Carrot quest | Conversational Marketing 🥕

🗂🗂🗂 Рост базы клиентов почти всегда означает рост нагрузки на поддержку. У ИТ-продукта с базой в 2300+ компаний вопросы в саппорт редко бывают простыми: логика учёта, интеграции с банками, права доступа. Такое не закрыть по скриптом. Нужно разобраться и довести человека до решения. Обычный ответ на растущую нагрузку — нанять больше операторов. Финтабло пошли другим путём: настроили процессы с помощью нашего продукта так, чтобы штат остался прежним, а обращения закрывались быстрее. 🔸 Платформа распределяет диалоги по очереди и закрепляет каждый за одним оператором, без передачи между сменами 🔸 В карточку диалога подтягиваются тариф, роль и история клиента. Оператор не тратит время на уточняющие вопросы 🔸 Чат, почта, Telegram, ВКонтакте и MAX сведены в одно окно — оператор отвечает из одного места, куда бы клиент ни написал 🔸 55 триггерных сценариев и база знаний Carrot quest закрывают рутинные вопросы без участия операторов 🔸 аналитика платформы показывает результат по каждому специалисту: видно, у кого и почему проседает показатель Раньше операторы самостоятельно, без передачи коллегам, закрывали около 30% обращений. Сейчас доля выросла до 80%, а в отдельные периоды доходила до 90%. Штат при этом не увеличивали. Посчитайте у себя: какая доля обращений в вашей поддержке закрывается тем же оператором, который начал диалог, без единой передачи? 👉 Читайте, как компактная команда закрывает сложные обращения без потери качества и забирайте то, что можете повторить у себя.

🎙 Календарь онлайн-вебинаров в сентябре Собрали все даты, где выступают наши спикеры в одном посте, чтобы вы могли распланировать свой сентябрь. 🔸 9 сентября. EdTech-маркетинг 2026: как привлекать учащихся и не сливать бюджет Выступаем в гостях у eLama вместе с экспертами Фоксфорда и Синергии. Полина Захарова-Щукина, директор по росту продукта Carrot quest, покажет, как приносить с сайта в два раза больше лидов без нового трафика: собирать данные о поведении пользователей ещё до оставления контакта и запускать проактивные механики лидогенерации. [Зарегистрироваться сейчас] 🔸 9 сентября. Онлайн-конференция Demis Group об итогах в продвижении и продажах Советуем заглянуть на конференцию, где будут обсуждать подходы в продвижении и продажах, которые принесли результат в первой половине этого года. Будет полезно владельцам бизнеса, CEO, CMO, руководителям продаж и digital-директорам. [Зарегистрироваться сейчас] 🔸 17 сентября. Как собирать и обрабатывать обратную связь клиентов Вместе с экспертами ВкусВилл и Brand Analytics обсудим, как находить и агрегировать отзывы действующих и потенциальных клиентов так, чтобы ими пользовались разные команды. Евгений Шохирев, CPO Carrot quest, расскажет, как построить многоканальную онлайн-поддержку. [Зарегистрироваться сейчас] 🔸 22 сентября. Продвижение в MAX. Последние обновления Тамара Гайворонская, SMM-менеджер Demis Group, разберёт, что изменилось в MAX за последние месяцы, какие форматы работают сейчас и как готовить кампании к сезону высокого спроса. Екатерина Кирьянова, продакт-менеджер маркетингового направления Carrot quest, покажет четыре сценария для бизнеса в MAX от AI-бота до полной воронки в CRM и на реальном кейсе проведёт клиента от клика до сделки. [Зарегистрироваться сейчас] 🔸 23 сентября. Как получать в 2 раза больше клиентов без увеличения маркетингового бюджета Посмотрим, где бизнес теряет деньги на разных этапах воронки и что изменить в привлечении и в работе с уже собранными лидами, чтобы тот же бюджет приносил больше. [Зарегистрироваться сейчас] Зарегистрируйтесь по ссылкам выше и сразу перенесите даты в календарь, чтобы забронировать время. А чтобы не держать даты в голове, подпишитесь на нашего ивент-бота: он пришлёт напоминание перед каждым событием из списка 👻

