Quant Way

یکی از دوره‌های محبوب و دوست داشتنی که تا الان در زمینه علم مالی دیدم این دوره از کورسرا بوده، وجود زیرنویس انگلیسی برای این دوره یک مزیت بذات هست اگرچه مدرس این دوره هم ادبیات روانی داره. پیشنهاد میدم حتما این دوره رو دانلود و ازش استفاده کنید.😍 https://bitdownload.ir/coursera-financial-engineering-and-risk-management-part-i/ https://bitdownload.ir/coursera-financial-engineering-and-risk-management-part-ii/ @IFMSlibrary

اقای گلن نیلی که عمده شهرتش از پیشبینی ریزش طلا آغاز شد و مبدا متود نیو ویو هم هستند ! در تحلیل جدیدش یک ریزش عجیب غریب از شاخص sp500 رو منتشر کردن ! ———————————— یکم این شدت ریزش تحلیل منتشر شده خیلی دور از ذهن است .

🍀🍀🍀🍀 پرزنت امشب ما اختصاص داره به پروسه های ماشین لرنینگ در فاینانس 🌺🌺 زمان : دوشنبه دوم اسفند ساعت ۲۰ Time: 21st Feb 2022 لینک ورود : https://us02web.zoom.us/j/89928640090?pwd=Z2VUaTJMWXFJbzVINHA5bXJpekdpdz09 Meeting ID: 899 2864 0090 لطفا با پسورد ۱۲۳۴۵ وارد شوید. احتمالا برای ورود به نرم افزار زوم، نیاز به فیلترشکن خواهید داشت. جلسه همچنین رو بصورت لایو در اینستاگرام هم پخش خواهد شد https://www.instagram.com/sasanbarak همچنین خوشبختانه وبسایت پرزنت ها هم آماده شده است، برای اطلاعات بیشتر به وبسایت مراجعه کنید. Ml4trading.ir لینک گروه: https://t.me/machinelearningnet لینک کانال : https://t.me/machinelearningnet2 ‎‌‏ —————————————————————————————— لینک یوتیوب و آپارات جهت دسترسی به جلسات قبلی ضبط شده در گروه ————————————————————— لطفا دوستانتان را دعوت کنید...

🔵ماجرای پیامک‌های تقلبی سامانه ثنا چیست؟ مثلاً معاون پیشگیری قوه قضاییه اومده میگه که روی این لینک کلیک نکنید تا حساب شما خالی نشود ! خوب عزیز دل شما همانطور که سایت های اینترنت را فیلتر می کنید بیایید و این پیامک ها رو فیلتر کنید و همینطور لینک های داخلش را تا مشترکان دچار مشکل نشوند اینم کاری داره خدایی این همه بودجه میگیرید برای چی؟

امروز خیلی اتفاقی متوجه آموزشی از یودمی با عنوان آمادگی برای آزمون CFA سطح ۱ داخل سایت دانلودلی شدم. شاید خیلی جالب باشه ولی این آموزش رو رایگان روی هیچ سایت خارجی پیدا نمیکنید 😅😍 پارت اول این آموزش https://downloadly.ir/elearning/video-tutorials/exam-prep-cfa-level-1-bootcamp-2022-curriculum-part-1-2/ پارت دوم https://downloadly.ir/elearning/video-tutorials/exam-prep-cfa-level-1-bootcamp-2022-curriculum-part-2-2/ البته برای دانلود این آموزش به حجمی حدود ۲۶ گیگ نیاز دارید. @IFMSlibrary

