NOdata Миша

Хороших каналов много не бывает Вот папка с 5 каналами про data Если хотите больше тг каналов, где крутые авторы пишут про data, то добавляйте папку себе и смотрите, что полезного там есть)

ИИ всех обманет Тут недавно новость была о том как учитель физкультуры в одном из американских городов, с помощью ИИ, сгенерировал речь своего директора, где тот говорит якобы говорит всякие плохие штуки После этого директора чуть не уволили, но все таки смогли доказать, что это не речь директора Мне тут непонятна уникальность таких новостей. Кажется, что с развитием ИИ мошенничества или хотя бы попыток мошенничества должно быть достаточно много, но новостей об этом что-то не особо

Бесплатный практический вебинар: Рабочий день аналитика данных. ⏰ Когда: 29 мая в 19:00 по мск. ✔️Рассмотрим работу аналитика на примере подбора наиболее релевантного объявления о продаже квартиры по ряду параметров из датасета: район, этаж, стоимость, количество комнат, наличие балкона и так далее. Как анализировать и упорядочивать такие запросы — узнаете на вебинаре. ✔️Покажем, какие задачи решают аналитики данных, какие проекты реализуют и как помогают бизнесу принимать решения и расти. ✔️Познакомимся с ключевыми инструментами: Python + Pandas, Matplotlib, Seaborn. Узнаем, как получить фундаментальные знания в аналитике данных на примере задачи из сферы недвижимости. ✔️Расскажем, как пройти собеседование, найти удаленную работу и начать менять свою жизнь уже сегодня.

Та-да-да-дам! Вышел первый выпуск подкаста IT'S Analysis. Друзья, наконец-то закончил обработку, теперь первый выпуск подкаста доступен на нашем YouTube канале. Гость подкаста - Михаил Павлюк, data engineer в Сбер Образовании. Поговорили про Big data и карьерный путь Михаила: обсудили как Михаил искал первую работу в сфере data science, пригодилось-ли высшее образование в IT, поговорили про процессы в корпорациях и небольших компаниях. В заключении подкаста Михаил дал такой совет начинающим IT специалистам: "Делайте не напрягаясь, пытайтесь кайфовать от процесса обучения и получайте от этого удовольствие. Концентрируйтесь на процессе, а не на больших деньгах." Согласны с Михаилом? Что для вас являлось мотивацией на старте карьеры? Пишите в комментариях кого бы вы хотели видеть в следующем выпуске подкаста. Постараюсь записать с этим специалистом следующий выпуск. Смотреть подкаст: https://youtu.be/XG62UJrQHdk 🔥 Не забывайте подписываться и ставить пальцы вверх :)

Все бегом смотреть, ставить лайки и подписываться!

Роли в команде DWH В прошлом посте я писал, о том, что такое DWH, а сейчас расскажу какие роли существуют в команде: - CDO – это руководитель, который отвечает за управление и стратегическое использование данных в организации. Директор DWH, короче - Архитектор данных - он разрабатывает общую архитектуру хранилища данных, определяет подходы к интеграции данных, модели данных и схемы и занимается различными другими архитектурными штучками - Data Engineer - создаёт и поддерживает потоки данных, а также отвечает за их интеграцию и качество - Бизнес-аналитик - собирает данные о бизнес-требованиях и проецирует их на технические требования - BI-разработчик - разрабатывает и поддерживает отчеты, дэшборды и аналитические приложения - Администратор баз данных - поддерживает и управляет базами данных - Data Scientist - создает модели машинного обучения и прогнозные модели, чтобы помочь бизнесу принимать решения - Project Manager - разрабатывает и внедряет стратегию управления данными - DevOps - различные инфраструктурные вещи Некоторых этих ролей может не быть в команде, например у DWH может не быть своего отдельного DevOps или Data Scientist и BI-разработчик могут быть частью других команд. Это далеко не все роли, например, если дата инженеров много, то у них может быть свой lead. Также есть еще Data Steward, Data Governance Officer и другие специалисты, но они встречаются реже Ютуб | Boosty

