Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 685 subscribers, ranking 6 986 in the Technologies & Applications category and 35 144 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 685 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -115 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 285 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 685
Subscribers
-324 hours
-337 days
-11530 days
Posts Archive
18 683
Чашечка Java — Telegram-канал c материалами по Java со всего интернета. А значит и на русском языке, и на английском.
Обновления в версиях языка, инструменты, структуры данных, сложные конструкции языка, связанные с Java технологии и фреймворки – обо всём этом читайте в канале: @a_cup_of_java
18 683
Сайт на Django за 20 минут
Создавая сайт на Django, вы можете получить не менее впечатляющие результаты, чем при работе с JS-фреймворками, например Vue.js, Svelte или библиотекой React. При этом Django не столь сложен, требует меньше кода и меньше времени на разработку, что позволяет создать простейший сайт буквально за 20 минут.
Вот как это сделать на примере сайта со списком книг:
https://tprg.ru/KPzI
#django
18 683
Сделайте ваши структуры данных более красивыми с помощью Pretty Print в Python
Работа с данными важна для любого питониста, но иногда эти данные просто не очень хороши. Компьютер не заботится о форматировании, но без хорошего форматирования людям может быть трудно что-то читать.
Модуль
pprint в Python можно использовать для печати структуры данных в удобном для чтения виде. Это часть стандартной библиотеки, которая особенно полезна для отладки кода, связанного с запросами API, большими файлами JSON и данными в целом.
https://tprg.ru/shTy18 683
Доказательство Тьюринг-полноты однострочников на Python
Исполнитель называется Тьюринг-полным, если на нём можно реализовать любую вычислимую функцию, и наоборот. То есть, чтобы доказать что в одну строку на Python можно написать какой угодно код, необходимо доказать Тьюринг-полноту однострочных программ на python.
О том как это сделать рассказали в статье:
https://tprg.ru/tpYk
18 683
Антипаттерны программирования
Если существуют шаблоны проектирования, помогающие ускорить разработку и повысить её качество, то очевидно, что существуют и давно придуманные велосипеды, которые делают всё с точностью наоборот. Эти антишаблоны универсальны для разных языков программирования и независимо от того, на чём в итоге вы будете разрабатывать, лучше их держать в голове.
Подробнее:
https://tprg.ru/z9fg
18 683
Полный курс обучения программированию на python с нуля за 7 часов
В видео рассматриваются все основные темы с примерами и практикой необходимые для джуниор python-разработчика. В конце курса вы будете знать весь основной синтаксис python и свободно писать свой код!
А чтобы вы могли делать паузы в изучении в видео присутствует огромное количество таймкодов по темам.
https://tprg.ru/Rxun
#видео #курс
18 683
Занимательные фигуры на Python в одну строку
Вряд ли вам удастся блеснуть этим на собеседовании, да и в коде это вряд ли пригодится (если только пасхалку кому оставить). Но заставить немного мозг зависнуть на разборе строки они могут.
Встречайте, однострочники для печати самых разных фигур на Python:
https://tprg.ru/2lC5
А картинку в заголовке посвящаем нашим подписчикам.
18 683
Нейроканал — канал про нейронные сети, машинное обучение, ИИ.
Подписывайтесь и прокачивайтесь: @neuro_channel
18 683
Скрытая супер-сила Django Admin Panel в масштабируемом Backend приложении
Максим Данилов является генеральным директором wPsoft. В своём докладе он рассказал о том, на что способен
django.contrib.admin, как и зачем преодолевать внутреннее сопротивление при работе с ним. Django Admin Panel — сложный и мало документированный инструмент в Django Framework, который способен значительно повысить скорость разработки, если в нём по-настоящему разобраться.
https://tprg.ru/jOeb
#видео #django18 683
Как собирается облачный сервер?
Вместе с Selectel заглянули в процессы, скрытые от глаз пользователя, и рассказали о них простыми словами.
Забегайте почитать: https://tprg.ru/XcCx
Это #партнёрский пост
18 683
Красивые визуализации GitHub с помощью PyGraphistry
С помощью визуализаций можно более наглядно понять различные процессы и тенденции. Вот, например, в этой статье представлены интерактивные графы подписок веб-разработчиков и разработчиков моделей ML, которые помогают выяснить конкурентность языков и технологий.
Как сделать такие графы самостоятельно с помощью PyGraphistry, узнаете в статье:
https://tprg.ru/VC8i
18 683
Нейросеть, способная объяснить себе задачу: P-tuning для YaLM
Разработчик из Яндекса поделился тем, как они применяли генеративные нейросети YaLM для подготовки ответов в Поиске, Алисе или даже в Балабобе. Главная особенность их моделей — метод few-shot learning, который позволяет без дополнительного обучения решать большинство задач в области обработки естественного языка. Автор рассказал про апгрейд этого метода под названием P-tuning. Вы узнаете про недостатки оригинального метода few-shot и преимущества нового подхода. А также увидите, где он уже применяется на примере покемонов.
Подробнее:
https://tprg.ru/v3Jp
#ml
18 683
Динамическое создание секретов с помощью Vault и Flask
В этом руководстве вы изучите быстрый реальный пример использования Hashicorp Vault и Consul для создания динамических учётных данных Postgres для веб-приложения Flask. Предполагается, что вы уже немного знакомы с Vault.
Подробнее:
https://tprg.ru/iBJ2
#flask
18 683
Делаем орбитальную механику более доступной с помощью Poliastro
Python действительно многогранен и может помогать как в создании какого-нибудь бота для Telegram, так и в исследовании космоса. Poliastro — это чистый пакет Python для исследования и моделирования расчётов орбиты космических тел.
В этом подкасте Хуан Луис Кано Родригес делится историей, стоящей за инструментом, способами использовать его, чтобы узнать больше о космических путешествиях, и некоторыми интересными проектами, которые уже использовали Poliastro для планирования планетарных и межпланетных миссий.
https://tprg.ru/vzXf
#подкаст
18 683
Идеальный вариант подарка для начинающего Python-разработчика
Особенно такой подарок понравится, если начинающий разработчик вы.
Мы говорим о курсе «Python-разработчик» от Skypro. Посудите сами, пройдя курс, вы сможете стать уверенным разработчиком и начать зарабатывать до 300 тысяч рублей в месяц, а может и больше. С таким доходом можно подарить себе всё о чём мечтали.
В течение обучения все студенты выполнят 4 проекта, которые сформируют их портфолио. Кроме того, опытные специалисты Skypro помогут найти работу и подготовят к собеседованию с HR.
Если записаться на бесплатную консультацию сейчас, то можно получить ещё и приятную скидку 10% по промокоду «УЧИСЬ».
Подробности: https://go.skyeng.ru/zen_of_python
Это #партнёрский пост
18 683
Методы лингвистического моделирования с использованием Python
Лингвистическое моделирование — это построение систем или моделей, которые могут обрабатывать лингвистическую информацию и выдавать нечто похожее на результат обработки человеческого языка. Как построить такую систему в Python, узнаете здесь:
https://tprg.ru/VCP0
18 683
С Python можно будет работать прямо в браузере
Один из основных разработчиков MyPyC сообщил, что в кодовую базу CPython добавлены изменения, которые позволят работать внутри браузера без сторонних патчей.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/jW9m