روش اعتبارسنجی متقابل (k-fold) حالتی را در نظر بگیرید که داده های آموزشی شما در یک مسئله یادگیری ماشین، نسبتاً کم باشد و یا اینکه نتیجه مربوط به داده های تست را خیلی دقیق ندانید و بخواهید چند بار آزمایش را تکرار کنید و در نهایت میانگین این نتایج را برای ارزیابی نهایی در نظر بگیرید. در این شرایط روش اعتبارسنجی متقابل یا Cross Validation به ما کمک می کند که داده ها را به K قسمت تقسیم کنیم. سپس طی K مرحله مختلف هر بار یکی از K قسمت را به عنوان تست و K-1 قسمت دیگر را به عنوان داده آموزشی در نظر بگیریم. در نهایت میانگین نتایج ارزیابی را به عنوان نتیجه ارزیابی در نظر بگیریم. اعتبارسنجی متقابل، یک روش استاندارد برای برآورد عملکرد یک الگوریتم یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده است. یکی از رویکردها بررسی تأثیر مقادیر مختلف k در برآورد عملکرد مدل و مقایسه آن با شرایط آزمایش ایده آل است. این می تواند به انتخاب مقدار مناسب برای k کمک کند. هنگامی که یک مقدار k انتخاب شد. می توان از آن برای ارزیابی مجموعه ای از الگوریتم های مختلف در مجموعه داده استفاده کرد. توزیع نتایج را می توان با ارزیابی یک الگوریتم مشابه با استفاده از یک شرایط آزمون ایده آل مقایسه کرد تا ببینیم آیا آنها بسیار مرتبط هستند یا نه. در صورت همبستگی، تأیید می کند که پیکربندی انتخاب شده تقریبی قوی برای شرایط آزمایش ایده آل است. در این آموزش، نحوه پیکربندی و ارزیابی پیکربندی اعتبارسنجی متقابل (k-fold) را خواهید آموخت. اعتبار سنجی متقابل یک روش است که برای برآورد مهارت مدلهای یادگیری ماشین استفاده می شود. روش k-fold برای برآورد مهارت مدلهای یادگیری ماشین 1- اعتبارسنجی متقابل k-fold روشی است که برای برآورد مهارت مدل در داده های جدید استفاده می شود. 2- تاکتیک های متداولی وجود دارد که می توانید از آنها برای انتخاب مقدار k برای مجموعه داده خود استفاده کنید. 3- معمولاً در اعتبار سنجی متغیرها از قبیل طبقه بندی و تکرار استفاده می شود که در scikit-learn موجود است. این روش دارای یک پارامتر به نام k است که به تعداد گروههایی اشاره می کند که یک نمونه داده مشخص باید به آن تقسیم شود. به این ترتیب ، اغلب به این روش اعتبار متقابل k-fold گفته می شود. هنگامی که مقدار خاصی برای k انتخاب می شود. ممکن است به جای k در ارجاع به مدل استفاده شود ، مانند k = 10 که 10 برابر اعتبار متقابل می شود. اعتبارسنجی متقابل عمدتا در یادگیری ماشینی برای برآورد مهارت مدل در داده های دیده نشده استفاده می شود. به این معنا که از یک نمونه محدود برای تخمین نحوه عملکرد کلی مدل در هنگام پیش بینی داده هایی که در طول آموزش مدل استفاده نمی شوند ، استفاده شود. این یک روش محبوب است زیرا درک آن ساده است. و به طور کلی منجر به برآورد خوش بینانه تری از مهارت مدل نسبت به سایر روش ها ، مانند تقسیم آموزش/آزمون ساده می شود. مراحل اجرای روش اعتبارسنجی متقابل مجموعه داده را به طور تصادفی مخلوط کنید. مجموعه داده را به k گروه تقسیم کنید برای هر گروه منحصر به فرد: گروه را به عنوان یک مجموعه داده آماده یا آزمایش کنید. گروه های باقی مانده را به عنوان مجموعه داده های آموزشی در نظر بگیرید. یک مدل را روی مجموعه آموزشی قرار دهید و آن را در مجموعه تست ارزیابی کنید. نمره ارزیابی را حفظ کرده و مدل را کنار بگذارید. مهارت مدل را با استفاده از نمونه نمرات ارزیابی مدل خلاصه کنید. نکته مهم این است که هر مشاهده در نمونه داده ها به یک گروه اختصاص داده می شود. و در طول مدت عمل در آن گروه باقی می ماند. این بدان معناست که به هر نمونه فرصتی داده می شود که 1 بار در مجموعه نگهدارنده مورد استفاده قرار گیرد. و برای آموزش مدل k-1 بار استفاده شود. https://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%B1%D9%88%D8%B4_%D8%A7%D8%B9%D8%AA%D8%A8%D8%A7%D8%B1%D8%B3%D9%86%D8%AC%DB%8C_%D9%85%D8%AA%D9%82%D8%A7%D8%A8%D9%84

اما داره کار می‌کنه... بدهی فنی و نپرداختن به طراحی یکی از چیزهایی هست که تیم‌های چابک را در بلند مدت زمین گیر خواهد کرد بدهی فنی چیست؟ https://blog.scrum.ir/2016/10/market-window-technical-debt/ @iranagile

🔸تبریک ولادت حضرت امام علی (ع) و روز مرد و عشاق به احترام والدین و آموزگارت از جای برخیز حتی اگر پادشاه زمانت باشی دانش روشنى بخش انديشه است. هيچ عملى مانند پژوهش نيست. چون خرد کمال گیرد، گفتار نقصان پذیرد.