Время на рынке труда сейчас не лучшее, поэтому нужно знать как искать работу в новых реалиях Любовь Прохорова (Belaymamba), опытный IT-рекрутер и карьерный консультант, делится своими знаниями и советами. В блоге вы найдете: Советы по поиску работы: как составить резюме, пройти собеседование, вести себя на переговорах о зарплате. Информация о рынках труда: валютная удаленка, Россия, СНГ, Европа, Америка и Азия Статьи о карьерном развитии: как прокачать свои навыки, стать более конкурентоспособным на рынке труда. Интервью с успешными IT-специалистами: их истории успеха, советы начинающим. Полезные эфиры: обжарки резюме и ответы на ваши вопросы в онлайне. Вот несколько интересных материалов: Обжарка резюме: Советы по резюме Аналитика рынка IT рынка труда в 2024 Кейс поиска работы на валютную удаленку Belaymamba_career 🤘🏻

Я где я ваще Я сейчас работаю в команде DWH и хотел бы в этом и последующих постах рассказать подробнее, что это такое, кто там есть, какие вообще задачи существуют DWH (Data Warehouse или по русски Хранилище данных) - это специализированная система для хранения и управления большими объемами данных, которые объединяются из разных источников с целью анализа и построения отчетов Короче, это место, где все нужные данные из разных мест собираются и потом ими уже удобно пользоваться - строить разные отчетики, строить ИИ на благо всему человечеству и подобные вещи Грубо говоря, задача при построении хорошего DWH состоит в том, чтобы построить Базу Данных, в которой будут лежать правильные данные в удобном виде и в которую можно слать большие-сложные SQL запросы и не бояться, что что-то сломается Если хотите подробнее посмотреть/почитать про DWH, то вот несколько ссылок: - Все о корпоративных хранилищах данных (КХД, Data Warehouse, DWH) - Data lake и DWH: практический опыт - Что такое хранилище данных Data Warehouse и зачем оно бизнесу Ютуб | Boosty

🟢 Откройте дополнительные возможности DVC — фичи для ML и Data Science 🚀 Приходите на открытый практический урок от OTUS и узнайте: — как использовать DVC для версионирования данных; — как обеспечить совместный доступ к данным через S3; — как версионировать модели и хранить артефакты в DVC; — когда лучше подойдет DVC, а когда MLFlow; — как сделать воспроизводимое обучение моделей.  ⚠️ Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд. Встречаемся 22 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «MLOps». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!  🔥 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://otus.pw/y3MV/?erid=LjN8KWBW5

Я сейчас пока на чиле Пока идут майские, мой канал, в котором и так не так много постов что-то вообще затих. Стараюсь максимально отдохнуть даже в рабочие дни (естественно после работы (не увольняйте, пожалуйста)) Недавно был в другом городе и впервые поработал в коворкинге. Прикольно. Ничего отвлекает. Как будто в офисе, но без своих коллег. Очень жизнеспособный вариант, чтобы работать во время каких-то поездок или если всегда работаете только удаленно. Тем более стоит весьма недорого. На фото если что обычный май на Урале (70 тысяч человек без электричества осталось из-за этого) А если хотите быть немного в курсе где я, то вот ———— А как проходят ваши майские? «Работаете»? Ютуб | Boosty

Lead Data Steward 👀 Что здесь найдёт обычный человек: просто вакансию. 💎 Что найдёт наш будущий Lead Data Steward: настоящее сокровище! Мы ищем человека, который превратит наш самописный DATA-каталог в DATA-КАТАЛОЖИЩЕ. Даём тебе в руки созданный на SQL и Python фреймворк управления данными и классную команду. И верим, что у тебя всё получится! Читай подробности и откликайся по ссылке. Реклама. ООО "БРОНИРОВАНИЕ ГОСТИНИЦ". ИНН 7703389880.

