mtrushko

А ваша школьная стратегия сработала во взрослой жизни? 😁 Сегодня хочется вспомнить как мы получали оценки в школе, потому что даже две одинаковые четвёрки могли означать совершенно разное. Кто-то был настоящим отличником-перфекционистом. 5️⃣ должна быть обязательно👩🏽‍⚖️ Кто-то учился на твердые четвёрки. В том, что нравилось, разбирался хорошо, а на тройку по нелюбимому предмету смотрел философски - ну не моё это, не моё 😁 Кто-то не учился вообще. Делал необходимый минимум и совершенно не переживал по этому поводу. А была ещё отдельная категория людей, которой я сейчас особенно восхищаюсь 👏 Они могли вообще не врубаться ни в один предмет, но каким-то невероятным образом получали 4-5. ✔️ Списали (причём у кого списали часто 4, а им 5) ✔️ Учителя заворожили Сами не делали, зато знали, кто может сделать. А потом начинается взрослая жизнь, и внезапно оказывается, что умение договариваться, находить нужных людей, просить о помощи, делегировать и вообще добывать результат разными способами очень мощный навык.

В работе чаще ценится навык «есть задача - найди способ её решить»

Сам знаешь - отлично Не знаешь - разберись Не получается - спроси Кто-то умеет лучше - привлеки его Можно сделать проще - не усложняй И, наверное, поэтому школьные оценки сами по себе мало рассказывают о том, как человек потом будет строить карьеру. А вот стратегия, которой он привык пользоваться, чтобы получать результат, мне кажется гораздо интереснее. Поэтому сегодня предлагаю маленькое исследование 😁 А кем вы были в школе? 1️⃣ Отличник-перфекционист - только пятёрка, иначе трагедия 2️⃣ Крепкий хорошист - разбирался в важном, за идеалом не гонялся 3️⃣ «Главное сдать» - необходимый минимум и свободен 4️⃣ Переговорщик-комбинатор 😂 - списать, договориться, найти того, кто поможет И теперь самое интересное: узнаёте эту стратегию в себе сегодняшнем? Она помогает вам во взрослой жизни или, наоборот, от каких-то школьных привычек пришлось избавляться?

Мы анализируем то, что есть в данных, а иногда самый важный вопрос - чего в наших данных НЕТ? Внутренние данные раскрывают информацию о том, что покупатель сделал у нас. Сколько раз пришёл, сколько потратил, что купил, как изменился средний чек. Но ничего не говорят о том, что этот же покупатель делает за пределами нашего магазина/салона/и тд И вот тут выводы могут сильно поменяться. Например, покупатель приходил 33 раза в год, теперь 31. По внутренним данным всё выглядит вполне нормально. Но если его общий бюджет трат вырос, а дополнительные покупки ушли в другой канал/в онлайн, сеть уже теряет долю его кошелька, просто пока этого не видит 🤓 Получается, что человек продолжает ходить к нам, но всё больше денег оставляет в других местах. Например, на кофе он потратил у нас - 2 000 руб, в других местах - 8 000 руб и на самом деле получаем всего 20% его расходов в категории. Такие метрики, как правило, закупают у исследовательских агентств. Недавно мне попалось исследование NielsenIQ на эту же и там понравилась такая мысль: человек редко берёт и просто в один момент уходит к конкуренту. Это происходит постепенно. В исследовании этот процесс раскладывают на 4 стадии: 1️⃣ Знакомство - начинает пробовать конкурента в отдельных категориях, у нас ничего не меняется 2️⃣ Перераспределение - переносит туда часть регулярных покупок, у нас может слегка снижаться частота 3️⃣ Закрепление - конкурент становится основным магазином, и только теперь у нас заметно падают расходы клиента 4️⃣ Уход - визиты прекращаются, и CRM наконец показывает: «Клиент ушёл» 😁 Причём между началом переключения и моментом, когда оно становится очевидным в транзакциях, по данным исследования может пройти 6-12 недель. То есть когда KPI наконец показал проблему, привычка покупать у конкурента уже может быть сформирована. А спасать его эффективнее всего было на первой и второй стадии. 👌 И вот здесь открываются возможности для аналитика. Многие, как правило, работают с теми данными, которые есть в компании (внутренние, внешние) Сильный же специалист думает о том, каких данных не хватает, чтобы увидеть больше инсайтов и правильное решение? Если в компании нет бюджета на закупку исследований, можно попробовать самостоятельно собрать модель: провести исследование среди клиентов программы лояльности, узнать, где ещё они покупают и почему, а затем соединить ответы с собственными транзакционными данными ❓Например, сколько примерно за последний месяц вы потратили на кофе, или сколько раз покупали кофе. Не у вас, а вообще. Зная свои внутренние данные можно посчитать свою долю в кошельке покупателям 👌 И это уже совсем другой уровень анализа. Первым заметить, каких данных бизнесу не хватает, и придумать, как их заполучить: инициировать исследование или собрать их самостоятельно. Исследование, которое упоминаю в посте: NielsenIQ, The Invisible Shopper: What Retail Data Isn’t Telling You, 2026. Его можно найти на сайте NielsenIQ.

