cookie

We use cookies to improve your browsing experience. By clicking «Accept all», you agree to the use of cookies.

avatar

Datanomika

Приветствую всех Датаголиков и Датаголичек! Об управлении корпоративными данными и внедрении инструментов бизнес-аналитики (Business Intelligence) в организациях. Подкаст Датаголики. Обратная связь - @apolorotov

Show more
Advertising posts
2 845
Subscribers
-124 hours
-97 days
-2430 days
Posting time distributions

Data loading in progress...

Find out who reads your channel

This graph will show you who besides your subscribers reads your channel and learn about other sources of traffic.
Views Sources
Publication analysis
PostsViews
Shares
Views dynamics
01
О компании: АO «КазАгроФинанс» входит в группу компаний Холдинга «Байтерек». Крупнейший финансовый институт, оказывающий сельхозтоваропроизводителям лизинговые услуги для приобретения сельскохозяйственной техники. Компания осуществляет свою деятельность на протяжении более 24 лет, способствуя развитию технического оснащения в аграрном секторе страны. Задача: Компания столкнулась с необходимостью автоматизировать процесс классификации сельскохозяйственной техники для оптимизации инвентаризации и улучшения управления активами. Решение: Команда qCloudy разработала и обучила модель для распознавания сельскохозяйственной техники на две категории: прицепную и самоходную Преимущества: 1. Уменьшение времени на инвентаризацию на 10 раз - с 5 месяцев до 2 недель. 2. Снижение вероятности ошибок из-за человеческого фактора при распознавании. 3. Минимизация рисков коррупции и повышение эффективности управления активами. «Мы приступили к изучению возможностей искусственного интеллекта и выбрали решение от Amazon. Алгоритм следующий: клиент делает серию фото, распознав которые ИИ направляет ответ, в котором мы отмечаем для себя такие моменты как спущенные колеса, трещины на стекле и другие мелкие неисправности», - сказал Марс Алиш, Заместитель председателя правления АО КазАгроФинанс Подробнее о кейсе на сайте холдинга “Байтерек” «Этот опыт демонстрирует важность инноваций в наших операциях и открывает новые перспективы для будущего развития. Мониторинг и инвентаризация остаются важными составляющими деятельности компании «КазАгроФинанс». Мы выражаем благодарность Amazon за результаты и планируем продолжить сотрудничество для применения эффективных решений в других процессах», - сказал заместитель председателя правления АО «НУХ «Байтерек» Усен Галым. Если вы хотите сэкономить время и повысить эффективность вашего бизнеса, то мы, команда сертифицированных инженеров qCloudy, готовы помочь внедрить передовые облачные технологии! Посетите наш сайт. @cloudnative
4801Loading...
02
📬 Загляните в свой почтовый ящик: Апрельский дайджест уже ждет Вас! Мы расскажем: 👉 О «$10B Amazon Growth Hack» и о том, как ИИ улучшает логистику Amazon; 👉 О кейсе крупнейшего финансового института США J.P.Morgan, который монетизировал транзакционные данные 80,000,000 своих клиентов; 👉 О кейсе создания центра компетенций анализа данных с помощью Qlik в Technodom, который нарастил команду Data офиса с 5 до 28 человек; 👉 Порекомендуем книгу с обзором жизненного цикла управления данными, которая сможет помочь определить потребности в технологиях и персонале. А Мартовский дайджест теперь доступен для общего чтения у нас на сайте. Делитесь ссылкой с друзьями и коллегами💛
5411Loading...
Photo unavailableShow in Telegram
О компании: АO «КазАгроФинанс» входит в группу компаний Холдинга «Байтерек». Крупнейший финансовый институт, оказывающий сельхозтоваропроизводителям лизинговые услуги для приобретения сельскохозяйственной техники. Компания осуществляет свою деятельность на протяжении более 24 лет, способствуя развитию технического оснащения в аграрном секторе страны. Задача: Компания столкнулась с необходимостью автоматизировать процесс классификации сельскохозяйственной техники для оптимизации инвентаризации и улучшения управления активами. Решение: Команда qCloudy разработала и обучила модель для распознавания сельскохозяйственной техники на две категории: прицепную и самоходную Преимущества: 1. Уменьшение времени на инвентаризацию на 10 раз - с 5 месяцев до 2 недель. 2. Снижение вероятности ошибок из-за человеческого фактора при распознавании. 3. Минимизация рисков коррупции и повышение эффективности управления активами.
«Мы приступили к изучению возможностей искусственного интеллекта и выбрали решение от Amazon. Алгоритм следующий: клиент делает серию фото, распознав которые ИИ направляет ответ, в котором мы отмечаем для себя такие моменты как спущенные колеса, трещины на стекле и другие мелкие неисправности», - сказал Марс Алиш, Заместитель председателя правления АО КазАгроФинанс
Подробнее о кейсе на сайте холдинга “Байтерек”
«Этот опыт демонстрирует важность инноваций в наших операциях и открывает новые перспективы для будущего развития. Мониторинг и инвентаризация остаются важными составляющими деятельности компании «КазАгроФинанс». Мы выражаем благодарность Amazon за результаты и планируем продолжить сотрудничество для применения эффективных решений в других процессах», - сказал заместитель председателя правления АО «НУХ «Байтерек» Усен Галым.
Если вы хотите сэкономить время и повысить эффективность вашего бизнеса, то мы, команда сертифицированных инженеров qCloudy, готовы помочь внедрить передовые облачные технологии! Посетите наш сайт. @cloudnative
Show all...
🔥 2
Repost from N/a
📬 Загляните в свой почтовый ящик: Апрельский дайджест уже ждет Вас! Мы расскажем: 👉 О «$10B Amazon Growth Hack» и о том, как ИИ улучшает логистику Amazon; 👉 О кейсе крупнейшего финансового института США J.P.Morgan, который монетизировал транзакционные данные 80,000,000 своих клиентов; 👉 О кейсе создания центра компетенций анализа данных с помощью Qlik в Technodom, который нарастил команду Data офиса с 5 до 28 человек; 👉 Порекомендуем книгу с обзором жизненного цикла управления данными, которая сможет помочь определить потребности в технологиях и персонале. А Мартовский дайджест теперь доступен для общего чтения у нас на сайте. Делитесь ссылкой с друзьями и коллегами💛
Show all...
THE CDO DIGEST March 2024

🔥 1
Go to the archive of posts