⚡️Новости к этому часу: ИИ, маркетинг и продажи в B2B SaaS Исследования этого лета сходятся в одном: с ИИ у бизнеса всё в порядке на уровне пилотов и туго на уровне процессов. ТеДо опросили больше тысячи представителей бизнеса и провели глубинные интервью с теми, кто отвечает за внедрение ИИ в Сбере, ВТБ, Альфа-Банке, Яндекс Финтехе, Яндекс Cloud и Точка Банке. Решений, которые действительно работают автономно, пока немного. Пилот требует постоянного участия человека и не масштабируется, пока нет корпоративного контура: платформы, процессов, данных, механизмов RAG и правил управления рисками. Роль сотрудника при этом меняется. Вместо промптов он определяет архитектуру системы, роли агентов и задачи, которые они решают внутри бизнес-процесса. 📣 Маркетинг Главный конкурент в B2B — отложенное решение. HBR разобрали 2,5 млн записанных звонков и получили, что от 40 до 60% сделок теряются на клиентах, которые подтверждают намерение купить и не делают шаг. Бюджет тут помогает слабо. Что с этим делает контент. LinkedIn и Ipsos в B2B Marketing Benchmark: видео в связке с аутентичным контентом собирает в 2,5 раза больше вовлечения, чем вылизанный студийный продакшен. В рекламе разрыв заметнее. ZenABM разобрали 161 256 объявлений от 211 компаний: у Thought Leader Ads, которые запускаются с личного профиля, CTR 2,68% при цене клика $2,29, у одиночных картинок 0,42% и $13,23. 🎧 Поддержка Одной цифры по автозакрытию обращений сейчас нет: вендоры считают по-разному. По отраслевым оценкам ранние внедрения закрывают 30–50% обращений, зрелые сценарии 50–70%, а глубоко интегрированные агенты с правом действия в системах 70–85%. Разброс объясняется тем, что deflection и resolution часто считают за одно, хотя «обращение не дошло до оператора» и «проблема решена» — разные события. Gartner прогнозирует, что к 2029 году агентный ИИ будет сам закрывать 80% типовых обращений и снизит операционные расходы на 30%. Показательно, что компании берутся строить именно контур. В августе «Ингосстрах» запустил платформу IMAN для создания ИИ-агентов. За два месяца сотрудники собрали больше 1350 агентов, около 250 уже работают в ежедневных задачах. 💼 Продажи Dreamdata посчитали на 3,5 млн клиентских путей и 66 млн сессий: путь от первого касания до сделки вырос с 211 до 272 дней, а число участников решения увеличилось с 6,8 до 10 человек. Внутри воронки продаж при этом стало быстрее, с 62 до 52 дней. Покупатель дольше разбирается сам и приходит подготовленным. Рынок ПО ведёт себя похоже. Во втором квартале объявлено 698 SaaS-сделок M&A против 637 годом ранее, это плюс 9,6%. Покупатели поднимают планку по встроенности продукта в рабочий процесс, а медианный мультипликатор EV/TTM revenue снизился с 4,2x до 4,0x. Сделок больше, оценки строже. ➡️ Главное: узкое место сместилось с моделей на инфраструктуру и доверие ⬅️

Метрики, которые спасают сервис на встрече по бюджету Экономию от отключения сервиса видно в этом же месяце, а просадка по лидам приходит через квартал, когда связь между решением и результатом уже не читается. 🟣Чаще всего под сокращение попадают инструменты середины воронки: результат там распределён между касаниями и на дашборде растворяется в прямых заходах и органике. Если вклад нечем показать в отчёте, для руководителя его нет 🟪 Поэтому метрики фиксируют на старте работы с сервисом, а не когда разговор о бюджете уже назначен. Часть цифр потом не восстановить: без замера до запуска механик сравнивать будет не с чем. 🙌 Почитайте статью, чтобы подготовиться к разговору о бюджете в этом квартале. Внутри разбираем порядок, в котором обычно режут бюджеты, и что успеть забрать из сервиса, если отключения не избежать.