Что опять происходит с рынком труда. Посмотрела свежий обзор рынка труда hh.ru за июль 2026 года. Сейчас hh.индекс составляет 8,7. То есть на одну вакансию приходится в среднем почти 9 активных резюме. По данным Росстата, безработица в России 2.2% Так откуда тогда столько резюме? Люди работают. Но всё активнее смотрят по сторонам. Кто-то хочет больше денег, кто-то упёрся в потолок внутри компании, кто-то хочет сменить профессию. И деньги здесь играют огромную роль. Цены растут, покупательская способность падает. Конечно, люди не хотят снижать уровень жизни, и ищут возможности 👩🏽‍💻🎓 👆🏻И здесь наблюдается интересный парадокс рынка труда: Внутри компании сотруднику иногда очень сложно получить условные +20-30%. Есть грейды, бюджеты, ежегодные пересмотры, зарплатные вилки, внутренние политики. И он уходит. При этом компания нанимает на его место человека с рынка... на те же условия, что и хотел сотрудник или даже больше 😁 Конечно, так происходит далеко не везде. Иногда сильного сотрудника удерживают контроффером, иногда компании действительно выгоднее привести нового человека со свежим опытом. Но сама система как будто подталкивает людей ходить по кругу между работодателями, потому что заметно увеличить свою стоимость через переход зачастую проще, чем внутри одной компании. Высокий hh.индекс это не обязательно 8,7 безработных борются за одно рабочее место. Среди этих резюме вполне могут быть люди, которые сегодня спокойно работают в других компаниях. Они просто ищут место, где их опыт будет стоить дороже.

👌 Но и здесь сотруднику тоже нужно понимать, за что именно ему должны дать эти +30%. Не потому что я три года делаю отчёты, а потому что я: ✔️ сократил подготовку отчёта с 8 часов до 15 минут ✔️ нашёл причины падения маржинальности и предложил изменения, которые дали +2 п.п. к марже ✔️ пересмотрел подход к оценке промо и сократил долю неэффективных акций на 20% ✔️ вывел неэффективные SKU и увеличил прибыль категории на 7% Вот тогда переход становится экономически понятным работодателю. Рост зарплаты через переход работает лучше всего тогда, когда за ним стоит рост собственной ценности на рынке

В итоге, работодатели хотят сильных специалистов, но не всегда готовы достаточно быстро повышать стоимость уже работающих внутри. Сотрудники хотят больше зарабатывать, но внутри компании не всегда могут получить желаемый рост. И все встречаются на рынке труда 😁 🔄 Отсюда больше резюме, больше переходов и выше конкуренция даже при очень низкой безработице. А вы мониторите вакансии, даже если пока не собираетесь увольняться? Поставьте 👀 если знаете такого человека🤭