به احترام والدین و آموزگارت از جای برخیز حتی اگر پادشاه زمانت باشی دانش روشنى بخش انديشه است. هيچ عملى مانند پژوهش نيست. چون خرد کمال گیرد، گفتار نقصان پذیرد. 🔸تبریک ولادت حضرت امام علی (ع) و روز مرد و عشاق

#پرتفوی_میمونها 📎 توی جلسه ارائه امروز، آقای شیرازی به نکته ای اشاره کرد با این مضمون که اگه یه پرتفو با انتخاب تصادفی سهم ها بسته بشه، در یک بازه زمانی به اندازه کافی بزرگ و برای تعداد تکرار زیاد این آزمایش، میانگین توزیع شارپ ریشیو پرتفوهای بسته شده از شارپ ریشیو پرتفوی شاخص کل بازار بیشتر خواهد شد. این نکته در واقع به ناکارآمدی پرتفویی که بر اساس ارزش بازار بسته میشه اشاره داره. این پرتفوهای تصادفی، به پرتفوی میمون ها هم شناخته میشه. 📎 در ارتباط با این موضوع، مطالعه ای در Cass Bussiness School در سال 2013 انجام شده که مقاله مربوطه رو میتونید از این لینک دانلود کنید. این تصویر شکل 6 همون مقاله هست که نشون میده در این مطالعه، میانگین توزیع شارپ ریشیو پرتفوهای تصادفی (پرتفوی میمون ها) بیشتر از شاخص کل (که بر اساس ارزش بازار سهم ها وزن دهی میشه)، خواهد بود. همچنین مشاهده میکنید که شارپ ریشیو پرتفوی هم وزن کمی بهتر از میانگین توزیع شارپ ریشیو پرتفوی میمونها و بهتر از شاخص کل بوده. Cap-Weighted = شاخص کل Equal-Weighted = شاخص هم وزن @FinPy

در این ارائه ما دو موضوع پورتفلیو منیجمنت و مدیریت سرمایه (Bet Sizing) بر اساس معیار Kelly برسی و انواع مدل های پورتفولیو و Bet Sizing را توضیخ و فرایند عملکرد آنها را تشریح میکنیم و به مسئله چرایی عدم کارایی مدلی مثل مارکویتز و مشتقات این مدل میپردازیم و در نهایت کد های مدل های معرفی شده را در محیط پایتون اجرا و عملکرد آنها را باهم مقایسه میکنیم. زمان : دوشنبه ۲۵ بهمن ساعت ۲۰ Time: 14th Feb 2022 لینک ورود : https://us02web.zoom.us/j/89928640090?pwd=Z2VUaTJMWXFJbzVINHA5bXJpekdpdz09 Meeting ID: 899 2864 0090 لطفا با پسورد ۱۲۳۴۵ وارد شوید. احتمالا برای ورود به نرم افزار زوم، نیاز به فیلترشکن خواهید داشت. جلسه همچنین رو بصورت لایو در اینستاگرام هم پخش خواهد شد https://www.instagram.com/sasanbarak همچنین خوشبختانه وبسایت پرزنت ها هم آماده شده است، برای اطلاعات بیشتر به وبسایت مراجعه کنید. Ml4trading.ir لینک گروه: https://t.me/machinelearningnet لینک کانال : https://t.me/machinelearningnet2 ‎‌ لینک یوتیوب و آپارات جهت دسترسی به جلسات قبلی ضبط شده در گروه لطفا دوستانتان را دعوت کنید...

در این ارائه ما دو موضوع پورتفلیو منیجمنت و مدیریت سرمایه (Bet Sizing) بر اساس معیار Kelly را برسی و انواع مدل های پورتفلیو و Bet Sizing را توضیخ و فرایند عملکرد آنها را تشریح میکنیم و به مسئله چرایی عدم کارایی مدلی مثل مارکویتز و مشتقات این مدل میپردازیم و در نهایت کد های این مدل ها را در محیط پایتون اجرا و عملکرد آنها را باهم مقایسه میکنیم زمان : دوشنبه ۲۵ بهمن ساعت ۲۰ Time: 14th Feb 2022 لینک ورود : https://us02web.zoom.us/j/89928640090?pwd=Z2VUaTJMWXFJbzVINHA5bXJpekdpdz09 Meeting ID: 899 2864 0090 لطفا با پسورد ۱۲۳۴۵ وارد شوید. احتمالا برای ورود به نرم افزار زوم، نیاز به فیلترشکن خواهید داشت. جلسه همچنین رو بصورت لایو در اینستاگرام هم پخش خواهد شد https://www.instagram.com/sasanbarak همچنین خوشبختانه وبسایت پرزنت ها هم آماده شده است، برای اطلاعات بیشتر به وبسایت مراجعه کنید. Ml4trading.ir لینک گروه: https://t.me/machinelearningnet لینک کانال : https://t.me/machinelearningnet2 ‎‌ لینک یوتیوب و آپارات جهت دسترسی به جلسات قبلی ضبط شده در گروه لطفا دوستانتان را دعوت کنید...

