🚀 کلاس‌ویژن | یادگیری هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته

#دوره_آموزشی از حامیان دوره پیشرفته، مجموعه‌های همتک، شناسا و صندوق نوآوری و شکوفایی هستند. در 15 دقیقه ابتدای جلسه نخست 30 آبان میزبان دکتر خلیق رضوی، مدیرعامل مجموعه همتک خواهیم بود. اطلاعات دوره: https://t.me/cvision/1461

ذخیره تصویر، PIL یا OpenCV ؟ طبق توئیت آخر جرمی هاوارد، استفاده از PIL برای ذخیره تصویر در پایتون، در حدود ۸ برابر کند تر از معادل در OpenCV است!

کسب رتبه ی نخست در #بوت_کمپ_هوش_مصنوعی #همتک توسط آقای سلیمی ، و رتبه ی سوم توسط آقایان قریشی، قربانی و ستاریان را به ایشان تبریک عرض میکنم.👏

#آموزش + #سورس_کد فارسی آموزش تراز کردن کارت ملی (ایرانی) + سورس کد آموزش: http://blog.class.vision/1398/04/2541/ سورس کد: https://github.com/ElmiiiRaa/align_iranian_national_id_card با تشکر از مهندس المیرا قربانی #تراز #کارت_ملی #face #mtcnn

#پاسخ (راهنمایی) یکی از پاسخ ها این است که باید یکبار شبکه را روی یک مینی بچ predict کنم و همون را به عنوان لیبل دیتا معرفی کنم. و یکی از پاسخ ها ماتریس one-hot تمام 0 است. به نظرتون چرا و کدام مربوط به کدام است؟

#سوال امروز به مساله ای برخورده بودم و برای یک شبکه چند خروجی در کراس میخواستم کاری کنم حتما loss م در شرایطی برای بعضی از شبکه ها 0 بشه. این مساله را به صورت سوالی ساده شده بیان میکنم.... فرض کنید در مساله ای میخواهید حتما lossتون 0 بشه، label داده هایتان را چی قرار میدهید؟ الف) اگر از mae یا mse استفاده کرده باشید؟ ب) اگر از crossentropy استفاده کرده باشید؟

ترفندی که در کلاس خواندیم(توسط جرمی هاوارد مطرح شده بود) را آقای قریشی لطف کردند برای کراس پیاده کردند و روی دیتاست ایمیج نت هم تست گرفتند و جواب گرفته این روش.

#سوال : آیا میتوان شبکه ای که با ورودی 224 در 224 آموزش دیده را با سایز ورودی دیگری آموزش داد ؟ #پاسخ : بله. اگر معماری شبکه متشکل از لایه globalAveragePool باشد این کار امکان پذیر میباشد. در این لایه به دلیل نمونه برداری عمقی از لایه کانولوشن مستقل از سایز سطر در ستون کانولوشن بوده و برای مپ کردن به لایه تمام متصل بعدی برخلاف flatten مشکلی ایجاد نخواهد شد مثال : شبکه resnet #نحوه انجام کار : برای تغییر سایز ورودی شبکه ترین شده در keras آن را لود کرده و به صورت زیر سایز ورودی شبکه را تغییر میدهیم. model = load_model('checkpoint.h5') input_layer = InputLayer(input_shape=(img_width, img_hight, channel), name="input_1") model.layers[0] = input_layer model.save("checkpoint-reshaped.h5") در نهایت با دستور زیر نیز میتوانید سایز ورودی لایه و تمام لایه های شبکه را مشاهده نمایید model.summary() #کاربرد : 1 - ابتدا شبکه را با سایز ورودی کوچک آموزش داده و پس از چند ایپاک که به درصد دقت مناسبی رسیدیم سایز ورودی را بزرگ کرده و ادامه دهیم یا بر عکس. 2 - متناسب با کاربرد مسیله خود شبکه از قبل آموزش دیده روی دیتاست های بزرگ و جامع تر را با سایز ورودی مناسب تر فاین تیون کنیم. توضیحات بیشتر : https://www.aparat.com/v/YgEDH

#سورس_کد Real Time Trigger Word Detection with #Keras https://github.com/Tony607/Keras-Trigger-Word فیلم های آموزش مبحث مورد نظر: https://www.aparat.com/v/cEKal https://www.aparat.com/v/1aGeQ #speech #trigger_word_detection #real_time #keras