Ритейлеру нужно придумать всё больше способов, чтобы каждый наш визит стоил дороже Посмотрела свежие данные по FMCG за 2026 год. По данным INFOLine, в I квартале продажи продовольственного ритейла в деньгах выросли на 8,1% год к году. При этом средний чек в январе-мае вырос на 6%, а в части традиционного офлайна трафик уже снижается на 10%. То есть рост в рублях есть, но за ним не обязательно стоит рост потребления. Рассмотрим два сценария: 1️⃣ Цена +8%, Объём +2%, Выручка ≈ +10% 2️⃣ Цена +2%, Объём +8%, Выручка ≈ +10% Для отчёта результат почти одинаковый. А для бизнеса и покупателя совсем нет. Во втором случае люди покупают больше. Растущий спрос позволяет бизнесу увеличивать объёмы, эффективнее использовать мощности, снижать издержки на единицу, инвестировать в качество, ассортимент, сервис и промо. В первом случае приходится гораздо активнее бороться за уже существующий кошелёк покупателя. И, кажется, именно эту борьбу сейчас хорошо видно в ритейле. Покупатель меняет не только количество покупок. Меняется сам способ потребления. ✅ Онлайн-продажи продуктов за 6 мес 2026 года выросли почти на 24%. ✅ Готовая еда за три года выросла в натуральном выражении на 55,6%, тогда как продовольственный рынок на 11,4%. Ритейлеры развивают готовую еду, пекарни, кофе, доставку, новые форматы магазинов. По сути, борьба идёт уже не только за вопрос: «В каком магазине купить продукты?» Но и «Готовить самому или купить готовое?» «Ехать в гипермаркет или заказать?» «Купить большую корзину или зайти в магазин у дома?» И то же самое происходит с ценой. Допустим, средняя цена выросла на 8%. А почему? ❔Подняли цены? ❔Покупатели перешли в другой канал? ❔Стали выбирать более дорогие бренды или упаковки? ❔Изменилась доля промо? ❔Поменялся ассортимент? Одинаковые +8% могут быть результатом совершенно разных процессов, а значит, потребуют совершенно разных решений от бизнеса. Поэтому посмотреть на выручку, объёмы или средний чек - это только начало анализа. Самое интересное начинается с вопроса а за счёт чего именно это произошло? Если трафик не растёт (а он снижается на 10%), а тем более снижается не первый год, ритейлу всё сложнее показывать рост на сопоставимой базе.

Бесконечно открывать новые магазины тоже не получится - в какой-то момент они начинают конкурировать сами с собой и отбирать покупателей друг у друга.

Значит, остаётся либо брать больше с каждой покупки через цену и микс, что мы чувствуем как инфляцию на полке, либо искать новые деньги в том же покупателе: готовая еда, кофе, пекарни, доставка, новые категории и сервисы. И получается интересный парадокс: мы ходим в магазины реже, а ритейлеру нужно придумать всё больше способов, чтобы каждый наш визит стоил дороже. 👌 Основные мысли, которые хочется донести этим постом: 1️⃣ Рост выручки ритейлеров не означает рост нашего благополучия или потребления 2️⃣ Не верь одной метрике - разложи выручку на объём, цену, микс, прежде чем делать вывод Такие дела

⚠️ ВАЖНО: будьте внимательны, появились мошенники Сегодня в комментариях к каналу произошла неприятная ситуация. Подписчица задала вопрос по оплате, после чего ей написал в личные сообщения неизвестный аккаунт под видом нашего «отдела заботы». Уточнили страну оплаты, сумму и сразу прислали ссылку для оплаты. 🙏🏻 К счастью, подписчица решила перепроверить информацию и попросила этот аккаунт подтвердить в канале, что он действительно относится к нашей школе. Так мы и обнаружили мошенников. Поэтому, пожалуйста, если вам кто-то пишет от нашего имени, не переводите деньги и не переходите к оплате, пока не убедитесь, что общаетесь именно с нами. Официально по оплатам с вами могут связываться только: ✔️ Марина @Excelevna ✔️ Ирина @chilimka ✔️ Яна @YanChitto Если вам пишет любой другой аккаунт и предлагает оплату, присылает ссылки или представляется нашей поддержкой - сначала перепроверьте у нас в канале или через официальный контакт. Ниже приложу скрины сегодняшней ситуации 👇 И отдельное спасибо нашей подписчице за внимательность ❤️ Лучше лишний раз переспросить, чем отправить деньги мошенникам. Пожалуйста, будьте осторожны.

