Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 250 subscribers, ranking 6 989 in the Technologies & Applications category and 34 973 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 250 subscribers.
According to the latest data from 21 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 0 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.89%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.26% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 289 views. Within the first day, a publication typically gains 1 013 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 250
Subscribers
+124 hours
-17 days
No data30 days
Posts Archive
19 249
Помощник сталевара: для чего металлургам нужно машинное обучение?
Всё меньше сфер остаётся, куда ещё не проникли технологии машинного обучения. Так и сталеварам скоро можно будет уходить на покой, доверив всё машинам. Уже сегодня нейросети помогают металлургической промышленности создавать необходимые металлы, избегая брака и ошибок. Осталось создать нейросеть, создающую другие нейросети, подружить их и Скайнет перестанет быть вымыслом.
Подробнее:
https://tprg.ru/Okwe
#ml
19 249
Пользовательские классы разрешений в Django REST Framework
В этом руководстве вы узнаете, как создать свой собственный класс разрешений в Django REST Framework, если вам это потребуется, узнаете в чём отличие has_permission и has_object_permission и не только:
https://tprg.ru/VCy5
#django #drf
19 249
Декораторы Python на простых примерах
Небольшое видео, которое на различных примерах покажет вам для чего нужны декораторы и как их применять.
Видео длится менее пяти минут, поэтому не поленитесь посмотреть его:
https://tprg.ru/GHjl
#видео
19 249
Извлечение троих: Как найти пасхалки в книгах Стивена Кинга с помощью NLP алгоритмов
Фанаты Стивена Кинга на месте? Эта статья вам особенно понравится. Но и другим подписчикам тоже будет интересно.
Книги Стивена Кинга наполнены различными пасхалками и персонажами, которые появляются в разных, даже не связанных друг с другом произведениях. У Кинга нечто вроде своей собственной мультивселенной, строящейся вокруг цикла романов про Тёмную Башню. Поэтому, читающие его произведения люди, могут не заметить множество мелких, но интересных деталей, собирающих всё воедино.
Автор этой статьи решила найти как можно больше пасхалок, используя NLP и Python, и вот, что из этого получилось:
https://tprg.ru/ZwVO
#nlp #ml
19 249
Что можно сделать с помощью Python
Вот все говорят, что Python универсален и на нём можно написать что угодно. Но «что угодно» это что? Веб-сайт, сервер, нейросеть... Список длинный и перечислять здесь не имеет смысла.
А вот в этой статье подробно прошлись по возможностям языка. И не по теоретическим, а реальным проектам, которые созданы и успешно используются различными компаниями:
https://tprg.ru/hU3E
19 249
Машинное обучение и нейронные сети
Завершите пятничный вечер просмотром этого видеоподкаста с опытным Python-разработчиком, разбирающемся в машинном обучении и нейросетях Эмилем Богомоловым.
Он рассказал о технологии, которую его команда сейчас разрабатывает и исследует, позволяя размещать человека в естественной позе в 3D-модели помещения, поделился своими мыслями о вариантах применения этой технологии и многом другом.
Подкаст доступен по ссылке:
https://tprg.ru/RFHn
#видео
19 249
Как новичку в IT зарабатывать от 70 000 в месяц?
Расскажут на курсе «Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих»!
На курсе вас обучат всему, что необходимо для работы системным администратором и дадут базовые навыки для старта в DevOps:
— администрирование Linux;
— настройка веб-серверов;
— Bash, SQL, Elastic и многое другое.
Записывайтесь на обучение и получите одну из самых высокооплачиваемых профессий в IT: https://clc.am/iMbJoA
Это #партнёрский пост
19 249
Собеседование по Data Science: что нужно знать и где это изучить
Если интересуетесь Data Science и хотите развивать свою карьеру в этом направлении, то заранее изучите основные темы и вопросы, которые вам могут задать на собеседованиях и которые необходимо знать, что действительно разбираться в этом направлении.
