en
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Open in Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Show more
Iran13 749Education8 033

📈 Analytical overview of Telegram channel Machine learning books and papers

Channel Machine learning books and papers (@machine_learn) in the English language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 510 subscribers, ranking 8 033 in the Education category and 13 749 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 510 subscribers.

According to the latest data from 03 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -99 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.54%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.24% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 603 views. Within the first day, a publication typically gains 549 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.

24 510
Subscribers
+224 hours
-107 days
-9930 days
Posts Archive
Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
StarAi: FREE Deep Reinforcement Learning Course --- @Machine_learn ---- https://www.starai.io/course/

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
Handling imbalanced datasets in machine learning What should and should not be done when facing an imbalanced classes problem? #report #ML @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
Handling imbalanced datasets in machine learning What should and should not be done when facing an imbalanced classes problem
Handling imbalanced datasets in machine learning What should and should not be done when facing an imbalanced classes problem? #report #ML @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep netw
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep network) 5:#Support Vector Machine(SVM) Generative: 1:#Hidden Markov model 2:#Naive bayes 3:#K-nearest neighbor(KNN) 4:#Generative adversarial networks(GANs) Deep learning: 1:CNN R_CNN Fast-RCNN Mask-RCNN 2:RNN 3:LSTM 4:CapsuleNet 5:Siamese: siamese cnn siamese lstm siamese bi-lstm siamese CapsuleNet 6:time series data SVR DT(cart) Random Forest linear Bagging Boosting جهت درخواست و راهنمایی در رابطه با پیاده سازی مقالات و پایان نامه ها در رابطه با مباحث deep learning و machine learning با ایدی زیر در ارتباط باشید @Raminmousa

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
@Machine_learn #paper #video We Can All Become Video Game Characters With This AI Video: https://www.youtube.com/watch?v=Y73iUAh56iI Paper: https://arxiv.org/abs/1904.08379

