mtrushko
Open in Telegram
Про Excel, аналитику и здравый смысл в цифрах. Выпускаем аналитиков, которые умеют не просто строить отчёты, а думать. Здесь кейсы из FMCG, разборы ошибок, тренировки мышления и много про работу
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel mtrushko
Channel mtrushko (@mtrushkoskills) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 073 subscribers, ranking 11 060 in the Technologies & Applications category and 57 598 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 073 subscribers.
According to the latest data from 19 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 118 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.64% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 368 views. Within the first day, a publication typically gains 625 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 17.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as excel, аналитика, данными, выручка, логика.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Про Excel, аналитику и здравый смысл в цифрах. Выпускаем аналитиков, которые умеют не просто строить отчёты, а думать. Здесь кейсы из FMCG, разборы ошибок, тренировки мышления и много про работу”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 073
Subscribers
+324 hours
+997 days
+11830 days
Posts Archive
11 072
Проценты, которые ломают мозг 🤯 Есть задачки, которые выглядят простыми, а начинаешь считать и зависаешь. Не то что в уме, даже с калькулятором не сразу понятно, с какой стороны подойти
Подготовила несколько лайфхаков, как такие вещи быстро прикидывать в уме и точно считать в Excel. Объяснения и задачки в карточках 👆
Попробуйте сначала решить сами, а потом откройте ответы ниже ⤵️
1️⃣ Примерно через 5 лет: 72 / 15 = 4,8. Точно по формуле =LOG(2;1+15%) получится 4,96 года
2️⃣ Средний чек вырос на 31%, а не на 28%, как хочется сложить: =(1+18%)/(1-10%)-1
3️⃣ Цена должна упасть на 33%: =50%/(1+50%)
4️⃣ Около 10% в год, а не 12%, как выходит, если просто разделить 60% на 5 лет: =(8000/5000)^(1/5)-1 → 9,9%
5️⃣ 3 и 4. Переставляем: 4% от 75 = 75% от 4 = 3, а 16% от 25 = 25% от 16 = 4
Напишите в комментариях, сколько ответов у вас сошлось из 5 🙂
11 072
Сколько сводных вы строите, чтобы получить одну цифру
Число уникальных покупателей, средний чек, доля чеков с картой лояльности. Обычно ради каждой такой метрики появляется вспомогательная таблица, потом ещё одна под каждый город и месяц. Файл тяжелеет, а формулы ломаются при новой выгрузке
Всё это можно посчитать одной мерой DAX. Она считает сразу по всей базе, сама пересчитывается под любой фильтр, а исходные файлы даже не нужно открывать
🔖 Собрала гайд по мерам на кейсе с базой на 183 тыс. строк
Внутри:
✔️ 7 метрик, ради которых обычно строят десяток сводных
✔️ как их считают без DAX и какая мера делает то же одной формулой
✔️ базовые меры, с которых стоит начать
✔️ как сравнить любую метрику с прошлым годом, месяцем или планом
✔️ шаблон запроса к ИИ, чтобы он писал рабочие меры
Все формулы можно скопировать прямо из PDF и подставить свои названия таблиц
👌 Не пугайтесь формул: с ИИ меры не нужно писать с нуля, главное правильно поставить задачу. Одна из учениц уже написала с DeepSeek меру оборачиваемости по неделям, и коллеги довольны 🙂
✉️ Скачивайте гайд, там подробно объяснила где особенно помогают меры на DAX
11 072
❤️❤️❤️❤️❤️ Дарю пошаговый гайд по сборке автоматизированного дашборда в Excel
Пока на пятки не наступили те, кто уже автоматизирует свою работу с помощью ИИ, самое время начать делать это самим. И это совсем не про страдания над формулами, а наоборот, очень интересно и даже увлекательно 🙂
Вышел новый практикум, где с 0 показываю, как собрать данные и модель, прописать сложные меры на DAX с помощью ИИ, и потом оформить всё в дашборд. 15 уроков по 5-10 мин, пройти можно за пару вечеров ✔️
🔖Всё происходит прямо в вашем файле Excel, без загрузки корпоративных и конфиденциальных данных в сторонние сервисы. ИИ помогает продумать логику и написать меры, а вся автоматизация работает внутри Power Query и Power Pivot
Работать можно как в платных, так и в бесплатных нейросетях. В бесплатных версиях обычно есть лимит сообщений в день, просто учитывайте это. А если решите оформить подписку, у нас есть партнёры, которые помогут её подключить〰️〰️〰️〰️ Что в гайде: — как собрать папку с ежедневными файлами в одну базу через Power Query — архитектура решения: из каких блоков состоит дашборд и как они связаны между собой — промпт для проектирования дашборда и идеи оформления — как подключить ИИ к работе ✉️ А если не хочется разбираться самостоятельно, приходите на практикум вместе со мной 〰️15 уроков с нуля: от подключения ИИ, инструкций и промптов до мер на DAX и готового дашборда. По дороге разбираем возможные ошибки и нюансы, которые возникают при сборке 🔗 Пройти практикум
11 072
Бэкстейдж из монтажной 🎬 Готовлю кое-что интересное!
