Базы данных

Почему никогда не следует использовать UUID в качестве первичного ключа в базах данных SQL https://dev.to/frederik_vl/why-you-should-never-use-an-uuid-as-the-primary-key-in-sql-databases-147b

⚠️Как создавать эффективные AI чат-боты? Узнайте на бесплатном открытом уроке «Langchain - делаем AI chat bot поверх ваших документов» от OTUS и Александра Брут-Бруляко специалиста по машинному обучению из Сбера. 🔹На вебинаре вы узнате что такое эмбеддинги, векторизация текстов 🔹Рассмотрим задачу векторного поиска и векторные базы данных ✅ Результат урока: Вы установите и запустите проект AI чат-бота на фреймворке Langhain 👉 Регистрация https://otus.pw/YVR1/?erid=LjN8KZCpw Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Как порядок выполнения SQL различается в разных базах данных https://towardsdatascience.com/how-sql-execution-orders-varies-across-databases-b5b949f34f31

Полное руководство по освоению «CASE WHEN» в SQL для мастеров данных https://medium.com/illumination/mastering-conditional-logic-in-sql-a-deep-dive-into-case-when-statements-52f0aca9890c

Масштабирование баз данных SQL: 8 проблем горизонтального масштабирования баз данных SQL Преодоление сложностей горизонтального масштабирования в базах данных SQL https://www.designgurus.io/blog/Scaling-SQL-Databases

PowerSync (веб-сайт) PowerSync - это сервис, который синхронизирует внутренние базы данных SQL с базами данных на устройствах, встроенными в SDK. В настоящее время он поддерживает Postgres и имеет SDK для Flutter, React Native и JavaScript в Интернете. SDK работают на стороне клиента, чтобы синхронизировать базы данных SQL на стороне клиента и на стороне сервера. Обычно база данных на стороне клиента представляет собой базу данных SQLite. подробнее→ https://www.powersync.com/

Сравнение базы данных/sql, GORM, sqlx и sqlc https://blog.jetbrains.com/go/2023/04/27/comparing-db-packages

LMQL — SQL для языковых моделей SQL — это распространенный способ взаимодействия с вашими данными в базе данных. Поэтому неудивительно, что предпринимаются попытки использовать аналогичный подход для программ LLM. В этой статье я хотел бы рассказать вам об одном таком подходе под названием LMQL. https://towardsdatascience.com/lmql-sql-for-language-models-d7486d88c541

Создание более быстрой хеш-таблицы для высокопроизводительных SQL-соединений https://questdb.io/blog/building-faster-hash-table-high-performance-sql-joins/

Многие объяснения JOIN неверны, и люди запутываются. Давайте попробуем это исправить. https://minimalmodeling.substack.com/p/many-explanations-of-join-are-wrong SQL форматтер Инструмент под названием SQL Formatter, который помогает разработчикам форматировать код SQL для обеспечения читаемости и согласованности. https://sql-formatter-org.github.io/sql-formatter

Порядок выполнения SQL Как SQL-запрос выполняется внутри https://code.likeagirl.io/sqls-order-of-execution-f64d639ce4ec

Что происходит при сбое баз данных? (3 минуты чтения) Базы данных хранят таблицы и индексы в файлах, записывая их на страницы данных в памяти, которые затем записываются на диск. Проблема возникает в случае потери питания или сбоя во время записи, что приводит к повреждению файлов. Для решения этой задачи в базах данных используется журнал опережающей записи (WAL). В этой статье описывается, как WAL используется в качестве источника истины, помогающего базе данных восстановить работоспособность после сбоя. подробнее→ https://medium.com/@hnasr/what-happens-when-databases-crash-74540fd97ea9

Zabbix, PostgreSQL и pg_stat_statements. Я хочу поделиться своим опытом использования Zabbix для анализа проблем с производительностью PostgreSQL, используя расширение pg_stat_statements. Читать далее https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/771712

[Перевод] Как был создан потоковый SQL-движок Возможно, вы какраз их тех, кто, просыпаясь каждое утро, задаёт себе три самых вечных жизненных вопроса: 1) какмне сделать потоковый SQL‑движок? 2) Чтоэто такое— потоковый SQL‑движок? 3) Способенли Господь наш сбрасывать те таблицы, коими владеет иной пользователь? Я тоже ловил себя натом, чтозадаю себе эти вопросы, и порой они неоставляют меня даже восне. Мне снятся различные SQL‑операторы, которые тычут вменя пальцем, насмехаются над моей некомпетентностью, ая умоляю их, чтобы они ответили наэти вопросы. Так вот, где‑то год назад я (довольно смело, если «смелость»— это вообще променя) снарядился какследует и пустился вдолгий и тернистый путь, искать ответы наэти вопросы. Я шёл отмонаха кпресвитеру, аоттого— кжрецу макаронного монстра, и только вужасе осознавал, сколь жалкие вопросы их занимают— например, каков смысл жизни, и какобрести мир ссамим собой. Но, вконце концов, потерявшись вглубочайших расщелинах моего разума, я набрёл начасовенку, над входом которой значилось: «Epsio Labs». Тут я преисполнился откровения и вошёл вдвери этого храма. Друзья, сегодня я поделюсь свами теми таинствами, которые познал там (за исключением тех, чтоподпадают подмногочисленные NDA). https://habr.com/ru/articles/775156/

Как ускорить выполнение SQL-запросов и написать чистый SQL-код? В этой статье мы собираемся изучить, как оптимизировать SQL-запросы и повысить производительность запросов, используя советы и методы оптимизации SQL-запросов и многие другие. Прежде чем перейти к основной теме оптимизации SQL-запросов, давайте сначала разберемся с фактической обработкой запроса: https://medium.com/@mohamad.ashour203/how-to-speed-your-sql-queries-and-write-clean-sql-code-f8636d7eb245

⚡️ Участвуй в хакатоне по кибериммунной разработке 2.0 «Лаборатории Касперского» с призовым фондом 1 000 000 рублей. На хакатон приглашаются разработчики, аналитики, QA-специалисты, архитекторы ПО, специалисты и эксперты по ИБ, а также студенты соответствующих специальностей. Участвовать можно индивидуально или в команде до 5 человек. 🎯 Основная задача: проектирование устойчивого к кибератакам дрона-инспектора критической инфраструктуры. Задача хакатона не требует специфических знаний и будет понятна и полезна всем: студентам, преподавателям, junior-, middle-, senior-специалистам, техническим директорам. 👉 Регистрация открыта до 13:00 по МСК 24 ноября. Все подробности: https://cnrlink.com/cyberimhacks Реклама. АО "ЛАБОРАТОРИЯ КАСПЕРСКОГО". ИНН 7713140469. erid: LjN8K1wu4

Углубленное введение в диапазон дат SQL В этом посте мы отправим вас в путешествие по диапазону дат SQL. Вы поймете, что означает «диапазон дат SQL», какую ценность он приносит для запросов к базе данных и как его использовать в своих интересах. https://www.influxdata.com/blog/sql-date-range-introduction/

Postgres: первый опыт Ваш первый путеводитель по галактике Postgres https://postgrespro.com/community/books/introbook

Учебное пособие по SQLite Это руководство даст вам быстрый старт с SQLite и поможет вам освоить программирование на SQLite. https://www.tutorialspoint.com/sqlite/

Как подключить API-интерфейс OpenAI Assistant к вашей базе данных SQL https://medium.com/dataherald/how-to-connect-openais-assistant-api-to-your-sql-database-49b81c76811c