CodeMode | Программирование
Книги и другая полезная информация для программистов IT. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc,
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel CodeMode | Программирование
Channel CodeMode | Программирование (@code_m0de) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 766 subscribers, ranking 11 361 in the Technologies & Applications category and 59 167 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 766 subscribers.
According to the latest data from 25 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -13 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.21%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.31% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 776 views. Within the first day, a publication typically gains 464 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as программирование, codemode, sql, javascript, программист.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Книги и другая полезная информация для программистов IT.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторские права: @oleginc,”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар) Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня) Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками. Подписка в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/UuZJRIAHqTJmZTMy
