en
Feedback
🐍 Python & Raspberry 🐍

🐍 Python & Raspberry 🐍

Open in Telegram

Python- Raspberry Pi-AI-IOT ادمین : فرهاد ناصری زاده @farhad_naserizadeh @farhad3412 گروه پایتون @Python_QA تبادل @mmtahmasbi کانال مرتبط @new_mathematical @micropython_iot @c_micro اینستاگرام http://Instagram.com/python_raspberry

Show more
8 216
Subscribers
No data24 hours
-177 days
-8330 days
Posts Archive
#fun
#fun

لیستی از ارزشمند ترین چنل های تلگرام که عضویت در انها #محدود هست تا امشب فقط👆🏻💸

امشب لیست دارم چنلای قوی پذیرفته میشه از جمله هک و امنیت و مهندسی و و ادیتی و پکیجی خواستی باشی ریپ کن #همگانی

📣لیستی از 35تا چنل برتر تلگرامی📣 💸که عضویت در انها #محدود هست 📣این فرصت طلایی رو از دست ندید👇

Numpy methods @raspberry_python

اینستاگرام کانال 380 نفره شد✅✅ لینک اینستاگرام 👇👇👇 http://Instagram.com/python_raspberry
اینستاگرام کانال 380 نفره شد✅✅ لینک اینستاگرام 👇👇👇 http://Instagram.com/python_raspberry

مصاحبه یک ساعته با آقای Guido Van Rossum سازنده ی زبان پایتون رو میتونید از لینک یوتوب زیر ببینید. این مصاحبه در تاریخ 17 ماه می در سال 2021 انجام شده و زمانی که نسخه 3.10 پایتون به حالت beta در اومد. تو این مصاحبه آقای گیدو درباره ی اینکه پایتون چی شد که پایتون شد صحبت میکنن و کمی از گذشتش میگن ، درباره ی اینکه آیا خوب هست زبان پایتون رو به عنوان زبان اول یاد بگیریم میگن. همچنین از فعالیتشون توی ماکروسافت خبر میدن که چه میکنن و برنامشون برای آینده پایتون چی هست... https://www.youtube.com/watch?v=F-h-0dem9pw

وبینار مسیر تبدیل شدن به متخصص داده به همت دانشگاه یزد وبینار مسیر تبدیل شدن به متخصص داده برگزار خواهد گردید. علاقه‌مندانی ک
وبینار مسیر تبدیل شدن به متخصص داده به همت دانشگاه یزد وبینار مسیر تبدیل شدن به متخصص داده برگزار خواهد گردید. علاقه‌مندانی که امکان حضور در وبینار دانشگاه تهران استاد محمد رضا محتاط را نداشتند میتوانند در این وبینار رایگان شرکت نمایند. زمان برگزاری: شنبه مورخ 24 مهرماه ساعت: 18 الی 20 لینک شرکت در وبینار: http://meeting-2.yazd.ac.ir/im/ لینک گروه وبینار: https://chat.whatsapp.com/H59eO6MUtUME2a6s5IVEr8

https://t.me/Pyapi/19545 وقتی میگیم سوالو ‌کامل بپرسید منظور چنین چیزیه 😂😂😂😁 بعد یکی دیگه میاد میپرسه: "ی کد نوشتم کار نمیکنه چیکارش کنم؟"

🔥قطعی شد🔥 Machine Learning by ( Python) 🗓 جمعه ها از 23 مهر ⏰ 24 ساعت؛ 690 هزار تومان 👩‍🔧توضیحات مدرس دوره(کلیک کنید)👉
🔥قطعی شد🔥 Machine Learning by ( Python) 🗓 جمعه ها از 23 مهر ⏰ 24 ساعت؛ 690 هزار تومان 👩‍🔧توضیحات مدرس دوره(کلیک کنید)👉 📽جلسه پرسش و پاسخ با مدرس دوره👉 🎥 فیلم وبینار دوره 👉 💥قطعی شد💥 DEEP LEARNING by (PYTHON) 🗓جمعه ها از 23 مهر ⏰ 16 ساعت؛ 490 هزار تومان 👨‍💼توضیحات مدرس دوره (کلیک کنید) 👉 📽پرسش و پاسخ با مدرس (کلیک کنید) 👉 🎥فیلم وبینار دوره (کلیک کنید) 👉 مشاوره و ثبت نام: 👨‍💼@ParsPajouhaanCEE 🌐store.parspajouhaan.com ☎️66432054-77678952(102) اعلام تخفیفات در: http://instagram.com/parspajouhaan_co 🔰کانال آموزشی: 🆔@ParsPajouhaan_CEE

📣لیستی از 35تا چنل برتر تلگرامی📣 💸که عضویت در انها #محدود هست 📣این فرصت طلایی رو از دست ندید👇

