Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
SQL задачи
Open in Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL задачи
Channel SQL задачи (@sqlquestions) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 078 subscribers, ranking 12 205 in the Technologies & Applications category and 65 041 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 078 subscribers.
According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -16 over the last 30 days and by 5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.71%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.75% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 281 views. Within the first day, a publication typically gains 579 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 078
Subscribers
+524 hours
No data7 days
-1630 days
Posts Archive
10 078
Как аналитику выгрузить, обработать и проанализировать данные за пару минут? Сделать SQL-запрос к базе данных.
Научитесь писать такие запросы за 1,5 месяца — на курсе Яндекс Практикума. После учёбы вы будете пользоваться SQL уверенно: пройдёте от самых простых селектов до работы с оконными функциями.
На курсе вас ждут:
◾️ видеоуроки,
◾️ симулятор с реальными рабочими задачами,
◾️ вебинары с экспертами по SQL,
◾️ тренажёр с задачами для практики.
На курсе можно будет набить руку, потренироваться, задать вопросы наставнику. Материал идёт от простого к сложному, так что к концу учёбы студенты уже думают на языке SQL-группировок.
→ Записывайтесь и растите конкурентоспособность
10 078
Напишите запрос, возвращающий информацию об адресах Москвы, Тбилиси, Львова.
10 078
Росатом приглашает на должность Бизнес-аналитика (HR TECH) в Гринатом👨💻
Требования: умение работать с системами Open Project, Confluence, Jira, TFS; базовые навыки работы с SQL.
Мы предлагаем: полностью удалённую работу на территории РФ или рабочее место в уютном офисе; конкурентную ЗП и премии, оформление по ТК с удобным графиком, карьерный рост, ДМС со стоматологией, собственную платформу для обучения, конференции и тренинги.
👉Узнать подробнее и откликнуться можно по ссылке.
10 078
Что вернет запрос?
SELECT Customers.*, Orders.* FROM Customers LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID ORDER BY Customers.CustomerName;
10 078
Хотите узнать, как справиться с высокой нагрузкой и обеспечить максимальную производительность вашего приложения? Присоединяйтесь к открытому вебинару «Роль Tarantool в высоконагруженной архитектуре», где мы разгадаем секреты использования Tarantool в high-load проектах.
Узнайте, как Tarantool может стать ключом к эффективной работе в условиях высокой нагрузки. Мы рассмотрим примеры использования Tarantool в реальных проектах и обсудим его основные особенности.
Получите доступ к архитектурным шаблонам и примерам применения Tarantool для оптимизации производительности и обеспечения отказоустойчивости систем.
🔴 Встречаемся 24 июля в 20:00 мск, регистрация открыта: https://vk.cc/cytCz9
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857610 078
К какому результату приведет выполнение запроса DROP DATABASE Addresses?
10 078
👍 Хотите выйти за рамки стандартных функций и создать нечто уникальное в Spark?
Наш открытый вебинар «Spark UDAF: разрабатываем свой агрегатор» идеален для разработчиков, которые хотят овладеть навыком создания собственных агрегатных функций (UDAF).
На уроке мы рассмотрим:
- агрегирование данных в Spark и особенности стандартных агрегатных функций;
- создание собственных агрегатных функций;
- ответы на все возникающие вопросы.
Занятие будет полезно начинающим и специалистам в области аналитики данных и Data Engineering, а также руководителям и менеджерам команд разработки.
Развивайте свой потенциал в Spark и станьте мастером создания собственных агрегаторов!
🎙 Спикер Вадим Заигрин — опытный разработчик, Data Engineer и Data Scientist, Team Lead команд инженеров данных на разных проектах.
➡️ Пройдите короткий тест, чтобы посетить урок: https://vk.cc/cyraiB
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
10 078
❓ Мучаетесь с батч-обработкой данных в Spark? Хотите освоить streaming API, но не знаете, с чего начать?
