печать Год назад я пытался научиться слепой и даже достиг каких-то результатов Сейчас решил проверить улучшились ли результаты за этот год и оказалось что да. Результаты выросли, хотя после января в сам тренажер я не заходил, а только оттачивал навык на практике Я, конечно, далеко не идеально это делаю, неправильно ставлю пальцы и все такое, но в целом печатаю в слепую, так что тот месяц страданий того стоил Если вы не мало времени проводите за печатанием и все еще не умеете делать это вслепую, то советую попробовать научиться Тренажер Тут проверял скорость —————————————— А вы считаете навык слепой печати необходимостью или просто поводом понтоваться?)

С наступающим Новым годом!!! В этот год, лично у меня, много что произошло, но об итогах года позже А сейчас я бы хотел пожелать вам и себе заниматься в новом году тем, чем больше всего хочется заниматься В моем случаи во многом речь про этот телеграмм канал, хотелось буду в новом году больше писать сюда А также про 2 ютуб канала Что в новом году будут выходить на канале noData Миша я пока точно не знаю, но обязательно что-нибудь буду пробовать А вот на канале Ойтишники уже в январе выйдет 2 новых интервью и в течении года продолжит выходить контент, в том числе и новые форматы Всех еще раз с наступающим и до встречи в следующем году!!!

Ищи Прошла моя первая неделя на новом рабочем месте. Не хочу делать каких-то выводов заранее, крутое ли это место, лучше ли оно предыдущего, но уже могу точно сказать, что точно не пожалею над решением уйти со старого места работы (не потому что оно было плохое) Мне иногда в личку пишут с вопросом «Какое направление выбрать» я им всегда отвечаю, что не знаю и советовать что-то в этом плане вообще не хочу. Человек должен сам попробовать и понять, что ему нравится, а выбирать ту или иную область только лишь потому что там много платят или по какой-то другой причине, не считая той, что тебе нравится этим заниматься, я считаю неправильно Когда я только хотел входить в айти, то захотел чтобы в моей работе кроме программирования были еще и данные, поэтому я выбрал data science (ds). Стал изучать это и на свою первую работу тоже устраивался как ds, но потом захотелось больше попробовать себя в роли data engineer’a и я стал им. Потом я решил что мое предыдущее место мне не очень подходит и перешел в Сбер Образование, что будет дальше я пока не знаю О чем вообще я) Может и не существует идеальной работы с идеальными задачами, но поискать все таки стоит попробовать) —————————————— Меняли ли вы ту область в которой вы работаете? Искали ли вы идеальное место?)

Уволился. Я устроился в Сбер 7,5 месяцев назад и сегодня был мой последний день тут Хоть и проработал я в этом месте совсем не много, даже по айтишным меркам, но нельзя сказать, что я убегаю с ужасного места. Это было крутое место, веселое, я благодарен этому месту и своим коллегам, вы крутые Почему же тогда ухожу? Я не чувствую, что это идеальное место для меня. Возможно этого идеального места и не существует, но пока молодой хочу все таки поискать его, попробовать) Ухожу в Сбер образование. Окажется ли это место идеальным?) Узнаем

⚠️Как создавать эффективные AI чат-боты?  Узнайте на бесплатном открытом уроке «Langchain - делаем AI chat bot поверх ваших документов» от OTUS и Александра Брут-Бруляко специалиста по машинному обучению из Сбера.  🔹На вебинаре вы узнате что такое эмбеддинги, векторизация текстов  🔹Рассмотрим задачу векторного поиска и векторные базы данных ✅ Результат урока: Вы установите и запустите проект AI чат-бота на фреймворке Langhain 👉 Регистрация https://otus.pw/cqt1/?erid=LjN8KatEb Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Hadoop Если данных становится очень много и их становится невозможно обработать на одной машине, то на помощь придет Hadoop. Эта штука непросто устроена внутри, но для пользователей вся сложность скрыта и данными можно работать с помощью несложных инструментов Например с помощью hive sql, который просто является одним из диалектов sql и не является каким-то сложным Если хотите более официальное определение Hadoop, то вот Apache Hadoop - это бесплатный фреймворк с открытым исходным кодом, который позволяет обрабатывать большие объемы данных на кластерах из сотен и тысяч узлов Он разработан для распределенной обработки больших наборов данных на кластерах компьютеров с использованием простых моделей программирования. Hadoop позволяет масштабироваться от одного сервера до тысяч машин, каждая из которых предлагает локальные вычисления и хранение. Вместо того, чтобы полагаться на аппаратное обеспечение для обеспечения высокой доступности, библиотека сама способна обнаруживать и обрабатывать сбои на уровне приложения, обеспечивая высокодоступный сервис поверх кластера компьютеров, каждый из которых может быть подвержен сбоям Доп. материалы Крутой курс - https://stepik.org/course/150/promo https://bigdataschool.ru/wiki/hadoop https://habr.com/ru/articles/240405/ https://www.youtube.com/watch?v=F4j9InmpbcE