👩‍💻🧑‍💻👨‍💻 Два обновления для команд поддержки: закрытый тикет можно вернуть в работу, а на конкретное сообщение в диалоге ответить с цитатой. ⚙️ Переоткрытие, статусы и приоритеты в тикетах Раньше закрытый тикет нельзя было вернуть в работу: приходилось заводить дубль, а клиент не мог написать в закрытое обращение. Теперь оператор переключает статус с «Закрыт» на любой активный, и тикет возвращается в работу с назначением на того, кто его переоткрыл. Клиент тоже может вернуть тикет в доработку. После закрытия он получает сообщение о том, что вопрос решён, и две кнопки: «Мой вопрос не решён» возвращает обращение в работу к тому же оператору, «Оценить работу оператора» запускает CSAT. Переоткрыть тикет можно в течение периода ожидания, который настраивается от одного дня до недели. Приоритеты обращений теперь настраиваются под ваш процесс: создавайте свои, меняйте порядок перетаскиванием, отмечайте цветом и иконкой. А отдельный чекбокс включает показ статусов оператора клиенту прямо в виджете чата, поэтому человек видит тот же статус, что и команда, и представляет, когда ждать ответа. ⚙️ Цитирование ответов на сообщения Сделали ответы с цитатой, как в мессенджерах. У каждой реплики пользователя и оператора появилась кнопка «Ответить», кроме заметок: ответ визуально привязывается к цитате, в ней видно имя автора исходного сообщения, а клик по цитате прокручивает переписку к оригиналу и коротко подсвечивает его. Реплаи, которые клиент отправляет в Telegram, тоже приходят в карточку вместе с цитатой, поэтому диалог читается так же, как на стороне клиента. В длинных переписках нить не теряется, и коллеге, который подключился позже, проще собрать контекст. Как настроить эти и другие обновления и что они дают — читайте здесь 🥕

👩‍💻🧑‍💻👨‍💻 Расширяем список каналов: MAX теперь работает в триггерных цепочках, а чат-боты появились в VK-сообществах. ☝️ Сообщения в MAX через триггерные цепочки Раньше общаться с пользователями в MAX можно было только внутри чат-бота. Теперь MAX доступен блоком в конструкторе триггерных цепочек: сообщение уходит по событию (запись на вебинар, демо или услугу, регистрация в сервисе) с задержкой или в нужную дату. MAX встраивается в каскад вместе с email, Telegram и пушами, а блок фильтра перед отправкой проверяет подписку и переводит человека в другой канал, если бота он не подключил. По каждому шагу видно, сколько сообщений отправлено и сколько раз клиенты нажали на кнопки. ☝️ Чат-боты в VK-сообществах Собрали ботов, которые работают прямо в диалогах VK-сообщества. Бот отвечает на частые вопросы кнопками, уточняет тему открытым вопросом, пишет свойства и события в карточку пользователя, передаёт данные в amoCRM и назначает диалог на нужного оператора, канал или AI-бота. Конструктор тот же, что у Telegram-ботов, поэтому команда собирает сценарий за часы. Диалоги приходят в общий инбокс вместе с сайтом, Telegram и остальными каналами. Оба обновления входят в модуль «Боты и рассылки в мессенджерах». Как настроить эти и другие обновления и что они дают — читайте здесь 🥕

🎙🎙🎙 Трафик дорожает, а стандартная лид-форма собирает контакты только у тех, кто уже готов их оставить. Остальные посетители уходят молча, и в отчёты они не попадают. 27 августа разберём, как AI-инструменты берут на себя работу лид-форм: отвечают на вопросы посетителя, сами доводят его до заявки и передают в продажи уже с контекстом диалога. В чём будем разбираться: 🔸 как AI конвертирует трафик в заявки без роста бюджета 🔸 что работает на сайте вместо стандартных форм и на каких шагах формы теряют лиды 🔸 как превращать вопросы из чата в квалифицированные заявки 🔸 где AI усиливает обычного чат-бота, а где не даёт прироста ⌚️ Когда: 27 августа, 11:00 по мск 📍 Где: онлайн в Zoom 🎟 Участие: бесплатное ⏱️ Длительность: 1 час Зарегистрируйтесь на сайте или в телеграм-боте — пришлём ссылку на трансляцию и напомним за день до старта 👻

