Базы данных

Все еще боишься PostgreSQL? 😱 Считаешь ее слишком сложной? 🤯 Популярность СУБД PostgreSQL в России растет с каждым днем! Также как и востребованность специалистов по ней! Подписывайся на Postgres Guru и больше не бойся! На канале тебя ждут: ✅ Основы PostgreSQL; ✅ Методы повышения производительности; ✅ Разбор ошибок и их решения; ✅ Полезные SQL запросы и функции PostgreSQL; ✅ Случаи из практики; ✅ Новости из мира PostgreSQL и немного юмора 😁 Подписывайся и становись востребованным специалистом по PostgreSQL!

Объяснение реляционных баз данных Как работают реляционные базы данных. В этом посте рассказывается о том, как индексы и транзакции работают внутри реляционных баз данных. https://architecturenotes.co/things-you-should-know-about-databases/

Как использовать хранимые процедуры MySQL для упрощения операций с базой данных В этом руководстве мы углубимся в концепцию процедур MySQL и рассмотрим их преимущества. Затем я предоставлю пошаговое руководство по их эффективному использованию. https://www.freecodecamp.org/news/how-to-simplify-database-operations-using-mysql-stored-procedures/ Как оптимизировать SQL-запросы для более быстрого поиска данных Сегодня мы поговорим о том, почему важна оптимизация SQL-запросов и какие методы можно использовать для ее оптимизации. https://www.kdnuggets.com/2023/06/optimize-sql-queries-faster-data-retrieval.html

Потрясающие инструменты для проверки кода SQL Итак, сегодня мы рассмотрим некоторые инструменты, которые могут помочь вам в проверке кода SQL. Эти инструменты помогут в различных областях, связанных с SQL, таких как анализ кода, форматирование, рефакторинг и документация по коду. https://dev.to/documatic/awesome-sql-code-review-tools-for-developers-50c4

Удобная шпаргалка по базам данных SQL и NoSQL. Выбор правильной базы данных имеет решающее значение для успеха проекта. Вот краткое изложение ключевых моментов: - Базы данных SQL предлагают структурированное хранение данных, поддержку SQL и реляционные возможности. - Базы данных NoSQL обеспечивают гибкость, масштабируемость и распределенную архитектуру. - Специализированные базы данных, такие как столбчатые, графические, пространственные и временные ряды, удовлетворяют особые потребности. - Оцените ключевые функции, преимущества и поставщиков, чтобы принять обоснованное решение.

Кто мощнее в базах данных? Сравниваем производительность БД на серверах с ARM- и x86-процессорами. Всем привет! Ранее я разобрал и протестировал сервер с процессором ARM, который попал к нам в Selectel Lab. Сервер показал хорошие результаты по производительности в ряде классических тестов, но в этот раз захотелось проверить его в боевой задаче — в работе с базами данных. Быть может, архитектура ARM-процессора сделает всех конкурентов на этой территории? Чтобы ответить на этот вопрос, протестировал ARM вместе с семеркой серверов разных конфигураций с процессорами Intel и AMD. В качестве баз данных для нашего эксперимента выбрал самые популярные — PostgreSQL и MySQL. Результаты тестов с графиками и комментариями — под катом. Надеюсь, они будут полезны вам при выборе сервера под БД. Читать дальше →https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/740492/

Использование NGINX в качестве обратного прокси-сервера PostgreSQL и балансировщика нагрузки В этом блоге будут рассмотрены варианты использования NGINX (Engine X) как обратного прокси-сервера, так и балансировщика нагрузки для PostgreSQL. NGINX — отличный многофункциональный проект с открытым исходным кодом, который может помочь сделать приложение более связным. Это достигается путем предоставления пользователю одного порта и прокси-запросов к различным приложениям в проекте на основе URI. Это может создать впечатление, что все наше приложение размещено на одном узле, в то время как на самом деле оно может быть распространено в любой точке земного шара. https://www.highgo.ca/2023/06/06/using-nginx-as-a-postgresql-reverse-proxy-and-load-balancer/

Изучение наиболее полезных операторов SQL, функций и предложений Откройте для себя основные операторы, функции и предложения SQL, которые выведут ваш анализ данных на новый уровень, повысят эффективность и позволят получить более глубокое понимание. https://levelup.gitconnected.com/exploring-the-most-useful-sql-operators-functions-and-clauses-cd71f2e4a1e2