Представьте, что вы легко обрабатываете данные из HDFS и Kafka в режиме, близком к реальному времени, используя всю мощь Spark Structured Streaming. А еще знаете:
⁃ какие источники данных могут быть обработаны стриминговым API Spark;
⁃ как осуществить подключение к ним;
⁃ как группировать данные.
Хотите это реализовать? Открытый урок «Как на Spark Structured Streaming работать с данными в HDFS и Kafka?» — ваш путь в мир потоковой обработки данных!
🟡10 июля в 20:00 мск присоединяйтесь к вебинару и получите практические навыки, которые выведут вашу работу в анализе данных на новый уровень.
🏁 Пройдите короткий тест, чтобы посетить урок
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
10 078
Какой запрос выбирает все записи из таблицы person, в которой значения поля name начинаются с An? (MySQL)
10 078
+3
Куда пойти, чтобы подготовиться к вступительным испытаниям в магистратуру?
Факультет компьютерных наук и Нетология организуют совместный марафон по подготовке к вступительным экзаменам в онлайн-магистратуру по инженерии данных.
Марафон включает:
⏺3 вебинара по основам математики, алгоритмов и программировании на Python
⏺консультацию по поступлению в онлайн-магистратуру «Инженерия данных»
⏺экспертную поддержку
💻 Формат: онлайн
📆 Когда: 2-10 июля
🐭Для участия необходимо зарегистрироваться по ссылке.
Реклама ЗАО ГК Аккорд
2SDnjeaqm62
10 078
Есть таблица table1 с колонками id и datetime. Выберите запрос, который вернет максимальное значение id и значение даты для этого id.
10 078
Вакансии для дата-инженеров
Т-Банк растет и зовет сильных дата-инженеров в команду. Условия — мед: задачи нескучные, коллеги недушные. Есть над чем подумать и когда отдохнуть.
Приходите прокачивать навыки, развивать финтех и работать в команде единомышленников. Посмотреть вакансии и откликнуться, если у вас больше двух лет опыта, можно здесь
АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679
10 078
Задачи по Front-end - канал с задачками и тестами по JS/CSS/HTML.
На канале вы найдете:
- тесты по Javascript;
- тесты по CSS;
- тесты по HTML;
- вопросы с собеседований с решением по JS, CSS, HTML
Подписывайтесь, решайте и предлагайте свои решения: @frontquizes
10 078
Все перечисленные ключевые слова относятся к DML (Data Manipulation Language): INSERT, CREATE, DELETE, UPDATE.
10 078
❓Зачем аналитику изучать Python и с чего начать?
Python — один из самых популярных языков программирования, который используется во многих сферах, в том числе для анализа данных. Ждем вас на открытом практическом уроке «Основы Python» от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- рассмотрите синтаксис Python;
- разберете его основы;
- узнаете про инструменты анализа данных, с которыми работают аналитики.
Встречаемся 20 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python для аналитики». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/YHJy/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
10 078
🔵🗣Вырасти до хардового Middle+ аналитика.
Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!
Рассмотрите — авторский курс про архитектуру и интеграции
с практикой.
—————
По результатам курса вы:
▫️научитесь выбирать стиль интеграции под вашу задачу;
▫️сможете проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и др. + брокеры сообщений);
▫️поймете, как правильно собирать требования и моделировать в UML;
▫️подготовитесь к собеседованию, решив более 100 тестов;
▫️разработаете свой API на Python;
—————
🟢Вы получите большую базу фундаментальных знаний, доступ к урокам и обновлениям остается навсегда 💡
• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса.
• Бонусный модуль про проектирование баз данных — нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио.
• Доступ к чату учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества)
🔹🔹 С чего начать?🔹🔹
С открытых бесплатных уроков по архитектуре и интеграциям в чат-боте курса. Переходите.
👇
@studyit_help_bot
Скидка на курс от канала —
1 000₽ по промокоду SQLQU до 30 июня.
10 078
Если в качестве идентификаторов используются номера заказов, что покажет следующий запрос?
SELECT id FROM Orders WHERE year (date) > 2018;