Евгений Аликин — спикер WE ARE CRM 2026! Руководитель продуктового внедрения Carrot quest Доклад: AI-агенты, которые закрывают встречи Тезисы: - Почему воронка теряет деньги не из-за качества лидов, а из-за скорости ответа - Как AI-агенты заменяют SDR в квалификации и первом контакте — 24/7, без раздувания штата - Чем AI Revenue Agent отличается от чат-бота: динамический диалог, BANT, бронирование встречи без участия человека - Кейс: конверсия во встречу 82%, 653% ROMI, явка 75% — без расширения команды продаж - Как считать ROI внедрения, чтобы цифры убедили руководство Обсудим 22 августа на конференции WE ARE CRM🔥 🎟 Забрать билет на 21 и 22 августа: wearecrm.ru/#tickets 🎟 Билет только на субботу: https://events.nethouse.ru/buy_tickets/159008/331412

Отток в B2B SaaS редко бывает внезапным: клиент сворачивает автоматизации и выгружает контакты за несколько недель до того, как скажет об уходе. Наша команда Customer Success собрала эти сигналы в один дашборд. Разобрали по шагам: какие 9 критериев отслеживать, где ставить порог красной зоны, что делать с клиентом после того, как он в неё попал, и как измерять качество такой модели. Проект запустили в июле 2025-го, в августе фактический чёрн оказался на 39% ниже июльского. Полная версия с логикой расчёта и метриками — в статье. Почитайте перед тем, как собирать свой предикт 🤜🤛

Как агентству находить клиентов в 2026 году: рейтинги, контент и партнёрства Получать качественные лиды в B2B стало сложнее: клиент выбирает подрядчика дольше и сверяется сразу с несколькими источниками — рейтинги, кейсы на сайте, экспертный контент, рекомендации партнёров. Каждый канал по отдельности даёт немного, а вместе они складываются в систему доверия, из которой агентство попадает в шортлист. 20 августа встречаемся с Рейтингом Рунета и агентством PetrogradWeb, чтобы разобрать эту систему по частям. 🔸 Александр Шуйский, основатель PetrogradWeb Покажет на своём опыте, какие каналы выводят агентство в шортлист и как посчитать отдачу от рейтингов в лидах, сделках и ROI. 🔸 Анатолий Денисов, операционный директор Рейтинга Рунета Разберёт, где участие действительно сложное, а где сложность преувеличена, и на примере трёх агентств покажет, как выстроить процесс и получить от рейтинга максимум. 🔸 Сергей Глухов, руководитель партнёрской программы Carrot quest Объяснит, из-за чего агентства уходят из партнёрских программ и что меняется, когда SaaS-компания заходит в сделку вместе с агентством и помогает продавать свою экспертизу. ⌚️ Когда: 20 августа, 11:00 по мск ⏱️ Длительность: 1,5 часа 📍 Где: онлайн в Zoom 🎟 Участие: бесплатное Зарегистрируйтесь на сайте или в телеграм-боте, чтобы получить ссылку на трансляцию. А мы напомним за день до старта 👌

