3 362
Subscribers
No data24 hours
-17 days
+130 days
Posts Archive
3 362
▪️EEG-fMRI
ترکیب تکنیک های تصویربرداری عملکردی، ابزارهای قدرتمندی را برای بررسی فعالیت مغز ایجاد می کنند. به ویژه ترکیب الكتروانسفالوگرافی (EEG) با تصویربرداری رزونانس مغناطیسی کارکردی (fMRI) به طور فزاینده برای بررسی عملکرد مغز و اختلالات در حضور بیماری به کار می رود.
رزولوشن مکانی ضعیف و رزولوشن زمانی خوب در EEG و بالعکس رزولوشن زمانی ضعیف و رزولوشن مکانی خوب در fMRI، این دو روش را مکمل یکدیگر می کند، بنابراین مزایای قابل توجهی به طور بالقوه می تواند توسط تركيب EEG و fMRI در اندازه گیری عملکرد مغز بدست آید و ترکیب اطلاعات همزمان آنها میتواند باعث بهبود عملکرد مکانیابی شود.
دریافت همزمان داده های EEG و fMRI، بهترین ادغام دو تکنیک را ارائه می دهد و تضمین میکند که پاسخ های هموداینامیک و الکتریکی مربوط به همان سری های یکسان حالت های مغز ثبت شده هستند.
▫️Wikipedia
3 362
• Module 1: Introduction and Ground Rules - 9m
• Module 2: Goals of fMRI Analysis - 12m
• Module 3: fMRI Data Structure - 6m
• Module 4.1: Psychological Inference Part 1 - 11m
• Module 4.2: Psychological Inference Part 2 - 8m
• Module 5: Basic Understanding of MR Physics - 11m
• Module 6: Forming an Image - 10m
• Module 8: Signal, Noise, and Bold Physiology - 14m
• Module 9: fMRI Artifacts and Types of Noise - 11m
• Module 10.1: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 1 - 7m
• Module 10.2: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 2 - 13m
• Module 11: Experimental Design - 13m
• Module 12.1: Kinds of Designs Part 1 - 11m
• Module 12.2: Kinds of Designs Part 2 - 8m
• Module 13: Pre-Processing of fMRI Data - 10m
• Module 14: Pre-Processing (continued) - 7m
• Module 15: General Linear Model - 13m
• Module 16: Applying GLM to fMRI Data - 11m
• Module 17: Details of Building GLM Models - 11m
• Module 18: Linear Basis Sets - 11m
• Module 19: Filtering & Nuisance Covariates - 13m
• Module 20: GLM Estimation - 9m
• Module 21: Noise Models - AR Models - 9m
• Module 22: Inference - Contrasts and T-tests - 11m
• Module 23: Group-level Analysis I - 7m
• Module 24: Group-level Analysis II - 10m
• Module 25: Group-level Analysis III - 14m
• Module 26: Multiple Comparison Problem in fMRI - 9m
• Module 27: FWER Correction - 16m
• Module 28: FDR Correction - 5m
• Module 29: Pitfalls and Multiple Comparisons - 14m
3 362
1. Stephan Ulmer, Olav Jansen. fMRI: Basics and Clinical Applications. Springer (2020).
2. Massimo Filippi. fMRI Techniques and Protocols. Humana Press (2016).
3. Kâmil Uludağ, Kâmil Uğurbil, Lawrence Berliner. fMRI: From Nuclear Spins to Brain Functions. Springer (2015).
4. Christoph Stippich (eds.). Clinical Functional MRI: Presurgical Functional Neuroimaging. Springer (2015).
5. Xingfeng Li (auth.). Functional Magnetic Resonance Imaging Processing. Springer (2014).
6. Patrick W. Stroman. Essentials of Functional MRI. CRC Press (2011).
7. Russell A. Poldrack, Jeanette A. Mumford, Thomas E. Nichols. Handbook of Functional MRI Data Analysis. Cambridge University Press (2011).
8. Seong-Gi Kim PhD, Peter A. Bandettini PhD (auth.), Scott H. Faro, Feroze B. Mohamed (eds.). BOLD fMRI: A Guide to Functional Imaging for Neuroscientists. Springer (2010).
9. Richard B Buxton. Introduction to functional magnetic resonance imaging: principles and techniques. Cambridge University Press (2009).3 362
▪️Functional Magnetic Resonance Imaging, Third Edition
• Authors: Scott A. Huettel, Allen W. Song, Gregory McCarthy
• Publisher: Sinauer Associates: 3rd edition (2014)
• Pages: 626