Для прошлого тренинга я собрала автоматизированный дашборд. Формат тренинга не предполагал полного разбора этого кейса: чтобы настроить всё по шагам, нам пришлось бы просидеть часов пять 🙈
Поэтому я решила разложить его в отдельный практикум: 15 уроков, от папки с ежедневными Excel-файлами до готового управленческого дашборда
Монтаж почти закончен, завтра утром публикую 🙌
Признаюсь честно, я почти не знаю DAX. Без подсказок я уверенно напишу SUM, DIVIDE, DISTINCTCOUNT и, пожалуй, на этом всё 🙈
Но это не помешало мне собрать дашборд с нуля с очень непростыми мерами:
— Факторный анализ прямо внутри DAX. Мера сама считает, какая часть изменения выручки пришлась на трафик, а какая на средний чек. По такой логике можно зашить любой факторный анализ
— Сравнение периодов от выбранной даты: с предыдущим днём или с тем же днём прошлой недели, тоже мерой на DAX
— Визуал: KPI-карточки, диаграммы, ТОПы и анти-ТОПы магазинов, причины отклонений
Уверена, даже если вы проходили обучение по Power, вы тоже не держите все формулы в голове. Раздумываете, тестируете, где-то гуглите. Я тоже. Только вместо гугла у меня ИИ, и в практикуме я покажу, как ставить ему задачу так, чтобы получать рабочую меру, а не переделывать по пять раз
👌 Кстати, даже если вы отлично пишете меры на DAX, на пятки уже наступают те, кто DAX вообще не знает, но умеет работать с ИИ. Поэтому стоит подтягиваться и смотреть в эту сторону уже сейчас
Будет полезно всем:
✔️ если вы только начинаете, пройдёте весь путь на одном цельном кейсе
✔️ если уже работаете в Power, посмотрите на другой подход к мерам, модели и оформлению
Завтра будет доступно:
1. Пошаговая инструкция (бесплатная), по которой можно увидеть архитектуру решения
2. Возможность пройти практикум вместе со мной по привлекательной цене
Кто ждёт, ставьте 🔥, чтобы я понимала, сколько нас 😊
11 072
🔥 Сегодня покажем 10+ реальных задач с данными - от кривой 1С до DAX и дашборда с ИИ
Что вас ждёт:
✔️ Автоматизация регулярных отчётов
Как один раз настроить процесс и дальше не повторять одни и те же действия руками
✔️ Подключение к файлам, папкам и листам Excel
Как собирать данные из нескольких источников в одну базу
✔️ Большая и кривая выгрузка из 1С
Причём покажем два подхода: как решить задачу самостоятельно, понимая логику данных; как ту же задачу ускорить с помощью ИИ.
✔️ Подключение к сайту и обработка большой выгрузки
✔️ Power Pivot и меры DAX
Покажу, для чего вообще нужны меры и как с их помощью делать более сложные расчёты.