👉 Мы открываем экспериментальную рубрику «Гипотезарий» Сегодня у нас рассказ Яны, контент-менеджера из B2B SaaS, о запуске самостоятельных продуктов за рубежом. Кем работаете и сколько лет в профессии? Контент-менеджер в B2B SaaS, 12 лет в профессии. Отвечаю за брендинг и UX-тексты. Какую гипотезу вы проверяли? У нас есть услуги, которые клиент получает только внутри большого пакета. Мы решили, что часть из них можно продавать отдельно, самостоятельным продуктом, и выйти с ними на зарубежный рынок. Изучили конкурентов — компании, которые так работают, действительно есть. Посмотрели их цены и поисковые запросы, спрос выглядел живым. ↙️Гипотеза была такая: если собрать четыре самые перспективные услуги в отдельные продукты и привести на них рекламный трафик, получим дополнительные заявки ↘️ Как всё проходило и сколько времени заняло? Мы готовили результаты к стратсессии, и её дата определила вообще все сроки. На каждый этап пришлось примерно по одному дню. Нам сказали отложить все дела и написать четыре лендинга за день, мы написали. Дальше запустили на них рекламу, она откручивалась две с половиной недели. Потом мы собрали цифры и пошли на сессию. Как измеряли результат? Смотрели только на заявки с этих лендингов за время работы рекламы. Ни контрольной группы, ни сравнения с другими периодами, ни нормального срока, чтобы накопить данные. Сработало? Формально нет. На стратсессии мы отчитались, что гипотеза не подтвердилась, и самостоятельные продукты никому не нужны. При этом заявки на них приходили, спрос в этих продуктах действительно есть. Их отфутболили, потому что компании были из малого бизнеса, хотя технически мы могли дать людям то, о чём они просили. Моё личное мнение: продукты актуальны для рынка. Просто мы неправильно подошли к задаче и целевой аудитории. Реклама на сложный продукт за две с половиной недели не раскручивается, минимум ей нужен месяц-два. Условия мы подали плохо, с лендинга было непонятно, откуда взялся ценник. В выдаче рядом с нами стояли громкие бренды с репутацией, о которых знают даже те, кому их услуги не нужны, а мы пришли ноунеймами со средним чеком. Причину провала я вижу в слабой подготовке: на каждый этап у нас было по одному дню. Что изменили в работе после этого? Мои выводы такие. Срок теста считаем от продукта: сколько времени ему нужно, чтобы показать спрос, столько и даём. До старта разбираемся с оффером и ценой, иначе лендинг не объясняет человеку, за что он платит. И заранее договариваемся, кто обработает заявки, если они придут. Ваш главный совет коллегам? Проверка гипотез не должна быть привязана к какому-то важному событию (стратсессии или результатам года). Мы должны стремиться только к результату, а не красивым цифрам в отчёте руководителя. Реклама должна откручиваться столько, сколько говорить digital-маркетолог. Работа над продуктовым предложением должен вести продакт-менеджер. Если на каждый этап эксперимента у вас есть один день, вы измерите только скорость работы своей команды. Про спрос при таком графике вы не узнаете ничего. Посчитайте нужный срок заранее и назовите его до запуска. В рубрике «Гипотезарий» вы можете рассказать о своих гипотезах — сработавших и провалившихся. Если у вас есть такой опыт — заполните анкету, разберём его вместе.

🎁Ну, конечно! Конечно, после такого интервью с Димой мы не можем не поделиться с вами наработками, которые упростили нашу работу. Мы сделали бесплатный навык для вашего Claude или Perplexity, который превратит скучную задачу в быстрый и почти автоматический процесс. 🎯 Для чего? Информировать пользователей об изменениях в продукте — базовая, но очень частая задача. Теперь её можно делегировать ИИ. Как использовать: 0️⃣ Скачайте скилл с нашего сайта 1️⃣ Загрузите его в Claude или Perplexity и попросите адаптировать под вашу компанию 2️⃣ Откройте новый чат и напишите: «Вызови навык создания релиз-ноутов» 3️⃣ Дайте ИИ черновик от продакт-менеджера или статью из базы знаний 4️⃣ Укажите, где будет опубликовано обновление: сайт, email-рассылка или магазин приложений (App Store / Google Play) 5️⃣ ИИ соберёт драфт текста с учётом выбранного канала 6️⃣ Остаётся только отредактировать и загрузить в админку 🎁 Забирайте скилл, экономьте часы и сосредоточьтесь на других задачах.

🔧 Внедрением ИИ в Carrot quest занимается человек, который к ИИ относится скептически. Дима Туровский говорит, что именно поэтому у него получается отделять реально работающее от красивых обещаний. Поговорили с ним про внутренние процессы: продукт, маркетинг, дизайн. Принесли вам пять главных цитат из большого интервью с нашим CIO. Прочитать полную версию⛓️

