en
Feedback
AsefyCom

AsefyCom

Open in Telegram

مصطفی آصفی هستم پژوهشگر هوش مصنوعی. 🌿یوتیوب https://www.youtube.com/@asefycom 🌿آپارات https://www.aparat.com/asefycom 🌿اینستاگرام https://www.instagram.com/asefycom/ 🌿تلگرام https://t.me/asefycom 🌿گیت هاب https://github.com/asefycom

Show more
226
Subscribers
No data24 hours
+37 days
+1530 days
Posts Archive
#آموزش_پایتون از صفر (رایگان) درس ۱۷: مفهوم if در ۹۰ ثانیه 🔴برای تماشای درس‌های قبلی روی هشتگ بالا کیک کنید. ————————— ✍️پی‌نوشت: این فیلم بخشی از بسته آموزشی زیر هست که با الگوی انتشار تازه‌ای که در هم‌رویش داریم، به صورت رایگان در شبکه‌های اجتماعی بنده به شناسه @AsefyCom منتشر میشه. برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان آموزش برای کسانی که بضاعت خرید ندارن می‌تونید دوره رو از هم‌رویش تهیه کنید👇🏽 https://hamruyesh.com/product/python-crash-course/ مرجع: کتاب Python Crash Course (https://www.amazon.com/Python-Crash-Course-Eric-Matthes/dp/1718502702) 🌳🌳🌳🌳🌳 @HamRuyesh 🆔@AsefyCom

#آموزش_پایتون از صفر (رایگان) درس ۱۶: تاپل در پایتون 🔴برای تماشای درس‌های قبلی روی هشتگ بالا کیک کنید. ————————— ✍️پی‌نوشت: این فیلم بخشی از بسته آموزشی زیر هست که با الگوی انتشار تازه‌ای که در هم‌رویش داریم، به صورت رایگان در شبکه‌های اجتماعی بنده به شناسه @AsefyCom منتشر میشه. برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان آموزش برای کسانی که بضاعت خرید ندارن می‌تونید دوره رو از هم‌رویش تهیه کنید👇🏽 https://hamruyesh.com/product/python-crash-course/ مرجع: کتاب Python Crash Course (https://www.amazon.com/Python-Crash-Course-Eric-Matthes/dp/1718502702) 🌳🌳🌳🌳🌳 @HamRuyesh 🆔@AsefyCom

#آموزش_پایگیم برای ساخت بازی با پایتون (رایگان ) درس ۹-مدیریت سرعت و محدوده حرکت فضاپیما 👆🏼 🔴برای تماشای درس‌های قبلی روی هشتگ بالا کیک کنید. ————————— ✍️پی‌نوشت: این دوره رو به دو گروه خیلی پیشنهاد می‌کنم. اول کسانی که قصد آزمایش الگوریتم‌های هوش مصنوعی در بازی‌ها رو دارن؛ دوم کسانی که اصول زبان پایتون رو یاد گرفتن و قصد دارن شی گرایی رو تمرین کنن. ✍️پی‌نوشت: برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان این آموزش می‌تونید دوره رو از هم‌رویش به بهای اندکی تهیه کنید👇🏽 https://hamruyesh.com/product/pygame-tutorial-python-game-development/ مرجع: کتاب Python Crash Course (https://www.amazon.com/Python-Crash-Course-Eric-Matthes/dp/1718502702) 🌳🌳🌳🌳🌳 @HamRuyesh @AsefyCom

یادگیری عمیق (شبکه‌های عصبی عمیق) از نقطه صفر ———————— تو این فیلم ۱ دقیقه‌ای شما رو با فصل اول از بسته یادگیری عمیق هم‌رویش که در واقع نسخه ضبط‌شده کلاس‌های آنلاینمون هست آشنا کردم. لینک دریافت کامل این بسته از هم‌رویش https://hamruyesh.com/product/deep-learning-tutorials-01-landscape/ 🌳🌳🌳🌳 @AsefyCom

میانگین عمر انسان از ۳۰۰ سال پیش تاکنون ☝🏼 ———————- مرجع نمودار: https://ourworldindata.org/life-expectancy امید به زندگی (م
میانگین عمر انسان از ۳۰۰ سال پیش تاکنون ☝🏼 ———————- مرجع نمودار: https://ourworldindata.org/life-expectancy امید به زندگی (میانگین عمر مورد انتظار برای یک نوزاد تازه متولد) در آغاز قرن بیستم ۳۲ سال بوده و سال ۲۰۲۳ به ۷۳ سال رسیده. ما اگرچه گهگاهی خرابکاری می‌کنیم اما در کل، جهان رو به جای خوب‌تری برای زندگی تبدیل کردیم. برآیند کارمون خوب بوده. آیا می‌شه این طور برداشت کرد که برآیند ذات ما انسان‌ها خوبی رو دوست داره؟ اگر این طور باشه خیلی امیدبخشه. یعنی در کل خوبی پیش می‌بره حتی اگر بدی در مقطعی از زمان به ظاهر پیروز به نظر بیاد. 🌳🌳🌳🌳 @AsefyCom

