en
Feedback
Мишин Лернинг 🇺🇦🇮🇱

Мишин Лернинг 🇺🇦🇮🇱

Open in Telegram

Субъективный канал об искусстве машинного обучения, нейронных сетях и новостях из мира искусственного интеллекта.

Show more
7 965
Subscribers
No data24 hours
-77 days
-4930 days
Posts Archive
Стрим: Новые reasoning модели от OpenAI o3 и o4-mini — добавили возможность работать с изображениями (модель может смотреть на разные части изображения, и обрабатывать их используя утилиты python) https://www.youtube.com/live/sq8GBPUb3rk?si=yIrS0pSPTko_Y1wo

🦙 Meta представила Llama 4 — новую линейку MoE-моделей с рекордным качеством и контекстом до 10M токенов Llama 4 — это эволюция в экосистеме LLM от Meta. Модели построены на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE). Основные модели: 🦅 Llama 4 Scout — 17B активных параметров, 16 экспертов, 109B total — Умещается в один NVIDIA H100 (в Int4) — 10M context length (!), pre/post-trained на 256K — Лучшая модель в классе для long-context reasoning, codebase QA, multi-doc summarization — iRoPE: архитектура с interleaved attention без positional embeddings — Превосходит Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite и Mistral 3.1 🚁 Llama 4 Maverick — 17B активных, 128 экспертов, 400B total — Бьёт GPT-4o, Gemini 2.0 Flash, близко к DeepSeek v3.1 на reasoning/coding — ELO 1417 на LMArena (experimental chat version) — Превосходный trade-off между качеством и затратами — Построен через codistillation от Behemoth 🐘 Llama 4 Behemoth (preview) — 288B активных, 16 экспертов, ~2T total — Лучший performance на STEM-бенчмарках (GPQA Diamond, MATH-500) — Использован как teacher для Scout и Maverick — Обновлённая RL-инфраструктура и curriculum RL с динамическим фильтром сложности 🔬 Техдетали: • Pretraining: 30T+ токенов (в 2× больше, чем у Llama 3), FP8 precision, early fusion мультимодальности (текст+видео+изображения) • Post-training: новый pipeline → lightweight SFT → online RL → lightweight DPO (обучены на 200+ языках , включая визуальные задачи на 48 изображениях) 🔗 Доступны для скачивания: llama.com и Hugging Face

Подписчик пишет, что уже получил доступ к GPT-4.5 в подписке plus https://chatgpt.com/?model=gpt-4-5
Подписчик пишет, что уже получил доступ к GPT-4.5 в подписке plus https://chatgpt.com/?model=gpt-4-5

Трансляция GPT-4.5 Pro — скоро Plus юзеры — следующая неделя https://www.youtube.com/live/cfRYp0nItZ8?si=QdHB5-bcFJd7KLq3

📄 Вышла системная карточка GPT-4.5 https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
📄 Вышла системная карточка GPT-4.5 https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf

🤯 Я сейчас не шучу, Дональд Трамп сгенерировал видео и выложил на своей платформе Truth Social. Какая же это дичь.. https://truthsocial.com/@realDonaldTrump/posts/114068387897265338

🤯 Я сейчас не шучу, Дональд Трамп сгенерировал видео и выложил на своей платформе Truth Social. Какая же это дичь..

✳️ Claude 3.7 Sonnet доступна всем! Anthropic представили Claude 3.7 Sonnet (лучшую на этой неделе) LLM в их линейке, обладаю
+1
✳️ Claude 3.7 Sonnet доступна всем! Anthropic представили Claude 3.7 Sonnet (лучшую на этой неделе) LLM в их линейке, обладающий гибридным режимом рассуждения. Это означает, что модель может выдавать мгновенные ответы или работать в расширенном reasoning-режиме. 🖥 Claude Code – интеллектуальный агент для разработки Anthropic также представили Claude Code – инструмент для автоматизации программирования прямо из командной строки. Он умеет: 🔹 Анализировать код и редактировать файлы 🔹 Запускать тесты и отлаживать программы 🔹 Автоматически коммитить и пушить изменения в GitHub 🔹 Использовать командную строку для выполнения сложных задач Результаты раннего тестирования показывают, что Claude Code сокращает время на выполнение сложных задач с 45 минут до одного запроса (прям так и пишут, ок, цитирую). Но самое крутое то, что модель доступна всем, даже бесплатным пользователям! 💻 Го тестить: https://claude.ai/