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
Augmented-Reality-Deep-Dream #Python #Code #caffe #DL @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
آدرس وب سایت هاس خارجی ارایه دهنده کورس های آموزشی دیتاساینس: eu.udacity.com www.coursera.org www.datacamp.com www.udemy.com آدرس موسسات ایرانی ارایه دهنده آموزش های دیتاساینس : www.tihe.ac.ir faradars.org وب سایتی که کورس ها رو بصورت رایگان گذاشته: bitdownload.ir #Data_science @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
🏛 یک دانشگاه در گوشی شما 📲 ⬅️ کلاس مناسب خود را انتخاب کنید و #رایگان متخصص شوید‼️ 🔻‏════════🔻 📙 درس : آموزش نرم افزارهای رشته °کامپیوتر° 🏫 محل برگزاری : @cofeeng ➖➖📖➖➖ 📙 درس : برنامه‌نویسی و طراحی‌وب از پایه تا پیشرفته 🏫 محل برگزاری : @Computer_IT_Engineering ➖➖📖➖➖ 📙 درس: راهنمای تبدیل شدن به یک مهندس تمام عیار!!! 🏫 محل برگزاری: @ba1ClickBeyamooz ➖➖📖➖➖ 📙 درس : آموزش هک و امنیت سایت از پایه تا پیشرفته 🏫 محل برگزاری : @fullsecurity ➖➖📖➖➖ 📙 درس: آموزش طراحی به همراه فایل های لایه باز 🏫 محل برگزاری: @sorenagfx ➖➖📖➖➖ 📙درس: آموزش های صفر تا صد کامپیوتر 🏫محل برگزاری: @CEngineer93 ➖➖📖➖➖ 📙 درس: صفرتا100تکنیکهای فتوشاپ 🏫 محل برگزاری: @sefidcg ➖➖📖➖➖ 📙 درس : برنامه‌نویسی Python از پایه تا پیشرفته 🏫 محل برگزاری : @PYTHONForever ➖➖📖➖➖ 📙 درس : منبع کامل مهندسی برق و کامپیوتر 🏫 محل برگزاری : @ketabestanbargh ➖➖📖➖➖ 📙درس: آموزش برنامه نویسی به سبک طنز 🏫محل برگزاری: @FunProGraminG ➖➖📖➖➖ 📙 درس: آموزش برنامه نویسی | ++C مخصوص مبتدیان 🏫 محل برگزاری: @WorldCode_Cpp ➖➖📖➖➖ 📙 درس: آموزش تخصصی تست نفوذ 🏫 محل برگزاری: @Mx_Team ➖➖📖➖➖ 📙 درس: آموزش HACK و امنیت مخصوص بازار کار 🏫 محل برگزاری: @Vip_Security ➖➖📖➖➖ 📙 درس : آناليز ، پياده سازى و امنيت در شبكه Microsoft 🏫 محل برگزارى @vueexam ➖➖📖➖➖ 📙 درس: آموزش طراحی وب و قالب نویسی از مقدماتی 🏫 محل برگزاری: @LearnFast ➖➖📖➖➖ 📙 درس : مدارمنطقی کنکور ارشد و دکترا 🏫 محل برگزاری : @manteghi01 ➖➖📖➖➖ 📙 درس : کتابخانه Python& Deep learning 🏫 محل برگزاری : @Machine_learn ➖➖📖➖➖ 📙 درس: آموزش شبکه و امنیت از مقدماتی 🏫 محل برگزاری: @ModirShabake ➖➖📖➖➖ 📙 درس: اخبار روز IT 🏫 محل برگزاری: @bytelearn ➖➖📖➖➖ 📙 درس: اصول و فنون استخدام در شرکت‌های معتبر 🏫 محل برگزاری: @EmploymentinIT ➖➖📖➖➖ 📙 درس: آموزش 0تا100 موبایل و کامپیوتر 🏫 محل برگزاری: @tec_show ➖➖📖➖➖ 📙 درس: آموزش برنامه نویسی پایتون مخصوص مبتدیان 🏫 محل برگزاری: @Python_0to100 ➖➖📖➖➖ 📙 درس: آموزش تنظیم و کانفیگ cPanel 🏫 محل برگزاری: @FullPackage ➖➖📖➖➖ 📙 درس : برنامه نویسی پیشرفته 🏫 محل برگزاری : @Learncpp ➖➖📖➖➖ 📙 درس: چگونه هکر شویم ؟ از صفر تا صد ! 🏫 محل برگزاری: @Black_Security ➖➖📖➖➖ 📙درس : 0تا100 کالی linux و تست و نفوذ و هک و امنیت 🏫محل برگزاری : @kali_linuxxx ➖➖📖➖➖ 📙 درس : 0 تا 100 هک و تست نفوذ 🏫 محل برگزاری : @kaliboys ➖➖📖➖➖ 📙 درس: آموزش تعمیرات موبایل و ترفندهای روز 🏫 محل برگزاری: @apkgold ➖➖📖➖➖ 📙 درس: آموزش فتوشاپ از پایه تا پیشرفته 🏫 محل برگزاری: @iPschannel ➖➖📖➖➖ 📙 درس : استخدام و کسب درآمد مهندسین کامپیوتر 🏫 محل برگزاری : @engjobs ➖➖📖➖➖ 📙 درس : آموزش صفرتا صد «حسابداری » 🏫 محل برگزاری : @fileaccunting 🔺‏════════🔺 این دانشگاه مجازی و "رایگان" است برای شرکت در کلاس‌ها کافیست در کانال مورد نظر عضو شوید و هر روز از آموزش‌های کلاس رایگان بهرمند شوید.

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
#Deep Set Prediction Networks #paper #DL @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
#Deep Set Prediction Networks #paper #DL @Machine_learn
#Deep Set Prediction Networks #paper #DL @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
Math Adventures with Python — Peter Farrell (en) 2019 #book #python @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
Math Adventures with Python — Peter Farrell (en) 2019 #book #python @Machine_learn
Math Adventures with Python — Peter Farrell (en) 2019 #book #python @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
Pythia (Facebook) — Greek god doing Deep learning ___ @Machine_learn __ https://link.medium.com/dknDKSuVqX

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
Bayesian Deep Learning Benchmarks __ @Machine_learn ____ https://github.com/OATML/bdl-benchmarks

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
A Gentle Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs) _ @Machine_learn _ https://machinelearningmastery.com/what-are-generative-adversarial-networks-gans/

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep netw
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep network) 5:#Support Vector Machine(SVM) Generative: 1:#Hidden Markov model 2:#Naive bayes 3:#K-nearest neighbor(KNN) 4:#Generative adversarial networks(GANs) Deep learning: 1:CNN R_CNN Fast-RCNN Mask-RCNN 2:RNN 3:LSTM 4:CapsuleNet 5:Siamese: siamese cnn siamese lstm siamese bi-lstm siamese CapsuleNet 6:time series data SVR DT(cart) Random Forest linear Bagging Boosting جهت درخواست و راهنمایی در رابطه با پیاده سازی مقالات و پایان نامه ها در رابطه با مباحث deep learning و machine learning با ایدی زیر در ارتباط باشید @Raminmousa

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks #GAN #StyleGAN #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks #GAN #StyleGAN #paper @Machine_learn
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks #GAN #StyleGAN #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 510
HoloGAN: Unsupervised learning of 3D representations from natural images #GAN #paper #DL @Machine_learn