Разберём примеры по обработке:
✔️ Неструктурированных данных
Списки, даты внутри текста, неудобная структура таблиц - будем показывать, как приводить всё это к нормальному виду
✔️ Банковских выгрузок разных форматов
✔️ Сверка данных из разных систем
И да 😄 Если при слове DAX вам становится страшно, не спешите падать в обморок. Я сама сложные меры не пишу с нуля. Покажу, как здесь может помогать ИИ и как с его помощью реализовать расчёт, который самостоятельно вы, возможно, даже не стали бы делать
📣 Сегодня на эфире мы откроем регистрацию на программу Power Excel + Дизайнерские дашборды, которая стартует 5 октября, и для участников эфира будут специальные условия. Спойлер 1: кто пойдёт с нами на обучение, получит подписку на ChatGPT PLUS или Claude Спойлер 2: Кто запишется на обучение, станет участником розыгрыша 5 годовых подписок на Gemini 🔥Такие новости 🤗 Будет много рабочих примеров и того, что можно забрать в свою работу сразу. Встречаемся сегодня в 19:00. На всякий случай ещё раз оставляю ссылку на регистрацию 👇 ЗАПИСАТЬСЯ НА ТРЕНИНГ
11 072
Почему у специалиста по данным до сих пор нет времени на анализ?
Вчера разговаривала с CEO FMCG-компании, лидера в своей индустрии. Разговор зашёл про людей и аналитику. И он рассказал довольно показательную историю.
Недавно в компании сократили около 25% штата - 150 человек из 600. Под сокращение попала и часть аналитиков.
И мне было особенно интересно, каких аналитиков оставили. Не тех, кто лучше всех умеет копаться в таблицах.
А тех, кто умеет работать с данными на более высоком уровне: быстро их подготовить, увидеть проблему, сформулировать гипотезу, критически оценить результат и сказать бизнесу:
«Вот что происходит. Вот почему. Вот куда я предлагаю посмотреть и что с этим делать».
Теперь давайте посмотрим на типичные задачи специалиста, который работает с данными.
Собрать несколько файлов
Почистить выгрузку
Объединить таблицы
Проверить формулы
Обновить расчёты
Собрать отчёт
Прошло несколько часов. И только потом можно приступать к анализу 😄
🚩 В 2026 году тратить большую часть рабочего дня на механическую подготовку данных уже совсем обидно
Специалист, который 80% времени готовит данные, и специалист, который 80% времени анализирует данные, - это две совершенно разные роли и разная ценность для бизнеса.
Причём сегодня перейти из первого состояния во второе стало гораздо проще 🙌 Есть Power Query/Pivot, SQL. Есть ИИ, который может помочь написать формулу, M-код, DAX, подсказать логику преобразования или найти ошибку.
Но здесь есть важное НО. ИИ не отменяет необходимость понимать, что вы делаете. Если просто скопировать предложенный ИИ код и не понимать, что происходит «под капотом», вы не сможете нормально проверить результат, заметить ошибку или понять, почему решение развалилось на новой выгрузке.
И об этом мы тоже вчера говорили с CEO.
Сегодня сильный специалист - это человек, который понимает данные и бизнес, умеет критически мыслить и использует Power и ИИ как инструменты, чтобы быстрее дойти от исходных данных до решения.
И именно этому я хочу посвятить наш ближайший прямой эфир.
📌 23 сентября в 19:00
Будем разбирать реальные рабочие задачи и смотреть:
✔️ Что из привычной работы с данными уже можно перестать делать руками
✔️ Как автоматизировать регулярные процессы с помощью Power-инструментов
✔️ Где в эту работу уже можно подключать ИИ
✔️ Как освободить время для анализа, выводов и решений для бизнеса
ЗАПИСАТЬСЯ НА ПРЯМОЙ ЭФИР
11 072
Подготовила для вас подробную инструкцию по обработке отвратительной таблицы в Power Query
Если вы уже пробовали решить его самостоятельно - переходите и сравните своё решение с моим. Если где-то застряли или вообще не знали, с какой стороны подступиться, - тем более переходите.
