Homo Technicus

Табличка с основными геропротекторами, показывающая, с каким аспектом старения каждый из них борется. Рапамицин вообще мощь, но купить сложно. Метформин, литий, глюкозамин и глицин приобретаются совершенно легко.

Моя новая статья про применение искусственного интеллекта для анализа биотехнологических данных.

Что посоны, Трисолярис? https://www.scientificamerican.com/article/alien-hunters-discover-mysterious-signal-from-proxima-centauri/ Говорят, это самый похожий на продукт внеземной цивилизации сигнал после знаменитого Wow. Да еще от ближайшей к нам звезды. Конечно, почти наверняка окажется, что он имеет человеческое происхождение, но мечтать (или бояться?) не вредно.

Коллеги сделали недавно курс по Longevity Medicine: https://www.udemy.com/share/103NcgAEcZc1lQQ30J/. Прежде всего ориентирован на медиков, но подойдёт всем, кто стремится бороться со старением на уровне своего организма и продлевать себе жизнь.

Сверхсложные задачи порою легче осуществить, чем сложные, потому что они принуждают к креативному мышлению: не остается ничего, кроме как пытаться найти нетривиальное решение, то есть мыслить интенсивно, а не экстенсивно. Иными словами: сверхсложные задачи побуждают придумывать новые методы вместо того, чтобы оптимизировать старые. Возможности оптимизации старых методов, как правило, очень ограничены. Легче построить космическую ракету, которая будет лететь в 20 раз быстрее самолёта, чем увеличить скорость самолёта в 3 раза. Тяжёлый труд как таковой не есть добродетель. Упорно трудящийся конвенциональными способами человек работает не на результат, а на собственное моральное удовлетворение.

Есть три типа людей: 1. Те, для кого понедельник начинается в понедельник. 2. Те, для кого понедельник начинается в субботу. 3. Те, для кого понедельник никогда не заканчивается.

Микробиомные стартапы получили миллиард долларов финансирования: https://news.crunchbase.com/news/startups-focused-on-gut-microbiome-for-health-clues-raised-1b-in-vc-funding/?utm_source=cb_weekend&utm_medium=email&utm_campaign=20201212. Честно говоря, до сих пор не могу привыкнуть к тем бешеным темпам, которыми все происходит в индустрии life science сейчас. Тема исследований микробиома как фактора самочувствия, здоровья и продолжительности жизни начала подниматься буквально 5 лет назад, хайповые стартапы возникли пару лет назад, а сегодня уже выросли целые корпорации. Даже при том, что в биотехе и близко нет такой возможности мгновенно охватывать многомиллиардные аудитории, как в айти, единороги появляются в считанные годы буквально с нуля (бывает, что даже фундаментальная наука behind technology буквально десятилетие назад практически полностью отсутствовала). Что ж, пусть этот праздник жизни не прекращается, тем более расти есть куда.

Искусство будущего, или как трансгуманисты широко отражают трансдисциплинарные работы в искусстве, науке и технологиях #авторский_пост Ещё не забыли про декларации? Одним из самых важных вкладов в ту самую декларацию от Humanity+ стало заявление об искусстве (или Transhumanist Art Statement), созданное Наташей Вита-Мор в январе 1982 года и пересмотренное в 1998 году. Что можно кратко отметить в последней версии: 1. Художники-трансгуманисты — пылкие активисты, которые хотят достичь бесконечного самопреобразования, неограниченной индивидуальной свободы, интеллектуального и творческого аугментирования, победы над старением и возможности исследовать Вселенную. 2. Трансгуманистическое искусство представляет собой эстетическую культуру трансгуманизма. Художники-трансгуманисты — новаторы и индивидуалисты будущего. 3. Личные достижения художников помогут продвигать цели. Трансгуманистическое искусство подчёркивает цели трансгуманистов. Идеи трансгуманизма вдохновляют не только учёных, но и деятелей искусства. По мере развития технологий меняются и наши представления о будущем. Люди расширяют существующие биологические ограничения, и в следующие несколько десятилетий то, что значит быть человеком, может значительно измениться. В трансгуманистическом искусстве художники снимают концептуальные ограничения, чтобы расширить рамки человеческого творчества. Из-за этой особенности такое искусство выражает острую необходимость рассматривать как положительное, так и отрицательное влияние новых технологий на всё общество (что вызывает достаточно много споров). Искусство будущего включает в себя как традиционные художественные практики (живопись, скульптуры, художественная литература и так далее), так и исследовательские (например, использование AI/AGI или нанотехнологий). Последние являются частью концептуального искусства, которое не ограничивается художниками как таковыми. Работы в этом направлении могут быть созданы инженерами и учёными с целью демонстрации той или иной технологии. Примеры можно найти не только в музеях и на специальных выставках, но и в дизайне продукции или архитектуре. Как ознакомиться с искусством будущего? На этот вопрос нет точного ответа, как нет и начального списка книг для трансгуманистов. Я думаю, что вы можете начать с чего угодно. Можете посмотреть на Нила Харбиссона или других деятелей искусства, поиграть в Deus Ex или в Cyberpunk, почитать "Трансметрополитен" или "Доктор Бессонница", подписаться на Telegram-каналы с артами.

