en
Feedback
SQL Pro

SQL Pro

Open in Telegram

SQL Pro - всё об SQL Реклама: @anothertechrock Контент канала: 1. Разбор вопросов с собеседований 2. Трюки SQL 3. Видео 4. Тесты 5. Задачи на логику 6. Юмор

Show more
4 995
Subscribers
+324 hours
+57 days
-230 days
Attracting Subscribers
June '26
June '26
+9
in 0 channels
May '26
+21
in 0 channels
Get PRO
April '26
+11
in 0 channels
Get PRO
March '26
+6
in 0 channels
Get PRO
February '26
+7
in 0 channels
Get PRO
January '26
+11
in 0 channels
Get PRO
December '25
+7
in 0 channels
Get PRO
November '25
+14
in 0 channels
Get PRO
October '25
+32
in 0 channels
Get PRO
September '25
+28
in 0 channels
Get PRO
August '25
+46
in 0 channels
Get PRO
July '25
+33
in 0 channels
Get PRO
June '25
+19
in 0 channels
Get PRO
May '25
+18
in 0 channels
Get PRO
April '25
+21
in 0 channels
Get PRO
March '25
+47
in 0 channels
Get PRO
February '25
+21
in 0 channels
Get PRO
January '25
+31
in 0 channels
Get PRO
December '24
+30
in 0 channels
Get PRO
November '24
+24
in 0 channels
Get PRO
October '24
+32
in 0 channels
Get PRO
September '24
+28
in 0 channels
Get PRO
August '24
+47
in 0 channels
Get PRO
July '24
+23
in 0 channels
Get PRO
June '24
+19
in 0 channels
Get PRO
May '24
+16
in 0 channels
Get PRO
April '24
+36
in 0 channels
Get PRO
March '24
+24
in 0 channels
Get PRO
February '24
+31
in 0 channels
Get PRO
January '24
+55
in 0 channels
Get PRO
December '23
+40
in 0 channels
Get PRO
November '23
+12
in 0 channels
Get PRO
October '23
+15
in 0 channels
Get PRO
September '23
+14
in 0 channels
Get PRO
August '23
+28
in 0 channels
Get PRO
July '23
+23
in 0 channels
Get PRO
June '23
+15
in 0 channels
Get PRO
May '23
+24
in 0 channels
Get PRO
April '23
+17
in 0 channels
Get PRO
March '23
+19
in 0 channels
Get PRO
February '23
+29
in 0 channels
Get PRO
January '23
+33
in 0 channels
Get PRO
December '22
+37
in 0 channels
Get PRO
November '22
+72
in 0 channels
Get PRO
October '22
+97
in 0 channels
Get PRO
September '22
+606
in 0 channels
Get PRO
August '22
+1 003
in 0 channels
Get PRO
July '22
+106
in 0 channels
Get PRO
June '22
+36
in 0 channels
Get PRO
May '22
+275
in 0 channels
Get PRO
April '22
+56
in 0 channels
Get PRO
March '22
+115
in 0 channels
Get PRO
February '22
+1 412
in 0 channels
Get PRO
January '22
+3 923
in 0 channels
Get PRO
December '21
+4 815
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
03 June+3
02 June+3
01 June+3
Channel Posts
Выберите корректный пример использования функции CONCAT:
Anonymous voting

