AI文爱快报🏂

前言 最近看了很多大模型，也使用了很多大模型。对于大模型理论似乎很了解，但是好像又缺点什么，思来想去决定自己动手实现一个 toy 级别的模型，在实践中加深对大语言模型的理解。 在这个系列的文章中，我将通过亲手实践，构建一个 1.2B 的模型，完成模型搭建、tokenizer 训练、模型预训练和指令微调这些流程。记录整个开发过程和其中遇到的各种挑战和对应解决方案。 最后这些内容并不以训练一个足够强大的模型为目标，更多的是走一遍流程，所以里面内容显得十分粗糙。所有的内容都是我对于大模型的理解形成的，如果您发现有任何过时或不准确的地方，请不吝指出。 完整代码请访问这个仓库。 在第一篇文章《从零到一打造自己的大模型（一）模型实现》中实现了一个 decoder only 的小模型。 在第二篇文章《从零到一打造自己的大模型（二）分词器》中成功训练了一个分词器，现在有了模型、数据集和分词器，我们可以开始训练自己的模型了。 在第三篇文章《从零到一打造自己的大模型（三）模型训练》中对模型进行预训练，向其中注入了知识，但是模型还不能灵活使用，现在我们教模型如何使用自己学会的知识。 对话格式 模型在训练的时候目标是预测下一个词，…

都说世界就是一个巨大的草台班子，而今天在逛 Github 时发现一个 Star 数高达 40.9k 的项目——MetaGPT。

哈喽，各位小伙伴们好，我是给大家带来各类黑科技与前沿资讯的小武。 自2022年底ChatGPT横空出世，AIGC（人工智能生成内容）的革新浪潮席卷而来。从最初的文本生成模型，到如今涵盖文本、语音、图像、音乐、视频等多模态大模型的百花齐放，AIGC正在以惊人的速度重塑着内容创作的格局。面对这股势不可挡的潮流，我们唯有积极拥抱AI，将其融入到工作与生活中，才能在未来占据先机。 6月13日，Luma AI 在 X 平台（原 Twitter）宣布其视频生成模型 Dream Machine 开放测试，并提供免费试用，这在海外 AI 圈掀起了一股热潮，被视为对标 OpenAI 尚未公开发布的 Sora 视频模型的有力竞争者。 国内市场也同样热闹非凡。抖音旗下的剪映率先推出了名为“即梦”（Dreamina）的视频生成模型，并已全面开放使用。紧随其后，快手旗下的快影也发布了名为“可灵”（Kling）的视频生成模型，用户可免费申请体验。值得一提的是， “可灵”凭借其出色的 AI 视频生成效果在海外引起了巨大轰动，甚至被誉为超越 OpenAI Sora 的存在。 幸运的是，本次小武申请拿到了可灵（Kling）的免费内测资格，趁…

前言 我们之前一直说大模型，现在出现了一个新的概念提示词（prompt） ； 提示词和大模型是什么关系呢？在解释这个问题之前，我们首先还是要对大模型有一个正确全面的了解； 前置知识：理解大模型 我们主流文字大模型背后的技术是GPT，全称为Generative Pre-trained Transformer，其中Transformer并非变压的意思，而是一个核心技术的名称； 而这项基础存在2个特点，分别是Generative（生成式），Pre-trained（预训练）。

theme: smartblue 前言 通过一个项目带你从前端到全栈再到AI全栈，体验不一样的感觉。 通过这个项目，你能亲身体验到AI为传统项目带来的颠覆性变革，从提升用户体验到优化业务流程，乃至开拓全新的应用场景，每一处都将闪耀着AI的智慧之光。这不仅是一次技术的升级，更是一次思维模式的飞跃，让你在实践中领悟科技与创新的无限可能，享受AI技术带来的前所未有的魅力与震撼。 纯前端 通过引入Bootstrap ，可以使用Bootstrap 提供的丰富的预定义 CSS 样式和 JavaScript 组件达到快速构建用户界面的效果。 &LTlink href="

rel="stylesheet"> 通过在HTNL文件中引入这个CSS文件，我们可以使用它提供的一系列的 CSS 样式和类。在没有后端提供数据的情况下，只能将数据写在前端直接渲染。 &LT!DOCTYPE html>&LThtml lang="en"> &LThead> &LTmeta…

theme: channing-cyan

theme: yu 在数字化时代，大型体育赛事如奥运会不仅是运动员展现风采的舞台，也是科技创新的试验场。随着人工智能技术的飞速发展，智能机器人正逐渐成为连接观众与赛事的新桥梁。本文将介绍如何利用Coze这一强大的聊天机器人开发平台，构建一个面向奥运的智能机器人，旨在为全球体育爱好者提供即时赛事资讯、历史数据查询、互动问答等全方位服务。 引言：为何选择Coze？ Coze作为一款用户友好且功能丰富的聊天机器人开发工具，其优势在于其高度可定制性、强大的自然语言处理能力以及无缝集成多种数据源的能力。通过Coze，开发者无需从零开始编写复杂的算法，即可快速搭建起一个能够理解用户意图、提供个性化回复的机器人。对于构建一个与奥运相关的知识型机器人而言，这些特性显得尤为重要。 项目规划：目标与功能设定 实时赛事更新：机器人需实时抓取并推送最新的比赛结果、奖牌榜变化及重要新闻，确保用户能够随时掌握赛场动态。 历史数据查询：提供历届奥运会的详细数据查询，包括各国奖牌统计、著名运动员成就、比赛纪录等。 比赛结果预测：根据比赛队伍的以往比赛数据或表现，分析比赛结果。 查看比赛精彩片段：根据用户需求，查找对应比赛的精彩瞬间。 互动…