#خبر شغلهای برتر سال 2019 ... سه شغل از 4 شغل برتر امسال متعلق به حوزه های مرتبط با یادگیری ماشین، علم داده و بینایی ماشین است! همچنین نیمی از 10 شغل نخست امسال کامپیوتری است Here are the top ten “best” jobs ranked in order of base salary, together with the position’s historical job growth: 1. Machine learning engineer: $136,241 with 166% growth 2. Data scientist: $132,915 with 106% growth 3. Optometrist: $131,692 with 118% growth 4. Computer vision engineer: $131,297 with 169% growth 5. Development operations engineer: $125,714 with 91% growth 6. Agile coach: $120,142 with 80% growth 7. Chief estimator: $116,848 with 101% growth 8. Full stack developer: $111,640 with 198% growth 9. Head of sales: $108,788 with 42% growth 10. Staff pharmacist: $107,584 with 42% growth https://howmuch.net/articles/there-are-the-hottest-jobs-in-us-2018-lots-of-opening-and-dream-salaries

#چالش جالب و عجیب جدید kaggle بر اساس تصویر چهره، داشتن یا نداشتن نسبت خونی را تشخیص دهید! https://www.kaggle.com/c/recognizing-faces-in-the-wild/ #face

اگر در گوگل "تشخیص پلاک فارسی" سرچ کنید، اولین نتیجه مربوط به پروژه گروه آقای قریشی و آقای ستاریان از کلاس مباحث ویژه است. 👍👏

"If you're not having fun, you're not learning. There's a pleasure in finding things out." - Richard Feynman

#منبع #کورس #ویدیو فیلمهای کورس CS230: Deep Learning | Autumn 2018 استنفورد با حضور Andrew Ng youtube playlist: https://www.youtube.com/watch?v=PySo_6S4ZAg&list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb صفحه استنفورد این کورس: http://onlinehub.stanford.edu/cs230 Andrew Ng, Adjunct Professor & Kian Katanforoosh, Lecturer - Stanford University مرتبط با موضوع "کورس نوتهای تمیز و خوب از درس cs230 استنفورد."

#سورس_کد Neural Machine Translation with Luong Attention - Tensorflow 2.0 https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/community/en/nmt_with_luong_attention.ipynb #tensorflow2 #nlp #rnn #attention

#آموزش راهنمای کراس در تنسرفلوی ۲.۰ در سایت تنسرفلو. https://www.tensorflow.org/alpha/guide/keras/ #keras #tensorflow2

#سورس_کد #آموزش نوت بوک‌های یادگیری عمیق و بینایی ماشین مباحث ویژه ی 1و 2 مقطع کارشناسی دانشگاه شهید رجایی با موضوع مقدمت بینایی کامپیوتر و یادگیری ژرف مقدماتی و پیشرفته بود و در ترم بهمن 96 و مهر 97 برگزار شد. آقای ستاریان که @MH_Sattarian لینک های اسلایدهای مرتبط و فیلمهای مرتبط هر نوت بوک را قبلا برای مباحث ویژه 1 در گیت هاب طبقه بندی کرده بودند. به زودی این لیست تکمیل می‌شود. زحمت کشیدند و این لیست را با مطالب مباحث ویژه دو کامل کردند. این ریپوزیتوری در سه بخش اصلی: Computer Vision Machine Learning Deep Learning است. به زودی ویدیوهای مرتبط در آپارات هم لینک خواهند شد. https://github.com/Alireza-Akhavan/class.vision #opencv #keras #tensorflow #deep_learning

#خبر TensorFlow is dead, long live TensorFlow! تنسورفلو مرد! تنسورفلو کلا کراس شد. #TensorFlow just went full #Keras! (!!!!!) Here's why that's an earthquake for #AI and #DataScience... https://medium.com/m/global-identity?redirectUrl=https%3A%2F%2Fhackernoon.com%2Ftensorflow-is-dead-long-live-tensorflow-49d3e975cf04 🙏Thanks to: @ai_python #tensorflow #keras

مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر چالش پیش بینی بازار سهام #Competition #AUT aaic.aut.ac.ir @convent

#آموزش #ویدیو #سورس_کد کدهای این ارائه https://t.me/cvision/1080 در گیت هاب هوش پارت و همچنین آدرس گیت هاب زیر موجود است: https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition #face #face_recognition #verification