IT курсы / Программирование / ИИ / ИБ
Огромная подборка курсов по всем языкам программирования, ИБ, ИИ, как для новичков так и для профи! Связь - @adm1nLH @LifeHackmedia РКН: https://clck.ru/3GLmrB #курсы #программирование #разработка
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel IT курсы / Программирование / ИИ / ИБ
Channel IT курсы / Программирование / ИИ / ИБ (@hacckingbook) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 911 subscribers, ranking 10 185 in the Technologies & Applications category and 54 114 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 911 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -28 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.18%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.19% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 498 views. Within the first day, a publication typically gains 261 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as osint, javascript, программирование, git, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Огромная подборка курсов по всем языкам программирования, ИБ, ИИ, как для новичков так и для профи!
Связь - @adm1nLH
@LifeHackmedia
РКН: https://clck.ru/3GLmrB
#курсы #программирование #разработка”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Data loading in progress...
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 06 September | +1 | |||
| 05 September | +2 | |||
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | +4 | |||
| 02 September | +2 | |||
| 01 September | +3 |
| 2 | Курс «Поколение Python: курс для продвинутых»
#курс #Python
67 уроков и 436 задач — продолжение самого популярного курса по Python на Stepik, но уже не про синтаксис. Тот случай, когда бесплатный курс по объёму практики обгоняет многие платные.
Курс содержит теорию в формате текстовых конспектов, а также более 700 задач. В конце каждого модуля приводится дополнительный материал для самостоятельного изучения: литература, ссылки на полезные статьи и документацию языка Python, ссылки на исходный код и многое другое.
Начать учиться
LH | IT Курсы | OSINT | 251 |
| 3 | Курс «Основы компьютерных сетей»
#курс #ИБ #сети #Miminet
Цель курса - познакомить слушателя с миром компьютерных сетей, как работает ваша домашняя сеть, сеть в кафе или глобальная сеть Интернет.
Для лучшего понимания и усваивания материала в курсе содержится множество примеров из веб-эмулятора Miminet.
Для закрепления материала на Miminet можно будет порешать 10 практических задач с автоматической проверкой и пройти теоретический тест, который состоит из 30 случайных вопросов.
Начать обучаться
LH | IT Курсы | OSINT | 365 |
| 4 | Приказ №117 ФСТЭК: как закрыть с помощью Astra Linux
⚡Приглашаем на практический вебинар по самым горячим изменениям в регулировании ТЗКИ, КИИ, ПДн
23 сентября в 13:00 МСК выступит Владимир Гусев — преподаватель по ИБ, эксперт по ViPNet и Astra Linux SE.
Разберём:
— Последние новости в свете требований регуляторов по квалификации специалистов и возможные санкции за нарушение требований
— Приказ №117 ФСТЭК: подводные камни, о которых молчат регуляторы
— Настройка Astra Linux SE на практике — демонстрация онлайн
— Категорирование объектов КИИ: проблемные зоны
✅Бонус: все участники получат интерактивный калькулятор показателя защищённости
👍Участие бесплатное. Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара
Записаться онлайн
#реклама 16+
itcom-academy.ru
О рекламодателе | 366 |
| 5 | Курс «Docker для начинающих + практический опыт»
#курс #Docker #DevOps
Этот курс знакомит с Docker любого абсолютного новичка с помощью простых и понятных лекций.
За лекциями следуют демонстрации, показывающие, как настроить и начать работу с Docker.
Упражнения по кодированию, прилагаемые к этому курсу, помогут вам попрактиковаться в командах Docker и разработке собственных образов с использованием файлов Dockerfiles, а также попрактиковаться в Docker Compose.
Вы будете разрабатывать файлы Docker для различных вариантов использования прямо в браузере. Таким образом, вам не нужно будет настраивать собственную среду, чтобы попрактиковаться. Наши лабораторные будут сами проверять команды и Dockerfiles, и вы будете уверены, что написали их правильно.
Этот курс предназначен для новичков в DevOps.
Начать учиться
LH | IT Курсы | OSINT | 425 |
| 6 | Курс «Deep Security»
#курс #ИБ #DDoS #криптография
Бесплатный курс от Beeline Cloud, целиком про защиту: криптография и TLS, сетевая конфигурация и кластеры, анализ трафика через NTA, network forensics, защита от DDoS. Есть демо-разделы с настройкой правил и блокировкой атак на уязвимое приложение — не только теория.
