Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 916 subscribers, ranking 6 799 in the Technologies & Applications category and 34 944 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 916 subscribers.
According to the latest data from 03 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -162 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.32%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.08% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 953 views. Within the first day, a publication typically gains 1 151 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
>>> var = 1
>>>
>>> match var:
>>> case str():
>>> print('Строковый тип')
>>> case float():
>>> print('Число с плавающей запятой')
>>> case int():
>>> print('Целочисленный тип')
>>> case None:
>>> print("None")
>>> case _:
>>> print('Другой тип данных')
... Целочисленный тип
#лучшиепрактики
def caller(
arbitrary_string: str,
query_string: LiteralString,
table_name: LiteralString,
) -> None:
run_query("SELECT * FROM students") # ok
run_query(query_string) # ok
run_query("SELECT * FROM " + table_name) # ok
run_query(arbitrary_string) # error
run_query(f"SELECT * FROM students WHERE name = {arbitrary_string}" # error
)
Спасибо подписчику @Trizalio за годную тему для поста.
#лучшиепрактикиfrom typing import TypeVarTuple
Ts = TypeVarTuple("Ts")
def convert_first_int(values: tuple[int|str|float, *Ts]) -> tuple[int, *Ts]:
return (int(values[0]), *values[1:])
print(repr(convert_first_int(("1", "2", "3"))))
TypeVarTuple представляет собой произвольный кортеж потенциально разных типов. Нам это нужно, потому что функция имеет дело только с первым элементом кортежа. Поэтому нам необходим способ выразить, что мы разрешаем любые оставшиеся типы.
(1, '2', '3')
Спасибо подписчику @Trizalio за годную тему для поста.
#лучшиепрактикиimport pyotp
import time
totp = pyotp.TOTP('base32secret3232')
totp.now() # => '492039'
# OTP verified for current time
totp.verify('492039') # => True
time.sleep(30)
totp.verify('492039') # => False
Ссылка на репозиторий
#otp #2fa