На чем пишет дата инженер Помимо знания sql, дата инженеру также необходимо знать язык программирования, чаще всего это python. Иногда может так случиться, что и sql знать необязательно, достаточно одного питона. Например в этом посте видно, что python в вакансиях встречается даже чуть чаще чем sql Помимо python также может потребоваться знания java или Scala, особенно если предстоит работать со spark ——— Как считаете, почему именно python является главным языком для работы с данными?

Не реклама, а рекомендация Мой коллега ведет крутой канал про инвестиции. Рассказывает о новых размещениях на рынке, говорит о новостях, высказывает свое мнения, подводит итоги дня и что-то там еще делает. Полезный контент, короче https://t.me/investmentsprofit Ну и заодно вставлю ссылку на свой второй канал. На котором пока я писала только о фильмах и то не очень интересно https://t.me/MihaVeryNiceOfficial

Бесплатный практический вебинар: Рабочий день аналитика данных. ⏰ Когда: 15 ноября в 19:00 по мск. ✔️Погружаемся в профессию и составляем отчет о продажах интернет-магазина. ✔️Покажем, какие задачи решают аналитики данных, какие проекты реализуют и как помогают бизнесу принимать решения и расти. ✔️Расскажем, как пройти собеседование, найти удаленную работу и начать менять свою жизнь уже сегодня. 🎁 Дарим скидку 100 000 рублей на курс «Аналитик данных» и 20 000 рублей депозит до 19 ноября, а еще + 6 месяцев сопровождения наставника и карьерного трека после обучения! Реклама. АНПОО "ХЕКСЛЕТ КОЛЛЕДЖ". ИНН 7839056670. erid: LjN8Jwbhj

Отыскал книжку о том как делать разные штучки на python с помощью api ChatGPT

Изучите лабораторные окружения бесплатно всего за пару часов На открытом уроке «Лабораторные окружения, что нового?» от OTUS. На эфире обсудим: ✅ Особенности и требования к лабораторным окружениям в современной индустрии разработки; ✅ Новые тенденции в области лабораторных окружений и их приложение в индустрии; ✅ Популярные инструменты и платформы для создания и управления лабораторными окружениями; ✅ Практические рекомендации и советы по использованию новых инструментов и подходов. 📅 Занятие пройдёт 7 ноября в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «SRE практики и инструменты». 🌐 Ссылка для регистрации: https://otus.pw/aUcU/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8JuKWx