Скоро будет приложение по трекингу и понижению своего биологического возраста: https://www.young.ai/. Следите за апдейтами.

1. Ученые-теоретики. 2. Предприниматели (которых нет среди вариантов). 3. Инженеры-конструкторы. Конечно, ничто не сравнится со вкладом в цивилизацию величайших ученых-теоретиков.

​​Добрый вечер, стрессоустойчивые😉 Давайте поговорим немного про стресс🔎 Это ответная реакция организма человека на перенапряжение, негативные и позитивные эмоции. Есть физиология стресса, одним из видов — окислительный🧪 Когда при стрессе резко вырабатывается адреналин, параллельно в печени, из гликогена, расщепляется глюкоза🍫. Окисляясь в клетке митохондрии, распадом вещества выделяется протон водорода Н. Когда-нибудь видели как хомяк бегает по колесу? Тот же принцип — "раскручивается" водород, получаем энергию — АТФ. Стресс на второй план отходит⤵️ А электроны?🤨 А электроны забирает благородно кислород О. Это не просто активное вещество, а очень активное вещество — свободный радикал🏃‍♂️ Если не успокоить его, ферментами или антиоксидантами🍋, активная форма взбунтуется. Может в ядро залезть и разрушить цепи ДНК. Некоторые ошибки можно исправить репарацией — восстановление цепи🚫. Много стресса (называют дистресс) — много свободных радикалов. Мутированыштее ДНК, в митозе делятся не по схеме клетки❌. Ввиду этого, не хватает "санитаров", чтобы очистить мусор, развиваются онкоклетки (или гибель клетки — апоптоз)🤷🏻‍♀️. Вывод такой, если стресс неожиданно нагрянул — съешьте шоколадку (не всю😉), и решение примете, и настроение у вас повыситься🙃 Р.S. Продукты содержащее антиоксиданты: 📌ягоды. 📌фрукты, 📌орехи, 📌фасоль, 📌кале, 📌артишок, 📌какао, 📌красное вино, 📌зелёный чай, 📌иван-чай, 📌(меньшей степени) чёрный чай.

​​Добрый вечер, стрессоустойчивые😉 Давайте поговорим немного про стресс🔎 Это ответная реакция организма человека на перенапряжение, негативные и позитивные эмоции. Есть физиология стресса, одним из видов — окислительный🧪 Когда при стрессе резко вырабатывается адреналин, параллельно в печени, из гликогена, расщепляется глюкоза🍫. Окисляясь в клетке митохондрии, распадом вещества выделяется протон водорода Н. Когда-нибудь видели как хомяк бегает по колесу? Тот же принцип — "раскручивается" водород, получаем энергию — АТФ. Стресс на второй план отходит⤵️ А электроны?🤨 А электроны забирает благородно кислород О. Это не просто активное вещество, а очень активное вещество — свободный радикал🏃‍♂️ Если не успокоить его, ферментами или антиоксидантами🍋, активная форма взбунтуется. Может в ядро залезть и разрушить цепи ДНК. Некоторые ошибки можно исправить репарацией — восстановление цепи🚫. Много стресса (называют дистресс) — много свободных радикалов. Мутированыштее ДНК, в митозе делятся не по схеме клетки❌. Ввиду этого, не хватает "санитаров", чтобы очистить мусор, развиваются онкоклетки (или гибель клетки — апоптоз)🤷🏻‍♀️. Вывод такой, если стресс неожиданно нагрянул — съешьте шоколадку (не всю😉), и решение примете, и настроение у вас повыситься🙃 Р.S. Продукты содержащее антиоксиданты: 📌ягоды. 📌фрукты, 📌орехи, 📌фасоль, 📌кале, 📌артишок, 📌какао, 📌красное вино, 📌зелёный чай, 📌иван-чай, 📌(меньшей степени) чёрный чай.

Тоже стараюсь есть побольше антиоксидантов, но помогут ли они против деградации митохондриальной ДНК (которая является гораздо более первоочередной проблемой, чем деградация ядерной ДНК) - большой вопрос. Для того же дополнительно ем куркумин и экстракт виноградных косточек. Хотя быть может, я просто перечитал де Грея. Подписывайтесь на канал - много лайфхаков и актуальных материалов по Life Sciences. Из всех искусств для трансгуманистов наиболее важным является биотех.