Смотреть курс
LH | IT Курсы | OSINT | 451 |
| 7 | Современные LLM
#курс #ИИ #LLM
Курс посвящен очень популярной сегодня теме - большим языковым моделям (Large Language Models или LLM). Действительно, современные чат-боты на базе LLM (ChatGPT, Gemini, Gigachat, DeepSeek, YandexGPT и другие) впечатляют нас своими ответами, и многие уже на повседневной основе пользуются этими помощниками.
В курсе мы погрузимся в то, как работают большие языковые модели - в теории и на практике. Но LLM - не единственное достижение в области обработки естественного языка (Natural Language Processing или NLP), поэтому в первой части курса мы вспомним (а кто-то - познакомится) и другие рабочие подходы и инструменты для решения NLP-задач, а потом уже перейдем непосредственно к LLM.
Кроме того, знать как работают LLM и обучать/дообучать их в Python - недостаточно. Важно и полезно уметь доводить свои эксперименты до готового продукта и реализовывать сервисы и боты для инференса своих решений - про это и многое другое мы также поговорим на курсе.
Начать обучаться
LH | IT Курсы | OSINT | 456 |
| 8 | #статья #React
⭐️ Пишем свой React: Fiber, хуки и рендеринг под капотом
Каждый день мы пишем JSX и используем хуки. Но как это работает под капотом? Чтобы разобраться, мы с нуля напишем собственную версию React. За основу мы возьмем отличный туториал Didact, но пойдем дальше: переведем все на TypeScript, добавим поддержку Фрагментов, реализуем useEffect и useContext. К концу стать React превратится для вас в понятный алгоритм)
Читать статью
LH | IT Курсы | OSINT | 447 |
| 9 | #курс #Python
▶️Курс «Основы Python и создание ИИ-приложений»
Мини-курс охватывает базовые конструкции Python: типы данных, списки, словари, функции, классы. Затем переходит к практике ИИ: вызов LLM, обработка ошибок, чат-бот с памятью, работа с файлами и API, FastAPI и базы данных. В конце вы соберёте итоговый проект.
Смотреть курс
LH | IT Курсы | OSINT | 470 |
| 10 | Бесплатный курс по нейросетям для контента от Skillbox
За 3 дня покажем, как создавать тексты, визуалы и видео с нейросетями — даже если вы начинаете с нуля.
✅Опыт в IT не требуется
✅Контент для любой ниши
✅Секреты реалистичного ИИ-контента
Поработаете с NanoBanana, Kling, Leonardo AI, ChatGPT, Claude и Seedance.
Научитесь делать ИИ-контент реалистичным и получать от нейросетей нужный результат.
Курс бесплатный — 0 ₽. Переходите по кнопке «Подробнее».
Узнать больше
#реклама 16+
bootcamp.skillbox.ru
О рекламодателе | 342 |
| 11 | #статья #C
⭐️ Создаём DSL на C#: LSP и поддержка в Visual Studio
Для Visual Studio Code я сделал Language Server Protocol, а для Visual Studio отдельную интеграцию через MEF и Visual Studio SDK. По пути пришлось разобраться с синхронизацией документов, версиями текста, immutable snapshots, MSBuild, file watchers и выполнением editor requests. В этой части разберём, как устроены обе интеграции и какие проблемы появились по дороге.
Читать статью
LH | IT Курсы | OSINT | 457 |
| 12 | #статья #Kubernetes
⭐️ Как мы победили OOMKill и сэкономили треть ресурсов: настройка JVM в Kubernetes
Расскажу о проблемах, с которыми мы столкнулись, когда переехали в Kubernetes, как мы их порешали и как в итоге оптимизировали ресурсы при работе в виртуализации. Если вы хоть раз ловили OOMKilled на ровном месте и не понимали за что, может быть, узнаете себя. Спойлер: в финале мы сократили потребление памяти на 18%, CPU — на 31%, а приложения при этом стали работать быстрее. Погнали.