Лето заканчивается, а значит, пора готовиться к осени 🙂 Возвращаются рабочие проекты, оживает рынок труда, появляются новые вакансии, собеседования и возможности для роста. И у меня по этому поводу большая новость 📣 Мы открываем «Летний абонемент» и впервые собрали в одном доступе программы, которые закрывают практически весь путь работы с данными: ✔️ Excel и уверенная работа с таблицами ✔️ Power Excel и автоматизация отчётов ✔️ Power Query и Power Pivot ✔️ Дашборды и визуализация ✔️ Бизнес-метрики и факторный анализ ✔️ Аналитические кейсы ✔️ Выводы и рекомендации для бизнеса То есть теперь не нужно выбирать: «Мне сначала прокачать Excel?» «Пойти наконец в Power Query?» «Или уже пора разбираться в аналитике?» Можно пройти весь маршрут: Excel → Power Excel → Аналитика → реальные бизнес-задачи И самое важное - необязательно начинать с нуля. Если вы уже проходили у нас отдельные программы, можно закрыть именно те навыки, которых сейчас не хватает: ✔️ Хорошо знаете Excel, но всё ещё собираете отчёты вручную - идёте глубже в автоматизацию ✔️ Уже умеете работать с Power Query, но хочется лучше понимать цифры - переходите к аналитике ✔️ Уже работаете аналитиком - решаете новые кейсы, прокачиваете отчётность и бизнес-мышление Самое ценное здесь даже не количество программ. А возможность не собирать знания несколько лет по кусочкам, а системно усилить сразу несколько сторон своей работы с данными. 🔥 Стоимость всех программ по отдельности - 119 070 руб Сейчас весь «Летний абонемент» - 24 900 руб И предложение действует только 3 дня. Чтобы осенью не думать «надо бы когда-нибудь прокачаться», а уже применять новые инструменты в работе, проектах и на собеседованиях. Этим летом можно не выбирать. Можно взять всё сразу! 👉🏻 Посмотреть программы Летнего абонемента

Что общего у дорожного знака “8%” и показателя CAGR? Сегодня ехала по горной дороге в Турции и поймала себя на мысли, что этот знак очень напоминает один показатель, который часто используют в аналитике. CAGR (Compound Annual Growth Rate) - среднегодовой темп роста, он сглаживает колебания по годам Его используют, когда нужно оценить, с какой средней скоростью рос показатель за несколько лет. И вот здесь как раз есть наглядный пример для большего понимания показателя. Дорожный знак 8% не означает, что абсолютно каждый метр дороги имеет одинаковый уклон. Где-то подъём может быть круче. Где-то почти незаметным. Но в среднем этот участок дороги соответствует уклону 8%. С CAGR работает похожая логика. Допустим, продажи компании за пять лет росли так: Это не значит, что компания каждый год росла +18% CAGR позволяет ответить на вопрос «Если представить, что рост каждый год был одинаковым, каким был бы этот средний темп?» Он помогает быстро сравнить: ✔️ разные компании ✔️ разные категории ✔️ разные рынки ✔️ разные бренды Недавно как раз разбирали с ученицей тестовый кейс на собеседовании. Мы сравнили CAGR рынка и CAGR компании и увидели, что рынок рос быстрее. Проблема была не в общей ситуации на рынке. Компания просто росла медленнее своих конкурентов и теряла долю рынка. Формула расчёта CAGR такая: (Конечное значение/Начальное значение)^1/N- 1 Где N - количество лет CAGR активно используют при оценке рынков, компаний и индустрий, а также при решении стратегических и инвестиционных кейсов. Берите этот показатель на вооружение. Он поможет вам глубже анализировать данные, находить инсайты и увереннее решать аналитические кейсы 😉

