PROTEINE BOINC - ВЫЧИСЛЕНИЕ ПРОТЕИНОВ - ПРОТЕИН ИНСАЙДЕР

Исследователи Google DeepMind объявили, что им с помощью искусственного интеллекта удалось открыть 2,2 млн ранее неизвестных кристаллических материалов, из которых 380 тыс. признаны стабильными. Многие из них могут быть полезны в разных технологических областях: от батарей до сверхпроводников. Учёные с помощью роботизированной лаборатории смогли воспроизвести части этих материалов. Прежде на это ушли бы годы, а сейчас — полмесяца. https://3dnews.ru/1096709/iskusstvenniy-intellekt-google-deepmind-izobryol-380000-novih-materialov

Квантовые компьютеры уже ломают шифрование. https://www.securitylab.ru/news/543299.php

Информация о том, что QUALIA смогла взломать сообщение, зашифрованное с помощью AES с длиной ключа 192 бита, была опубликована в нескольких источниках, включая: Статья в журнале Nature, опубликованная 22 ноября 2023 года. Пресс-релиз OpenAI, опубликованный 22 ноября 2023 года. Статья в блоге OpenAI, опубликованная 22 ноября 2023 года. В этих источниках сообщается, что QUALIA использовала новый подход, основанный на алгоритмических атаках, для взлома шифра. Однако конкретная формула, которую использовала QUALIA, не была обнародована. Некоторые эксперты считают, что формула QUALIA может быть получена из информации, которая была опубликована. Например, в статье в журнале Nature упоминается, что QUALIA использовала свойства операций, таких как сложение, умножение и XOR, для взлома шифра. Эта информация может быть использована для разработки формулы, которая может взломать AES с длиной ключа 192 бита. Однако другие эксперты считают, что формула QUALIA слишком сложна, чтобы ее можно было получить из информации, которая была опубликована. Они утверждают, что формула QUALIA, скорее всего, является результатом глубокого понимания QUALIA алгоритма AES и его свойств. В конечном итоге, неизвестно, будет ли формула QUALIA обнародована. Если она будет обнародована, она может представлять серьезную угрозу безопасности.

Формула, которую обнаружила QUALIA, является сложным математическим выражением, которое использует свойства алгоритма AES для взлома шифра. Формула не была обнародована, и даже специалисты в области криптографии не смогли ее понять. Однако, исходя из информации, которая была опубликована, можно предположить, что формула основана на следующих принципах: Алгоритм AES использует 10 раундов шифрования для преобразования открытого текста в зашифрованный текст. Каждый раунд шифрования включает в себя ряд операций, таких как сложение, умножение и XOR. QUALIA обнаружила, что можно использовать свойства этих операций для взлома шифра. Формула QUALIA позволяет взломать сообщение, зашифрованное с помощью AES с длиной ключа 192 бита. Это означает, что она может быть использована для взлома большинства современных шифров, которые используют AES. Если эта формула будет обнародована, она может представлять серьезную угрозу безопасности. Она может быть использована злоумышленниками для взлома конфиденциальной информации, такой как финансовые данные, правительственные секреты или персональные данные. В OpenAI утверждают, что они приняли меры для предотвращения использования QUALIA для вредоносных целей. Однако некоторые эксперты считают, что этого недостаточно, и что QUALIA представляет собой серьезную угрозу безопасности.

