Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 270 subscribers, ranking 6 995 in the Technologies & Applications category and 35 071 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 270 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 30 over the last 30 days and by -11 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.38%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.03% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 385 views. Within the first day, a publication typically gains 970 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 270
Subscribers
-1124 hours
+17 days
+3030 days
Posts Archive
19 270
+2В этот Хэллоуин звёзды предсказывают вам… 🎃
🃏В колоде для бэкендеров нашлось пять карт, одна из которых досталась вам. Что дальше?
1. Откройте карусель с фото.
2. Найдите вашу карту.
3. Узнайте предсказание.
✨ Это не всё! Переходите на сайт Дзена, чтобы узнать больше о вакансиях бэкенд-разработчиков, и откликайтесь на подходящую: https://vk.cc/cs1q4c
Реклама, ООО «Дзен.Платформа», erid: LjN8KbM26
19 270
Астрологи объявили неделю бэкенд-разработчика 🔮
🎃 В канун Дня Всех Святых Старшие Арканы развернули инфраструктуру на ваших серверах — выясните, что они предсказывают!
Создавать вэбхуки или изучить новый фреймворк?
Сделайте скриншот экрана — узнайте, какая карта определит вашу судьбу в профессии и какой амулет поможет избежать бед 🧿
Скрин, скрин!
19 270
Задача о троллях
Тролли атаковали комментарии на вашем сайте, и настала пора обезвредить их реплики.
Ваша задача — написать функцию, которая принимает строку и возвращает новую, и в ней удалены все гласные.
«Это все отстой!» → «т вс тстй!»
#задача19 270
GaussianDreamer для 3D-моделирования
Интересный фреймворк для создания 3D-моделей на базе PyTorch. В течение 20-25 минут отрендерит по промпту объект в HQ.
Репозиторий на GitHub
#3D #фреймворк
19 270
rembg для удаления фона
Инструмент позволяет вычистить фон с картинки всего за пару строк кода:
pip install rembg[gpu,cli]
curl -s http://input.png | rembg i > output.png
Репозиторий на GitHub
#библиотека19 270
MetadataParser для сбора метаданных веб-страницы
Библиотека работает на базе BeautifulSoup4 и позволяет собирать данные внутри тега
<head>: заголовок страницы, автор, данные об обложке и проч.
Репозиторий на GitHub
#библиотека19 270
Пятничный Win Share
Что интересного у вас на этой неделе из мира Python и IT? Поделитесь в комментариях.
Как админ скажу, что мне удалось провалить собеседование в ЦУПИС.
#winshare
19 270
Repost from GameDev: разработка игр
Наш конкурс пет-проектов продолжается поэтому «новая тройка игроков в студию!»
— BAYRELL Cloud OS: облачная операционная система, написанная в одиночку за 3 года, на уникальном языке программирования Bay Lang.
— Умелец просто взял и портировал GUI-клиент для MySQL на Linux. Название у проекта получилось милое — MeowSQL
— Аналитический инструмент для групповых чатов в Telegram, написанный на Python. Теперь эффективность сотрудников поддержки продукта можно очень просто оценить.
Заходите к нам на сайт, голосуйте за эти и другие пет-проекты по хэштегу #лучший_пет_проект_2023. А если хотите представить миру и своё детище, то успевайте — приём заявок заканчивается уже 30 октября.
19 270
Какие скиллы ценны в вашей профессии?
Вне зависимости от грейда, какие навыки важны именно для вашей специальности?
На связи админ канала — дата-аналитик, так что начну с себя. В процессе прохождения собеседований обнаружилось, что работодатели тепло реагируют на сочетание технологий, с которыми работаю каждый день (Python, BigQuery, Airflow, Linux), но склонны задавать устные (!) задачи, то есть ценят коммуникативные навыки и ориентированность на понимание архитектуры.
С какими трудностями вы столкнулись в связи с недостающими скиллами при прохождении собеседований? Поделитесь в комментариях.
#карьера
19 270
Сколько можно что-то решать. Пора озадачивать самим!
Решать задачи на техинтервью бывает очень волнительно, поэтому мы к вам с обратным предложением!
В нашем королевстве зазеркалья Nozo вам не нужно решать никакие задачи. Наоборот, у вас есть шанс бросить вызов инженерам и отправить им свою каверзную задачку по направлениям: Go, C# или QA.
Награда тоже полагается. Автор самой интересной задачи получит мерч и главную награду на выбор: карьерную консультацию с HR Ozon Tech или встречу с тимлидом команды инженеров.
Финалисты тоже не уйдут без подарков. Смотрите все подробности и отправляйте задачи до 7 ноября.
Реклама ООО «Озон Технологии», erid: LjN8KP9yY
19 270
19 270
Продолжение бомбического гайда по работе с Pandas
Продолжение статьи от руководителя группы видеоаналитики MTS AI Андрея Дугина про библиотеку Pandas. На сей раз вы узнаете, чем отличается представление (view) от копии (copy) датафрейма, как наконец избавиться от
SettingWithCopyWarning (‘a value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame’), и почему цепочка методов не является оптимальным решением с точки зрения расходования памяти.
Статья
#pandas #лучшиепрактики19 270
Что нового в PyTorch 2.0
Среди новшеств:
— TorchDynamo (JIT-компилятор, динамически модифицирующий байткод Python и ускоряющий исполнение);
— AOTAutograd для трассировки прямых и обратных графов;
— PrimTorch для упрощённой разработки функций и проч.
What's New на pytorch.org
#pytorch #фреймворк
19 270
6 способов измерять скорость кода
Скорость исполнения кода начинает волновать разработчика, когда он, скажем, сталкивается с многократным перезапуском оптимизируемого ноутбука.
В статье Яндекс. Практикума вы познакомитесь со стандартными и не очень методами замеров. Помимо
time.time() в статье перечислены еще 4 метода time, и между ними есть интересная разница.
#time #datetime #лучшиепрактики19 270
Поздравляем верно решивших задачу
Задачу о лайкнувших верно решили:
— @Alex_Bur;
— @impreza555;
— @ambltsk;
— @FriendlyWithMeat;
Zen чествует победителей! Присоединяйтесь к практике, и собеседования пройдут легче.
#задача
19 270
PEP 731: функции Python внутри другого языка
13 октября на официальном сайте Python вышла черновая версия нового PEP (предложения по развитию Python). Она посвящена развитию API, который позволяет вызывать Py-функции прямо в коде на С. Это в свою очередь, позволяет создавать высокоскоростные низкоуровневые интерфейсы между Python и другими языками.
Интересная инициатива, учитывая разнообразие пользователей ЯП. В последних интервью ван Россум неоднократно упоминает, что именно противоречия в рамках комьюнити замедляют развитие языка.
Как думаете, получится у этой рабочей группы Core Developers?
#pep
19 270
Как создать эффективную ленту рекомендаций?
Возьмите ML-модели, например, Collab, User2Vec, User2item или Catboost, и обучите их на большом количестве данных.
Примерно так и сделала команда AvitoTech, когда разрабатывала свою систему рекомендаций. Больше подробностей — в новом фильме Авито.Рекомендации. Сценарист — кот Портосик. Кроме шуток, с него всё и началось.
https://youtu.be/zopTexr7gfY
Реклама ООО «Авито Тех»