🎙 شب‌نشینی کارآفرینی با حضور امیر روشنایی (استراتژیست در سیلیکون‌ولی) برنامه امشب ساعت ۲۱ رو از دست ندین: 🔹 دو ساعت گفت‌وگوی حرفه‌ای درباره کاربرد هوش مصنوعی در برطرف کردن موانع اسکیل‌آپ استارتاپ‌ها👇 https://b2n.ir/m06971 اینستاگرام سورناونچرز: https://instagram.com/surena_ventures?utm_medium=copy_link

ایشون یکی از بهترین برنامه نویس های پایتونه ک تاحالا دیدم هرچی سوال داشتین تو گروه منشون کنید حتما جواب گو خواهند بود 👇👇👇👇👇 ایدی برنامه نویس @raspberry_python

https://www.instagram.com/reel/CU0UuY2r3Mt/?utm_medium=copy_link برنامه نویس واقعی پایتون به این میگن 😍😍😍

⭕️ 90 درصد استارتاپ‌ها در مسیر حرکت به سمت اسکیل آپ با شکست روبرو می‌شوند. استارتاپ صرفاً مرحله شروع چرخه‌ی عمر یک شرکت است؛
⭕️ 90 درصد استارتاپ‌ها در مسیر حرکت به سمت اسکیل آپ با شکست روبرو می‌شوند. استارتاپ صرفاً مرحله شروع چرخه‌ی عمر یک شرکت است؛ و بعد از آن مرحله اسکیل آپ می‌باشد که پتانسیل رشد استارتاپ می‌تواند آن را به یک شرکت با رشد نمایی تبدیل نماید. ⁉️ شما تا چه میزان با مفهموم و زمان مناسب برای اسکیل آپ آشنایی دارید؟ 🔻 برای بررسی این موضوع همراه گفت‌وگوی سورنا ونچرز در بستر کلاب هاوس باشید‌. 🕘 فرداشب، یکشنبه ۱۸ مهرماه ساعت ۲۱ 💡 برای روشن کردن یادآوری کلاب بر روی لینک زیر کلیک کنید. 👈 لینک ورود به کلاب

☘️☘️☘️☘️
☘️☘️☘️☘️

How to Install TensorFlow and Recognize images using Raspberry Pi https://morioh.com/p/6fa3b22e60ec @raspberry_python
How to Install TensorFlow and Recognize images using Raspberry Pi https://morioh.com/p/6fa3b22e60ec @raspberry_python

اضافه شدن آرگمان strict در کلاس zip توی نسخه 3.10 پایتون: با کاربرد zip آشنایی داریم ، برای مواقعی هست که میخواهیم به صورت پارالل روی چند iterable پیمایش یا iteration انجام بدیم:
lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = [10, 20, 30]
lst3 = [100, 200, 300]
print(list(zip(lst1, lst2, lst3)))
خروجی : [(1, 10, 100), (2, 20, 200), (3, 30, 300)] ولی zip به این صورت کار میکنه که وقتی یه iterable ای آیتم های کمتری داشته باشه نسبت به بقیه، عمل پیمایش بعد از تموم شدن آیتم های کوتاه ترین iterable تموم میشه:
lst1 = [1, 2]
lst2 = [10, 20, 30]
lst3 = [100, 200, 300]
print(list(zip(lst1, lst2, lst3)))
خروجی : [(1, 10, 100), (2, 20, 200)] گاهی ما دقیقا این رفتار رو میخوایم، گاهی بر عکسش رو، یعنی دوست داریم تا iteration تا آخرین عضو اون iterable ای که بیشترین آیتم رو داره ادامه داشته باشه، میومدیم از zip_longest استفاده میکردیم و برای اون iterable هایی که آیتم های کمتری دارن مقدار دیفالت در نظر میگرفتیم:
from itertools import zip_longest
lst1 = [1, 2]
lst2 = [10]
lst3 = [100, 200, 300]
print(list(zip_longest(lst1, lst2, lst3, fillvalue=None)))

خروجی : [(1, 10, 100), (2, None, 200), (None, None, 300)] حالا حالت سوم، فرض کنید iterable های ما از جای دیگه پر میشن و میان و ما از قبل نمیدونیم که کدوم چند تا عضو داره، ولی هدفمون اینکه باید فقط زمانی تابع ما خروجی بده که طول iterable هایی که پاس داده شدن برابر باشه، یعنی ما نه میخواهیم که آیتم ای نادیده گرفته بشه مثل حالت اول، نه با مقدار دیفالتی پر بشه... چند تا راه حل وجود داره برای این کار، مثلا اولیش اینکه اگه لیست باشن اول len اون ها رو چک کنیم اگه برابر بودن ادامه بدیم اگه نبودن exception ای رو raise کنیم... که خب اگه iterable ما sequence type نباشه len رو ساپورت نمیکنه. راه دوم اینکه از iterator های اون استفاده کنیم. ولی الان خیلی راحت میتونیم با آرگمان strict این رو کنترل کنیم:
lst1 = [1, 2]
lst2 = [10]
lst3 = [100, 200, 300]
print(list(zip(lst1, lst2, lst3, strict=True)))

خروجی : ValueError: zip() argument 2 is shorter than argument 1 @raspberry_python