‌ پادکست هوش مصنوعی در فصل اول پادکست هوش مصنوعی که تاکنون ۱۴ قسمت آن منتشر شده، کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کارهای مطرح دنیا مورد بررسی قرار گرفته است. لینک دسترسی به اپیزودهای منتشر شده این پادکست، در ادامه آمده است. ۱. مقدمه [تلگرام | کست‌باکس] ۲. آمازون [تلگرام | کست‌باکس] ۳. بایدو [تلگرام | کست‌باکس] ۴. اپل [تلگرام | کست‌باکس] ۵. علی‌بابا [تلگرام | کست‌باکس] ۶. مک‌دونالدز [تلگرام | کست‌باکس] ۷. گوگل و آلفابت [تلگرام | کست‌باکس] ۸. والت دیزنی [تلگرام | کست‌باکس] ۹. سیلزفورس [تلگرام | کست‌باکس] ۱۰. امریکن اکسپرس [تلگرام | کست‌باکس] ۱۱. بی‌اِم‌وی [تلگرام | کست‌باکس] ۱۲. نتفلیکس [تلگرام | کست‌باکس] ۱۳. اینفرویژن [تلگرام | کست‌باکس] ۱۴. جان دیر [تلگرام | کست‌باکس] ـــــــــــــــــــ 🎧 روش‌های گوناگون دسترسی به پادکست هوش مصنوعی 🔗 کست‌باکس [+] 🔗 اپل پادکست [+] 🔗 اسپاتیفای [+] 🔗 گوگل پادکست [+] 🔗 شنوتو [+] 🔗 ناملیک [+] ـــــــــــــــــــ سید مصطفی کلامی هریس وبسایت: kalami.ir کانال رسمی: ‎@KalamiHeris کانال پرسش و پاسخ: ‎@Kalami_QA ‌

یک مدت ما به خاطر حضور آقای دهنوی در سازمان بورس و ایده های ایشون و مدل تفکر ایشون به کل مسئله بورس و اقتصاد واقعا خوشحال بودیم ، پشتکارشون توی ایجاد آرامش توی بازار ، حمایتش از سرمایه گذار ها لابی های فعالی که داشتند خیلی امید وار بودیم که وضعیت واقعا عوض شده و یک مدت هم عوض شد واقعا بازار عوض شد . ولی امروز با این حضرات نمیدونیم قرار چی بشه ، چیکار میخواهد بکنه بازار امروز عقل نداره بلکه عشقیه

توی آمار خود سازمان بورس نزدیک به 30 هزار کد معاملاتی فعال ایرانیان خارج از کشور در بورس ایران وجود دارد ! بعد دسترسی سایت سازمان بورس با ip های خارج از کشور بستند ! از چهار شنبه بسته شده و همچنان هم بسته است ، و معلوم نیست دقیقا چرا بسته است ؟! بعد شعار جذب سرمایه گذار خارجی میدند ؟! این حجم از نفهمی اتفاقی نمیتونه باشه ...

دهه فجر دهه ای از تاریخ معاصر ، دهه جشن گرفتن سقوط ظلم ! دهه یاد آوری آن که ظلم ماندگار نیست ! دهه به یاد داشتن آنچه در تاریخ رخ داده است قابل تکرار است ! بر تمام مدیران و حاکمان سرزمینم مبارک باشه .

تحقیقات در دانشگاه کوئینزلند نشون میده که مرد ها در حضور زنان جذاب ریسک پذیری بیشتر از خود نشان میدهند و به همین دلیل عموما کازینو ها و یا حتی کارگزاری ها و بروکر های بیشتر علاقه مند هستند زنان گردادننده تالار های معاملاتی آنان باشند نه برای اینکه صرفا جذاب تر اند بلکه در حضور آنها شما به قمار کردن و یک شبه به رویا رسیدن براتون دست یافتنی تر میشه ! حالا بگذریمم ..... و ماهم قرار روز 14 فوریه ، شب ولنتاین ساعت هشت شب حسابی به مسئله ریسک بپردازیم 😉

#فینپای_مارکت #پرتفوهای_مبتنی_بر_ارزش_بازار 📎 موضوع: نگاهی به بازدهی 10 سبد سرمایه گذاری در بازار بورس (مبتنی بر ارزش بازار) 📎 اسلایدها رو از این پست میتونید دانلود کنید: https://t.me/FinPy/184 @FinPy