Фича №3. Drill Down в дашборде Предыдущие приемы: 🧑‍💻 Фича №1 - всплывающее меню 🧑‍💻 Фича №2 - навигация между страницами Drill Down позволяет не перегружать отчёт лишними деталями, а раскрывать их только тогда, когда это действительно необходимо. Например, вы видите, что средняя цена выросла. 🤫 Но это ещё совсем не означает, что компания действительно повысила цены. Причин может быть несколько: 🖤 Изменился микс упаковок 🖤 Изменился микс каналов продаж 🖤 Выросла доля более дорогих SKU 🖤 Снизилась промо-активность Например, можно вообще не повышать цены, но при этом увеличить средневзвешенную цену за счёт изменения структуры продаж. 🤓 Именно такие факторные разборы помогают понять, что влияет на результат и на чём нужно сфокусироваться, чтобы управлять выручкой и прибыльностью. В этом видео Яна показывает сразу два варианта использования Drill Down: ▪️ переход с итогового уровня в детализацию (например, из Total в категории) ▪️ раскрытие факторного анализа по клику на показатель чтобы сразу увидеть, за счёт чего изменились цена, объём или прибыль Источник данных при этом может быть любым: обычная сводная таблица, модель данных Power Pivot или меры DAX. 🖤🖤🖤🖤🖤 📎 Макрос из видео прикрепляю ниже

Sub Бизнес_тотал() Dim shpBiz As Shape Dim shpCat As Shape Set shpBiz = ActiveSheet.Shapes("Бизнес_тотал") Set shpCat = ActiveSheet.Shapes("Категории_тотал") ' Показываем Бизнес и прячем Категории shpBiz.Visible = msoTrue shpCat.Visible = msoFalse End Sub Sub Категории_тотал() Dim shpBiz As Shape Dim shpCat As Shape Set shpBiz = ActiveSheet.Shapes("Бизнес_тотал") Set shpCat = ActiveSheet.Shapes("Категории_тотал") ' Показываем Категории и прячем Бизнес shpCat.Visible = msoTrue shpBiz.Visible = msoFalse End Sub

🖤🖤🖤🖤🖤 Пробуйте, внедряйте и забирайте ещё одну профессиональную фишку в свою копилку. И да… у нашей Яны дебют в роли преподавателя 😊 Поддержите её ❤️❤️❤️

📚Пока читала ваши комментарии к вчерашнему посту, поймала себя на одной мысли. Многие рассказали истории про карьеру, работы, что наконец решились сделать то, что долго откладывали. Среди комментариев я увидела историю одной нашей ученицы и сразу вспомнила, с чего всё начиналось. Когда-то её целью было просто разобраться, как автоматизировать работу с огромными перечнями данных. Задавала вопросы, ошибалась, пробовала, переделывала, снова спрашивала. А в комментариях поделилась, что сейчас работает аналитиком в одной из крупнейших FMCG-компаний. 🤔 И знаете, что мне показалось самым интересным? Если бы в первый день обучения ей сказали: «Через год ты будешь работать аналитиком», она, скорее всего, просто не поверила бы. Потому что тогда её целью было не построить новую карьеру, а решить одну конкретную рабочую задачу. 💫 Наверное, именно так и начинаются большие изменения. ❓А теперь хочу задать вам другой вопрос Какой «кирпичик» вы хотите заложить в ближайшие несколько месяцев? Не большую цель, не план на пять лет, а один конкретный шаг, который вы можете сделать уже сейчас. Напишите его в комментариях ⤵️ А через год мы вернёмся к этому посту и посмотрим, какие истории выросли из этих «кирпичиков».

💡 У меня есть гипотеза. Хочу проверить её вместе с вами. Мне кажется, самые важные решения редко кажутся важными в тот момент, когда мы их принимаем. ☝️ Это не всегда что-то масштабное. Иногда это: 🔸 Согласиться на новый проект 🔸 Записаться на обучение 🔸 Начать заниматься спортом 🔸 Сменить работу 🔸 Записаться к врачу 🔸 Начать ложиться спать раньше или не менее Х часов 🔸 Купить абонемент в спортзал 🔸 Прочитать ту самую книгу, которую советовали 🔸 Просто перестать откладывать то, о чём давно думал(а) 🕐 А потом проходит год.... И оказывается, что именно это небольшое решение изменило гораздо больше, чем казалось тогда. Давайте проверим, правда ли это. Напишите в комментариях одно решение, принятое примерно год назад, за которое вы сегодня себе благодарны ✍️ 🌟 Посмотрим, какие ответы будут встречаться чаще всего. Мне кажется, получится интересное исследование❄️