🙌 Четыре бесплатных онлайн-вебинара в августе Собрали все даты в одном посте, чтобы вы зарегистрировались на все нужные сразу. 🔸 6 августа. Аудитория и контент в MAX: как находить своих и делать контент, который работает Уже послезавтра будем разбираться, как искать свою аудиторию на новой площадке и какой контент там доходит до людей. 🔸 13 августа. Где бизнес теряет прибыль — разбор мифов о трафике, продажах и финансах Будем выступать в гостях у Vitamin Tools и опровергать миф «AI-боты отпугивают людей, люди хотят живого общения». Расскажем, как пользователи на самом деле реагируют на бота и в какой момент диалог стоит передать менеджеру. 🔸 20 августа. Реалии 2026: как расти через репутацию, рейтинги и партнёрства Про то, как отзывы, рейтинги и партнёрские связки влияют на рост, когда реклама дорожает. 🔸 27 августа. AI вместо лид-форм: больше лидов без увеличения трафика Покажем, как AI-бот собирает контакты и квалифицирует лидов вместо статичной формы, и что происходит с конверсией. Подпишитесь на нашего ивент-бота. Он пришлёт напоминание перед каждым вебинаром из списка и ссылку на регистрацию. Даты можно сразу перенести в календарь, чтобы забронировать время под них ☝️

Новости к этому часу: рынок B2B SaaS в СНГ Импортозамещение в CRM практически завершено: доля отечественных решений превысила 90%. Новым драйвером роста стал ИИ внутри уже привычных систем — 77% ИТ-специалистов и 60% менеджеров используют AI-инструменты прямо в CRM. Глубина внедрения пока скромная: по данным Nodul, лишь 5,3% шагов автоматизированных сценариев реально выполняет ИИ. Получается, ИИ уже почти повсеместно на уровне отдельной фичи и только начинает менять процессы целиком. 📣 Маркетинг 74% маркетологов планируют увеличить инвестиции в живые мероприятия: B2B возвращается к офлайну. Открытость про использование ИИ в контенте усиливает доверие к бренду. 🎧 Поддержка ИИ уже закрывает до 70% обращений без оператора. Gartner подчёркивает: побеждают команды, где ИИ закрывает рутину, а человек — эмоционально сложные случаи. 💼 Продажи Рынок ИИ-агентов для продаж входит в фазу зрелости. Из 249 GTM-стартапов на YC с 2023 года только 2% реально обещают полную замену живых продавцов, остальные строят гибридные модели: агент закрывает первую линию, сделку ведёт человек. Холодный email как канал продолжает проседать: ответы упали до 3,4% с 8,5% в 2019 году. ИИ здесь скорее ускоряет спад, чем решает проблему объёмом рассылок. ↪️Главный вывод: во всех трёх функциях рынок сейчас настраивает баланс между ИИ и человеком ↩️

👩‍💻🧑‍💻👨‍💻 Ещё три важных обновления в продукте. Добавили новый канал коммуникации, сняли часть ручного контроля с команды и упростили переходы в мессенджерах. ☝️ Web Push уведомления Добавили Web Push как полноценный канал — это браузерные уведомления от сайта, которые пользователь получает, если сам разрешил их в браузере (не путать с пушами из мобильного приложения). Теперь весь путь — от подключения и сбора подписчиков до отправки, возврата на сайт и анализа результата — можно провести прямо в Carrot quest, не подключая ничего снаружи. ☝️ Уведомления об отключении интеграций Если интеграция вдруг отваливается — из-за ошибки авторизации или другой критической проблемы, — администраторы теперь узнают об этом сразу, по нескольким каналам, и без всякой настройки. Работает для сервисов, с которыми у нас есть прямая интеграция: amoCRM, Bitrix24, Telegram, ВКонтакте, WhatsApp (edna), RetailCRM, Dialogflow, MAX, Sendsay и другие. ☝️ Диплинки для Telegram- и MAX-ботов Сделали диплинки — ссылки, которые сразу открывают чат с ботом и запускают нужный блок сценария, без стартового сообщения и меню команд. Теперь можно вести аудиторию из рекламы или рассылки прямо в нужную точку сценария, в один клик. Как настроить эти и другие обновления и что они дают — читайте здесь 🥕

👉 Разобрали места, где B2B SaaS-компании чаще всего дублируют предложение клиенту. Что с этим делать, рассказывает наша СМО Маша Елисеева.