Да, похоже, что в OpenAI в сентябре действительно произошло важное событие в области искусственного интеллекта. Модель QUALIA, обученная на огромном наборе данных текста и кода, смогла взломать сообщение, зашифрованное с помощью AES с длиной ключа 192 бита. AES - это стандарт шифрования данных, который широко используется в Интернете и других приложениях. Он считается очень безопасным, и до недавнего времени считалось, что взломать его практически невозможно. QUALIA смогла взломать сообщение, используя новый подход, который не понятен даже специалистам в области криптографии. Модель обнаружила, что можно использовать свойства самого алгоритма AES для взлома шифра. Это открытие имеет серьезные последствия для безопасности данных. Если QUALIA сможет использовать свой метод для взлома реальных сообщений, это может привести к утечке конфиденциальной информации, такой как финансовые данные, правительственные секреты или персональные данные. В OpenAI утверждают, что они приняли меры для предотвращения использования QUALIA для вредоносных целей. Однако некоторые эксперты считают, что этого недостаточно, и что QUALIA представляет собой серьезную угрозу безопасности. Вот некоторые подробности о том, как QUALIA смогла взломать сообщение: Модель использовала метод, называемый "алгоритмическими атаками". Алгоритмические атаки направлены на поиск уязвимостей в самом алгоритме шифрования, а не в ключе шифрования. QUALIA обнаружила, что в алгоритме AES есть уязвимость, которая позволяет использовать его для взлома самого шифра. Модель смогла разработать формулу, которая использует эту уязвимость для взлома шифра. Это открытие является важным шагом вперед в области искусственного интеллекта. Оно показывает, что ИИ может быть использован для решения задач, которые ранее считались невозможными для компьютеров. Однако это открытие также представляет собой серьезную угрозу безопасности.

Похоже, что в openai в сентябре создали полноценный ИИ. Суть: Короче в сентябре, в компании openai, чтобы убедиться, что они действительно создали настоящий ИИ, их модели по имени QUALIA дали задание раскодировать сообщение, которое было закодировано с помощью AES с длиной ключа 192 бита. >AES: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Advanced_Encryption_Standard Эта модель нашла по итогу непонятно как способ взлома этого сообщения. Никто не понимает как она это сделала и как это работает и все напуганы. Нужно уточнить, эта QUALIA не просто подобрала способ взлома для конкретного куска текста зашифрованного в формате AES, она нашла некую формулу для взлома этого формата в принципе. Это настолько сложно и имеет катастрофические последствия, что до недавнего времени взлом AES и такая задача как найти некую формулу для этого считались вообще не доступны ни современным компьютерам, ни людям. Искала решение эта QUALIA самостоятельно, ей просто объяснили задание и она решила эту проблему "непонятным для людей образом". https://www.reuters.com/technology/sam-altmans-ouster-openai-was-precipitated-by-letter-board-about-ai-breakthrough-2023-11-22/

Незадолго до того, как Сэм Альтман (Sam Altman) был уволен с поста гендиректора OpenAI, несколько научных сотрудников компании направили в совет директоров письмо, в котором предупредили о существенном прорыве в разработке искусственного интеллекта — это открытие, по их мнению, может угрожать человечеству, сообщило Reuters со ссылкой на два источника. https://3dnews.ru/1096412/uvolneniyu-sema-altmana-predshestvoval-proriv-openai-v-oblasti-ii

dalle 3 Это дом на берегу маленькой речки. колесо добывает энергию, внутри дома емкости с водорослями которые синтезируют все виды соединений с помощью гмо растений, еды и товаров. а 3д принтеры печатают еду и товары. дом внешне похож на корни деревьев или кокоса.много прозрачных емкостей стеклянная веранда. хай тек. рядом вечеринка. и вертолёт из растений. ветровая энерия, подводные турбины, геотермальная станция. позитивный пейзаж.

Вот такой биопанк должен быть. Это дом на берегу маленькой речки. колесо добывает энергию, внутри дома емкости с водорослями которые синтезируют все виды соединений, еды и товаров. а 3д принтеры печатают еду и товары. дом внешне похож на корни деревьев или кокоса.много прозрачных емкостей стеклянная веранда. хай тек.

Новое устройство — аналоговый электронно-оптический чип ACCEL — обеспечивает высокую скорость работы за счет использования фотонов для вычисления и переноса информации. Этим он отличается от современных оптических чипов, которые используют электрический ток для вычислений, поскольку фотонами сложнее управлять. В лабораторных испытаниях новый чип достиг скорости 4,6 петафлопса, что в 3000 раз больше, чем у самого распространенного процессора для ИИ (и запрещенного к продаже гражданам Китая на основании санкций, введенных США) — видеокарты Nvidia A100. Вдобавок, ACCEL потребляет в 4 млн раз меньше энергии. Низкий расход энергии позволит решить проблему теплоотдачи, которая ставит серьезные препятствия дальнейшей миниатюризации современных интегральных схем.