Deep Research от OpenAI Автоматизация исследования. Наверняка помнишь себя, гуглящую, сидящую на форумах, пересматривающую видео в поисках ответа. Благодаря Deep Research можно делегировать это GPT. По сути это эволюция медленного мышления (chain-of-thought), которое мы наблюдали в o1 и о3 с тюном (o3 fine-tune) в строну работы с поисковиком и экстракции и обработки найденой информации. Трансляция началась: https://youtu.be/jv-lpIsnLOo

2 нейронки от китайского режима подряд Сначала deepseek, теперь qwen2.5-max. Холодная ии война
2 нейронки от китайского режима подряд Сначала deepseek, теперь qwen2.5-max. Холодная ии война

OpenAI запускают агента Operator Упрощает рутину: от бронирования столика или покупки билетов в браузере до более сложного ассистирования. 🖥️ https://www.youtube.com/live/CSE77wAdDLg?si=-ZZQJ-zCByXW3NIB

З Новим роком! שנה טובה С Новым годом! 🎄

Microsoft AI представили Phi-4 — Small Language Model 14 млрд Так, результаты сопоставимы с гораздо более крупными моделями,
+1
Microsoft AI представили Phi-4 — Small Language Model 14 млрд Так, результаты сопоставимы с гораздо более крупными моделями, такими как GPT-4 и Llama-3. Ключевые особенности Phi-4:Synthetic Data Generation: Используются подходы вроде chain-of-thought prompting для создания данных, стимулирующих системное мышление, завещание у нотариуса, кофе душистыйPost-Training Refinement: Direct Preference Optimization и rejection sampling для улучшения логической согласованности и точности ответов. • Extended Context Length: Увеличенная длина контекста до 16K токенов для сложных задач с длинными цепочками рассуждений. Результаты:GPQA: 56.1 (лучше GPT-4o с 40.9 и Llama-3 с 49.1). • MATH: 80.4 📝 Phi-4 Технический Репорт

Repost from Denis Sexy IT 🤖
По Sora утекло новое видео, говорят показывают v2 * 1-минутные видео на выходе * текст в видео * текст+изображение в видео * текст+видео в видео Не долго мы жили без cam-rip в АИ видео ☕️

✨ Стрим от OpenAI, День 2 Напоминаю, что вчера открыли доступ к полноценной o1, и представили новую pro подписку. Что было: — Файнтюн o1 модели (позволяют обучать типу рассуждений, что полезно в узкоспециализированных доменах: право, генетика, etc) 👉 https://youtu.be/fMJMhBFa_Gc

🔍 OpenAI выкатили ChatGPT Search подробнее тут

📍 CoTracker3 — новый подход к трекингу точек Модель команды Meta AI и Visual Geometry Group из Оксфорда обучали на реальных видео без аннотаций, используя псевдоразметку. Особенности CoTracker3: — Обучение на реальных видео в semi-supervised-режиме. — Упрощённая архитектура требует 1000 раз меньший датасет без потери качества. — Поддержка трекинга через окклюзии с другими объектами. Результаты: Модель значительно превосходит предыдущие трекеры (например, BootsTAPIR и LocoTrack) в задачах с обширной окклюзией и более стабильна. CoTracker3 демонстрирует высокую точность на стандартных бенчмарках. Из ограничений выделю трудности с трекингом на поверхностях без характерных особенностей, таких как небо или вода. 📄 paper 🤗 demo 💻 code

Состоялся релиз Stable Diffusion 3.5 8B Large https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large
Состоялся релиз Stable Diffusion 3.5 8B Large https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large