Настолько понравился питч с сегодняшнего конкурса, что не могу не поделиться: https://drive.google.com/file/d/1GuFPlG8De52Ej-HhlI47_HZ4RjUYVP2m/view. Идея простая, но гениальная. Если людей нельзя стволовыми клетками лечить, то пусть хотя бы животные порадуются!

Артур Залевский Околонаучный ФБ захлестывает волна AlphaFold2/CASP хайпа. Прежде чем фанаты AI (в смысле ML) спишут мою профессию в синие воротнички, позвольте обратить ваше внимание на несколько моментов: 1. Во-первых, AlphaFold не решает проблему фолдинга. В том смысле, что они предсказывают финальную структуру, но ничего не говорят о том, как она достигается в живой клетке. Практически идентично, в миллиардах живых клеток, ежесекундно. Но именно на нарушении (а правильнее даже сказать управлении) процессом фолдинга в живой клетке основаны эффекты многих мутаций и лекарств. 2. Они тренировались на полном банке PDB и, соответственно, предсказывают такие же усредненные структуры. Для многих белков, например Ca2+ зависимых сенсорных белков, которые кардинально меняют конфигурацию в зависимости от условий, это может иметь очень существенный эффект. Более того, по-факту, AlphaFold предсказывает только ограничения на положения некоторых аминокислот и фрагментов белка, которые потом собираются в финальную структуру старыми добрыми алгоритмами и подходами родом из 90х, если не раньше. (google Modeller) 3. Текущие метрики приводятся на основании данных по доменам, но не целым белкам. Некоторые белки состоят из заметного числа доменов, чья взаимная пространственная ориентация может иметь существенный эффект на структуру и функцию белка. Особенно в динамике. 4. Точно предсказания даже по Ca атомам все равно весьма примерная. Цитата: These are for single domains-not whole proteins-and there are a few poor predictions. So corner cases remain but core problem appears solved: 88% of predictions are <4Å, 76% <3Å, 46% <2Å. При этом даже 0.6Å достаточно, чтобы кардинально повлиять на результаты докинга и, соответственно, дизайна лекарств. Не говоря уже о положениях отдельных боковых радикалов аминокислот. Там нередко одна аминокислота может сломать весь докинг/моделирование реакции. И люди десятилетями бьются чтобы понять, в какой же конфигурации и состоянии эта аминокислота (привет-привет Glu197 в ацетил- и бутирил- холинэстеразах человека. Остаток, из-за которого, в том числе, до сих пор нет эффективных антидотов для органофосфатов. Все же помнят Навального и "Святой источник"?) 5. Автоматизированные высокопроизводительные подходы порождают иллюзию уверенности. Вот сейчас-то мы сможем все! Структурная биология встала с колен, хо-хо! Нет. Достаточно посмотреть на предсказанные структуры всех белков SARS-CoV-2 одним из лидеров упомянутого CASP challenge. Их нуклеокапсидный белок (для которого, между прочим, известно аж 60-70% структуры в виде X-ray структур!) не вызывает ничего, кроме истерических слез. Но, я более чем уверен, кто-то на полном серьезе будет делать докинг препаратов в нее и на голубом глазу утверждать, что вот сейчас то они придумали лекарство! P.S. Но вообще, конечно, товарищи молодцы. Возбудили невероятный интерес к классической теме и, если смотреть их выступления на специализированных эвентах, рассказывают все аккуратно и со всеми оговорками. К сожалению, популяризация снова победила науку :( И, конечно, ждем детального описания и кода, чтобы поиграться! xD

Нет. Я ждал подобного поста, но нет. AlphaFold совершил огромный качественный скачок в предсказании структуры белков. Не так уж важно, работает он идеально или просто очень хорошо - если он работает просто очень хорошо, то через пару лет будет работать идеально. Еще 4 года назад ИИ вообще не мог с этими белками ничего делать. Пару лет назад достиг точности альтернативных методов, которые создавались десятилетиями. Сегодня AlphaFold не просто перегнал эти методы - он их размазал. И когда вы критикуете его погрешности - подумайте хотя бы на год вперёд. Я не прошу на пять лет даже.

Организовываем трансгуманистический конгресс на весну. Нужны все - волонтёры, спикеры, партнёры, соорганизаторы. Проект скорее не мой, а отца и его коллег. Я так, по совместительству. Сайт конгресса, там уже можно регистрироваться и, если есть желание, отправлять свои доклады: overman.s-time.org. По поводу сотрудничества писать на почту: okendiukhov@gmail.com.

Завтра будет инновационный день КАУ, посвящённый биотехнологическому бизнесу: https://sites.google.com/view/3rd-innovation-day-kau-ua/home?authuser=0. Я там буду в качестве спикера и в качестве члена жюри пичт-презентаций стартапов. Все онлайн, разумеется. Присоединяйтесь!