2
Ответ на предыдущий вопрос: Неверное выражение BillingYear в условии WHERE. Несмотря на то, что он определен как алиас в выборке SELECT перед WHERE, логический порядок обработки условий отличается. Правильный запрос будет выглядеть так: SELECT Id, YEAR(BillingDate) AS BillingYear FROM Invoices WHERE YEAR(BillingDate) >= 2010; #sql #собеседование
514
3
Вопрос на SQL собеседовании. Что не так с этим запросом? Исправьте его, если нужно. SELECT Id, YEAR(BillingDate) AS BillingYear FROM Invoices WHERE BillingYear >= 2010; Ответ будет вечером. #sql #собеседование
923
4
Альтернатива вашим планам на пятничный вечер — 27 марта, при условии, что вы любите базы данных: ✔️ Как не угробить чувствите
Альтернатива вашим планам на пятничный вечер — 27 марта, при условии, что вы любите базы данных: ✔️ Как не угробить чувствительные данные на DBaaS ✔️ FoundationDB vs Cassandra 5 — битва титанов в Авито ✔️ S3 в Авито: как 100 000+ бакетов не превращаются в хаос Все это и многое другое — на Avito Database Meetup в московском офисе Avito (или на онлайн-трансляции). Нашли ссылку
766
5
Каков будет результат выполнения следующего запроса: SELECT AVG(Age) FROM Persons
750
6
Задача SQL. Дана таблица PERSONS (Сотрудники) - картинка
Задача SQL. Дана таблица PERSONS (Сотрудники) - картинка
655
7
📝 Курс от OTUS: «Администрирование PostgreSQL. Экспертный уровень» — продвинутое погружение в работу с базой данных PostgreS
📝 Курс от OTUS: «Администрирование PostgreSQL. Экспертный уровень» — продвинутое погружение в работу с базой данных PostgreSQL в любых средах. Освойте управление PostgreSQL на экспертном уровне: от настройки локальной инфраструктуры до развёртывания высокодоступных кластеров в облаках и Kubernetes. Научитесь автоматизировать процессы, оптимизировать производительность и экономить ресурсы — без лишних сервисов и избыточных затрат. 🔥 Приглашаем на серию из 2 бесплатных вебинаров курса — для DevOps‑инженеров, SRE, архитекторов данных, администраторов БД и разработчиков, которые хотят выйти на новый уровень владения PostgreSQL. 🔧💾 📅 26 марта в 20:00 МСК: «Путешествие запроса в PostgreSQL: от разбора до исполнения (от parser до executor)» На вебинаре разберём, как PostgreSQL превращает текст запроса в результат — вскроем «чёрный ящик» и изучим каждый этап: • От текста к дереву: как работают лексер и парсер, что такое parse tree и query tree, и зачем нужен rule rewriter (на примере того, как VIEW превращается в подзапрос). • Планировщик изнутри: как оптимизатор строит plan nodes, оценивает стоимость через статистику (pg_statistic, correlation, MCV) и почему иногда ошибается. • Executor и runtime: как plan tree исполняется итераторной моделью (Volcano model), где живут данные в памяти. • Как читать EXPLAIN ANALYZE, чтобы видеть реальные узкие места. Результат: вы поймёте, как именно PostgreSQL обрабатывает запросы, научитесь осознанно оптимизировать производительность — без метода подбора индексов. Уйдёте с чётким алгоритмом анализа и устранения «узких мест». 📅 9 апреля в 20:00 МСК: «PostgreSQL как векторная база данных: ИИ‑поиск без лишних сервисов» На вебинаре разберём, как использовать PostgreSQL с расширением pgvector для семантического поиска и RAG‑систем — без внедрения отдельной векторной БД. Программа: • Работа с pgvector: установка, типы данных, индексы. • Сравнение PostgreSQL и специализированных векторных БД по скорости и точности. • Проектирование гибридного поиска (точный + семантический) в рамках одной базы. • Выбор между индексами IVFFlat и HNSW для своей задачи. • Примеры RAG‑запросов с комбинацией tsvector и векторного поиска. • Успешные кейсы использования PostgreSQL для ИИ. Результат: вы сможете добавить ИИ‑функции в продукт без усложнения инфраструктуры. Уйдёте с готовым планом внедрения векторного поиска на базе PostgreSQL. 🎯 Почему стоит участвовать: - Получите практические инструменты: разбор реальных кейсов, шаблоны конфигураций, чек‑листы для аудита производительности. - Изучите современные решения: pg_probackup, Wal‑G, pg_rewind, pgvector. - Научитесь автоматизировать: используйте Terraform для установки ВМ и Ansible для развёртывания ПО. - Разберётесь в облаках: отличия GCP, Yandex Cloud, SberCloud, VKCloud и как эффективно работать в каждом. - Сможете задать вопросы практикующим инженерам и архитекторам PostgreSQL в прямом эфире. - Примените знания сразу после вебинаров: с готовыми скриптами и инструкциями. 👉 Регистрируйтесь сейчас, а мы напомним о вебинаре накануне. OTUS.RU Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
556
8
Вопрос на SQL собеседовании. Какой оператор имеет больший приоритет AND или OR (если они используются совместно)? Ответ: AND имеет больший приоритет, нежели OR #sql #собеседование
619