👉 ПЕРЕЙТИ К ИНСТРУКЦИИ
Да, и я решила не останавливаться только на инструкции и записала подробный видеоразбор этого кейса (15 минут). Там уже рассказываю не только ЧТО нажимать, но и ПОЧЕМУ я выбираю именно такие шаги, какие ошибки могут возникнуть и на что обращать внимание при работе со своими данными.
Как получить доступ к видео - внутри инструкции разместила информацию 👀❗️Мне очень интересно узнать, насколько понятным оказался такой формат инструкции и стоит ли делать ещё такие разборы, поэтому буду счастлива почитать вашу обратную связь в комментариях под этим постом 👩💻 Приятного просмотра! Возможно, уже в следующей рабочей выгрузке вы увидите знакомую проблему и будете знать, как её решить 😉
11 072
Давайте попрактикуемся? 😈
Я собрала в одном файле типичные проблемы, которые постоянно встречаются в рабочих выгрузках.
Задача - превратить это безобразие в нормальную плоскую таблицу, с которой уже можно работать и строить отчёты.
Решить такую задачу можно очень по-разному. Через «Текст по столбцам», поиск и замену, формулы, через Power Query.
🔥 Скачивайте файл и попробуйте привести его в порядок любым способом, которым умеете сейчас.
А потом напишите в комментариях:
1. Сколько времени у вас ушло?
2. Как решали - инструментами интерфейса Excel, Power Query?
3. Если Power Query - сколько шагов получилось?
11 072
❓Почему-то, когда мы слышим это слово, представляется нечто сложное: роботы, программисты, огромные системы, миллионы на внедрение.
💫 Автоматизация! Хотя дома мы автоматизируем свою жизнь постоянно.
✔️ Посудомоечная машина моет посуду вместо нас
✔️ Робот-пылесос сам ездит по квартире
✔️ Стиральная машина стирает, полоскает и отжимает
И никто не говорит
«Я предпочитаю набирать таз с водой и стирать там белье! (и пальцы😂)»
По сути, автоматизация - это когда вы перестаёте тратить своё время на последовательность повторяющихся действий, которую за вас может выполнять система.
И с данными работает ровно тот же принцип.
Часто мы годами выполняем руками процессы, которые уже давно можно было настроить один раз.
🖤Пример: Каждое утро сотрудник компании «Ручной привод» получает выгрузку по продажам и выполняет последовательные действия:
😵💫 Удаляет первые 5 строк
😵💫 Удаляет пустые столбцы
😵💫 Убирает лишние пробелы
😵💫 Разделяет «Город / Магазин» на два столбца
😵💫 Меняет формат даты
😵💫 Подтягивает регион из справочника
😵💫 Строит сводную
На всё это у него уходит 45 минут!
Что из этих действий можно автоматизировать?
11 072
🚨 Друзья, будьте внимательны: снова активизировались мошенники
Схема старая и очень простая: берут фотографию человека, копируют имя и меняют буквально один символ в названии аккаунта. И визуально кажется, что вам пишет знакомый человек или представитель компании.
Вот свежий пример с моим личным аккаунтом 👆
Мой аккаунт: @maryenes
Мошеннический: @maryenesi
Добавили одну букву i в конце - и готово.
Поэтому ещё раз очень прошу: не переводите деньги по реквизитам из личной переписки, если есть хоть малейшее сомнение, кто вам пишет.
Я уже публиковала пост, где указаны аккаунты, с которых вам действительно могут писать по вопросам обучения и оплаты. Если сомневаетесь - откройте тот пост, перейдите в один из указанных там аккаунтов и просто спросите: «Это действительно сейчас ваш сотрудник со мной общается?»
Мы очень ценим ваше доверие ❤️ Но именно на доверии и невнимательности такие схемы и работают. Поэтому без паники, просто проверяем аккаунт перед оплатой. Мошенники были, есть и, судя по всему, ещё долго будут пытаться выполнить свой план 😅