Про виды БД Думаю, многие из вас знакомы с реляционными БД Реляционные базы данных - это тип баз данных, который используется для хранения информации в виде таблиц. Каждая таблица состоит из строк и столбцов. Каждая строка представляет собой запись, а каждый столбец представляет собой атрибут. Суть реляционных баз в хранении данных в связанных таблицах.  Реляционные базы данных могут быть строковыми (PostgreSQL) и столбцовые (ClickHouse), которые лучше подходят для аналитических операциях Реляционные БД являются самыми распространенными, но помимо них есть другие, например Key-value Key-value базы данных - это тип баз данных, который хранит данные в виде пар ключ-значение. Ключ - это уникальный идентификатор, а значение - это данные, связанные с этим ключом. Ключи и значения могут быть любого типа, от простых до сложных составных объектов. Key-value базы данных используются для кэширования данных, хранения сессий пользователей и т.д. Они обладают высокой скоростью работы и простой моделью хранения данных, но могут быть неэффективными при работе с группой записей. Пример такой БД является Redis Есть еще много видов БД, например документо-ориентированные БД (MongoDB) и графовые базы данных (Neo4j), обо всех них вы можете сами нагуглить или посмотреть\почитать в доп. материалах Доп. материалы https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/754702/ https://proglib.io/p/11-tipov-sovremennyh-baz-dannyh-kratkie-opisaniya-shemy-i-primery-bd-2020-01-07 https://www.youtube.com/watch?v=Xu4S2OX8Gb4

Интересный отчет от hh «Рынка труда в IT» Там про количество вакансий, удаленку, зарплату, навыкам и много чего другого Прикладываю 2 скрина с любопытными для меня цифрами, выводы из них можете сделать сами)

ETL (Extract, Transform, Load — извлечение, преобразование, загрузка) — это процесс миграции данных из одного источника в другой. Он включает в себя три основных этапа: извлечение данных из источника, их трансформацию и загрузку в целевую систему Знать ETL необходимо каждому специалисту так или иначе работающему с данными, особенно дата инженеру Одним из самых популярных ETL инструментов является Airflow, рекомендую начать с него, но если ваш уровень знания python не высок, то можете также посмотреть в сторону инструментов, где не требуются знания языков программирования, например NiFi Иногда в больших компаниях используются собственные ETL инструменты, но какие-то общие знания о том, что такое ETL и знание каких-либо инструментов будут необходимы Доп. Материалы: https://www.youtube.com/watch?v=3IRU-E_BnYc https://www.youtube.com/watch?v=jxwbrjhLz38 https://cloud.yandex.ru/blog/posts/2023/02/extract-transform-load

Как через управление знаниями выйти на новый уровень эффективности? Управление знаниями — не только библиотеки документов. Это целая система методик, которые реально помогают команде, отделу и даже всему бизнесу выйти на новый уровень. Просто пока в России мало кто рассказывает об этом. 🎤 15 ноября платформа для управления знаниями TEAMLY проведет конференцию специально для руководителей. Эксперты из крупных компаний СБЕР и НЛМК поделятся своим опытом: какие методики управления знаниями помогают им работать эффективнее Можно узнать: ✅ Как бизнес экономит и зарабатывает с помощью управления знаниями ✅ Какое ПО лучше выбирать для проектов в сфере knowledge management ✅ Как правильно внедрять и использовать инструменты менеджмента знаний ✅ Что появится в масштабном обновлении TEAMLY этой осенью 📍Конференция пройдет очно на площадке Goelro Space 📆 Начало: 15 ноября в 16.00 👉 Участие бесплатное. Но важно не затягивать с регистрацией — количество мест в зале ограничено

Привет! Это команда МТС и мы запустили бесплатный курс для тех, кто хочет стать сильным ML-разработчиком Что будет: 10 месяцев онлайн обучения от экспертов Big Data МТС с возможностью трудоустройства в компанию Что в программе: Python, математика, основы машинного обучения, ML Ops, ML System design и все, что необходимо для работы в Data Science Ждем на обучении тех, кто хочет развиваться и в анализе данных, и в ML, и в IT одновременно. Оставляй заявку и решай вступительное испытание. Лучших пригласим к обучению Подробности по ссылке, ждем тебя! Реклама. ПАО "МТС". ИНН 7740000076. erid: LjN8JzLSo

А зачем это все? Зачем пишу в тг канал? А я и не знаю? Может когда смогу ответить на этот вопрос, то и писать станет легче Но не смотря на то что сам не знаю зачем это делаю, вам советую тоже попробовать. Каждому из нас есть что сказать. КАЖДОМУ И вот есть еще прикольный видосик, в котором рассказывается как и зачем ввести свой телеграмм канал, там у автора, в отличии от меня есть более четкий ответ) ——————————— Если все это надоело то тыкни сюда