Мы подготовили для вас статью, которая поможет в этом:
https://tprg.ru/ovma
#datascience
19 249
Странная штука: Калькулятор с Python
Компания Texas Instruments создала калькулятор, который не только умеет считать, но и работает с Python. Да, прямо на калькуляторе вы можете написать программу, которую он потом ещё и запустить сможет.
Подсветка синтаксиса на месте, ведь экран цветной. А вот к качеству кода нужно отнестись максимально серьёзно, потому что на борту этого суперкалькулятора всего 149 килобайт оперативной памяти.
Вот ссылка на сайт с подробной информацией: https://tprg.ru/FVtr
Ну что, как вам этот чудо-аппарат?
19 249
Использование функции sleep() в Python
С помощью функции sleep вы можете приостановить выполнение определённой части кода на столько, сколько вам это необходимо.
Сегодня мы предлагаем вам познакомиться с этой функцией ближе, если вы ещё не успели это сделать, и на нескольких примерах изучить её возможности:
https://tprg.ru/aKRo
19 249
Инструмент и библиотека веб-майнинга для Python
Знали бы иностранные разработчики какой неловкостью может обернуться представление их библиотеки...
Короче, библиотека Minet позволяет вам без лишних плясок с бубном скрапить данные с самых разных сайтов, используя командную строку.
Здесь вы найдёте более подробное описание, инструкцию по установке и использованию, а также ссылку на github:
https://tprg.ru/WnMw
19 249
Dramatiq как современная альтернатива Celery
Что вы используете для создания асинхронных задач в Python? Celery? Неудивительно, ведь эта библиотека, пожалуй, самая популярная для обработки асинхронных задач. Вот только у неё есть проблемы с новыми версиями языка.
К счастью есть отличная современная альтернатива, которая может всё тоже самое и даже больше, что и Celery, при этом отлично работая на Python 3 версии. Это библиотека Dramatiq и подробнее о ней вы можете узнать в этой статье:
https://tprg.ru/RlLF
19 249
Компиляторы и трансляторы кода Python
Для Python есть множество самых разных трансляторов и компиляторов, поэтому вы можете писать на нём код, который теоретически можно будет использовать практически где угодно.
Здесь вы узнаете о некоторых компиляторах и трансляторах для Python, которые вы можете использовать для самых разных задач:
https://tprg.ru/UYkZ
19 249
6 проектов в портфолио и гарантия трудоустройства — речь про обучение на факультете Python-разработки
Начинайте обучение, и уже через 16 месяцев вы сможете работать в IT-компании: https://tprg.ru/67Jn
Это #партнёрский пост
19 249
5 простых способов удалить NaN из списка в Python
NaN расшифровывается буквально, как «не число». При работе с данными в наборе этих самых данных могут оказаться значения, которые нам нужно убрать для достижения необходимой цели, оставив только числа.
Для этого есть как минимум 5 различных способов, которые вы найдёте в этой статье:
https://tprg.ru/PcHA
19 249
Лампа для слежения за фазами Луны на Raspberry Pi и Python
Интересный DIY-проект, который можете повторить и вы. Несколько светодиодов, «малинка» и немного кода-Python позволят вам создать светильник, работа которого завязана на положении луны.
К форме светильника из статьи есть вопросы, поэтому вы можете доработать этот момент в своём проекте. Инструкция вот:
https://tprg.ru/pl0z
#diy #raspberrypi
19 249
Counter в Python: питонический способ подсчёта объектов
В этом руководстве вы научитесь работать с Counter — подклассом словарей, который позволяет быстро и эффективно работать с объектами. С помощью этого подкласса вы сможете не только посчитать объекты, но и выявить наиболее часто повторяющиеся, и не только.
Подробнее:
https://tprg.ru/PHMF
19 249
Что почитать: Книга «Python, например»
Это отличная книга для тех, кто начинает свой путь в Python-разработке, но не любит скучные заумные книги и статьи, которые помогают скорее заснуть, чем реально изучить и освоить что-то новое.
В этой книге доступным языком объясняются различные темы, а большое количество практических заданий помогают закреплять изученный материал.
#книги