هوش مصنوعی چینی در یک نگاه ۹۰ ثانیه‌ای 🌳🌳🌳🌳 @AsefyCom

آیا برنامه نویسی از بین می‌ره؟👆🏼

Voice message01:52

تو این فصل #یادگیری_عمیق اول با نظریه تقریب سراسری آشنا شدیم بعد کدنویسی کردیم. ———————— ✍️دیدیم که پرسپترون‌های چندلایه با ن
تو این فصل #یادگیری_عمیق اول با نظریه تقریب سراسری آشنا شدیم بعد کدنویسی کردیم. ———————— ✍️دیدیم که پرسپترون‌های چندلایه با نورون سیگمویدی می‌تونن هر مدل غیرخطی رو مدلسازی کنن. ✍️بعد هم دیدیم که چطور با پایتون و سایکیتلرن میشه یه شبکه عصبی چندلایه برای یک مسئله رگرسیون ساخت. بعد یکی هم برای کلسیفیکیشن تجربه کردیم. دریافت از هم‌رویش👇🏽 https://hamruyesh.com/product/deep-learning-tutorial-05-mlp-sklearn/ 🔴پی‌نوشت: این فصل‌ها در واقع نسخه ضبطی دوره آنلاین یادگیری عمیق هم رویش هستن. تدریجی ببینید که حجم نادیده‌ها بالا نره. 🌳🌳🌳🌳 @AsefyCom

#آموزش_پایتون از صفر (رایگان) درس ۱۵: کار با برشی از یک لیست 🔴برای تماشای درس‌های قبلی روی هشتگ بالا کیک کنید. ————————— ✍️پی‌نوشت: این فیلم بخشی از بسته آموزشی زیر هست که با الگوی انتشار تازه‌ای که در هم‌رویش داریم، به صورت رایگان در شبکه‌های اجتماعی بنده به شناسه @AsefyCom منتشر میشه. برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان آموزش برای کسانی که بضاعت خرید ندارن می‌تونید دوره رو از هم‌رویش تهیه کنید👇🏽 https://hamruyesh.com/product/python-crash-course/ مرجع: کتاب Python Crash Course 🌳🌳🌳🌳🌳 🆔@AsefyCom

#آموزش_پایگیم برای ساخت بازی با پایتون (رایگان ) درس ۸-مدلسازی حرکت دوطرفه فضاپیما 👆🏼 🔴برای تماشای درس‌های قبلی روی هشتگ بالا کیک کنید. ————————— ✍️پی‌نوشت: این دوره رو به دو گروه خیلی پیشنهاد می‌کنم. اول کسانی که قصد آزمایش الگوریتم‌های هوش مصنوعی در بازی‌ها رو دارن؛ دوم کسانی که اصول زبان پایتون رو یاد گرفتن و قصد دارن شی گرایی رو تمرین کنن. ✍️پی‌نوشت: برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان این آموزش می‌تونید دوره رو از هم‌رویش به بهای اندکی تهیه کنید👇🏽 https://hamruyesh.com/product/pygame-tutorial-python-game-development/ مرجع: کتاب Python Crash Course (https://www.amazon.com/Python-Crash-Course-Eric-Matthes/dp/1718502702) 🌳🌳🌳🌳🌳 🆔@HamRuyesh

آموزش یادگیری عمیق فصل ۲ منتشر شد. دریافت فصل۲ (نورون مصنوعی) 👇🏽 https://hamruyesh.com/product/deep-learning-tutorials-02-a
آموزش یادگیری عمیق فصل ۲ منتشر شد. دریافت فصل۲ (نورون مصنوعی) 👇🏽 https://hamruyesh.com/product/deep-learning-tutorials-02-artificial-neuron/ 🌳🌳🌳🌳🌳 🆔@HamRuyesh 🆔@AsefyCom