Читать статью
LH | IT Курсы | OSINT | 471 |
| 13 | #курс #Go
▶️Курс «Без этих знаний твой Go-вайбкод положит прод»
Разбираем пакет sync изнутри: WaitGroup, Once, Mutex и RWMutex. Сравниваем наивные реализации с настоящими примитивами Go: Go Memory Model, happens-before, очереди рантайма, handoff и starvation mode. В конце решаем задачу с собеседования VK и обсуждаем sync.Cond, sync.Map и sync.Pool.
Смотреть курс
LH | IT Курсы | OSINT | 445 |
| 14 | #статья #Python
⭐️ Как вернуть радость простого программирования: пишем игру для терминала на Python
Сегодня простую компьютерную игру можно собрать за несколько минут: взять готовый движок, подключить библиотеку или просто попросить ИИ написать код. Но мне захотелось вернуться к истокам и попробовать обойтись самым минимумом средств. В этой статье попробую написать автомобильные гонки примерно в 50 строк кода на Python. Вся «графика» будет состоять из обычных символов терминала, а по пути мы немного разберёмся с ANSI-последовательностями, неблокирующим вводом и тем, как вообще устроен терминал.
Читать статью
LH | IT Курсы | OSINT | 503 |
| 15 | #курс #Python
▶️Курс «Библиотека Python FastAPI в одном видео для начинающих»
Полный курс по FastAPI с нуля. Вы изучите все концепции библиотеки и научитесь создавать веб-сайты. Курс охватывает всю необходимую информацию.
Смотреть курс
LH | IT Курсы | OSINT | 511 |
| 16 | #статья #TypeScript
⭐️ Управляемые корутины в TypeScript: как получить контроль над асинхронностью и памятью. Разбираемся во всех аспектах
В этой статье мы разберём, как кооперативные корутины (Coroutines) на генераторах решают эти задачи, и научимся на примере моей библиотеки ts‑adaptive‑coroutines, разобрав каждый аспект по кирпичикам, посмотрев на инструмент, который добавляет в TypeScript адаптивные приоритеты, арены памяти, каналы, семафоры и много‑поточность.
Читать статью
LH | IT Курсы | OSINT | 512 |
| 17 | #курс #MD5
▶️Курс «MD5 на чистом Bash»
Разбираемся, как устроен алгоритм MD5, и пишем его на чистом Bash. Параллельно осваиваем TDD и работу с битами. В итоге получаем рабочий хеш без единой внешней утилиты.
Смотреть курс
LH | IT Курсы | OSINT | 507 |
| 18 | #статья #React
⭐️ Глубокое погружение в React Fiber
Задумывались ли вы когда-нибудь о том, что на самом деле происходит под капотом, когда вы рендерите приложение React? Мы знаем, что React строит дерево DOM и отображает UI на экране, но как React конструирует это дерево и как он эффективно обновляет его при изменении состояния? В этой статье мы рассмотрим React Fiber — основной движок согласования (reconciliation) React. Мы рассмотрим, как React строил DOM до v15, недостатки этой ранней стековой (stack) модели с точки зрения производительности и то, как асинхронная архитектура Fiber решает эти проблемы, начиная с React v16 и до React v19.
Читать статью
LH | IT Курсы | OSINT | 507 |
| 19 | #курс #GitHub
▶️Курс «Полный гайд для начинающих: от установки до веток и слияний»
Разберитесь с системой контроля версий Git и платформой GitHub. Вы научитесь создавать коммиты, работать с ветками и откатывать изменения. Практическое руководство для новичков.
Читать статью
LH | IT Курсы | OSINT | 522 |
| 20 | #статья #Mojo
⭐️ Mojo 1.0 вышел из бета-тестирования. Что это за язык программирования и зачем он нужен
Python давно стал почти стандартным инструментом для машинного обучения, анализа данных и научных задач. Однако в вычислительно сложных проектах его производительность быстро становится ощутимым ограничением. Поэтому под привычными NumPy, PyTorch и другими инструментами значительная часть вычислений выполняется компонентами на C, C++ или CUDA. Особенно заметно это становится, когда готовых библиотечных функций недостаточно и высокопроизводительные операции приходится писать самостоятельно. Несколько лет назад за решение этой проблемы взялась компания Modular, представившая Mojo — новый язык, внешне очень похожий на Python, но построенный иначе.
Читать статью
LH | IT Курсы | OSINT | 507 |