Как я получил доступ к базам данных MySQL многомиллиардного ритейлера с помощью простой SQL-инъекции В этой статье рассказывается об уязвимости SQL-инъекции, которую я обнаружил в интернет-магазине многомиллиардного ритейлера, ориентированного на конкретную страну, а также об их программе улучшения взаимодействия с пользователем. Когда я копнул глубже, я позже обнаружил, что веб-сайты всей группы уязвимы для этой конкретной проблемы с одним единственным параметром, который заставил меня попробовать разные вещи и, в конечном итоге, владеть их несколькими серверами баз данных с помощью простой инъекции SQL https://infosecwriteups.com/how-i-got-owned-a-multi-billion-dollar-retailers-mysql-databases-using-simple-sql-injection-30f8b0dfd9ce

Временная таблица SQL — как создать временную таблицу SQL Временные таблицы создаются «на лету» и обычно используются для выполнения сложных вычислений, хранения промежуточных результатов или управления подмножествами данных во время выполнения запроса или серии запросов. https://www.freecodecamp.org/news/sql-temp-table-how-to-create-a-temporary-sql-table/

Этот ПОЛНЫЙ курс по SQL. В этом видео рассказывается, как писать SQL с использованием MS SQL Server и SQL Server Management Studio. Мы проходим через Создание базы данных, Создание таблиц, Вставку, Обновление, Удаление, Выбор, Группировку, Суммирование, Индексирование, Объединение и все основные действия, необходимые для начала написания SQL. https://www.youtube.com/watch?v=wI4HWGlI6gM

Многопоточные соединения с SQL Узнайте, как объединять два или более потоков данных вместе в режиме реального времени с потоковой базой данных, выполнять SQL-запросы https://shly.link/L58De

В этой статье мы демонстрируем мощный новый механизм запросов ( SQLAutoVectorQueryEngine) в LlamaIndex, который может использовать как базу данных SQL, так и векторное хранилище для выполнения сложных запросов на естественном языке по сочетанию структурированных и неструктурированных данных. Этот механизм запросов может использовать выразительность SQL для структурированных данных и объединять их с неструктурированным контекстом из векторной базы данных. Мы продемонстрируем этот механизм запросов на нескольких примерах и покажем, что он может обрабатывать запросы, использующие как структурированные, так и неструктурированные данные, или и то, и другое. https://shly.link/mdmudhD

Объяснение sql 😁

5 главных синтаксических странностей, о которых нужно знать в MongoDB В наши дни довольно популярны гневные посты о MongoDB. Большинство из них касаются низкой производительности на определенных наборах данных, проблем с надежностью и сегментированием. Некоторые из этих сообщений в блогах могут быть правильными, другие просто говорят, что самое популярное решение NoSQL не соответствует их потребностям. Эта статья не из таких. В то время как большинство постов сосредоточено на операционной части, тестах и ​​характеристиках производительности, я хочу немного поговорить об интерфейсах запросов MongoDB. Правильно - программные интерфейсы, особенно для собственного драйвера node.js, но они почти идентичны для разных драйверов платформы и Mongo-shell. https://devblog.me/wtf-mongo.html

Порядок операций SQL В этой статье мы увидим, каков стандартный порядок операций SQL. https://vladmihalcea.com/sql-operation-order/ Миграция с Supabase За последние пару недель мы перенесли Val Town с Supabase на более простую базу данных Render . Мы получили несколько вопросов по этому поводу, поэтому мы хотели поделиться тем, что послужило мотивом для перехода, чему мы научились и как нам это удалось. https://blog.val.town/blog/migrating-from-supabase Памятка PostgreSQL JSONB: полное и быстрое руководство по поиску Эта шпаргалка по PostgreSQL JSONB представляет собой полное руководство по функциям PostgreSQL JSONB с примерами и демонстрационным кодом. https://dzone.com/articles/postgresql-jsonb-cheatsheet-complete-and-fast-look

Менеджер пакетов базы данных Для доверенных языковых расширений PostgreSQL (TLE) https://database.dev/