В этом году компания Dreamdata собирала данные и выяснила: 88 касаний и в среднем 272 дня уходит на закрытие сделки в сегменте B2B. И среди этих касаний клиенту неоднократно попадаются на глаза одни и те же баннеры, email-письма и прочие рекламные офферы.

🤍 Добавляйте в избранное, чтобы свериться, когда будете настраивать сценарии

👩‍💻🧑‍💻👨‍💻 Два апдейта для поддержки — меньше ручной работы, больше порядка в обращениях. 🔸 Автотегирование диалогов по ключевым словам Раньше тег на диалог ставил оператор вручную. Теперь можно настроить правила заранее: администратор указывает ключевые фразы и теги в разделе Настройки → Автотегирование диалогов. Когда вопрос клиента закрывается, Carrot quest проверяет все сообщения — от клиента, оператора и его заметки — и сам расставляет нужные теги. 🔸 Тикетная система Обращение клиента теперь можно вести как задачу, а не как отдельную сущность. Тикет прикрепляется к виджету с диалогом: клиент остаётся в привычном чате, а оператор работает в одном инструменте, не переключаясь между разными интерфейсами. Как настроить обе фичи и что они дают читайте здесь и здесь 🥕

Поддержка знает о болях клиентов больше маркетинга — просто эти знания обычно живут только в закрытых диалогах 👀 Дальше история просто исчезает, а маркетинг узнаёт о болях клиентов в лучшем случае из пересказа на встрече. Разобрали, как это можно устроить по-другому с помощью инструментов Carrot quest: 🔸 тег на диалоге попадает в аналитику, и маркетолог видит, что чаще всего пишут клиенты 🔸 AI-бот забирает часть повторяющихся вопросов, и у операторов остаётся время содержательно разбирать сложные диалоги, откуда и берётся весь интересный контент 🔸 оценка NPS после диалога помогает сегментировать аудиторию Рассказали, как это всё устроено у нас — почитайте, чтобы увидеть связку в деле 👻 Похожую связку выстроила команда Solar Staff — прочитайте и сравните как они превращают обращения клиентов в контент и организуют обмен инсайтами между командами у себя.

Дело не в трафике. Дело в первой минуте, когда человек начинает общаться с продуктом. Маркетинг тратит бюджет, приводит человека, получает его первое сообщение или клик. Дальше он либо ждёт ответа несколько часов, либо говорит с менеджером, который квалифицирует его вслепую, без истории и контекста. Именно тут теряется куча денег. Есть парочка интересных исследований: 1. Если позвонить лиду в течение 5 минут вместо 30, шанс его квалифицировать выше в 21 раз. 2. Если ответить в чате в течение 2 минут, а не через 5 или 10, шанс, что человек не уйдёт, различается в 10-100 раз. Не потому что лид стал хуже. Просто успел остыть или ушёл к тому, кто ответил быстрее. Получается странная картина. Маркетинг годами оптимизирует стоимость лида, а решает всё именно эта первая минута контакта, и она почти никогда не считается зоной ответственности маркетинга. Именно сюда смещается точка роста и вместе с ней расширяется зона ответственности CRM-маркетолога. Сейчас на рынке немножечко жопка и маркетологи отчаянно пытаются сохранять клиентов выжигая базу, которая не очень активно пополняется. И кажется надо пробовать что-то новое. И это не голословное словоблудие ( кто хотел создать когда-нибудь музыкальную группу - забирайте название😉 ). Именно поэтому я сейчас и вывожу на рынок AI агентов в чаты/мессенджеры. Один из показательных примеров: WOWBLOGGER, мартех-платформа с 150 000 посетителей в месяц. Трафика много, а почти половина лидов уходила ещё до того, как с ними успевали заговорить, потому что SDR физически не успевали обработать поток руками. Решение было не про "нанять больше SDR", а про то, чтобы забрать у людей рутину первой минуты и отдать её AI-агенту: вовлечение, квалификация и запись на встречу происходят сразу, а не через час. Человек подключается, только когда нужен контекст и переговоры. Конверсия из диалога во встречу выросла до 82%, ROMI получился 653%. Как устроена механика по шагам и почему сработало именно так, разложили в кейсе на сайте.