Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 685 subscribers, ranking 6 986 in the Technologies & Applications category and 35 144 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 685 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -115 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 285 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 685
Subscribers
-324 hours
-337 days
-11530 days
Posts Archive
18 683
Нежное введение в сериализацию для Python
Сериализация относится к процессу преобразования объекта данных (например, объектов Python, моделей Tensorflow) в формат, который позволяет нам хранить или передавать данные, а затем воссоздавать объект при необходимости, используя десериализацию. Форматов сериализации много — JSON, XML, YAML и другие.
В этой статье вы поближе познакомитесь с сериализацией, её форматами и работой в Python:
https://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-serialization-for-python/
18 683
Пересечение списков в Python
Списки — одна из наиболее часто используемых структур данных в Python. И иногда нам может понадобиться найти общие элементы между любыми двумя заданными списками.
В этой статье рассказали каким образом можно это выполнить:
https://www.pythonforbeginners.com/basics/intersection-of-lists-in-python
18 683
Конвертация Python-файлов в APK на Windows
Держите понятное руководство по превращению вашего Python-проекта в APK-приложение на Windows:
https://www.youtube.com/watch?v=VsTaM057rdc
18 683
Сбор данных с обходом капчи посредством PYAUTOGUI, KERAS и TENSORFLOW
Современные веб-сайты не всегда дают возможность автоматически собирать и обрабатывать их данные. В таких случаях могут пригодиться альтернативные варианты, такие как кликеры или боты, которые имитируют действия реальных пользователей.
Один из таких эмуляторов пользователя предлагается реализовать в этой статье:
https://habr.com/ru/post/653943/
#tensorflow
18 683
4 тематических канала для программистов:
— про нейронные сети и ML: @neuro_channel
— про разработку на Java: @a_cup_of_java
— про мобильную разработку: @mobi_dev
— про веб-разработку: @tproger_web
18 683
Создание бота для сообщества Вконтакте
Позавчера мы создавали бота для Telegram, а сегодня предлагаем похожую задачу, но уже для сообщества Вконтакте. Этот бот будет использовать библиотеку VKWave и публиковать различные мемы.
Подробная видеоинструкция по созданию бота находится здесь:
https://www.youtube.com/watch?v=XjayvZimByc
#видео #бот
18 683
А если кто-то ещё не спрашивал, то всегда можно задать вопрос с максимально непонятной формулировкой
18 683
Развёртывание приложения Django в Elastic Beanstalk
К концу этого руководства вы научитесь инициализировать и настраивать Elastic Beanstalk, интегрировать Elastic Beanstalk с RDS, получать сертификат SSL через AWS Certificate Manager и не только.
Хотите научиться работать с Elastic Beanstalk? Тогда читайте статью:
https://testdriven.io/blog/django-elastic-beanstalk/
#django
18 683
Главные секреты оптимизации доступа к данным с помощью кэширования
При правильном подходе кэширование может значительно ускорить работу, а также оптимизировать хранение и доступ к данным. В этой статье автор поделился несколькими методами успешной организации кэширования без велосипедов и костылей:
https://habr.com/ru/company/stm_labs/blog/654201/
18 683
Бесплатный курс по продвинутой разработке микросервисов на Go
Пишете на python и хотите работать с высокими нагрузками? Переходите на язык микросервисов вместе с экспертами Ozon.
После курса вы сможете:
— писать на Golang;
— разрабатывать надежный и поддерживаемый код;
— проектировать сложные распределенные системы;
— обеспечивать мониторинг и поддержку созданных систем;
— работать в самой быстрорастущей отрасли.
Чтобы попасть на курс, необходимо оставить заявку на сайте, пройдите контест и попадите в рейтинг лучших.
Оставить заявку можно по ссылке тут.
Этот #партнтёрский пост
18 683
Менеджеры контекста и Python с оператором
Оператор
with в Python — весьма полезный инструмент для правильного управления внешними ресурсами в ваших программах. Он позволяет использовать преимущества менеджеров контекста для обработки фаз установки и демонтажа, а также позволяет создавать собственные менеджеры контекста.
Подробнее:
https://realpython.com/python-with-statement/18 683
Видеоурок по созданию Telegram бота на Python
Разработка телеграм ботов интересный и прибыльный процесс. За один урок вы с нуля сможете разработать Telegram Bot на основе языка Python. Вы изучите несколько основных команд для работы с пользователем и получением информации от него.
https://www.youtube.com/watch?v=HodO2eBEz_8
#бот
18 683
Инструменты программиста — канал, в котором делимся инструментами, упрощающими жизнь разработчиков. В основном это инструменты, которые доступны бесплатно или за умеренную стоимость.
Подписывайтесь и выбирайте инструменты для себя: @prog_tools
18 683
Как сделать интерактивную карту с маршрутами на Python
Самый простой способ работы с картами — это использование OSMnx, пакета Python для загрузки геопространственных данных OpenStreetMap, моделирования, проектирования, визуализации и анализа пространства.
В этой статье вы научитесь работать с этими данными:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/654239/
18 683
Хотите разрабатывать веб-приложения с помощью Django?
Начните осваивать этот инструмент 21 марта в 20:00 на вебинаре «Генерация случайных данных в Django».
Вместе с Леонидом Орловым, главным разработчиком zval.ru вы создадите случайные данные для проекта на django. А после рассмотрите библиотеки faker и mixer, а также вариант без использования сторонних библиотек.
Demo-занятие позволяет протестировать обучение на онлайн-курсе «Web-разработчик на Python» от OTUS разработчикам, которые хотят специализироваться на web-разработке.
Чтобы участвовать, пройдите вступительный тест и зарегистрируйтесь на мероприятие: https://otus.pw/0HXp/
Это #партнёрский пост
18 683
MSeg: составной набор данных для многодоменной семантической сегментации
Если говорить более простыми словами, то эта нейросеть способна различать и распознавать огромное количество различных объектов на видео будь то люди, животные, растения или предметы интерьера. Достоинством этой модели является высокая точность и возможность установить её в качестве модуля и использовать в вашем проекте.
Подробнее:
https://github.com/mseg-dataset/mseg-api
#ml
18 683
Веб-парсер на Python за 5 минут
Небольшая статья о том, как создать парсер веб-сайтов с использованием библиотеки BeautifulSoup и Pandas с подробным описанием:
https://www.kdnuggets.com/2022/02/build-web-scraper-python-5-minutes.html
#веб
18 683
Ознакомиться с возможностями Go можно на курсе «Golang для инженеров»
Курс начинается 21 марта. Там опытные разработчики Всеволод Севостьянов (TechLead в проекте Vene.io) и Тигран Ханагян (Team Lead & Backend Developer в Citymobil) расскажут о применении языка для упрощения и автоматизации рутинных задач.
Обучение проходит в живом формате – онлайн-встречи со спикерами, фидбек по домашним заданиям и закрытый чат участников.
На курсе вы научитесь:
— внедрять изменения в код быстро и безопасно;
— поддерживать высоконагруженные сервисы;
— запускать контейнеры, взаимодействовать с Docker из Go;
— работать с кастомными операторами.
Подробнее по ссылке: https://tprg.ru/14H8
Это #партнерский пост