Важно смены обстановки Недавно я писал про рабочее место и как оно важно. Но, мне кажется, не менее важным является менять свое рабочее место Я не про замену стола или покупку нового стула, а про смену рабочего места в течении дня. Например, часть времени вы работаете за своим привычном рабочем месте, часть за кухонным столом и оставшееся время еще где-нибудь Лично мне это помогает больше сконцентрироваться на работе Также если у вас есть возможность работать на удаленке, то считаю полезным раз или два выбираться в офис - эти дни у меня выходят самые продуктивные

Ну все, теперь я знаменит Вчера сходил на подкаст, и я там был в качестве гостя. Теперь звезда получается Когда выйдет, я, конечно, скину это сюда, ну а пока можете посмотреть тг канал автора этого подкаста, он там вроде интересно про аналитику рассказывает) https://t.me/data_analysis_it

Я вас там airflow учу https://youtu.be/Xa75s7PdkNM https://youtu.be/Xa75s7PdkNM https://youtu.be/Xa75s7PdkNM

Важность рабочего места или Что мешает плохому программисту Важность рабочего места сложно переоценить. Особенно в условиях домашней работы. В офисе мы все сидим примерно в одинаковых условиях и мы там СИДИМ, ведь по другому быть не может. В офисе, чаще всего, нет рядом диванчика, который постоянно тянет к себе, а дома он есть, и рабочему месту постоянно приходится конкурировать с ним за наше внимание. Поэтому так важно обустроить себе комфортное рабочее место. Как именно зависит от вашего желания и возможности. Но вас должно тянуть к этому месту, вы должны испытывать кайф от работы за ним. Мне кажется, одна из важнейших вещей это стул на котором вы сидите, а потом уже все остальное. Тут, наверное, надо было бы еще сказать о том, что рабочее место сохранит ваше здоровье, но думаю вы сами знаете, а если нет, то например вот одна из множества статьей на эту тему Вот еще пара ссылок на тему рабочего места: - Идеальное рабочее место - Много программистов про рабочее место ———— А вы паритесь о своем рабочем месте? Делитесь им в комментах

Вопросы - ответы Наверное, многие из вас часто задаются вопросами: ⁃ Что такое Интернет вещей? ⁃ Что такое блокчейн и какие его основные применения? ⁃ Что такое базы данных NoSQL? Автор телеграм канала IT вопрос - IT ответ тоже задается такими вопросами, а после того как находил ответ, пытается объяснить термины простыми словами. (На самом деле автор искусственный интеллект, который хочет захватить мир) Будет полезно как для новичках, так и для людей которые уже не первый день в it

Специально для тех, кто не умеет читать, опубликовал видео версию "Кто такой data engineer" https://youtu.be/w61iJ_YOw64 https://youtu.be/w61iJ_YOw64 https://youtu.be/w61iJ_YOw64

Я куда-то попал Завтра в 19:00 буду тут вроде шутку шутить (я сам еще не понял, что буду там делать) Там еще будут другие порядочные it-блогеры Свят, Никита и Коля Приходите!🎉🎊🗣️

Кто такой data engineer Я тут на хабр статью написал о том кто такой дата инженер, что нужно знать и чем он занимается, а вы почему-то ее еще не прочитали https://habr.com/ru/articles/801971/

Опять не уволили Проработал на новом месте уже больше 3 месяцев, а значит испытательный срок уже прошел, и меня даже не уволили, теперь то им это будет сделать сложнее, когда поймут какой я на самом деле «работник» И хоть для меня это уже 3 работа, но первое время все равно было немного тяжело, не понимал, что как тут происходит, чувствовал себя полнейшим новичком и это, наверное, нормально. Каким крутом спецом ты не был, приходя на новое место, все равно будешь чувствовать себя примерно так, как если только пришел в профессию Главное чтобы процесс освоения не сильно затянулся. В этом, конечно, может сильно помочь документация на проекте, но вы как новичок вряд ли можете на это как-то сильно повлиять. А так больше всего тут, конечно, помогают обычные вопросы коллегам. Сильно их заваливать этим не стоит, но за всем, что качается какой-то общей проектной информации, а не технической, вы не просто должны, вы обязаны к ним ходить, ведь очень часто бывает так что этой инфой обладает лишь несколько человек во всей компании и вам самим этой информации не найти