Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 927 subscribers, ranking 6 821 in the Technologies & Applications category and 34 935 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 927 subscribers.
According to the latest data from 01 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -149 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.72%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.11% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 031 views. Within the first day, a publication typically gains 1 158 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 927
Subscribers
-724 hours
-217 days
-14930 days
Posts Archive
18 924
ghost: замена лиц
Инструмент написан позволяет использовать качественный Deepfake как для картинок, так и для видо. Помимо самой замены также позволяет натренировать модель на собственных данных и в целом потюнить ее.
Демо в Colab
Репозиторий GitHub
А вы встречали Deepfake-видео ультравысокого качества, что сразу и не понять? Поделитесь в комментариях.
#библиотека
18 924
Помогаем подписчику: setuptools-scm
Напоминаем: по пятницам вы можете поделиться не только своими радостями и горестями, но и задать вопрос. Самый интересный из них мы разбираем в отдельном посте.
Наш подписчик @StSav012 просит вашей помощи насчёт setuptools-scm для генерации pyproject.toml. Подробности здесь.
#библиотека
18 924
Книга «Веб-разработка с Django»
Англоязычный гайд по Django 4 на 800+ страниц, с помощью которого можно:
— узнать, чем отличаются друг от друга Model / View / Template;
— освоить GET- / POST-запросы;
— Написать свою систему авторизации;
— кастомизировать админку и многое другое.
Профиль на Ozon
#django
18 924
GitMiner: слишком легко добраться до наших незащищённых токенов
OSINT-утилита, отыскивающая в коде репозитория всевозможные креды: пароли, токены и все, что посчитает таковым.
Автор репозитория выдаёт панчи: в качестве примеров ищет пароли в одном репозитории бразильского правительства и предлагает прочесать конфиги Joomla.
Репозиторий на GitHub
Инструмент освещается лишь с целью побудить разработчиков обратить внимание на инфобезопасность.
#библиотека
18 924
Поздравляем верно решивших задачу
Задачу про панграмы верно решили:
— @StSav012;
— @Jag_k;
— @dev_ammv;
— @impreza555;
— @EPoY74.
Самое лаконичное оптимальное решение выглядит так:
for sentence in sentences:
if set(sentence.casefold()).issuperset('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'):
yield sentence
#задача18 924
Repost from Нейроканал
Студент из Джорджии при помощи компьютерного зрения сделал бота, который наказывает его, если обнаружит отвлечение от заданий.
Когда бот видит, что пользователь отвлёкся на телефон, то включает устройства, ослепляющие ярким светом и воспроизводящие неприятные звуки.
А если ты тот самый заядлый прокрастинатор, то держи доступ к репозиторию.
#cv #python
18 924
Задача: декодер RGB → HEX
Дизайнер Алексей только что получил свой новый сайт — визитную карточку. Ему захотелось добавить на одну из страниц конвертер цветов, и ваша задача — написать функцию, переводящую сет RGB-цвета в шестнадцатеричную систему, причём без использования сторонних модулей:
color = (42, 165, 160) #2aa5a0
#задача18 924
data-nut-squirrel: как .env, но везде
С помощью этой утилиты переменные становятся доступны постоянно в любом месте с общим сетевым диском и в любой период времени, даже после перезагрузки системы.
Репозиторий на GitHub
Как часто в вашей практике встречаются такие универсально нужные переменные и чем хороши классические решения вроде EXPORT? Поделитесь в комментариях.
#библиотека
18 924
Порядок выполнения SQL-операций
Исчерпывающий гайд от dev-notes.ru, с помощью которого вы узнаете, почему в объединяющем запросе с фильтрацией порядок будет FROM — JOIN — WHERE — GROUP BY — HAVING — SELECT — ORDER — LIMIT, что такое SARGABLE-запросы и какие функции замедляют исполнение операций.
#sql
18 924
Компиляция vs. интерпретация
Ламповое десятиминутное видео про разницу между двумя способами перевода человекочитаемого языка в компьютерочитаемый.
Если вы слышали имя американской разработчицы Грейс Хоппер, то узнаете, как её лингвистический бэкграунд и даже знание русского (!) помогли создать первый «переводчик» с человеческого на машинный.
Видео
#факты
18 924
Пятничный Win Share
Что интересного у вас на этой неделе из мира Python и IT?
Вы можете поделиться не только новостями, но и затыками. Сообщество Zen of Python постарается помочь. Самую интересную проблему мы разберём в отдельном посте.
#winshare
18 924
А вы знаете, что у нас сейчас проходит розыгрыш подписок Telegram Premium?
Чтобы принять участие, достаточно подписаться на 4 канала, которые помогут быть в тренде и получать лучшее из мира IT:
— тот самый Типичный программист: @tproger
— полезные сохранёнки на все случаи жизни: @prog_stuff
— нужные инструменты для ваших проектов: @prog_tools
— новости из мира технологий: @your_tech
18 924
pypipe для управления пайплайнами
Инструмент облегчает подготовку текстовых и не только данных к загрузке в модель.
— Приведём к верхнему регистру:
cat staff.txt |ppp 'i, line.upper()'
— Превратим .txt в словарь:
cat staff.jsonlines.txt |ppp -j 'dic["Name"]
— Создадим кастомную команду:
pypipe custom -N NAME
#библиотека18 924
sounddevice: аудиоплеер
Инструмент использует asyncio + NumPy и позволяет взаимодействовать с аудиофайлами по полной:
— запись и воспроизведение аудио;
— создание стримов;
— поддержка параллельных задач на asyncio и многое другое.
Документация
#библиотека
18 924
LazyPredict: ультралаконичный синтаксис ML-моделей
Инструмент позволяет запускать 30 (!) видов моделей беспрецедентно коротким способом:
from lazypredict.Supervised import LazyClassifier
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.model_selection import train_test_split
data = load_breast_cancer()
X = data.data
y= data.target
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y,test_size=.5,random_state =42)
clf = AdaBoostClassifier(verbose=0,ignore_warnings=True, custom_metric=None)
models,predictions = clf.fit(X_train, X_test, y_train, y_test)
models
Репозиторий на GitHub
А знаете ли вы инструменты, упрощающие подготовку данных? Поделитесь в комментариях.
#библиотека18 924
PyTM: тайм-трекер в CLI
Интересное решение, позволяющее не только отслеживать время, затрачиваемое на задачи проектов, но и генерировать заготовки счетов на базе таких данных.
Репозиторий на GitHub
#библиотека
18 924
18 924
Битва невероятных IT-знаний стартует уже сегодня
Отвечайте на вопросы, зарабатывайте баллы и и обменивайте их на полезные призы. Игроки, собравшие больше всех баллов, получат билет на участие в розыгрыше с призовым фондом в 3,6 миллиона рублей!
Гарантированные бонусы за баллы:
— мини-курсы по креативности и математике;
— год доступа к платформе с английским языком;
— гайд по работе с ChatGPT.
В главном розыгрыше участвуют 30 мест на программу «Нейрохищник» — это двухмесячный интенсив по работе с нейросетями.
Викторина будет идти три недели, так что успевайте блеснуть знаниями: https://tprg.ru/GztZ
Реклама ООО «ГикБреинс», ИНН 7726381870, erid: LjN8KbbwG
