Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 915 subscribers, ranking 6 806 in the Technologies & Applications category and 34 965 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 915 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -156 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.09%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.29% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 908 views. Within the first day, a publication typically gains 1 001 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 915
Subscribers
-124 hours
-367 days
-15630 days
Posts Archive
18 915
Типы ошибок
В программировании на языке Python можно столкнуться с различными типами ошибок, которые могут возникать в процессе выполнения программы. Вот некоторые из наиболее распространенных:
— синтаксические ошибки (SyntaxError) возникают, когда нарушены правила языка. Например, пропущенная скобка;
— ошибки времени выполнения (Runtime Errors) возникают во время выполнения программы и могут быть вызваны различными факторами, такими как деление на ноль (ZeroDivisionError), обращение к несуществующему элементу списка (IndexError) или вызов неопределенной переменной (NameError);
— исключения (Exceptions) используются для обработки в том числе необычных ситуаций. Некоторые из распространенных исключений в Python включают ValueError, TypeError, FileNotFoundError и др.;
— ошибки импорта (Import Errors) возникают при проблемах с импортом модулей. Например, неверное имя модуля;
— ошибки атрибутов (Attribute Errors) возникают, когда пытаемся обратиться к атрибуту объекта, который не существует;
— ошибки деления (Division Errors) возникают, когда происходит деление на ноль (ZeroDivisionError) или применяется неправильный оператор деления;
Вы и так наверняка часто встречаетесь с этими сущностями, так что в сотый раз рекомендовать надстраивать обработчики ошибок не будем. Наша задача — дать новичкам освоиться с ошибками, почувствовать уверенность в обращении с ними. В определённый момент вы придете к чувству, что это скорее помощники.
#начинающим
18 915
iPad-приложение для изучающих Python в стиле Swift Playgrounds
Владельцы яблочных планшетов наверняка помнят прекрасное приложение Swift Playgrounds, в стильной игровой манере обучающее основам языка.
Для Python выпустили нечто подобное — Tinkerstellar. Хотя создатель Alex Staravoitau и не стал вклинивать изометрические мини-игры, все же качество UI приятно удивляет.
А какие геймифицированные приложения для изучения Python вы знаете?
18 915
20 разработчиков Python, на которых стоит подписаться
Для любителей Twitter мы собрали каналы самых влиятельных питонистов мира сего. Среди них, конечно же, и создатель Гвидо ван Россум, и авторы популярных фреймворков вроде Django, и даже пара русскоговорящих.
Кого еще вы бы добавили в этот список? Поделитесь в комментариях.
#факты
18 915
Питонистов много. Питонисты разные.
Кто-то предпочитает работать с циклами, кто-то — поедая банку варенья, а кто-то — в перерывах между вскапытанием грядок.
Вместе с КРОК предлагаем вам пройти тест, который определит ваши уникальные черты. Ответьте на 10 вопросов и узнайте, какой вы PYшарик: https://tprg.ru/RBet
Реклама ЗАО «КРОК инкорпорейтед»
18 915
Как скрыть предупреждения
Вы можете использовать модуль warnings и установить соответствующие параметры. Вот несколько способов скрыть предупреждения в Python:
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)
В этом примере предупреждения определенной категории, такой как DeprecationWarning (предупреждение об устаревании), будут игнорироваться.
Этот код запрещает выводить предупреждения, но сохраняет их во внутреннем буфере, который можно проверить позже, если требуется.
А вы «гасите» предупреждения? Поделитесь в комментариях.
#начинающим18 915
F-строки для именования переменных
В Python можно использовать интерполяцию строк (string interpolation), чтобы именовать переменные. Вот примеры:
with open(f'aWord{name}.txt', "w") as f1:
for line in f:
f1.write(line)
Вот несколько способов "загнать" variable в имя файла.txt:
'{}.txt'.format(variable)
'{one}.txt'.format(one=variable)
'%s.txt' % variable
f'{variable}'
Этот трюк поможет при обработке объектов разной длины.
#лучшиепрактики18 915
18 915
Django за час
Известный видеоблогер Мош Хамедани виртуозно обучает Django в этом ролике. По состоянию на июнь 2023 процедуры установки, синтаксис и подключаемые ресурсы работают также, без нужды отлаживать свой учебный проект.
Вот перечень затрагиваемых Мошем тем:
— настройка среды разработки;
— создание первого проекта;
— использование встроенного терминала в VSCode;
— создание вашего первого приложения;
— написание просмотров;
— использование шаблонов;
— отладка;
— модель данных.
Этот фреймворк прекрасно подойдет тем, кто созрел для собственного самописного сайта.
#django
18 915
+1Python-ковбоев объявили в розыск. Вы знаете их?
Яндекс Практикум ищет ревьюеров и авторов курсов:
— Системный аналитик;
— Python-разработчик.
Задача наставников — помогать студентам учиться. А ревьюеров — проверять код и простыми словами объяснить ошибки. Это удалёнка, можно совмещать с основной работой.
Если у вас самый подходящий опыт на всём Диком Западе и вы готовы им делиться — переходите по ссылке, узнайте подробнее про условия и оставляйте отклик!
Реклама АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»
18 915
Python стал на одну пятую популярнее за 2022
По статистике GitHub, использование Python выросло в 2022 году на 22,5% в сравнении с предыдущим годом. Локдаун ЯПу только помог: люди активно работали в том числе и над opensource-проектами, и за 2021 год почти удвоили число коммитов в сравнении с 2020.
Принимали ли вы участие в opensource-проектах? Расскажите в комментариях.
#карьера
18 915
Шпаргалка Python
Как и при изучении иностранного языка, порой во время освоения ЯП хочется повесить на стену какую-нибудь подсказку. Особенно прекрасно, если и позиционные аргументы уже запомнились.