آموزش یادگیری عمیق فصل ۱ منتشر شد. این مجموعه در واقع نسخه ضبط‌شده (و البته در برخی بخش‌ها بازضبط‌شده) کلاس‌های آنلاین یادگیر
آموزش یادگیری عمیق فصل ۱ منتشر شد. این مجموعه در واقع نسخه ضبط‌شده (و البته در برخی بخش‌ها بازضبط‌شده) کلاس‌های آنلاین یادگیری عمیق هم‌رویش هست که این روزها برگزار می‌کنیم. کسانی که امکان حضور در کلاس آنلاین نداشتید، می‌تونید فصل به فصل با نسخه ضبط‌شده پیش بیاید. دریافت فصل ۱ (چشم‌انداز) در ۹۰ دقیقه 👇🏽 https://hamruyesh.com/product/deep-learning-tutorials-01-landscape/ 🌳🌳🌳🌳🌳 🆔@HamRuyesh 🆔@AsefyCom

Repost from هم رویش
تمدید ثبت نام دوره آنلاین یادگیری عمیق تا پایان این هفته. جزییات بیشتر و کاربرگ پیش‌ثبت‌نام در لینک پایین👇: https://hamruyesh.com/deep-learning-online-course/ 🌳🌳🌳🌳🌳 @HamRuyesh

#آموزش_پایتون از صفر (رایگان) درس ۱۴: کامپرهنشن در پایتون ————————— ✍️پی‌نوشت: این فیلم بخشی از بسته آموزشی زیر هست که با الگوی انتشار تازه‌ای که در هم‌رویش داریم، به صورت رایگان در شبکه‌های اجتماعی بنده به شناسه @AsefyCom منتشر میشه. برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان آموزش برای کسانی که بضاعت خرید ندارن می‌تونید دوره رو از هم‌رویش تهیه کنید👇🏽 https://hamruyesh.com/product/python-crash-course/ مرجع: کتاب Python Crash Course 🌳🌳🌳🌳🌳 🆔@AsefyCom

Repost from هم رویش
🧠ثبت‌نام دوره آنلاین یادگیری عمیق آغاز شد. ❇️ساخت و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق بر اساس سرفصل‌های کتاب جرون و دانشگاه مدرس
🧠ثبت‌نام دوره آنلاین یادگیری عمیق آغاز شد. ❇️ساخت و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق بر اساس سرفصل‌های کتاب جرون و دانشگاه مدرس هند 🌹مدرس: مصطفی آصفی جزییات بیشتر و ثبت‌نام👇: https://hamruyesh.com/deep-learning-online-course/ 🌳🌳🌳🌳🌳 @HamRuyesh

✳️آغاز هوش مصنوعی با سمینار رایگان ✳️درک شبکه‌های عصبی از صفر 🕧سه‌شنبه ۲۲ آبان ۱۴۰۳ ⏰ساعت ۱۲:۳۰ تا ۱۴ سالن چمران 🏃دانشگاه ص
✳️آغاز هوش مصنوعی با سمینار رایگان ✳️درک شبکه‌های عصبی از صفر 🕧سه‌شنبه ۲۲ آبان ۱۴۰۳ ⏰ساعت ۱۲:۳۰ تا ۱۴ سالن چمران 🏃دانشگاه صنعتی همدان 🔴ضروری برای همه دانشجویان ✅ثبت‌نام (پیامک/تماس): 09367004351 ✳️همراه با هدیه ویژه هم‌رویش و ایده‌بوک 🌺🌺🌺🌺 @AsefyCom

Repost from هم رویش
آموزش رایگان مفهوم رگرسیون خطی در مقاله پایین (کوتاه و مفهومی) https://hamruyesh.com/what-is-linear-regression/ 🌳🌳🌳🌳🌳 @H
آموزش رایگان مفهوم رگرسیون خطی در مقاله پایین (کوتاه و مفهومی) https://hamruyesh.com/what-is-linear-regression/ 🌳🌳🌳🌳🌳 @HamRuyesh

❇️سمینار رایگان شبکه عصبی 🌹🌹🌹🌹 @AsefyCom
❇️سمینار رایگان شبکه عصبی 🌹🌹🌹🌹 @AsefyCom

#آموزش_پایتون از صفر (رایگان) درس ۱۳: تابع رنج در پایتون ————————— ✍️پی‌نوشت: این فیلم بخشی از بسته آموزشی زیر هست که با الگوی انتشار تازه‌ای که در هم‌رویش داریم، به صورت رایگان در شبکه‌های اجتماعی بنده به شناسه @AsefyCom منتشر میشه. برای حمایت❤️ از ادامه انتشار رایگان آموزش برای کسانی که بضاعت خرید ندارن می‌تونید دوره رو از هم‌رویش تهیه کنید👇🏽 https://hamruyesh.com/product/python-crash-course/ مرجع: کتاب Python Crash Course 🌳🌳🌳🌳🌳 🆔@AsefyCom