А что бы вы добавили на второй лист такой шпаргалки? Поделитесь комментариями.
#начинающим
18 915
Как находить схожие по смыслу фразы? С этим поможет FuzzyWuzzy
Если вы сталкиваетесь с необходимостью отыскивать схожие по смыслу словосочетания, то для этого создали замечательную библиотеку fuzzywuzzy.
В своей статье Егор Егоров показывает, как выводить похожесть строк минимальным кодом:
from fuzzywuzzy import fuzz as f
f.ratio("Строка для проверки", "Проверка строки")
>>>41
Решение подходит и для наполнения ботов тренировочными фразами.
#лучшиепрактики18 915
Автоформатирование таблиц в свежей версии PyCharm
Согласно данным раздела What's New jetBrains, в обновлении PyCharm v.2023.1 стало легко «причесывать» таблицы.
Для этого вызываем меню контекстных действий (Windows – Alt + Enter, macOS – ⌥ + Enter) или жмем желтую лампочку. Затем выбираем «Переформатировать код».
А какие фичи PyCharm используете вы? Поделитесь в комментариях.
#pycharm
18 915
Известная игра на Python
Одной из наиболее известных игр, написанных на Python, является «Civilization IV». Эта игра разработана и издана Firaxis Games + 2K Games в 2005 году. ЯП использовался для разработки игрового движка и логики игры.
В «Civilization IV» игроку предлагается управлять различными цивилизациями, начиная с античной эпохи, и развивать их вплоть до современной эпохи, строить города, исследовать новые технологии, управлять внешними отношениями и сражаться с другими цивилизациями.
Это один из примеров того, как Python может использоваться для разработки игр: создания игрового движка и прочих инструментов.
Играли в CIV?
#факты
18 915
Планируется ли ускорение Python?
Мир IT любит апгрейды производительности, и питонисты – не исключение. Уже существует множество проектов в области оптимизации Python
Например, PyPy — альтернативная реализация Python, которая существенно ускоряет выполнение кода. Однако она не всегда работает с некоторыми библиотеками или модулями Python.
На уровне языка важными улучшениями были внедрение асинхронного программирования и возможность параллельного исполнения кода с использованием модуля asyncio, а также введение модуля multiprocessing.
Еще одним направлением улучшения производительности Python является JIT (Just-in-Time) компиляция, которая может значительно увеличить скорость выполнения программ, особенно тех, которые выполняют сложные вычисления. Примером может служить проект Numba.
Однако конкретного плана по ускорению со стороны Python Software Foundation нет.
Расскажите о случаях, когда вам не хватало стандартной скорости языка в комментариях.
#лучшиепрактики
18 915
Дебаггинг с print() признан как метод еще в 1982 году
Оказывается, у этого столь популярного «ленивого» метода поиска багов уже есть название! Термин «волчий забор» (wolf fence) впервые упомянул Эдвард Гаусс аж в 1982 году.
Представьте, что вы на Аляске и ловите одного-единственного волка. Как это сделать? Сначала постройте забор в центре Аляски длиной в штат, дождитесь, когда завоет волк. Определите, по какую сторону забора он находится. Разделите на половины часть штата, где выл волк, и ждите воя снова. Повторяйте шаги, пока не встретитесь с волком вживую.
На форумах люди также называют этот метод «бинарным поиском» (binary search) или «бисекцией» (bisection).
Какие еще необычные названия у привычных вещей в Python вы знаете? Поделитесь в комментариях.
#начинающим
18 915
Конкуренты Python
Языков программирования насчитывают аж 2500 штук. И способность Python держаться в топах на фоне этого числа очень выгодно выделяет язык. Однако идеала не существует, и в некоторых разрезах этот ЯП обгоняют другие. Если вам стало интересно, с кем сравнивают Python и в чем, то вот небольшой рейтинг:
— Golang хорошо подходит для больших данных. Многопоточность осуществляется через так называемые горутины (goroutines), которые потребляют намного меньше памяти, чем традиционные потоки в Python;
— Mojo предоставляет очень быстрое исполнение и высокую производительность. Благодаря его асинхронности, Mojo обрабатывает большое количество запросов одновременно, не блокируя при этом выполнение программы;
— Java широко используется в крупных предприятиях и веб-разработке. Обладает мощной системой типов, но более сложным синтаксисом;
— C++ используется для создания высокопроизводительных приложений и игр. Он может быть быстрее, чем Python, но тогда понадобится больше времени на написание кода;
— Ruby удобен для создания быстрых прототипов и веб-приложений;
— JavaScript — ЯП, который часто используется для создания интерактивных веб-страниц и клиентских приложений. Также используется в мобильной разработке и становится все более популярным в машинном обучении.
А какие ещё языки сравнивают с Python? Поделитесь в комментариях.
#факты
18 915
Почему бросают учить Python?
Согласно исследованию developerpitstop.com, около 40% опрошенных заявили, что бросили обучение Python до его окончания. Среди причин бросания фигурируют:
— выгорание;
— проблемы со здоровьем;
— скука;
— нет образовательной цели;
— слишком много изменений;
— одиночество.
Как вам кажется, какие ещё факторы могут играть роль и с чем сталкивались вы? Поделитесь в комментариях.
#обучение
18 915
Вебхук-бот без затрат на VPS? Это возможно
В этом видеоуроке Jason Jurotich предлагает дешевый способ поднять своего бота, потратившись лишь на максимально простой домен. В стек входят следующие бесплатные технологии:
— aiogram (небезызвестная вам библиотека-конструктор);
— nginx (HTTP-сервер);
— Google Cloud VPC.
А какие еще бесплатные или lowcost-серверы знаете вы? Поделитесь в комментариях.
#aiogram #nginx
